Экономико-статистический отраслевой анализ рынка. Автомобильный. Бакалаврская работа Экономикостатистический анализ отраслевой организации рынков

• Название: Бакалаврская работа Экономикостатистический анализ отраслевой организации рынков
• Дата: 25.04.2023
• Размер: 0.83 Mb.
• Имя файла: Экономико-статистический отраслевой анализ рынка. Автомобильный .docx
• Тип: Анализ; #1088832
• страница: 8 из 10

Взаимосвязь уровня доходов и автомобилизации.

Уровень автомобилизации в стране - один из индикаторов благосостояния ее граждан. Неслучайно этот показатель позиционируется Всемирным банком как показатель городского развития. Статистика по этому показателю ведется Всемирным банком. В силу глобализации мирового автомобильного рынка, за редким исключением, есть возможность доставить потребителям автомобили, при наличии спроса на них в любую точку мира. Поэтому, уровень автомобилизации напрямую зависит от уровня доходов населения. В данной работе была проверена гипотеза о наличии такой взаимосвязи. В качестве показателя уровня доходов населения был использован показатель валового национального дохода на душу населения. Статистика по этому показателю также собирается Всемирным банком. В целях объективности был выбран валовый национальный доход на душу населения, рассчитанный по паритету покупательной способности в долларах США.

Для целей анализа была взята статистика Мирового банка по 156 странам мира за 2010 год. При отсутствии информации об интересующем показателе по некоторым странам была использована информация за предыдущие годы.

В результате статистического анализа была выявлена устойчивая зависимость между уровнем доходов на душу населения и уровнем автомобилизации. Было выявлено, что целесообразно оценивать взаимосвязь между логарифмом автомобилизации и логарифмом дохода для целей моделирования.

При помощи пакета SPSS был применен метод подгонки кривых для выявления лучшей модели.

В результате была получена оптимальная модель, описывающая анализируемую взаимосвязь при помощи кубической параболы. Полученная модель характеризуется высоким уровнем значимости, 0,0001. Все коэффициенты модели значимы на уровне 0,003. Коэффициент детерминации также оказался высок, 0,82, что свидетельствует о высокой доле объясненной дисперсии.

Таблица 13.

Сводка по объясняющей силе модели зависимости уровня автомобилизации от доходов населения.

R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки
,906	,820	,818	,728

Таблица 14.

Результаты дисперсионного анализа для модели зависимости уровня автомобилизации от доходов населения.

	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
Регрессия	369,859	2	184,929	348,696	,000
Остаток	81,143	153	,530
Итого	451,002	155

Таблица 15.

Значимость коэффициентов модели зависимости уровняавтомобилизации от доходов населения.

	Нестандартизованные коэффициенты		Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
	B	Стд. Ошибка	Бета
LN (GNI per capita)	2,213	,333	1,643	6,653	,000
LN (GNI per capita) ** 3	-,004	,001	-,751	-3,040	,003
(Константа)	-12,331	1,932		-6,382	,000

Таблица 16.

Исключенные компоненты модели зависимости уровня автомобилизации от доходов населения.

	Бета включения	t	Знч.	Частная корреляция	Минимальная толерантность
LN (GNI per capita) ** 2a	28,420	2,931	,004	,231	,000
a. Предел толерантности для включения переменных достигается.

Полученная модель имеет вид: ln (Automobilizationrate)=

= 2,213*ln (GNI per capita (PPP))-0,004*ln (GNI per capita (PPP))³-12,331.


LN (Automobilizationrate)

LN (GNI per capita (PPP))


Рисунок 10. Графическое представление модели зависимости уровня автомобилизации от доходов населения.