Хантымансийского автономного округа югры
 Скачать 3.69 Mb.
|
|
ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЕЖНОЙ ПОЛИТИКИ ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА – ЮГРЫ _______________________________ БУ ВО СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКА й ПАРАЛЛЕЛИ Материалы XX Открытой региональной студенческой научной конференции им. Г.И. Назина 24 мая 2016 г. Научное электронное издание сетевого распространения Сургут Издательский центр СурГУ 2016 2 УДК 001(063) ББК 72 Н 34 Печатается по решению редакционно-издательского совета СурГУ Редакционная коллегия О.Г. Литовченко, д.биол.н.; Т.В. Гавриленко, к.т.н.; ДА. Моргун, к.ф.-м.н.; В.П. Стариков, д.биол.н.; О.Е. Филатова, д.биол.н.; В.П. Нехорошев , д.т.н.; Г.Н. Исаков, д.т.н.; НА. Сергиенко, к.филол.н.; АС. Снигирев, к.б.н.; В.Д. Повзун, д.п.н.; ЭФ. Насырова, д.п.н.; С.Л. Леденцова, к.психол.н., НИ. Хохлова, к.психол.н.; АН. Шевкунов, к.п.н.; Д.В. Кирилюк, к.и.н., И.Н. Стась, к.и.н.; Е.В. Воронина, к.э.н.; Е.В. Заведеев, к.э.н.; О.В. Ищенко, дин НА. Филлипова, дюн Л.А. Попова, к.ю.н.; ЮН. Стажевич, к.ю.н.; В.В. Мархинин, д.филос.н.; ТЮ. Денисова, к.филос.н.; Н.В. Ушакова, к.и.н.; В.С. Пуртова; А.А. Тепляков, к.м.н. Редакторы ЛИ. Манаева, А.Э. Сиськович Верстка А.Э. Сиськович Наука й параллели : мат-лы XX Открытой регион. студ. науч. конф. им. Н 34 Г. И. Назина, 24 мая 2016 / Сургут. гос. унт. – Сургут : ИЦ СурГУ, 2016. – 210 с. Сборник содержит тезисы XX Открытой региональной студенческой научной конференции имени Г.И. Назина Наука й параллели, проходившей 24 мая 2016 года в бюджетном учреждении высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры Сургутский государственный университет. Материалы подготовлены на основе научных исследований студентов высших и средних учебных заведений, а также школьников Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Исследования посвящены актуальным вопросам в области естественных, технических и гуманитарных наук. Материалы предназначены для студентов, аспирантов, научных работников, преподавателей, а также для всех интересующихся современными тенденциями развития науки и инноваций. УДК 001(063) ББК 72 628412, Россия, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Сургут, пр-т Ленина, 1. Тел. (3462) 76-29-00, факс (3462) 76-29-29. E-mail: ys@surgu.ru http://surgu.ru ISBN 978-5-89545-451-0 © БУ ВО Сургутский государственный университет, 2016 Секция МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В СОВРЕМЕННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ Бородин Е. И, Никифоров А. В, СурГУ, Политехнический институт Научный руководитель Егоров А. Акт. н, СурГУ, Политехнический институт ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ИМПАКТНЫХ СТРУКТУР Одной из природных катастроф, угрожающих развитию цивилизации, является столкновение с Землей крупной кометы или астероида. Для уточнения оценок частоты падений необходимо привлекать новые данные о метеоритных кратерах. Несмотря на актуальность проблемы, поиску новых импактных структур на территории России (особенно в ее азиатской части) в настоящее время уделено недостаточно внимания. Одним из шагов решения этой проблемы является создание приложения, позволяющего ученым работать с информацией об импактных структурах. Импактная структура (или ударный кратер) – это углубление, появившееся на поверхности космического тела в результате падения другого тела, меньшего размера. В настоящее время на земле насчитывается довольно большое количество таких кратеров. Заявленная геоинформационная система импактных структур реализована в нашем проекте в виде веб-приложения, которое наглядно демонстрирует расположение и размер импактных структур Земли в зависимости от масштаба карты. В настоящем веб-приложении использовано бесплатное leaflet API. Leaflet – широко используемая библиотека с открытым исходным кодом, написанная на JavaScript, предназначенная для отображения карт на веб-сайтах. Веб-приложение «Импактные структуры позволяет осуществлять фильтрацию и поиск импактных структур различными способами, как графическим, таки текстовым. Также заявленная система позволяет получить всю необходимую информацию об импактных структурах, имеющуюся в Полном каталоге импактных структур Земли А.В. Михеевой», а именно, о местоположении структуры, диаметре, возрасте, версии (те. является ли структура достоверной или же она лишь предполагаемая) и др. Настоящее веб-приложение имеет удобный интерфейс работы с каталогом импактных структур академика А.В. Михеевой, позволяющий работать с базой данных непосредственно из панели управления каталогом. Приложение позволяет получить топографическую информацию на карте с различной степенью точности прорисовки. Рельефные данные для рендеринга топографии были получены из файла научной организации NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) ETOPO5. Русских А. М, СурГУ, Политехнический институт Научный руководитель Бушмелёва К. И д. т. н, профессор, СурГУ, Политехнический институт МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ВИЗУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗАВОДНЕНИЯ СКВАЖИН В настоящее время большинство месторождений разрабатывается с применением методов заводнения. Данная технология основывается на закачке воды в нагнетательные скважины для вытеснения нефти к эксплуатационным скважинами для поддержания пластового давления. Чрезвычайно важно при этом обеспечить контроль за эффективностью нагнетания воды в пласт. За последние годы многие организации, разрабатывающие нефтегазоносные объекты, уделяли внимание этой теме. Были созданы разнообразные системы контроля гидропрослушивание, проведение трассерных (индикаторных) исследований и т. д. Из-за временных затратна остановку скважин при гидропрослушивании и дороговизны специальных химических реагентов при трассерных методах эти исследования проводят в ограниченном объеме, что препятствует количественному и качественному анализу объекта разработки. Поэтому предложена форма динамических карт разработки, основанная на фактических промысловых данных эксплуатации скважин. На карте будет компактно отображаться изменение дебитов и закачки по каждой скважине в виде диаграмм. Дополнительно с помощью предложенного метода анализа закачки предоставляется возможным выявление и оценка эффективности программ циклического воздействия, химических обработок. При создании метода оценки эффективности закачки воды исходили из того, что добывающая скважина должна фиксировать импульс, создающийся в нагнетательной скважине при изменении объемов закачки, либо должна присутствовать взаимосвязь между скважинами. Метод основан на разработке динамических карт (рис. 1), для создания которых использовались ранее не применявшиеся лепестковые диаграммы, которые наглядно отображают изменение дебитов и закачки по каждой скважине. Рис. 1. Лепестковые диаграммы Для изображения динамики предлагается полный круг принимать за некоторый период времени, например, за год, десятилетие. Область диаграммы делится на секторы (лепестки. Для построения диаграммы за год производится деление на 12 лепестков. Площадь каждого сектора соответствует объему закачки (для нагнетательных скважин) или добычи (для добывающих скважин) за временной отрезок. Такой подход позволит 5 1) Производить теоретический анализ влияния эффективности заводнения геологами на своих рабочих местах, а не практический, используемый на конкретных скважинах. Так как многие из диаграмм добывающих скважин по жидкости повторяют форму лепестковых диаграмм соседних нагнетательных. 2) Производить выделение зоны влияния нагнетательных скважин на добывающие, те. радиус влияния. При изменении объемов закачки в нагнетательной скважине происходит изменение добычи нефти в добывающих скважинах. Следует отметить, что чем дальше находится скважина, тем дольше до нее доходит импульс. 3) Определять скорость прохождения импульса, а также выделять участки залежей, на которых не наблюдается влияние нагнетания. 4) Анализировать эффективностью химических обработок направленных на увеличение нефтеотдачи пласта. Действенность химических обработок нагнетательных скважин подтверждается скачками добычи нефти в те сроки, когда производилась обработка. 5) Наглядно и понятно представлять информация по скважинам. 6) Производить анализ скважин и по другим параметрам, например, температура, давление. Таким образом, применение лепестковых диаграмм позволит упростить анализ эффективности закачки воды и добычи нефти. Список литературы 1. Дейк Л. П. Основы разработки нефтяных и газовых месторождений. М. : Премиум Инжиниринг, 2009. 576 с. 2. Тельман В. А. Основы бурения на нефть и газ. М. : Нефтегазовая инженерия, 2014. 296 с. 3. Форест Г. Добыча нефти. М. : Олимп-Бизнес, 2007. 540 с. 4. Хайн Н. Геология, разведка, бурение и добыча нефти. М. : Олимп-Бизнес, 2008. 752 с. Секция ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СРЕДСТВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ Гильмияров Р. Р, СурГУ,Политехнический институт Научный руководитель Гришмановский П. В, к. т. н, доцент, СурГУ, Политехнический институт ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД В ПРОЕКТИРОВАНИИ КОМПЕТЕНТНОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ При разработке образовательной программы преодолеваются следующие этапы - определение проектного замысла, построение первоначальной концепции, сбор и оценка данных, проект развернутой пояснительной записки - корректировка проектного замысла, разработка концепции, пилотный вариант проекта программы, разработка содержательно-методического обеспечения проекта - апробация проекта программы, корректировка, пополнение банка данных, проект программы - оформление и рецензирование программы, апробация проекта, определение перспектив развития проекта, авторская учебная программа, новый проектный замысел. Каждый такой процесс имеет одну основную цель – сформировать определенный набор компетенций. При этом, каждая компетенция многогранна (уровни развития, области деятельности, и вариантов ее развития может быть множество. Цель данной работы – создание механизма для проектирования образовательных программ, основанного на онтологическом подходе. Для этого была создана онтологическая структура (рис. 1), которая способна описать проектирование образовательного процесса. Рис. 1. Онтологическая структура Для конечного пользователя (разработчика образовательной программы) необходим графический интерфейс (рис. 2), позволяющий планировать курс обучения. Рис. 2. Интерфейс пользователя В левой части основной формы происходи редактирование списков компетенций, специальностей, дисциплин. В правой части можно наблюдать достигнутые уровни компетенций. Центральная часть – область проектирования. Временным интервалом здесь будет являться период обучения, а в качестве этапов проекта – дисциплины. Список литературы 1. Константинова НС, Митрофанова О. А. Онтологии как системы хранения знаний. URL: http://www.ict.edu.ru/ft/005706/68352e2-st08.pdf. Секция УПРАВЛЕНИЕ И ИНФОРМАТИКА В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Кочеров С. А, СурГУ, Политехнический институт Научный руководитель Тараканов Д. В, к. т. н, доцент, СурГУ, Политехнический институт ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС ФОТОННОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СПЕКТРОСКОПИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВИДЕОФАЙЛОВ Представленная работа находится на пересечении двух областей науки экспериментальной физики и информационных технологий. Целью данной работы является автоматическая обработка больших объемов экспериментальных данных. Разработка автоматизированного комплекса включает в себя следующие этапы - выбор аппаратной части, для проведения эксперимента - написание прикладного программного обеспечения, для извлечения экспериментальных данных из видеофайла; - проведение серий экспериментов - обработка данных для заключения вывода об эффективности нового метода спектроскопии. Данный комплекс предназначен для бесконтактного исследования коллоидных растворов (размер частиц, коэффициент диффузии. Отличие от аналогов заключается в том, что исследование проводится нес помощью дорогих спектрофотомеров, ас помощью обычной цифровой камеры высокого разрешения. Исследуется интенсивность света, который рассеивается на частицах и регистрируется в каждый момент времени (рис. 1). Рис. 1. Получение экспериментальных данных Для этого была написана программа на языке C++, которая покадрово извлекает информацию об интенсивности свечения нужной области (рис. 2). Рис. 2. Пример работы программы Программа анализирует квадратную область, регистрируя для каждого кадра момент времени и значение интенсивности (считается как среднее арифметическое от интенсивности RGB каналов. Выходной файл предназначен для импорта в другие специализированные программные продукты, для корреляционного анализа. В настоящее время программно-аппаратный комплекс находится на этапе тестирования с разными коллоидными растворами. Панченко КБ СурГУ, Политехнический институт Научный руководитель Паук Е. Н ст. преподаватель, СурГУ, Политехнический институт ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОГО ПАКЕТА COMSOL MULTIPHYSICS Для моделирования физических и математических задач используются различные системы моделирования. К одной из таких относится программный продукт COMSOL Multiphysics. COMSOL Multiphysics представляет собой набор основных физических интерфейсов для обычных областей применения физики, таких как структурный анализ, ламинарный поток, акустика, перенос в разбавленных растворах, электростатика, электрические токи, теплообмен и Джоулев нагрев. Для произвольного математического или физического моделирования, при котором недоступна возможность использования предварительно настроенных физических систем, предусмотрен набор физических интерфейсов для настройки моделирования из первых принципов путем определения уравнений. Использовать данный программный продукт можно, например, для моделирования и визуализации различных способов добычи нефти. Их существует довольно много, ноне каждый является оптимальным сточки зрения конкретного месторождения и повышения дебита конкретной скважины. В качестве примера, с помощью COMSOL Multiphysics был визуализирован такой способ (рис. 1–3), при котором нефтяной пласт разогревается с помощью магнетрона, опущенного через пробуренную скважину. Цифрами 1, 2 и 3 отмечены кровля, нефтяной пласт и подошва, соответственно. На данных рисунках можно увидеть распространение тепла от магнетрона, расположенного в центре нефтяного пласта. Различные цвета соответствуют температурным уровням, которые отображены с помощью шкалы. Рис. 1. Визуализированная модель в COMSOL Multiphysics Рис. 2. Увеличенная центральная часть Рис. 3. Увеличенная центральная часть С помощью визуализации можно рассмотреть различные особенности данного способа добычи нефти распространение электромагнитных и тепловых волн, скорость изменения тепла различных участков нефтяного пласта, время разогрева и т. д. При изменении параметров модели, будет также меняться и ее визуализация, что дает возможность исследовать этот способ для конкретных месторождений. Суркова И. С СурГУ, Политехнический институт Научный руководитель Запевалов А. В к. т. н, доцент, СурГУ, Политехнический институт РАЗРАБОТКА РОБОТИЗИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА ПОМОЩИ В ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОРИЕНТАЦИИ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ Разрабатываемый роботизированный комплекс является устройством помощи в пространственной ориентации слабовидящим людям. Комплекс анализирует окружающее человека пространство с помощью набора датчиков-дальномеров. В зависимости от настроек пользователя комплекс будет сообщать слабовидящему человеку о наличии препятствий в области видения датчиков. Диаграммы видимости ультразвуковых датчиков и их приблизительное расположение на человеке представлены на рисунках 1 и 2. Датчики в позициях 2 и 3 сканируют пространство справа и слева от человека, а на позиции 1 – впереди и под углом в 45 градусов относительно горизонтальной поверхности. Рис. 1. Схема расположения ультразвуковых датчиков и их диаграммы видимости на позициях 2 и 3. Рис. 2. Диаграмма видимости ультразвуковых датчиков на позиции 1 Роботизированный комплекс базируется на платформе Arduino UNO, которая представляет собой набор смонтированных печатных плат. Разрабатываемое устройство должно измерять расстояния до предметов, анализировать их и вырабатывать соответствующий звуковой сигнал. Расстояние до предметов измеряются ультразвуковыми датчиками серии HC-SR04, в количестве четырех штука устройство, вырабатывающее звуковой сигнал – пьезоизлучатель звука серии HPA17A. Алгоритм функционирования заключается в последовательном опросе датчиков и анализе измеренного расстояния до объекта (препятствия. Для датчиков, которые располагаются на левой и правой руках, предусмотрена подстройка минимально допустимого расстояние до объекта в диапазоне от 20 см до 200 см. Если объект будет обнаружен на расстоянии меньше предельно установленного, то включается звуковое оповещение. Для контроля возвышенностей и ям, которые могут возникнуть на пути человека, используется анализ значения параметра а (см. рис. 2). Установка его эталонного или базового значения происходит по нажатию специальной кнопки начальной настройки. При этом эталонное значение автоматически устанавливается индивидуально для каждого человека. Если измеренное расстояние до предмета меньше допустимого, это говорит о том, что на пути человека возникла возвышенность, и включается оповещение. Если же больше – значит, возникла яма или углубление, о чем также нужно оповестить человека. Этап сборки заключался в прикреплении к макетной плате из текстолита методом пайки панели для радиодеталей на 8 контактов, в которую вставляется ультразвуковой датчик. Рядом был помещен пьезоизлучатель звука. Аналогичным образом были собраны все остальные датчики, кроме тех датчиков, которые сканируют пространство впереди и под углом в 45 градусов относительно горизонтальной поверхности. Они смонтированы водном модуле с одним излучателем звука. Секция ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ Аксаненко ИВ, СурГУ, Политехнический институт Научный руководитель Микшина В. С к. т. н, профессор, СурГУ, Политехнический институт ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА ВЫБРОСОВ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРНЫЙ ВОЗДУХ И СБРОСОВ ВВОДНЫЕ ОБЪЕКТЫ Целью информационной системы (ИС) учета и анализа негативных выбросов в атмосферный воздух и сбросов вводные объекты является сокращение трудозатрат при подготовке расчета платы за негативное воздействие на окружающую среду (далее – НВОС), включая сводные расчеты, за счет автоматизации рутинных операций и использования информации, уже имеющейся в других ИС. Среди основных функций ИС выделены следующие - обобщение и централизованный учет фактических данных в области выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, сбросов вводные объекты, обращения с отходами - оперативное формирование расчетов платы за НВОС и отчетов по форме № 2-ТП воздух, соответствующих законодательству РФ. В качестве объектов автоматизации приняты следующие - учет выбросов в атмосферный воздух и сбросов вводные объекты - формирование расчетов платы за НВОС и отчетов по форме № 2-ТП (воздух) в структурных подразделениях и управлении экологической безопасности и природопользования ОАО «Сургутнефтегаз». ИС учета и анализа вредных выбросов в атмосферный воздух и сбросов вводные объекты создается на платформе SAP с помощью следующих систем - портального приложения по учету данных о выбросах в атмосферный воздух, сбросах вредных веществ вводные объекты в системе SAP CE; - модуля Учет данных о выбросах в атмосферный воздух, сбросах загрязняющих вредных) веществ вводные объекты системы SAP ECC 3.0; - информационной области Z_OT АСУ Охрана труда и промышленная безопасность системы SAP BI (компонент платформы Netweaver, который включает в себя механизм хранения и набор инструментов для обработки и анализа управленческой информации). Схема взаимодействия используемых программных модулей представлена на рис. 1. Рис. 1. Схема архитектуры ИС учета и анализа вредных выбросов в атмосферный воздух и сбросов вводные объекты Расчет фактического выброса вредных веществ в атмосферный воздух должен выполняться автоматически по типам источников на основании данных ПДВ и потребления. Типы источника выделены в соответствии с требованиями заказчика. Всего насчитывается 22 таких источника. Для расчета выброса вредных веществ в атмосферный воздух нами были выделены 4 группы типов источников выброса. Для каждой группы источников используется соответствующий алгоритм расчета. Группа источников, включающая источники Факел, «Топливосжигающая установка, Газовый излучатель, использует следующую формулу , где – фактический выброс за квартал для соответствующего источника (т – предельно-допустимый выброс за год для соответствующего источника (т – фактический объем сжигаемого газа за й квартал для соответствующего источника (млн м – плановое потребление газа в год соответствующим источником (млн м. Второй группа источников, состоящая из «Теплогенератор», Кузница, «Асфальтосмесительная установка, «Сжигатель», Котельная, Повремени работы рассчитывается следующим образом , где – фактический выброс за квартал для соответствующего источника (т – предельно-допустимый выброс за год для соответствующего источника (т – фактическая продолжительность работы за й квартал для соответствующего источника (ч/кв); – плановое потребление газа в год соответствующим источником (млн м. Третья группа источников, входящие в нее источники Печь, «ГТУ ГТЭС», «ГТУ КС», ГПУ ГПЭС», Котельная, Повремени работы, рассчитывается , где – фактический выброс за квартал для соответствующего источника (т – концентрация ЗВ за й квартал для соответствующего источника (мг/м 3 ); – объем сухих дымовых газов для соответствующего источника (мм – факт потребления за й квартал соответствующим источником (тыс. м 3 /кв). Четвертая группа источников, состоящая из Котельная (расчет, Печь (расчет, «ГТУ ГТЭС (расчет, «ГТУ КС (расчет, ГПУ ГПЭС (расчет, рассчитывается , где – фактический выброс за квартал для соответствующего источника (т – предельно-допустимый выброс за год для соответствующего источника (т – фактический расход топлива за й квартал для соответствующего источника тыс. м – плановое потребление газа в год соответствующим источником (млн м. Значения фактического сброса за месяц рассчитываются автоматически по формуле S mi = V i* C mi . / 1000, где S mi – фактический сброс за й месяц (т, i = ; V i – объем стока за й месяц (тыс. м 3 /мес); C mi – среднее арифметическое значение концентрации за й месяц (мг/дм 3 ). Значения фактического сброса за квартал для типа выпуска Водный объект рассчитываются автоматически по формуле mik , где S mik – фактический сброс за й месяц го квартала (т к – фактический cброс за й квартал (т. Значения фактического сброса за квартал для типа выпуска Централизованный рассчитываются автоматически по формуле S k = V k * C k . / 1000, где S k – фактический cброс за й квартал (т V k – объем стока за й квартал (тыс.м 3 /мес), рассчитывается по формуле V k = kj ; V kj – объем стока го месяца го квартала C k – среднее арифметическое значение концентрации го вещества за й квартал (мг/дм 3 ): ; где i – номер вещества, n– количество замеров. При внедрении информационной системы учета и анализа негативных выбросов в атмосферный воздух, вредных сбросов вводные объекты достигнут следующий эффект - создано централизованное хранение данных о выбросах в атмосферный воздух, сбросах вводные объекты и платежах за негативное воздействие на окружающую среду - сокращены трудозатраты на подготовку расчетов платы за НВОС за счет использования информации, имеющейся в других информационных системах - сокращены трудозатраты на сводной аналитической отчетности - повышена актуальности и достоверность информации. Список литературы 1. Порядок управления ИТ-проектами : инструкция ОАО «Сургутнефтегаз» от 16.08.2014 № 1316. 2. ИТ-решения по учету выброса, сброса загрязняющих (вредных) веществ и отходов производства в ОАО «Сургутнефтегаз» в системе SAP EHS : методика ОАО «Сургутнефтегаз». 3. Учет выброса, сброса загрязняющих (вредных) веществ и отходов производства в ОАО «Сургутнефтегаз» : схема бизнес-процесса от 07.06.2013 № БП124_КП01_ПВ01. 4. Управление данными о сбросах загрязняющих веществ ввод. Объекты № ПР : методика ОАО «Сургутнефтегаз» от 27.02.2015 № 0655 5. Управление данными о выбросах в атмосферный воздух ЗВ : методика ОАО «Сургутнефтегаз» от 09.02.2015 № ПР, С 25. 16 |