статистическое изучение уровня и динамики заработной платы предп. Исследования фонда заработной платы в настоящее время актуальна, потому что благодаря статистическим расчетам можно проводить экономию на предприятиях, точно рассчитывать распределение финансовых средств, рационально формировать фонд оплаты труда
 Скачать 67.91 Kb.
|
= d9 / d1 , (10, с.407) (1.12) где d1 , d9 - первая и девятая децили распределения численности работников по размеру заработной платы за месяц, соответственно. Квартильный коэффициент характеризует соотношение между верхним и нижним квартилями вариационного ряда. Коэффициент фондов (Кд) - соотношение между средними уровнями заработной платы в десятой и первой децильных группах; Кд = F10 / F1 = X10 / Х1 , (1.13) где F10 - фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой высокой зарплатой;- фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой низкой зарплатой;- средняя зарплата наиболее оплачиваемых работников; Х1 - средняя зарплата наименее оплачиваемых работников. 4. Ряды динамики, используемые для изучения заработной платы Изменение социально-экономических явлений, в том числе и оплаты труда, во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности (4, с.56). Каждый динамический ряд содержит две составляющие: показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты); показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда. Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики. Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются. Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления. Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики. Для характеристики интенсивности развития во времени оплаты труда используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики оплаты труда: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста. Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели). Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода. Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Абсолютный прирост (базисный) ∆уб = уi - у0, (5, с.167) (1.14) где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода. Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста, ∆уц = yi ‒ yi-1 (5, с.167) (1.15) где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода. Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой определенным правилом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна последнему базисному: ∑∆уц = ∆уб (5, с.167) (1.16) По знаку абсолютного прироста можно сделать вывод о характере развития явления: ∆у > 0 - рост, ∆у < 0 - спад, ∆у = 0 - стабильность. Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста. Коэффициент роста базисный Kiб = yi / y0 (1.17) Коэффициент роста цепной Kiц = yi / yi-1 (1.18) Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода. Темп роста Тр = К ∙ 100% (1.19) Темп прироста ТПР определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному. Темп прироста базисный ТбПР = (yi - y0) / y0 ∙ 100% = ууб / y0 ∙100% (5, с.168) (1.20) Темп прироста цепной ТцПР = (yi - yi-1) / yi-1 ∙ 100% = ууц / yi-1 ∙ 100% (5, с.168) (1.21) Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей): Тпр = Тр - 100%; 2) Тпр = Ki - 1. Между цепными и базисными показателями изменения уровней ряда существует следующая взаимосвязь: а) сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту; б) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному; в) деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентам роста. Абсолютное значение одного процента прироста. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Данный показатель рассчитывают по формуле = (yi - yi-1) / ТцПР = yi-1 / 100 = 0,01 ∙ yi-1. (1.22) Иными словами, абсолютное значение 1% прироста в данном периоде - сотая часть достигнутого в предыдущем периоде. В связи с этим расчет абсолютного значения 1% прироста базисным периодом не имеет смысла, ибо для каждого периода это будет одна и та же величина - сотая часть уровня базисного периода. Если систематически растут цепные темпы роста, то ряд развивается относительным ускорением. Относительное ускорение можно определить как разность следующих друг за другом темпов роста или прироста; полученная величина выражается в процентных пунктах. 5. Анализ заработной платы работников северо-кавказского федерального округа Изменение социально-экономических явлений, в том числе и оплаты труда, во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Для достижения цели курсовой работы проведу анализ заработной платы работников Северо-Кавказского федерального округа по регионам, входящим в его состав. Данные для таблицы 3 взяты из статистического сборника «Российский статистический ежегодник. 2021» (14, с.152). Таблица 3 - Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников Северо-Кавказского федерального округа в 2020 году
Проведем группировку по данным о средней заработной плате субъектов Северо-Кавказского федерального округа, при этом построив статистический ряд распределения субъектов по средней заработной плате, образовав 3 группы с равными интервалами по данным 2020 года, приведенным в таблице 1. Для определения групп субъектов определяю размер интервала по средней заработной плате: = R / n = (xmax - xmin) / n = (33708 - 29908) / 3 = 1266,7 руб. Формируем группы и заносим в таблицу 4: Таблица 4- Группы ряда распределения
Делаем разноску субъектов по группам. Если значение показателя соответствует значению верхней границы интервала одной группы и нижнему значению границы интервала другой группы, то этот район относится к последнему. Полученные данные свожу в таблицу 5. Таблица 5 - Ряд распределения регионов по средней заработной плате
Наибольшее число регионов 6 (85,7 %) сосредоточено в 1 группе с зарплатами в пределах от 29908,0 до 31174,7 руб.; в 3 группе - 1 регион (14,3%), во второй группе не оказался ни один рагион. Используя полученные данные, построим аналитическую группировку. Таблица 6 - Группировка регионов по средней заработной плате
Из таблицы 6 видно, что средняя среднемесячная заработная плата на один субъект Северо-Кавказского федерального округа составляет 31808,1 руб. Наибольшая средняя зарплата в 1-ой группе регионов, наименьшая во 2-ой. Далее проведу анализ среднемесячной заработной платы одного из субъектов Северо-Кавказского федерального округа. Для анализа возьмем данные Росстата (15, с.163) по Кабардино-Балкарской республике за несколько лет. Результаты аналитических расчетов приведены в таблице 7. Анализируя полученные данные в таблице 7, видно, что с 2013 года идет рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников Кабардино-Балкарской республики. Абсолютное значение прироста также демонстрирует, что происходило увеличение среднемесячной зарплаты. Таблица 7 - Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников Кабардино-Балкарской республики
Рассматривая цепной темп прироста, можно отметить, что в период с 2014 по 2016 гг. рост среднемесячной зарплаты происходил большими темпами. Экономический кризис конца 2016 - 2017 годов внес свои коррективы в темпы прироста заработной платы - он практически остановился и составлял всего 1,64 %. Однако уже в 2018 году, благодаря улучшению экономической ситуации, продолжился прирост среднемесячной заработной платы. Но немного меньшими темпами прироста, чем до кризиса (в среднем на 12 % с 2018 года и в среднем на 24,5 % до 2017 года). |