Грань науки 2022. ГРАНЬ НАУКИ 2022. Издательский центр сфера Всероссийская научнопрактическая конференция грань науки 2022

• Название: Издательский центр сфера Всероссийская научнопрактическая конференция грань науки 2022
• Анкор: Грань науки 2022
• Дата: 31.01.2023
• Размер: 4.38 Mb.
• Имя файла: ГРАНЬ НАУКИ 2022.pdf
• Тип: Сборник; #914870
• страница: 10 из 44

Список литературы
1. Методика преподавания русского языка в школе: Учебник М 54 для студ. высш. пед. учеб. заведений / М. Т. Баранов, Н. А. Ипполитова, Т. А.
Ладыженская, М. Р. Львов; Под ред. М. Т. Баранова. - М.: Издательский центр «Академия», 2001. - 368 с.
2.Янченко В.Д. Пути формирования лингвистической компетенции учащихся на уроках русского языка в средней школе // Русский язык. – 2001.
– №8. – С. 13 – 15.
3. Божович Е.Д. Языковая компетенция как критерий готовности к школьному обучению // Русский язык. – 2002. – №3. – С. 11 – 15.
© А. В. Гайдан, 2022
УДК 539.25
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ ПАРАМЕТРОВ
ХИРАЛЬНЫХ ДИЭЛЕКТРИЧЕСКИХ НАНОТРУБОК ДЛЯ
ЭЛЕМЕНТОВ НАНОЭЛЕКТРОНИКИ
Гильманов Ф.Ф.
Студент 1-го курса магистратуры
Казанский национальный исследовательский технический университет им.
А.Н. Туполева – КАИ
Кузнецов Д. И.
к. т. н., доцент кафедры КиТПЭС
Казанский национальный исследовательский технический университет им.
А.Н. Туполева – КАИ
Аннотация:Данная работа включает в себя определение структурных параметров и исследование характера диффузных рефлексов хиральных диэлектрических нанотрубок для элементов наноэлектроники.
Ключевые слова: нанотрубка, диффузные рефлексы, хиральная диэлектрическая нанотрубка.
В двадцать первом веке микроэлектроника постепенно исчерпывает свои ресурсы, поэтому дальнейшее развитие будет в наноэлектронике.
Нанотрубки являются одним из наиболее перспективных материалов для

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
85 применения в электронике, композиционных материалах, энергетике и медицине [1].
Секрет популярности нанотрубок заключается в том, что они имеют ряд уникальных электрических и механических свойств, а также обладают сверхминиатюрные размеры и высокие эмиссионные характеристики.
Небольшие размеры и уникальные физические и электрические свойства открывают широкие возможности применения, которые в то же время определяются параметрами первичного сырья. Например, структура нанотрубок влияет на ее электрические свойства и, соответственно, разброс их структурных параметров для применений в электронных устройствах должен быть сведен к допустимому минимуму [2]. Кроме того, проблема выбора нанотрубок с определенными структурными параметрами в настоящее время является одним из основных препятствий для развития наноэлектроники, основанной на использовании нанотрубок [3].
Решение этой проблемы заключается в компьютерном моделировании строения атома. Он заключается в построении моделей из различных хризотиловых материалов и расчете соответствующих теоретических дифракционных картин для сравнения с экспериментом. Свойства распределения плотности полученных образцов предоставляют информацию для идентификации различных вариаций хризотила в тестовом образце.
Критерием достоверности полученных моделей должно быть наименьшее различие между функциями возмущения, полученными для экспериментальных образцов из распределения плотности, и соответствующими кривыми возмущения образцов. Однако в настоящее время дифракционные исследования в области компьютерного моделирования углеродных и хризотиловых материалов, особенно хризотиловых нанотрубок, носят разрозненный и нерегулярный характер. А все имеющееся программное обеспечение для организации компьютерного эксперимента не удовлетворяет все подрастающим потребностям исследователей.
Разработки структурных моделей многослойных нанотрубок ведутся с момента их открытия в середине прошлого столетия. За это время сформировались два подхода к описанию их структуры. Первый, заложенный пионерами этой области науки [4], сводится к переносу структуры слоя плоского аналога (carbon nanotube – graphite, Sn nanotube – berndtite, SnS – herzenbergite, W
nanotube – tungstenite) на цилиндрическую, либо спиральную поверхность (рис. 1). Описание структуры нанотрубок в рамках этого подхода основывалось на прямоугольной плоской ячейке, как правило
– непримитивной. Однако использование таких ячеек может привести к потере части решений при «сшивке» хирального цилиндрического слоя в экваториальном направлении, что является ограничением первого подхода.

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
86
Второй подход, последовавший за открытием углеродных нанотрубок
[5], развивался исключительно внутри гексагональных структур [6]. Между тем трудно предположить, что все нанотрубки будут иметь гексагональную структуру. Например, были сообщения о синтезе нанотрубок со смешанным слоем SnS/SnS
2 при этом слои SnS имеют орторомбическую структуру [7].
Разумеется, в этом случае индексы хиральности, а также радиус и угол хиральности нанотрубки должны быть выражены в виде базисных векторов орторомбической, а не гексагональной системы.
Цель работы – разработать универсальный подход к описанию структуры упорядоченных, многослойных, хиральных, коаксиальных и спиральных нанотрубок на основе плоских первичных ячеек и индексов хиральности, выраженных в единицах таких ячеек. Поскольку трехмерная элементарная ячейка в цилиндрических кристаллах не определена (не определена) из-за неопределенности базисного вектора с, двумерная ячейка параллелограмма охватывает все случаи; в случае примитивной сети позволяет избежать потери решений. Термин «упорядоченная нанотрубка» означает как регулярность решетки каждого слоя, так и упаковку слоев вместе. В отличие от обычных слоистых кристаллов, в одном из направлений кристаллического пространства нанотрубок - периферическом - проблема расположения прослоек носит специфический характер. В этом направлении элементарные ячейки соседних слоев нанотрубок не могут иметь одинаковое взаимное расположение из-за разного радиуса кривизны слоев. Однако гомологичные узлы соседних слоев располагаются по определенному закону.
Лист плоского аналога можно рассматривать как развернутый лист нанотрубки, ориентированный относительно его оси (рис. 2а). Наличие предпочтительного направления, т.е. оси z нанотрубки, позволяет предложить однозначное позиционирование оси (выбор оси) в слое. Пусть основные векторы решетки слоя выбраны так, чтобы ось b находилась ближе всего к плоскости поперечного сечения нанотрубки. Угол хиральности εc при таком выборе определяется как угол между вектором b и этой плоскостью
Рис. 1. Перенос (transfer) структуры плоского слоя на цилиндрическую или спиральную поверхность (синим цветом показана плоскость слоя, касательная к поверхности в точке φ = 0, с лежащими в ней прямоугольными системами {y, x} и {ξ, z}).
ε
c
x
y
ξ
z
b
a
ε
c
x
y
ξ
z
a
b

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
87
(рис. 2а). Такое расположение оси обеспечивает межплоскостные расстояния и индексацию отражений, которые соответствуют дифракционной картине плоского аналога для многих нанотрубок, что позволяет изучать цилиндрические кристаллы [8].
Рис. 2. Ориентация слоя относительно оси нанотрубки z (a) и определение экваториальной координаты атома (b).
Введем две системы координат в плоскости сканирования, повернутой относительно друг друга на угол хиральности: систему {a, b}, заданную кристаллографическим базисом, и прямоугольную систему {ξ, z}, ось z которой параллельна к оси нанотрубки (рис. 1, 2а). Положение атома задается вектором, где – вектор плоской решетки, j – номер атома в ячейке.
Вектор rj, определяющий положение атома в проекции ячейки на плоскость, имеет компоненты xj и yj в базисе a, b, совпадающие с координатами соответствующего атома аналога плоскости. Таким образом, формула перехода от системы {a, b} к системе {ξ, z} зависит от направления перехода, т. е. от алгебраического знака угла εc. Например, на рис. 2а переход {a, b} →
{ξ, z} соответствует вращению по часовой стрелке, следовательно, угол εc
<0. Поскольку при анализе удобнее иметь дело с модулем этого угла, мы выпишем его знак явно. Тогда в системе {ξ, z} атом имеет координаты:












cos cos sin cos
nvj
j
c
j
c
nvj
j
c
j
c
an
x
b
y
z
an
x
b
y

 


 













(1) где нижний знак соответствует переходу {a, b} → {ξ, z} по часовой стрелке, а верхний - против.
Для расчетараспределения интенсивности диффузных рефлексов с k =
1 в слоевой плоскости обратной решетки коаксиальной хиральной диэлектрической нанотрубки (диффузных рефлексов) также использовалась среда программирования Pascal.
Расчет распределения интенсивности рефлексов для первой и второй слоевых линий проводился по формуле:

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
88
Выражение выведена из соответствующей формулы для амплитуды четких рефлексов I
ℎ𝑘
(
𝑅, 𝜑∗) из предыдущего раздела путем исключения масштабного множителя N, аппроксимации функции Бесселя косинусом и возведения в квадрат. Результат приведен на рис.3.
Рис. 3. Распределение интенсивности диффузных рефлексов коаксиальной нанотрубки углерода при k=1
На дифракционной картине выбирал участок диффузных рефлексов при k =1 равный 5 нм
-1
, отмеченный жѐлтой линией в красном прямоугольнике рис. 4.
Рис. 4. Выбор участка диффузных рефлексов при k =1.
Используя функцию
«анализ профиля» получаем профиль интенсивности данного участка.
Рис. 5. Профиль интенсивности диффузных рефлексов при k =1.

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
89
Используя полученные диффузные рефлексы с экспериментальной картины, можно сравнить профиль рефлекса полученного с помощью программы.
Рис. 6. Сравнение диффузных рефлексов. Сверху смоделированный, снизу экспериментальный профиль.
Проанализировав полученные профили, можно сделать вывод о правильности структурных параметров нанотрубки.
Список литературы
1. Jorio, A. Carbon Nanotubes: Advanced Topics in the Synthesis,
Structure, Properties and Applications / A. Jorio. — Berlin: Springer, 2007. – 720 p.
2. Hamada, N. New one-dimensional conductors: Graphitic microtubules /
N. Hamada, S. Sawada, A. Oshiyama // Physical Review Letters. – 1992. – Vol.
68, № 4. – P. 30-46.
3. Peng, L.M. Carbon nanotube electronics: Recent advances / L.M. Peng,
Z. Zhang, S. Wang // Materials Today. – 2014. – Vol. 17, № 9. – P. 433-442.
4. Xie, X. Controlled fabrication of high-quality carbon nanoscrolls from monolayer graphene / X. Xie, L. Ju, X. Feng, Y. Sun, R. Zhou, K. Lui, S. Fan, Q.
Li, K. Jiang // Nano Letters. – 2009. – Vol. 9, № 7. – P. 2565-2570.
5. Iijima, S. Helical microtubules of graphitic carbon / S. Iijima, //
Nature. – 1991. – Т. 354, № 6348. – С. 56.

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
90 6. Hamada, N. New one–dimensional conductors: graphitic microtubules /
N. Hamada, S. Sawada, A. Oshiyama // Physical review letters. – 1992. – Т. 68,
№ 10. – С. 1579.
7. Hong, S. Y. Synthesis of SnS
2
/SnS fullerene–like nanoparticles: a superlattice with polyhedral shape / S. Y. Hong, R. Popovitz-Biro, Y. Priror, R.
Tenne // Journal of the
8.Whittaker, E. J. W. The diffraction of X–rays by a cylindrical lattice. / E. J.
W. Whittaker, //Acta 19. Crystallographica. – 1954. – Т. 7, №. 12. – С. 827–832.
© Ф.Ф. Гильманов, Д.И. Кузнецов, 2022
УДК 371.27:004.9
ПРОЦЕССЫ КОНСОЛИДАЦИИ ПРИ МОДЕРНИЗАЦИИ
БАЗЫ ДАННЫХ КРУПНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО
ПРЕДПРИЯТИЯ
Григорь Я.А.
студент-магистрант гр. АВм-22-1
кафедра Вычислительной техники и программирования
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет
им. Г.И. Носова»
Аннотация: В статье рассматривается проблема организации управления данными на промышленном предприятии. В качестве основной установлена проблема использования различных систем управления базами данных (СУБД), что нередко приводит к возникновению ошибок при организации передачи данных между разными СУБД. При этом чем крупнее масштаб предприятия, тем вероятнее влияние на корректность хранимой информации как технических ошибок, так и человеческого фактора. Для решения проблем предлагается произвести консолидацию баз данных промышленного предприятия при реализации проекта «единая MES».
Ключевые слова: система управлениябазой данных, промышленное предприятие, MES-система, консолидация баз данных, обмен данными.
В настоящее время существует и развивается огромное множество различных баз данных для каждой системы внутри одного промышленного предприятия. База данных (БД) – это комплекс взаимозависимых данных при малой избыточности, позволяющая их использование, подходящим типом для одного или многих дополнений в назначенной предметной области [1, с.
329]. В качестве посредника между пользователем и БД выступают системы управления базами данных (СУБД), обеспечивающие пользователям не

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
91 только простой доступ к информации, но и позволяющие создавать, удалять, менять записи, обеспечивать безопасность и прочее [2, с. 116].
Изо дня в день в работе типичной крупной компании могут широко использоваться одновременно разные СУБД, например, MS SQL и набор из
MongoDB, Redis, MySQL, ClickHouse, ElasticSearch и т.д. [3].
В процессе развития таких баз приходится сталкиваться с проблемами обмена данными между смежными системами, преобразования и обработки.
Так, например, процесс передачи данных из одной базы в другую проводится в несколько этапов: подготовка данных на базе-источнике, реализация процедуры передачи на базе-источнике, реализация интерфейса передачи, реализация процедуры приема на базе-приемнике, преобразование полученных буферных данных в рабочие данные. В приведенном примере заметна трудоѐмкость процесса передачи, которая влечет за собой временные затраты с увеличением риска количества ошибок из-за преобразования данных в различных базах. Грамотным решением такой проблемы будет служить объединение баз данных.
Консолидация – это упрочение, укрепление чего-либо. Этим термином также обозначают сплочение отдельных групп или организаций ради общих целей [4, с. 358]. Таким образом, вышеописанное привело к необходимости объединения баз данных различных переделов крупного предприятия в единую базу данных в рамках проекта «Единая MES». Работа нацелена на сквозную межпроцессную интеграцию данных и продуктов; непрерывное управление информацией, включая автоматизированный сбор, хранение, обработку и анализ данных различного характера; управление жизненным циклом продукта; обеспечение более безопасного обмена данными между смежными системами.
Исходя из вышеописанного, можно сделать вывод, что процесс консолидации способен произвести значимую оптимизацию существующих баз данных крупного промышленного предприятия в сфере металлургии – оптимизировать процесс передачи, снизить время и трудозатраты, необходимые на обмен данными между смежными системами; минимизировать ошибки, связанные с конвертированием форматов; минимизировать негативное влияние человеческого фактора при переносе данных из разрозненных БД.
Список литературы
1. Пугачева, А. И. Исследование методов эффективной организации и оптимизации баз данных промышленного предприятия / А. И. Пугачева, М.
А. Горькавый // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований : Материалы III Всероссийской национальной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, в 3 ч.,
Комсомольск-на-Амуре, 06–10 апреля 2020 года. – Комсомольск-на-Амуре:
Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2020. – С. 329-331.

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
92 2. Чухраев, И. В. Алгоритм разработки базы данных для информационной системы промышленного предприятия / И. В. Чухраев, И.
В. Жукова // Символ науки: международный научный журнал. – 2016. – № 5-
2(17). – С. 115-119.
3. Базы данных. Тенденции общемировые и в России [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/533880/, свободный. – Загл. с экрана.
4. Коннолли, Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / Т. Коннолли. - М.: Вильямс И.Д., 2017. -
1440 c.

Я.А. Григорь, 2022
УДК 331.108
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ
Гуртуев С.А., Шибзухова Л.А.
магистры, Кабардино-Балкарский государственный университет, г. Нальчик
Аннотация:В статье говорится о самом понятии «человеческий капитал», о том, какое значение люди давали человеческому капиталу до появления информации как нового фактора производства, до появления новых технологий и до появления крупной экономики.
Ключевые слова:человеческий капитал, факторы производства, инвестиции, человеческие ресурсы, материальный и умственный багаж, не когнитивные навыки.
Тема «человеческий капитал» является актуальной в современном мире, одной из причин этому является один из факторов производства, возникший с развитием общества и выходом его на новый уровень, фактор производства – «информация». В данной статье мы попробуем подробно разобрать представленную тему, и попробуем разобраться в ее надобности обществу.
Рассматривая тенденции развития социума и экономических систем, необходимо учитывать возрастание роли новых информационных, социальных, интеллектуальных технологий, определяющими факторами, развития которых являются человеческий потенциал, социальный капитал, научные знания.
При определении сущности человеческого капитала ученые исходят из оценки сложившегося, фактического, перспективного и возможного состояния человека, личности как основного ресурса, обеспечивающего развитие экономики страны. Итак, приведем понятие «человеческий капитал». Человеческий капитал понимают, как запас интеллектуальных,

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
93 духовных и физических сил, знаний, умений, навыков, способностей на уровне каждого человека. Кроме того, потенциал является возможностью развивается при инвестировании, обеспечивая рост производительности, благополучия, творчества и успеха.
Человеческий потенциал не является константой с ограничениями, он динамичен в пространстве и во времени, меняется под влиянием внешних и внутренних факторов. Целесообразность инвестиций в развитие персонала следует оценивать на основе представления о возможных видах инвестиций.
Прямыми инвестициями в человеческий капитал можно считать расходы на получение общего и специального образования, профессиональную подготовку и переподготовку на производстве, планирование и мотивацию карьерного роста, реализацию НИОКР и выполнение творческих задач, приобретение специализированной литературы, привлечение аутсорсингов и консультационных услуг. К косвенным можно отнести расходы на поддержание здоровья и медицинское обслуживание, приобретение и создание информационных технологий и соответствующего оборудования [1, с. 16].
Подчеркнем особую значимость инвестирования в человеческий капитал в современных кризисных макроэкономических условиях, поскольку никакие инновационные приемы, совершенные технологии и оборудование, автоматизированные системы управления не будут работать без специалистов, профессионалов, без их знаний и подготовки, без принятия на себя обязательств и ответственности, без желания и умения трудиться.
Анализируя незаинтересованность современных российских предприятий в
HR-инвестировании, Арустамян А. К. и Шумилин А. П. указывают на неспособность отечественных предприятий управлять социальными инвестициями: руководство предприятий старается управлять прямыми затратами на персонал, а социальные инвестиции воспринимает как неизбежные потери [2, с. 82].
В то же время социальная практика доказывает, что эффективная социальная программа влияет на рост прибыли и снижение издержек. Также необходимо учитывать, что высокая добавленная стоимость создается только навыками, опытом, квалификацией конкретного работника, что заставляет руководство предприятий вкладывать в развитие работников и их социальное обеспечение. Однако пока в России не исчерпаны возможности получения сверхприбылей за счет использования других факторов производства, вряд ли стоит ожидать кардинальных сдвигов в данной сфере. Главная цель современного отечественного предприятия - максимизация прибыли в краткосрочном периоде - не подразумевает значительных вложений в наращение человеческого капитала [3, с. 102].
На данный момент существует большое количество методов оценки эффективности инвестиций и инвестиционных проектов, которые основаны на использовании различных экономических показателей. Учитывая то, что большинство инвестиций реализуются в средне- и долгосрочном периоде,

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
94 основные показатели оценки относятся к дисконтированным (например, чистая приведенная стоимость (NPV), коэффициент рентабельности (PI), срок окупаемости (PP), норма прибыли (ARR), внутренняя норма доходности
(IRR) и др.), что позволяет корректно сравнивать разновременные инвестиционные вложения и возвратные денежные потоки.
Для каждого из методов оценки эффективности инвестиций характерны как достоинства, так и недостатки. Существуют методы, учитывающие факторы времени и риска получения финансовых результатов, а также методы, оценивающие эффективность краткосрочных вложений без учета вышеуказанных факторов. Как подчеркивают Святохо Н. В. и
Мархоброд Е. А., основной недостаток использования традиционных методов оценки уровня эффективности инвестиций в персонал связан с отсутствием четкого механизма учета состояния и использования средств труда, а выбор наиболее предпочтительного из них носит субъективный характер [4, с. 152].
Поэтому совершенствование подходов к оценке уровня эффективности инвестиций в персонал является важной задачей управления процессом воспроизводства средств труда. Для оценки эффективности инвестиций в персонал рассматриваются вложения в двух аспектах: для сотрудников и для самой организации. Относительно предприятия эффект от такого рода инвестиций будет экономическим, так как основная цель - получение прибыли, а для сотрудников - социально-экономическим (обеспечение нормальных условий труда, возможностей карьерного роста и продвижения и, как результат, повышение качества жизни и трудовой деятельности).
Следовательно, расчѐт инвестиционных показателей, которые отображают эффективность инвестиций в персонал предприятия, состоит из двух моментов: оценка социальной эффективности инвестиций в персонал и оценка экономической эффективности инвестиций.
Обосновывая понятие «человеческий потенциал» как социально- экономическую категорию, академик Т.И. Заславская отмечает, что человеческий потенциал общества - это готовность и способность национальной общности к активному саморазвитию, своевременному и адекватному ответу на множественные вопросы внешней среды и усиленной конкуренции с другими обществами [5, с. 320]. Однако, по мнению В.П. Щетинина, в современной России оснований массового превращения человеческого потенциала в человеческий капитал недостаточно. Человеческий потенциал в России является только некоторой возможностью, которая когда-нибудь может «стать человеческим капиталом в процессе производства».
Вот что об этом говорит, менеджер глобальной практики в области образования региона Европы и Центральной Азии Всемирного банка Гарри
Патринос: «Важно понимать, что ваша школа очень эффективна в выработке когнитивных навыков. Но потребности современного рынка труда включают все большее количество некогнитивных навыков, и они становятся все более

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
95 важными. Это, например, умение программировать и понимание кода хотя бы на каком-то базовом уровне. В России мы осуществляем программу по развитию преподавания программирования на школьном уровне. Я считаю, что программирование может стать аналогом «новой грамотности». Конечно, не каждый человек планирует стать программистом, но базовое понимание основ программирования понадобится в жизни наверняка».
В заключении хотелось бы поразмыслить над словами Исака Фрумина, научного руководителя Института развития образования НИУ ВШЭ, действительно дают «пищу для ума», иными словами, заставляют человека задуматься над смыслом каждого предложения. «…Мы учим не тому. Мы хорошо учим классическим навыкам, особенно за те деньги, которые отдают налогоплательщики. А вот новым навыкам, которые нужны для другого типа экономики, как мы учим? Здесь есть, серьезная проблема… Знание быстро устаревают, а стаж становится нерелевантным новым условиям, поэтому нужны не только узкие компетенции, но и широкие компетенции, некогнитивные навыки, а также активная самостоятельность, способность к трансформирующему действию…» О чем думает автор данных строк, говоря, «Мы учим не тому. Мы хорошо учим классическим навыкам, особенно за те деньги, которые отдают налогоплательщики». Я подозреваю, что Исак Ф. говорит о начальных знаниях, которые мы получаем в детстве от наших родителей, сверстников и школы. Тот фундамент, что формируется у нас в раннем возрасте пригоден только на тот период жизни когда мы его получаем. Отсюда и вытекает проблема, о которой размышляет Исак Ф., проблема устаревания, нерелевантности той информации, которую мы получили раньше. Но как бы не была актуальна данная проблема, она не будет касаться тех людей, которые способны манятся, способны постоянно инвестировать в свои знания, способны идти с прогрессом общества вперед, способны к «трансформирующему действию» и наконец обладающие некогнитивными навыками.