Грань науки 2022. ГРАНЬ НАУКИ 2022. Издательский центр сфера Всероссийская научнопрактическая конференция грань науки 2022
 Скачать 4.38 Mb.
|
|
АR НА ОБСЛУЖИВАНИЕ КОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ Использование технологии дополненной реальности позволяет передавать результаты расчетов на основе моделей цифровых двойников производственному персоналу и помогает ему быстро и правильно реагировать на поступающие оповещения. Это значительно упрощает работу эксплуатационного персонала и позволяет технику избежать многих ошибок. Кроме того, технологии дополненной реальности позволяют на месте контролировать физические и виртуальные показания измерительных приборов (полученных от цифрового двойника), получать предупреждения и интерактивные электронные технические руководства по ТОиР, объясняющие выполнение сложных процедур и дающие рекомендации, а также получать различные базовые информация в виде аудио-видео контента. Дополненная реальность также служит инструментом, помогающим выездному персоналу. Если у вас возникнут вопросы по какому-либо объекту, просто наведите на него планшет, и изображение со всей информацией будет отправлено удаленному специалисту. В свою очередь, он сможет оказывать помощь из своего офиса или диспетчерского центра и отмечать необходимые действия на экране, которые выездные сотрудники будут получать в режиме реального времени. В дополнение к отображению показаний оператор может получать предупреждения о неисправностях с указанием места их возникновения, инструкции по ремонту, справочные видеоролики и многое другое [6,7]. ВЫВОД Цифровые аналоги магистральных газотранспортных объектов позволяют повысить их эффективность за счет снижения затрат газа на собственные нужды и повышения эксплуатационной надежности оборудования. Поскольку они основаны на цифровом моделировании и системных технологиях, широко используемых в промышленности, цифровые двойники не требуют больших ресурсов и времени на разработку и внедрение. В отрасли уже сложилась практика моделирования при проектно- изыскательских работах, есть специалисты, навыки и опыт в этой области. При разработке цифрового двойника важно использовать модели и знания, доступные проектной компании. Методология разработки включает в себя ряд других известных технологий и позволяет проектным организациям дополнять традиционные системы промышленной автоматизации цифровым двойником в интересах эксплуатирующей организации, принося реальную пользу от внедрения новых цифровых технологий. Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 347 Список литературы: 1. Автоматизация в промышленности [Электронный ресурс] : портал.- Электрон. дан.-М.,2021.-Режим доступа: http://avtprom.ru/ 2. Тулибаев А.Н. Создание цифрового двойника проекта Кандымского групп месторождения// Новые информационные технологии как основа эффективного инновационного развития: сборник статей Международной научно–практической конференции (г. Иркутск, РФ , 5 ноября 2022г.). – Уфа: Аэтерна, 2022. – 5-17 С. 3. Цифровое раздвоение: рассказываем о технологии «Цифровой двойник» [Электронный ресурс]: портал. - Электрон. дан. - М., 2021 . - Режим доступа: https://dprom.online/oilngas/tsifrovoe-razdvoenie-o-tehnologii/ 4. Г.Б. Коровин. Возможности применение цифровых двойников в промышленности// Вестник ЗабГУ. – 2021. - Том 27, № 8. – С. 124-133. DOI: 10.21209/222792452021278124133 5. Применение цифрового двойника в нефтегазовой отрасли / В.Н. Быкова, Е. Ким, М.Р. Гаджиалиев, В.О. Мусиенко , А.О. Оруджев , E.А. Туровская// Актуальные проблемы нефти и газа. - 2020. – Вып.1(28). - С. 1- 13. 6. Еремин Н.А., Мельников И.В., Бобриков Н.М. и др. Применение комплексных алгоритмов управления газодобычей как элементов цифрового двойника технологического комплекса Бованенковского НГКМ // Газовая промышленность. 2019. № 6(785). С. 42–49. DOI 10.29222/ipng.2078- 5712.2020-28.art8 7. Saini G., Ashok P., van Oort E., Isbell M.R. Accelerating well construction using a digital twin demonstrated on unconventional well data in North America // SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference, 23–25 July 2018: Proceedings. Houston, Texas, USA, 2018. Paper URTEC-2902186-MS. 13 р. https://doi.org/10.15530/URTEC-2018- 2902186 УДК 004 СОЗДАНИЕ АППАРАТА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ DDOS-АТАК Фирсова А.А. Магистр ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» Аннотация:В статье анализируется DDoS атака SYN Flood. Рассматривается актуальность проблемы, связанной с DDoS. Приводится Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 348 описание DDoS-атаки типа SYN-Flood. Предлагается метод для обнаружения атаки этого типа при помощи нечеткой нейронной сети. Ключевые слова: DDoS-атаки, нейронная сеть, алгоритм нечеткой логики, SYN-Flood, нечеткий классификатор Распределенные атаки типа отказ в обслуживании (DDoS) стали мощным инструментом в руках злоумышленников. Это не просто способ тестирования сети при экстремальных нагрузках, но и средство шантажа владельцев интернет-сайтов. Большая часть таких атак — это атаки, нацеленные на вывод сервера из строя (то есть на отказ в обслуживании) путем посылки большого количества запросов на сервер. В результате канал связи переполняется, и компьютер жертвы не может отвечать на запросы пользователей. Это наносит значительный ущерб владельцам атакованных сетевых служб [1]. На сегодняшний день разработаны методики противодействия DDoS- атакам, однако их применение требует значительных материальных и административных затрат. Обнаружение таких атак является непростой алгоритмической задачей, так как не существует простых и универсальных признаков, по которым можно было бы отличить сетевые запросы законопослушных пользователей к ресурсам сервера от запросов, посылаемых на сервер с целью атаки. В данной статье рассматривается абстрактная математическая модель DDoS-атаки типа SYN-Flood и предлагается способ еѐ обнаружения на ранней стадии с использованием математического аппарата нечетких нейронных сетей [2]. Стоит отметить, что в данной работе не ставится задача дать универсальный способ обнаружения атак типа отказ в обслуживании, однако на примере этой прикладной задачи демонстрируются возможности математического аппарата нечетких нейронных сетей. Для решения задачи анализа создан аппарат нечеткой логики и нейронных сетей. Для формализации знаний экспертов о DDoS-атаке создано пять переменных, каждая из которых характеризует одну из компонент вектора параметров [3]. Неизвестной переменной называется объект вида (B, T, X, G, M), где B — имя переменной, T — множество наименований нечетких переменных, составляющих переменную, G — синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами множества T, M — семантическая процедура, позволяющая переводить значения переменной в нечеткую переменную. Далее приведены переменные, созданные на основе экспериментальных данных. Процедура G не понадобится, поэтому пропускаем еѐ в описании переменных. 1. (Время_поступления_пакетов, {«мало», «средне», «велико»}, [0,1000]. , 1 1 ) ( ) 111 ( 3 0 11 x e x f Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 349 , 1 1 1 ) ( ) 15 ( 3 0 12 x e x f ; ) ( 2 2 025 0 * 2 ) 63 ( 13 x e x f 2. (Процент_различных_внешних_ip_адресов, {«мал», «велик»}, [0,100]. , 1 1 ) ( ) 75 ( 3 0 21 x e x f ; 1 1 1 ) ( ) 25 ( 3 0 22 x e x f 3. (Процент_различных_портов, {«мал», «велик»}, [0,100]. , 1 1 ) ( ) 15 ( 3 31 x e x f ; 1 1 1 ) ( ) 3 ( 2 32 x e x f 4. (Процент_пакетов_с_поврежденными_заголовками,{«велик»}, [0,100]. , 1 1 ) ( ) 5 ( 2 41 x e x f 5. (Степень_уверенности, {«низкая», «средняя», «высокая»}, [0,100]. , 1 1 ) ( ) 75 ( 5 0 51 x e x f , 1 1 1 ) ( ) 25 ( 5 0 52 x e x f ; ) ( 2 2 15 * 2 ) 50 ( 53 x e x f Нечеткий логический вывод для определения степени уверенности в атаке состоит из следующих правил: 1. Если Время_поступления_пакетов «мало» И Процент_различных_внешних_ip_адресов «мал» И Процент_различных_портов «мал», тогда Степень_уверенности_в_атаке «средняя»; 2. Если (Время_поступления_пакетов «мало» ИЛИ Время_поступления_пакетов «средне») И (Процент_различных_внешних_ip_адресов «велик» ИЛИ Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 350 Процент_различных_портов «велик» ИЛИ Процент_пакетов_с_поврежденными_заголовками «велик»), тогда Степень_уверенности_в_атаке «высокая»; 3. Если Время_поступления_пакетов «велико», тогда Степень_уверенности_в_атаке «низкая»; На основе нечеткого логического вывода построен нечеткий классификатор со структурой, представленный на Рис. 1. Рис. 1. Схема нечеткого классификатора для обнаружения SYN-Flood атак На данном рисунке указаны следующие символы: 1. ∨ - нечеткий ИЛИ-нейрон (в перевернутом виде – И-нейрон); 2. S - классический нейрон; 3. X1, X2, X3, X4 - соответствующие входы; 4. tLittle, tMiddle, tHigh, extaLittle, extaLots, pLittle, pLots, dhLots - функции активации для нечетких переменных Время_поступления_пакетов мало, Время_поступления_пакетов средне, Время_поступления_пакетов велико и т.д. Таким образом, построенный нечеткий классификатор должен по данным, поданным на вход, определять степень уверенности в атаке. Данная нечеткая система может быть представлена в форме многослойной нейронной сети с прямым распространением сигнала [4]. Указанное представление нечеткого классификатора дает полную возможность использовать такие достоинства нейронных сетей, как обучение и адаптация под конкретную ситуацию. Это может быть полезным в том Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 351 случае, когда конкретные параметры переменных неизвестны и подбирать их приходиться в процессе эксплуатации системы обнаружения атак. Нейронная сеть, реализующая нечеткий классификатор, имеет структуру, идентичную представленной на Рис. 1. В этой сети присутствуют нейроны следующих видов: И-нейроны, вычисляющие значение функции нейчеткой конъюнкции, ИЛИ-нейроны, вычисляющие значение нечеткой дизъюнкции, нейроны, вычисляющие значения функций принадлежности нечетким множествам, и S-нейроны, вычисляющие выход нечеткого классификатора. Для обучения этой нейронной сети можно использовать любой градиентный метод минимизации целевой функции [5]. В ходе работы рассмотрена важная проблема определения DDoS-атак типа SYN Flood нечеткими нейронными сетями. В конечном результате построен нечеткий классификатор, который на основании параметров входящего сетевого трафика может судить о степени уверенности в наличии DDoS-атаки. По данной тематике проводятся исследования, а, то есть, разрабатывается алгоритм обучения нейронной сети и далее программа, которая использует математический аппарат нечеткой логики и нейронных сетей, определяет степень уверенности в наличии атаки. Список литературы: 1. Аксенов А.Ю. Обнаружение и распознование образов на изображениях с использованием искусственных нейросетей. // Всероссийская научно - техническая конференция «Нейроинформатика 99». Сборник научных трудов. Часть 3. М.: МИФИ, 1999, - С. 131 - 137. 2. Борисов В. В. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком, 2007, - С 75-78. 3. Васильев В.И., Катаев Т.Р., Свечников JI.A. Комплексный подход к построению интеллектуальной системы обнаружения атак. // Системы управления и информационные технологии. Воронеж: Научная книга, 2007,- №2, С. 76-82. 4. Константинов И.В., Фирсова А.А., Николаева А.В., Инструмент анализа сетевого трафика. // Международный научно-исследовательский журнал «Аллея Науки». ISSN 2587-6244. Информационные и коммуникативные технологии. №5(68), Май, 2022. 5. Фирсова А.А., Константинов И.В., Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2022. С. 547. Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 352 УДК 821.161.1 ОБРАЗ «МАЛЕНЬКОГО ЧЕЛОВЕКА» В РАССКАЗЕ ЛЕОНИДА АНДРЕЕВА «ЧЕМОДАНОВ» Фомина А. Ю. студент, кафедра русской и зарубежной филологии, культурологии и методики их преподавания, Ишимский педагогический институт им. П.П. Ершова (филиал) ТюмГУ, Аннотация. Статья посвящена изучению образа «маленького человека» в рассказе Леонида Андреева «Чемоданов», написанного в 1915 году. Авторами приводится краткая справка об авторе и особенностях его произведений, раскрывается сущность архетипа «маленький человек» в литературе, также приводится анализ рассказа и краткий вывод о использовании такого типа персонажа в качестве демонстрации бессмысленности и безнадежности жизни человека в быстроменяющемся мире. Ключевые слова: Леонид Андреев, маленький человек, образ, анализ литературного произведения, архетип Леонид Николаевич Андреев – известный представитель Серебряного века, а также один из основателей жанра экспрессионизма в русской литературе. В свое время он был дружен со многими писателями, такими как Максим Горький, Корней Чуковский и другие. О нем писали критики, чьи оценки творчества, прозаика разнились: какие-то отмечали достоинства его прозы (И.Ф. Анненский и Н.А. Макарсков), а какие-то яро критиковали и утверждали, что у него отсутствует свой стиль письма (Ю.И. Айхенвальд, М.А, Волошин и другие). На наш взгляд никто из не является неправым, поскольку как автор Леонид Николаевич вобрал в себя все лучшие черты писателей своего времени, таких как, например, Лев Николаевич Толстой и Максим Горький. Творчество Андреева многогранно, он использовал разные стили и жанры, многие критики называли его больше публицистом, чем писателем, его творческий метод близок с работами таких модернистов, как М. Булгаков, А. Платонов, Ф. Кафка, А. Камю и Ж.-П. Сартр в сиу своей глубинной общности мироощущения. Его интересовали вопросы жизни и смерти, внутренний мир человека, пороки общества, однако он всегда старался отстраняться от происходящих в стране событий, поскольку его мировоззрение основывалось на любви к человеку. Ю.И. Айхенвальд писал: «…у Андреева жизнь и он сам раздельны. Они не сливаются, не сходятся… Он из действительности, вынув живую суть, стал брать только внешние поводы, он отзывался на ее моду, отвечал смертным казням «Рассказом о семи повешенных»; но быть поставщиком толпы, этого худшего из королей, Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 353 и принимать у жизни заказы еще далеко не значит быть ей, жизни, внутренне верным…» [1, с. 19]. В противовес ему, близкий друг Андреева, Корней Чуковский утверждал: «Он не просто сочинял свои пьесы и повести, – он был охвачен ими, как пожаром. Он становился на время маньяком, не видел ничего, кроме них; как бы малы они ни были, он придавал им грандиозные размеры, насыщая их гигантскими образами, ибо в творчестве, как в жизни, был чрезмерен; недаром любимые слова в его книгах – «огромный», «необыкновенный», «чудовищный» [2, с. 103]. Творчество Леонида Николаевича ярко отражает культуру и быт, социальное положение людей в мире, раздираемым революциями, в произведения большое внимание уделяется детализации изображаемого, психологизму и проработке характеров персонажей, что придавало им большую реалистичность. Весь творческий путь Леонида Андреева принято делить на три периода в зависимости от его взглядов на мир: первый – 1895-1903 – реалистическое изображение через призму авторской индивидуальности; второй – 1903-1911 – обращение к метафизике и религии, конфликты помещены в конкретные исторические условия; третий – 1911-1919 – акцентирование на внутриличностных конфликтах и распаде личности, преобладание безнадежности и негативизма. Причины такой периодизации достаточно очевидны, если обратить внимание на биографию автора. Корней Чуковский писал: «Не знаю почему, всякий раз, как я уезжал от него, я испытывал не восхищение, а жалость. Мне казалось, что кто-то обижает его» [2, с. 101]. Андреев принадлежал к слою тогдашней интеллигенции, которой особенно тяжело пришлось в годы революций, поскольку им трудно было причислить к пролетариату или буржуазии, и Леонид Николаевич был вынужден эмигрировать. Чуковский писал: «Живя отшельником, в полном отрыве от грозной действительности, питаясь с утра до ночи желтой, ура- патриотической прессой, он был слеп ко всему, что совершалось вокруг, и производил впечатление ребенка, заблудившегося в дремучем лесу» [2, с. 104], однако постепенно Андреев терял веру в социализм и свою способность повилять на что-либо глобально – это и оставило свой отпечаток на произведениях позднего периода – отчаяние, одиночество, покорность судьбе и Року, которые в его произведениях часто играли большую роль, и в центре событий стоит человек – одинокий и бессильного перед лицом высших сил. Основной темой творчества Леонида Андреева является «маленький человек» – это герой, основная черта которого «одно из низших мест в социальной иерархии и это обстоятельство определяет его психологию и общественное поведение (приниженность, соединенная с ощущением несправедливости, уязвленной гордостью)» [3, с. 824], у него нет каких-либо талантов, амбиций, он не стремится изменить свою жизнь, «маленький человек» – это любой человек перед лицом Бога. Впервые это литературное понятие было использовано В. Белинским в 1840 году в статье, посвященной произведению А.С. Грибоедова «Горе от ума». Архетип был типичен для 19 века, его использовал А.С. Пушкин в «Станционном смотрителе», Н.В. Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 354 Гоголь в «Шинели», А.П. Чехов «Человек в футляре», «Смерть чиновника». Особое отношение к «маленькому человеку» было у Достоевского, у которого он стал жертвой происходящей вокруг него трагедии, склонный к рефлексии и самоанализу, но неспособный на изменения. Как уже было сказано выше, «маленький человек» был основной темой творчества Леонида Андреева, он же присутствует в его рассказе «Чемоданов», написанном им в 1915 году, он рассказывает на о превратностях судьбы в рамках жизни одного человека – Егора Егоровича Чемоданова. Произведение было написано в поздний период творчества, в нем отражены все характерные черты его прозы того периода – «писатель пытается уйти от внешней напряженности к внутренней экспрессии, при этом сохраняя основные мотивы своего творчества… Впервые он обращается к новому приему - подтексту. Это позволяет перевести внешнее действие во внутреннее. За каждым поступком автор обнаруживает скрытые, потаенные мотивы, вновь утверждая победу подсознания в человеке» [4, с. 91]. В этом произведении особым образом сочетаются безжалостность Рока и доброта Провидения, раз за разом спасающее персонажа из, порой, ужасающих обстоятельств, положительные моменты переплетаются с негативным, каждый раз давая нам надежду на лучшее и тут же отбирая ее и разбивая о жестокость реальной жизни. Сам рассказ начинается с рассуждения о существовании Рока, о том, что он «работает» только над жизнями богов и героев, но по какой-то неведомой причине именно судьбе героя рассказа он решил уделить свое внимание. В это отражается та самая незначительность персонажа, которая идет красной нитью сквозь сюжет произведения. Егор Егорович, сирота, родился в сибирском городке, свою фамилию он получил от чемодана, в котором его подкинули в семью купца Егорова. Автор показывает нам, что этот человек с самого начала не был нужен своей родной семье, которая таким образом избавилась от него. Чемоданов считал свою жизнь счастливой несмотря на то, что его приемные родители погибли, а в приюте, в который он попал после трагедии, его избивали – он принимал это все как должное. Здесь мы можем заметить то самое смирение, присущее архетипу «маленького человека». Практически вся его жизнь была скитанием: от спасшего из сгоревшего приюта прасола Егор три раза сбега в Сибирь, после чего наступило затишье – Егор Егорович работа в Тифлисе телеграфистом, влюбился, но возлюбленная быстро скончалась от тифа. Все эти события показывают нам, что жизнь такого персонажа безнадежна, и по сути, несмотря на его попытки закрепиться в жизни, он бессилен. Дальше Рок снова заиграл с Чемодановым – он попал матросом на корабль, через два года дезертировал и скитался по Африке, работая сапожником и пережив три железнодорожных крушения. Однако и там он не нашел покоя – Егор Егорович отправился в Неаполь, проел всю Италию, Швейцарию, Францию, пока его не посетила странная тоска по Африке. Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 355 Здесь мы видим, что сам по себе, Чемоданов не имеет никаких амбиций и стремлений, лишь плывет по течению. Рок снова взялся за дело и пароход, на котором был на герой, потерпел крушение, Чемоданов спасся чудом, но его снова посетило странное желание – найти свою мать. На его жизнь выпало еще большее количество испытаний – его обманули и избили контрабандисты, за ним охотились сыщики, прошло восстание и только уже в Сибири навязчивая мысль угасла, но Егора Егоровича повешали по «совершенно нелепому обстоятельству» [5, с. 74]. Здесь судьба нашего «маленького человека» приходит к тому финалу, к которому она должна свестись, исходя из его пути. Бесцельная жизнь, бесполезность и ненужность в огромном мире, где он не может повлиять на свою судьбу, следуя только вое высших сил, безнадежность его бытия привела к безвестной и глупой смерти абсолютно одинокого человека. Таким образом, рассказ «Чемоданов» является характерным произведением, сюжет которого строится вокруг архетипа «маленького человека». Однако, нельзя не отметить, что в исполнении Леонида Николаевича Андреева, он приобретает особый оттенок – если обычно судьбы персонажей такого рода связаны с окружающими, то здесь нам демонстрируется полное бесчинство высших сил, играющих с людьми как с пеками, а человеку лишь остается хоть как-то барахтаться, чтобы, если не спастись, то хотя был не утонуть в окружающей его безысходности. |