Грань науки 2022. ГРАНЬ НАУКИ 2022. Издательский центр сфера Всероссийская научнопрактическая конференция грань науки 2022
 Скачать 4.38 Mb.
|
|
Данные и методика исследования Значения показателей уровня качества жизни в регионах России получены из доклада «Рейтинг регионов РФ по качеству жизни – 2021», подготовленного ООО «Рейтинговое агентство РИА Рейтинг» [3], другие статистические данные взяты из сборников Росстата «Регионы России. Социально-экономические показатели» [4]. Для выявления и оценки взаимосвязи уровня валового регионально продукта на душу населения (в моделях ниже этот показатель обозначен как VPC) и качества жизни населения в регионах России используются базовые методы Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 373 эконометрического моделирования – метод наименьших квадратов. Для моделирования использованы данные 85 российских регионов за 2020 и 2021 годы. Результаты исследования В первую очередь установлено, что показатель VPC не значим при построении простой линейной модели, объясняющей различия в уровне качества жизни в регионах России в 2020 году (в представленных ниже моделях этот показатель обозначен как LQ20) Таблица 1. Оценка влияния уровня валового регионально продукта на душу населения на качество жизни населения в регионах России в 2020 году. Переменная Коэфф-т Стандартная ошибка t-статистика Вероятность H 0 C 45.33618 1.505105 30.12161 0.0000 VPC 0.001611 0.001197 1.345021 0.1823 R 2 0.021331 Вер-ть (F-статистика) 0.182282 Примечание: H 0 – нуль-гипотеза значимости соответствующего коэффициента регрессионного уравнения (по t-статистике). Из Таблицы 1 следует, что в представленной модели переменная VPC не значима. Следовательно, VPC оказывает незначительное влияние на уровень качества жизни в российских регионах – существует ряд других факторов, определяющих различие регионов России по уровню зависимой переменной. Изменение спецификации модели влияния VPC на LQ20 дает определенное представление о характере искомой взаимосвязи (см. Таблицу 2) Таблица 2. Оценка эластичности качества жизни населения в регионах России в 2020 году по уровню валового регионально продукта на душу населения. Зависимая переменная: Log(LQ20) Переменная Коэфф-т Стандартная ошибка t-статистика Вероятность H 0 C 2.969519 0.229813 12.92146 0.0000 Log(VPC) 0.135005 0.036741 3.674500 0.0004 R 2 0.139914 Вер-ть (F-статистика) 0.000421 Гипотеза о существовании постоянной эластичности качества жизни населения в регионах России в 2020 году по уровню валового регионально продукта на душу населения по данным Таблицы 2 подтверждается. В частности, рост ВРП региона на 1% в среднем повышает уровень качества жизни в российских регионах на 0,13%. Недостатком построенной модели является еѐ слабая объясняющая способность: коэффициент детерминации составляет всего 14%. Это значит, что при использованной спецификации модель может объяснить лишь 14% различий зависимой Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 374 переменной. Для объяснения полученных результатов построим аналогичные модели, объясняющие влияние ВРП на один из ключевых показателей качества жизни населения – среднедушевые расходы населения (переменная в моделях обозначена как CPC, см. Таблицы 3 и 4) Таблица 3. Оценка влияния уровня валового регионально продукта на душу населения на среднедушевые расходы населения в регионах России в 2020 году. Зависимая переменная: CPC Переменная Коэфф-т Стандартная ошибка t-статистика Вероятность H 0 C 21399.76 813.2592 26.31358 0.0000 VPC 3.341957 0.646992 5.165379 0.0000 R 2 0.243261 Вер-ть (F-статистика) 0.000002 Таблица 4 - Оценка эластичности качества жизни населения в регионах России в 2020 году по уровню валового регионально продукта на душу населения. Зависимая переменная: Log(CPC) Переменная Коэфф-т Стандартная ошибка t-статистика Вероятность H 0 C 8.114217 0.193068 42.02786 0.0000 Log(VPC) 0.309094 0.030866 10.01394 0.0000 R 2 0.547138 Вер-ть (F-статистика) 0.000000 Степень и характер влияния подушевого ВРП на качество жизни в регионах России во многом определяется взаимосвязью переменных CPC и VPC. В линейной спецификации (см. Таблицу 3) VPC является значимой переменной, однако она определяет лишь 24% различий зависимой переменной. В то же время спецификация модели, позволяющая оценить эластичность (см. Таблицу 4), подтверждает наличие постоянной эластичности среднедушевых расходов населения в регионах России по VPC. Причем объясняющая способность этой модели достаточно велика. Выводы В результате эконометрического моделирования доказана слабая нелинейная связь между подушевым ВРП и уровнем качества жизни в регионах России. Подтверждена гипотеза о существовании постоянной эластичности уровня качества жизни населения по подушевому ВРП. Кроме того, было показано, что лишь 14% различий российских регионов по качеству жизни определяется их подушевым ВРП. Одной из причин получения такого результата является относительно невысокая зависимость среднедушевых расходов населения от подушевого ВРП, которая, следует Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 375 отметить имеет также нелинейный характер. Таким образом, существует необходимость дальнейшего факторного анализа качества жизни в регионах России, в целях подготовки рекомендаций по повышению вклада подушевого ВРП в рост уровня жизни населения в российских регионах. Список литературы 1. Чиркунова Е. К. Системный подход к определению составляющих качества жизни населения // Вестник Самарского государственного университета. – 2010. – №. 77. – С. 29-34. 2. Асеев О. В., Зиядин С. Т., Соколова Л. Ю. Влияние размера ВВП страны на качество жизни населения // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2019. – №. 5. – С. 12-20. 3. Рейтинг регионов РФ по качеству жизни – 2021. Доклад, подготовленный ООО «Рейтинговое агентство РИА Рейтинг». Электронный ресурс: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/life_2021.pdf 4. Регионы России. Социально-экономические показатели. Статистический сборник Росстата. Электронный ресурс: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 ). © Устюжанина Д.А., Крамин Т.В., 2022. УДК 556.55 ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ОЗЕР ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ Шабанова О.С. Студент Б.ТБ.БТПП.22.10 ФГБОУ ВО Тверской государственный технический университет Аннотация:В данной статье рассматриваются особенности географического положения Тверской области, в частности наиболее известное озеро Селигер. Оно представляет собой систему озер площадью 260 км² и протянулось на 100 км с севера на юг. Также рассматриваются климатические особенности региона, находящегося во влажно- континентальной зоне. Далее в статье описан очень разнообразный растительный и животный мир озер Тверской области, ведь только в районе Селигера запасы сапропеля составляют 4,5 мл.т. Ключевые слова: Тверская область, экология, Селигер, озеро, экосистема, климат, растительный мир, животный мир. Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 376 Тверская область, расположенная в северо-западной части России на 55,5-58,5 градусах северной широты и 31-38 градусах восточной долготы, входит в состав Центрального экономического района России. Площадь Тверской области – 84,2 тыс.кв.км. По занимаемой территории она одна из самых больших в европейской части России. Озѐра по территории области распределены неравномерно: 75% всех озер расположены в северо-западной и западной частях области (Валдайское поозѐрье). В восточной еѐ части озѐра встречаются редко и располагаются одиночно. Одним из основных факторов распределения озѐр по территории области явилось четвертичное оледенение (Валдайский ледник), сформировавшее морено-холмистый рельеф с многочисленными понижениями, заполненными водой, большинство озѐр области ледникового происхождения (в западной и северо-западной частях области). «Сложные озѐрные системы генетически связаны с крупными лесоболотными комплексами и физико-географическими районами Валдайской провинции» [1, c.184]. В зависимости от способа формирования озерных котловин их делят на: ложбинные, подпрудные и эворзионные озера. Ложбинные озера образовались в результате выпахивания поверхности земли ледником и образования глубоких рытвин, заполнившихся водой при таянии ледника. Они имеют вытянутую форму, обычно крупные, глубокие, проточные, со слабо изрезанной береговой линией (Волго, Стерж, Кафтино, Мстино, Молдино и др.). Подпрудные озера образовались в понижениях между моренными грядами и холмами путем перегораживания ложбин и понижений. Могут быть разных размеров, имеют сложную форму с изрезанной береговой линией, с островами, средней глубины, проточные (Шейно, Бологое, Серемо). Эворзионные озера возникли в результате падения талых ледниковых вод с большой высоты и «вырывания» глубоких ям падающей водой. Это глубокие озера (Бросно – 41, 5 м, Долосец – 41м). Термокарстовые озера образовались при просадке рыхлых грунтов в результате таяния льда, находившегося в грунте. Они небльшие, округлые и неглубокие, со временем превращаются в болота (Белое, Туришино и др.). Многие озера имеют сложное, смешанное ледниковое происхождение (Селигер, Пирос, Удомля, Шлино, Щучье, Охват). Озеро Селигер – это система озер площадью 260 км², в том числе около 38 км² приходится на острова (их на Селигере более 160). Озеро принимает 110 притоков (наиболее крупные – реки Крапивенка, Сорога и Серемуха, а из него вытекает лишь одна река Селижаровка). Озеро лежит на высоте 205 метров над уровнем моря и имеет ледниковое происхождение. Этим и объясняется его своеобразная форма – это не озеро в привычном понятии, а скорее цепочка озѐр, протянувшихся с севера на юг на 100 км и связанных Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 377 между собой короткими узкими протоками. Береговая линия протяжѐнностью более 500 км отличается изрезанностью – поросшие лесом мысы, глубокие вдающиеся в сушу живописные заливы, разнообразные по форме острова. Вода в Селигере очень прозрачная, можно видеть дно на расстоянии 5 метров. Здесь обитает около 30 видов рыб. «Активная хозяйственная деятельность вызывает изменения некоторых гидрахимических характеристик и рыбопродуктивности водоема» [2, c.50] На остальной территории области преобладают остаточные, биогенные, карстовые и старичные озѐра. Остаточные озѐра являются остатками (реликтами) обширных приледниковых водоѐмов. Они разного размера, мелкие, округлой формы, илистые (Великое, Светлое, Стародавня, Верестово и др. ) Биогенные озѐра возникли в результате выгорания торфа в торфяных массивах, они небольшие и мелкие. Карстовые озѐра образовались в воронках и провалах в местах близкого залегания растворимых горных пород - известняков; они небольшие, но глубокие (Святое, Большие Ветрицы, Малые Ветрицы и др.). Тверской регион славится подземными минеральными водами, которые используются в качестве лечебно-столовых, а также для водолечения на курортах. Климат на территории Тверской области влажно-континентальный, переходный от континентальной России к более влажным северо-западным регионам. Относительно небольшая удалѐнность от морей Атлантического океана оказывает смягчающее воздействие на климат территории, на степени еѐ увлажненности и частично на почвенно-растительный покров. Преобладающей воздушной массой над Тверской областью является континентальный воздух умеренных широт, который определяет летом тѐплую погоду с температурами в диапазоне от 15 до 20°С (днѐм до 20-25°С), с переменной кучевой облачностью, зачастую с небольшими скоростями ветра, которые ночью снижаются до штиля. Нередко при данном типе погоды в середине дня иди ночи случаются дожди и грозы. Зимой континентальный воздух умеренных широт формирует умеренно-морозную, чаще без осадков погоду с температурным фоном -10- 15°С. Довольно часто ( почти в 21℅ случаев) с Запада, с Атлантического океана, сюда приходит морской воздух умеренных широт, он вызывает летом похолодание до 10-15°С, а зимой же потепление до 0 до 10°С. Это сопровождается пасмурной погодой и увеличением осадков. В Тверской области за год в среднем выпадает 550-750 мм осадков. Из всей суммы 70% – дождь или морось, 18% – снег, град, снежная и ледяная крупа, 12% – в смешанном виде (мокрый снег, дождь со снегом). Количество выпадающих осадков в отдельные годы может существенно отличаться от средних показателей. Влажность воздуха а Тверской области довольна высока на протяжении всего года и в среднем колеблется в пределах 80%. В холодный период относительная влажность выше – до 85-90%, а летом она уменьшается до 65-70 %. Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 378 Озера Тверской области характеризуются большим разнообразием растительных и животных организмов. Биологически наиболее продуктивной является прибрежная зона: в летнее время здесь интенсивно развивается высшая водная растительность. «Более половины всех островов озера Селигер покрыты хвойно-широколиственными лесами и остатками широколиственных лесов. Таких островов выявлено 72. Однако в большинстве случаев подобные острова относятся к категории малых или средних озер. На мелководных участках широколиственной полосы зарослей достигает 70-150 м. На ряде небольших озера растительностью занято от 25 до 41% площади (оз. Вехлино, Рогозино и др.). Фитопланктон озера представлен главным образом сине-зелеными водорослями (на оз. Селигер их до 20 видов). Основными формами зоопланктона являются коловратки и рачки. Еще более разнообразное население озера (зообентос) – личинки мотыля, малопрятниковые черви, моллюски, ракообразные, пиявки и др. Биомасса данных организмов на многих озерах составляет 80-100 кг/га, а на Селигере, Удомле и Песьво достигает 200-300 кг/г а. Ихтиофауна озера насчитывает до 30 видов рыб. Наиболее распространены плотва, уклея, густера, щука, окунь, ерш. Реже встречается лещ, судак, карась, линь, налим, ряпушка. Преимущественно в глубоких озерах водится снеток (оз. Бросно, Улик, Удомля и др.). Акклиматизированы угорь и пелядь. Фонд рыбохозяйственных водоемов Тверской области составляют: Верхне-Волжское, Иваньковское, Угличское водохранилища и Мологский отрог Рыбинского водохранилища общей площадью 113,6 тыс. га, около 800 рек протяженностью 17 тыс. км и 747 озер суммарной площадью 112,8 тыс. га. Организованный промысел рыбы в Тверской области ведется в основном в водохранилищах. Кроме того, добыча рыбы ведется на крупных реках, впадающих непосредственно в водохранилища. Основными рыбно- хозяйственными озерами являются Селигер (30 видов рыб), Тубос (18 видов), Удомля (12 видов). Главные промысловые виды – лещ, плотва, щука, окунь, язь, судак, налим, снеток, ряпушка. На оз.Селигер ведутся работы по акклиматизации угря, пеляди, карпа. В районе Селигера запасы сапропеля определяются в 4,5 млн. т. «Сапропели – современные тонкоструктурные отложения преимущественно биогенного происхождения, образующиеся под водой, на дне пресноводных водоѐмов из остатков организмов»[3, c.25].В озерах Пехово и Вясно (Осташковский район) мощность отложений сапропеля от 9 до 17 м. В ряде озера Вышне-Волоцкого района (Бельское, Лобынец, Славинское, Сипевское и др.) мощность этих отложений достигает 6 м. Таким образом, тверская земля, расположенная в пределах уникального в экологическом отношении региона – Главного водораздела Русской равнины, богата водными ресурсами. Здесь расположено более 500 крупных озер, в их числе «жемчужина» края - озеро Селигер. Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 379 Список литературы 1. Инвазионные виды растений на озѐрах Юго-Западной части Валдайской возвышенности (Тверская область) / А. А. Нотов, Э. В. Гарин, Е. А. Беляков [и др.] // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Биология и экология. – 2017. – № 1. – С. 184-195. – EDN ZAOPCN. 2. Сафонова, М. И. Экологическое состояние и рыбопродуктивность озера Селигер / М. И. Сафонова // География, экология, туризм: научный поиск студентов и аспирантов : материалы IX Всероссийской научно- практической конференции, Тверь, 14 мая 2021 года. – Тверь: Тверской государственный университет, 2021. – С. 49-52. – EDN MYVXEJ. 3. Цыганов, А. А. Сапропели верхневолжско-Селигерского ландшафтно-Лимнологического района Тверской области / А. А. Цыганов // Вестник Тверского государственного университета. Серия: География и геоэкология. – 2021. – № 1(33). – С. 25-34. – DOI 10.26456/2226-7719-2021-1- 25-34. – EDN HUHZBK. © О.С. Шабанова, 2022 УДК 332.145 ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ МЕТОД В ПЛАНИРОВАНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Шишанина М.А. старший преподаватель кафедры автоматизации обработки информации ФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники» Сидоров А.А. кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой автоматизации обработки информации ФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники» Ехлаков Ю.П. доктор технических наук, профессор кафедры автоматизации обработки информации ФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники» Аннотация. В статье рассмотрены теоретические основы использования программно-целевого методы в планировании социально- Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 380 экономического развития муниципального образования. Дополнительно выделены основные сложности и проблемы. Ключевые слова: cоциально-экономическое развитие, стратегия, муниципальное образование, планирование, процесс. В настоящее время выделяется множество методов планирования, которые можно использовать в процессе социально-экономического развития территории, например, нормативный метод, метод экономического анализа, программно-целевой метод, балансовый и пр. Однако наиболее популярным является программно-целевой метод [1]. Программно-целевой метод хорошо себя зарекомендовал при планировании социально-экономического развития территорий, поскольку эффективен для решения межотраслевых задач комплексного характера (продовольственная, жилищная проблемы, проблемы грамотности, безработицы и пр.). Целевые программы муниципального управления выступают в качестве инструмента, обеспечивающего целевую направленность и комплексность планов развития муниципального образования. На рис. 1 представлено изображение программно-целевого метода в системе управления социально-экономическим развитием муниципального образования [2]. Рис. 1. Программно-целевой метод в системе управления социально- экономическим развитием муниципального образования Реализация муниципальных программ социально-экономического развития – это и есть проявление программно-целевого метода. Муниципальная программа как раз является инструментом реализации стратегии социально-экономического развития муниципального образования. Это среднесрочный документ, который является основой для текущего планирования, который содержит в себе конкретные цели, задачи, мероприятия и показатели. Муниципальная программа – это документ стратегического планирования, содержащий комплекс планируемых мероприятий, взаимоувязанных по задачам, срокам осуществления, исполнителям и ресурсам и обеспечивающих наиболее эффективное достижение целей и решение задач социально-экономического развития муниципального образования [3]. Отдельно для каждой муниципальной программы утверждается объем финансирования, необходимый для ее реализации. Муниципальные программы утверждаются администрацией муниципального Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022» 381 образования. Изменения в муниципальные программы, а также предложения о реализации новых программ утверждаются администрацией в установленные для этого сроки. Ежегодно по каждой муниципальной программе проводится оценка ее эффективности. Согласно п.3 ст. 179 Бюджетного Кодекса Российской Федерации порядок проведения указанной оценки и ее критерии устанавливаются местной администрацией муниципального образования [4]. По результатам оценки эффективности в муниципальную программу можно внести изменения, изменить объем финансирования или вовсе прекратить ее реализацию. Для каждой муниципальной программы разрабатывается паспорт, который оформляется по специальной форме. Важной частью муниципальной программы являются показатели, характеризующие ее эффективность. Это требование вытекает из необходимости повышения эффективности бюджетных расходов. Направления муниципальных программ определяются исходя из наиболее важных проблем муниципалитета. Это может быть, например, создание условий для развития предпринимательства, обеспечение безопасности, развитие культуры и т.п. Несмотря на преимущества, программно-целевой метод стал использоваться относительно недавно, поэтому еще недостаточно проработан. Ниже перечислены его основные недостатки [5]: приоритет в реализации задач на муниципальном уровне, которые поставлены органами государственной власти; отсутствие четких методических рекомендаций и инструкций по оценке эффективности реализации программ и невозможность сопоставления данных; отсутствие единого подхода к методикам и алгоритмам этапов разработки программ и пр. Для того чтобы программно-целевой метод стал более эффективным, органам власти всех уровней следует уделить особое внимание разработке методических рекомендаций по разработке и реализации муниципальных программ, а также по разработке критериев оценки их реализации. Таким образом, необходимо отметить, что эффективное социально-экономическое развитие территории муниципальных образований становится возможным при использовании в работе органами местного самоуправления стратегического планирования и программно-целевого метода. Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки РФ, проект № FEWM-2020-0036. |