Мезиальный прикус. ДИПЛОМ МЕЗИАЛЬНЫЙ ПРИКУС. Комплексные методы лечения пациентов с мезиальным прикусом
 Скачать 2.9 Mb.
|
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.2.1.Материалы исследования.В ходе исследования на базе «Городская детская стоматологическая поликлиника №6» было изучено 647 и отобрано 38 медицинских карты разных лет. На их основании был проведен статистический анализ обращаемости за стоматологической помощью пациентов разных возрастных групп с мезиальным прикусом, этиологические факторы, предположительно ставшие причиной данной патологии, а также изучены методы лечения, использовавшиеся у этих пациентов, и непосредственно результаты лечения. Всех пациентов в зависимости от характера прикуса было решено разделены на следующие группы (поскольку это имело решающее значение при выборе метода лечения): Пациенты с молочным прикусом (0 человек). Пациенты со сменным прикусом (25 человек). Пациенты с постоянным прикусом (13 человек). В исследованных медицинских картах встречались следующие диагнозы: Мезиальный прикус (38). А. Мезиальный прикус без аномалии в других плоскостях (23). Б. Мезиальный прикус, сочетающийся с аномалией в трансверзальной плоскости (6). В. Мезиальный прикус, сочетающийся с аномалией в вертикальной плоскости (9). Другие аномалии прикуса (613). 2.2. Методы исследования. В данной исследовательской работе были использованы следующие методы: изучение данных медицинских карт, основанных на клинических и дополнительных методах исследования, и их статистический анализ. Клиническая часть исследования состоит из опроса, осмотра, пальпации и функциональных проб. Опрос записывается со слов пациента (его родителей/законных представителей) и включает в себя жалобы, анамнез жизни, анамнез заболевания, вредные привычки. При осмотре оценивается внешний вид пациента, симметричность лица, соотношение третей лица, выраженность лицевых признаков зубочелюстной аномалии, наличие нарушений дыхания, глотания, нарушения миодинамического равновесия. При осмотре полости рта оценивались уздечки, выраженность слизистых тяжей, размеры и двигательная активность языка (на наличие парафункций), прикус, состояние твердых тканей зубов, гигиеническое состояние. Дополнительные методы исследования включают в себя изучение ортопантомограмм и телерентгенограмм. Изучение ортопантомограмм помогает в целом оценить зубные ряды на наличие или отсутствие зубов и зачатков, состояние твердых тканей зубов и периапикальных тканей, оценить челюсти в трансверзальном и вертикальном направлениях. На телерентгенограммах зубные ряды рассматриваются в сагиттальной плоскости, оценивается расположение и размеры челюстей относительно костей черепа и друг друга. Также, по данным карт были изучены планы и ход лечения, а также его исход. Статистические методы обработки данных позволяют обобщить изученную информацию, выявить наличие скрытых закономерностей и взаимосвязи между показателями. Результаты статистических наблюдений представляют собой абсолютные величины. При соотношении абсолютных величин мы получаем относительные величины, которые в дальнейшем позволяют нам сравнивать показатели. Относительные величины выражаются в процентах. В данной работе были рассмотрены экстенсивные показатели, которые характеризуют отношение части явления к целому, для следующих показателей: Распространенность мезиального прикуса на ортодонтическом приеме (среди всех выявленных аномалий); Этиологические факторы, оказавшие влияние на формирование мезиального прикуса; Методы, выбранные для лечения, в зависимости от возраста пациента; Исход лечения. Экстенсивные показатели вычисляются по формуле:  В исследовании также использованы средние величины для определения средней длительности лечения в молочном, сменном и постоянном прикусе у пациентов с мезиальным прикусом при наличии/отсутствии аномалий прикуса в других плоскостях, а также средний возраст, в котором проводилось то или иное лечение. Средняя арифметическая (М) рассчитывается по формуле: М = V / n, где М - средняя арифметическая, V - значение вариационного признака, n - общее число наблюдений. Значение средней арифметической зависит от различий между наибольшим и наименьшим значением вариационного признака. Степень варьирования определяется с помощью среднего квадратического отклонения:  или s0 = ± (Vmax – Vmin) / A, где А - коэффициент для определения s0, соответствующий числу наблюдений. Для определения достоверности полученных величин вычисляется случайная ошибка репрезентативности (m): m = ± s0  или m = ± (Vmax – Vmin) / В, где В - коэффициент для определения ошибки, соответствующий общему числу наблюдений. Достоверность разности (t) между двумя средними величинами вычисляется по формуле: t =  t - доверительный коэффициент для разности двух средних. При t>2 разность средних арифметических может быть признана существенной и неслучайной, то есть достоверной. Для оценки зависимости показателей использовался корреляционный анализ. Сила связи (r) вычисляется по формуле:  Поскольку в данном исследовании использовалась малая выборка данных, для вычисления средней ошибки корреляции была использована следующая формула:  Для оценки степени связи качественных признаков (таких как зависимость результатов лечения от возраста пациента и т. д.) использовался коэффициент сопряженности:  Оценка силы связи производится по следующей таблице: Таблица 1. Оценка корреляции.
| ||||||||||||||||||||