Термин
|
Толкование
|
DCS
|
Сокр. от англ. Distributed Control System — распределённая система управления)
|
HMI
|
Сокр. от англ. Human Machine Interface — * человеко-машинный интерфейс
|
SCADA.
|
Сокр. от англ. Supervisory Control And Data Acquisition. В АСУТП это диспетчерское управление и сбор данных. Под термином SCADA понимают инструментальную программу для разработки программного обеспечения систем управления технологическими процессами в реальном времени (АСУ ТП) и удаленного сбора данных (телемеханика). Реже термин SCADA-система используют для обозначения программно-аппаратного комплекса сбора данных (телемеханического комплекса)
|
Автоматизированная информационная система (АИС)
|
Человеко-машинная система (взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала), обеспечивающая сбор, хранение, обработку, поиск и выдачу необходимой потребителю информации.
|
Автоматизированная система управления (АСУ)
|
Человеко-машинная система, реализующая автоматизированный сбор и переработку информации, необходимой для принятия решений по управлению объектом. АСУ создают для оптимального управления в различных сферах деятельности.
|
Авторегрессионная модель
|
Модель, которая статистически описывает связи значений одного и того же показателя в различные моменты времени Y (t) = f (y(t-1)). Авторегресся часто используется в качестве линейной модели для прогнозирования
|
Адаптивная система
|
Самоприспосабливающаяся система - система, автоматически изменяющая алгоритмы своего функционирования и (иногда) свою структуру с целью сохранения или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий.
|
Адаптивная система в кибернетике
|
Система, которая в процессе эволюции и функционирования демонстрирует способность системы к целенаправленному приспосабливающемуся поведению в сложных средах. Адаптивная система может приспосабливаться к изменениям как внутренних, так и внешних условий
|
Адаптивное управление
|
Совокупность методов теории управления, позволяющих синтезировать системы управления, которые имеют возможность изменять параметры регулятора или структуру регулятора в зависимости от изменения параметров объекта управления или внешних возмущений, действующих на объект управления. Подобные системы управления называются адаптивными. Адаптивное управление широко используется во многих приложениях теории управления.
|
Адекватность модели
|
Совпадение свойств (функций/параметров/характеристик и т. п.) модели и соответствующих свойств моделируемого объекта. Адекватностью называется совпадение модели моделируемой системы в отношении цели моделирования
|
Анализ временных рядов
|
Применим к одиночным или связанным временным рядам и позволяет выделять различные формы периодичности и взаимовлияния временных процессов, а также осуществлять прогнозирование будущего поведения временного ряда.
|
Аппроксимация
|
Математический метод, в основе которого лежит замена одних математических объектов другими, близкими к исходным в том или ином смысле, но более простыми.
|
Априори
|
Знание (информация), полученное до опыта и независимо от него
|
Винеровское оценивание
|
Задача нахождения импульсной характеристики линейной стационарной системы, которая минимизирует среднюю квадратическую ошибку между реальным y(t) и желаемым d(t) выходными сигналами при бесконечном времени наблюдения.
|
Временной ряд
|
Последовательность наблюдений за изменениями во времени значений параметров (атрибутов, признаков, показателей) некоторого объекта или процесса.
|
Дисперсионный анализ
|
(от латинского Dispersio – рассеивание / на английском Analysis Of Variance - ANOVA) применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную
|
Дисперсионный анализ
|
применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных (факторов) на одну зависимую количественную переменную (отклик).
|
Дисперсия
|
Статистическая характеристика, которая описывает меру разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения (математического ожидания). В русскоязычной литературе дисперсия обозначается D[X], а в англоязычной var(X) (от англ. variance - дисперсия).
|
Доверительный интервал
|
Наиболее вероятный диапазон изменения наблюдений случайной величины
|
Идентификация
|
(в теории управления) — определение структуры системы и ее параметров путем анализа входных и выходных данных данной системы.
|
Идентификация систем
|
Математический аппарат для построения математических моделей динамической системы по измеренным данным. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание динамики поведения какой-либо системы или процесса в частотной или временной области, к примеру, физических процессов (движение механической системы под действием силы тяжести), экономического процесса (реакция биржевых котировок на внешние возмущения) и т.п. В настоящее время эта область теории управления хорошо изучена и находит широкое применение на практике.
|
Идентифицируемость
|
Система идентифицируема, если по изменениям координат состояния системы можно определить ее параметры
|
Интеллектуальная система (ИС)
|
Техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс]. Интеллектуальные системы изучаются наукой искусственный интеллект.
|
Интерполяция
|
Метод нахождения неизвестных промежуточных значений некоторой функции по имеющемуся дискретному набору ее известных значений.
|
Искусственный интеллект
|
Наука, которая входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на её основе технологии к информационным технологиям. Задачей этой науки является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий]
|
Кибернетика
|
Наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе впервые был предложен Норбертом Винером в 1948 году
|
Кластерный анализ
|
осуществляет разбиение объектов на заданное число удаленных друг от друга классов, а также строит дерево классификаций объектов посредством иерархического объединения их в группы (кластеры).
|
Корреляционный анализ
|
это группа статистических методов, направленная на выявление и математическое представление структурных зависимостей между выборками.
|
Коэффициент детерминации (R2)
|
Показатель, являющийся статистической мерой согласия, с помощью которой можно определить, насколько уравнение регрессии соответствует реальным данным. Чем ближе значение к 1 тем ближе модель к эмпирическим наблюдениям.
|
Марковский процесс
|
Случайный процесс, эволюция которого после любого заданного значения времянно́го параметра t не зависит от эволюции, предшествовавшей t, при условии, что значение процесса в этот момент фиксировано («будущее» процесса не зависит от «прошлого» при известном «настоящем»; другая трактовка«будущее» процесса зависит от «прошлого» лишь через «настоящее»).
|
Математическое ожидание
|
Наиболее вероятное (ожидаемое) значение случайной величины. Если для каждого значения, принимаемого случайной величиной X известна его вероятность, то ее математическое ожидание будет равно сумме произведений каждого значения на его вероятность.
|
Математическое программирование
|
Математическая дисциплина, посвященная теории и методам нахождения экстремумов (максимумов или минимумов) функций многих переменных при наличии дополнительных ограничений на эти переменные
|
Метод Байеса
|
Аналитический метод, который эффективно используется при сравнении гипотез. В этом методе вероятности всех возможных исходов эксперимента объединяются с гипотезами, известными до проведения эксперимента, и затем вычисляется вероятность того, что данные гипотезы подтвердятся в ходе эксперимента. В основе метода лежит теорема Байеса
|
Метод Монте-Карло
|
Синоним - метод статистических испытаний. Один из методов статистического моделирования, основанный на кибернетической идее “черного ящика”. Применяется в тех случаях, когда построение аналитической модели явления очень трудоемко или вообще невозможно (например, при решении сложных задач теории массового обслуживания и ряда других задач, связанных с изучением случайных процессов).
|
Метод наименьших квадратов (МНК)
|
Метод оценки параметров модели (например, регрессионной) на основании экспериментальных данных, содержащих случайные ошибки. Поэтому параметры модели должны быть рассчитаны так, чтобы минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели). Для этого и используется метод наименьших квадратов (МНК).
|
Моделирование
|
Процесс построения и исследования модели
|
Модель
|
Объект-заместитель объекта-оригинала, инструмент для познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает некоторые свойства оригинала. В качестве модели выступает другой материальный или мысленно представляемый объект, замещающий в процессе исследования объект-оригинал. Соответствие свойств модели исходному объекту характеризуется адекватностью..
|
Модель имитационная (Симулятор)
|
Модель изучаемой системы (объекта, процесса), предназначенная для использования в процессе компьютерного моделирования
|
Мониторинг
|
Наблюдение за состоянием некоторого объекта или процесса, дающее возможность отслеживать их развитие, оценивать, оперативно выявлять результаты воздействия различных внешних факторов.
|
Наблюдаемость
|
Система наблюдаема, если все ее состояние можно непосредственно или косвенно определить по выходному вектору системы
|
Отрицательная обратная связь
|
Тип обратной связи, при которой выходной сигнал передается обратно на вход для погашения части входного сигнала. Отрицательная обратная связь делает систему более устойчивой к случайному изменению параметров. Методы математического анализа систем, в том числе и охваченных отрицательной обратной связью, подробно рассматриваются теорией автоматического управления.
|
Проверка статистических гипотез
|
Проверки статистических гипотез - класс базовых задач в математической статистике.
|
Программное обеспечение АСУ
|
Иерархический целевой комплекс программ для реализации целей и задач АСУ, а также обеспечения работы ее технических средств.
|
Регрессионные процедуры
|
Позволяют рассчитать модель, описываемую некоторым уравнением и отражающую функциональную зависимость между экспериментальными количественными переменными, а также проверяют гипотезу об адекватности модели экспериментальным данным. По полученным результатам можно оценить природу и степень зависимости переменных и предсказать новые значения зависимой переменной.
|
Серый ящик
|
Объект исследований, о внутреннем устройстве которого либо известно частично, либо существуют некоторые гипотезы. В отличие от черного, модели серого ящика учитывают помимо связей между реакциями и внешними воздействиями и те частичные сведения, которые известны о его внутреннем строении.
|
Система автоматического управления (САУ, АСР)
|
Система, в которой управление полностью выполняют технические средства, без непосредственного участия человека в этом процессе.
|
Случайный процесс
|
Множество (ансамбль) случайных функций xk(t), называемых возможными реализациями данного процесса. Если время t дискретно, то случайный процесс называется случайной последовательностью. Типичной случайной последовательностью является временной ряд. Наблюдаемая последовательность значений временного ряда – это случайная функция или одна из возможных реализаций случайного процесса.
|
Среднеквадратическое отклонение
|
Синонимы - стандартное отклонение. Статистическая характеристика распределения случайной величины, показывающая среднюю степень разброса значений величины относительно математического ожидания. Обозначается греческой буквой "сигма"
|
Стационарная система
|
Класс систем, для которых реакция на любое заданное входное воздействие одинакова для каждого момента его приложения (с точностью до времени запаздывания). Т.е. параметры такой системы не меняются во времени. более узком смысле стационарность означает, что при запаздывании входного сигнала по времени на некоторую величину выходной сигнал будет задерживаться на ту же самую величину. Стационарные системы выделяют в отдельный класс, поскольку их проще моделировать и анализировать, чем не стационарные. В частности, их динамика может быть описана единственной простой функцией (передаточной функцией).
|
Теорема Байеса
|
Теорема, которая позволяет определять вероятность наступления события (например, принадлежности наблюдения к одному из классов по значению признаков данного объекта) на основе некоторой частичной информации о нем.
|
Теория вероятностей
|
Раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений, событий и величин, их свойства и операции над ними. Методы теории вероятности являются основой для математической статистики.
|
Теория игр
|
Раздел математики, изучающий математические модели принятия решений в конфликтных ситуациях, когда интересы участников либо противоположны, и тогда эти модели называются антагонистическими играми, либо не совпадают, хотя и неполярные, и тогда речь идет об играх с непротивоположными интересами.
|
Теория информации
|
Отрасль теории вероятности и математической статистики, определяющая понятие информации и методы ее представления, преобразования и передачи. Ее основателем является Клод Шеннон (1916-2001)
|
Теория массового обслуживания
|
Синоним - теория очередей. Область прикладной математики, использующая методы теории вероятностей и математической статистики. Система массового обслуживания состоит из некоторого числа единиц или каналов, работа которых заключается в выполнении поступающих по этим каналам заявок. Примерами таковых являются телефонные станции, ремонтные мастерские, супермаркеты и т.д. Вид и количество поступающих на эти системы заявок различны и, вообще говоря, случайны. Сложность описания процессов, протекающих в системе массового обслуживания, заключается в том, что система в случайные моменты времени переходит из одного состояния в другое, постоянно меняется число заявок, число занятых каналов, число заявок в очереди и т.д.
Теория очередей описывает закономерности функционирования таких систем с целью повышения их эффективности (пропускной способности, издержек и т.д.) и является очень быстро развивающимся разделом теории вероятностей, т.к. ее применение на практике чрезвычайно широко.
|
Теория нечетких множеств
|
Раздел прикладной математики, посвященный методам анализа неопределенных данных, например качественного характера, в которых описание неопределенностей реальных явлений и процессов проводится с помощью понятия о множествах, не имеющих четких границ.
|
Теория принятия решений (ТПР)
|
Область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии; изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений.
|
Теория случайных процессов
|
Является важнейшим разделом теории вероятностей и может использоваться в аналитических технологиях для анализа временных рядов.
|
Управляемость
|
Система управляема, если для любого момента времени при любых состояниях существует такое управление u, которое переводит начальное состояние системы в конечное
|
Уравнение Винера-Хопфа
|
Используется в кибернетике, при решении задачи выделения, фильтрации полезного сигнала из его смеси с шумом
|
Факторный анализ
|
Основной задачей является нахождение в многомерном пространстве первичных переменных (значения которых регистрируются в эксперименте), сокращенной системы вторичных переменных (факторов). Метод факторного анализа первоначально был разработан в психологии с целью выделения отдельных компонентов человеческого интеллекта из многомерных данных по измерению различных проявлений умственных способностей.
|
Фильтр Винера
|
Конечное или параллельное устройство оценки, использующее решение уравнения Винера–Хопфа, которое дает оценку в виде взвешенной суммы конечного числа наблюдаемых выборок.
|
Фильтр Калмана
|
Эффективный (имеющий способ гарантированно достигать результат за конечное число действий) рекурсивный фильтр, оценивающий вектор состояния динамической системы, используя ряд неполных и зашумленных измерений. Назван в честь Рудольфа Калмана.
|
Функционал
|
Переменная величина, заданная на множестве функций, т. е. зависящая от одной или нескольких функций. Есть и другое определение: функция, аргументы которой также представляют собой функции некоторых переменных. Наконец, по третьему и весьма распространенному определению – то же, что и функция.
|
Функция распределения
|
В математической статистике это функция, определяющая вероятность того, что случайная величина примет некоторое значение или будет принадлежать заданному диапазону значений
|
Целевая функция
|
В широком смысле целевая функция есть математическое выражение некоторого критерия качества одного объекта (решения, процесса и т.д.) в сравнении с другим. Синоним: критерий оптимальности
|
Цифровой фильтр
|
Любой фильтр, обрабатывающий цифровой сигнал с целью выделения и/или подавления определённых частот этого сигнала. В отличие от цифрового аналоговый фильтр имеет дело с аналоговым сигналом, его свойства недискретны, соответственно передаточная функция зависит от внутренних свойств составляющих его элементов.
|
Черный ящик
|
Термин, используемый в точных науках (в частности, системотехнике, кибернетике и физике) для обозначения системы, механизм работы которой очень сложен, неизвестен или неважен в рамках данной задачи. Такие системы обычно имеют некий «вход» для ввода информации и «выход» для отображения результатов работы. Состояние выходов обычно функционально зависит от состояния входов
|
Шум
|
Аддитивная или мультипликативная составляющая сигнала, имеющая случайный характер и не несущая полезной информации. Различают белый шум (имеющий непрерывный равномерный спектр) и цветной шум
|
Экспертная система
|
Система искусственного интеллекта (программно-аппаратный комплекс), разработанная на основе специальных знаний экспертов об определенной предметной области (информатике, математике, медицине, геологии и т. д.).
|
Экстраполяция
|
Приближённая оценка значений функции f ( x ) в точках х , лежащих вне отрезка [ х 0 , х n ], по её значениям, расположенным внутри данного отрезка. Иными словами, это разновидность
|
Эргодический процесс
|
Случайный процесс эргодичен, если с вероятностью, равной единице, все его статистические характеристики можно предсказать по одной реализации из ансамбля процесса с помощью усреднения по времени
|
Скачать 4.07 Mb.
, 
- производные по времени X и U;
); p, s - оператор Лапласа;
-выход, отфильтрованный выход, вход, ошибка в момент времени j;
, 
, 
- П, И, Д параметры настройки цифрового регулятора;
,