4КУрс_ОпКонсМод. Конспект лекций по дисциплине "моделирование обогатительных процессов" для специальности 090302 "Обогащение полезных ископаемых"

• Название: Конспект лекций по дисциплине "моделирование обогатительных процессов" для специальности 090302 "Обогащение полезных ископаемых"
• Анкор: 4КУрс_ОпКонсМод.doc
• Дата: 16.08.2018
• Размер: 0.67 Mb.
• Имя файла: 4КУрс_ОпКонсМод.doc
• Тип: Конспект лекций; #23094
• страница: 9 из 9

Из таблицы видно, что величина показателя Θ изменялась только в 1,7 раза, в то время как величина показателя I – в 9,2 раза. Полностью подтверждено ожидавшееся повышение чувствительности критерия I (при Θ=56,12% имеем I=9,71%).

Теперь можно дать развёрнутое определение новому в обогащении полезных ископаемых показателю (4.14): избирательность процесса – это среднее пропорциональное извлечений избранных эффектов от выделения полезного компонента в кондиционный продукт и отходы сепарации из области таких эффектов по данным лабораторного исследования.


Контрольные вопросы.

1. 
   Какую величину имеет извлечение разделительной фракции в продукт сепарации?
   
2. 
   От каких характеристик и параметров зависит распределение фракцій в кондиционный и некондиционный продукты процесса сепарации?
   
3. 
   Почему экономический критерий недостаточно полно с точки зрения технологии оценивает эффективность процесса сепарации?
   

Литература к лекции: [24]

Для заметок к лекции № 4.3


Лекция 4.4

Исследование селективности процессов на фабрике
Рассматриваемые вопросы:

Определение максимума высоты области сепарабельности. Сущность критерия обоих методов и оценки и прогноза параметров сепарации.
Для настройки моделей конкретных процессов сепарации угля необходимо получить и исследовать математические модели соответствующих процессов в промышленных условиях.

Метод исследования процессов – экспериментальный с оценкой области сепарабельности, её высоты, сепарабельности угля, селективности и избирательности процесса сепарации и ошибки сепаратора.

Используемая в алгоритме синтеза фракционных характеристик продуктов обогащения оценка показателя селективного разделения Е_сел определяется через высоту “треугольника погрешности разделения” hи максимальную высоту области сепарабельности _р_р=γ_к∙γ_х/(γ_к+γ_х), но для определения самой h требуется знать фракционный состав концентрата. Программа находит значение зольности разделения _р, при котором достигается выход концентрата, равный экспериментальному, а затем определяет ошибку по плотности такую, чтобы зола концентрата совпала с экспериментом. Для проверки реализуемости такого подхода к управлению промышленными процессами было выполнено исследование результатов работы обогатительной фабрики (ОФ) ЯКХЗ за 2.03.90, см. рис. 4.5.



Размер основания треугольника ошибок по золе составил 56%, а по плотности – 370 кг/м³. Зольность лабораторного концентрата составила 5,65%; зольность лабораторных отходов - 79,45%. На основании этих данных ниже по формуле (4.55) вычислен показатель избирательности сепарации угля для всей фабрики:

Накопленные данные свидетельствуют о принципиальном ускорении исследований с применением показателя сепарабельности, обобщающем информацию о состоянии сепарационных процессов. Тем не менее, остаётся нерешённым вопрос точности описания экспериментальных данных по разработанной методике и в этом смысле достоверность такого описания. Поэтому следует применять критерий обоснованности обоих методов и оценки и прогноза результатов обогащения в понятной и удобной для оперативного применения форме.

Метод решения такой задачи основан на факте взаимно-обратного соответствия сопоставляемых методов. В математике совокупность прямой теоремы вида P Þ Q и обратной теоремы вида Q Þ P называют взаимно обратными теоремами. Если справедливо P Û Q, то это называют критерием [9]. Исследования показали, что характер засорения всегда локальный (рис. 4.9).




Замену плотности на другой актуальный физический параметр τ можно выполнить с помощью известного линейного преобразования осей системы координат по формуле

,

где D – искомая величина плотности на шкале по рис.4.9;

D_min, D_max – начало и конец диапазона значений плотности D;

τ_min, τ_max – границы диапазона значений времени флотации τ.

Для вывода данных в формате времени флотации следует в предыдущей формуле символы D поменять на символы времени флотации τ и наоборот:

.

Для примера, предположим, что вместо шкалы плотности на рис. 4.9 нужно разметить шкалу времени флотации в интервале 200 – 1200 с. Тогда получим формулу с явно определёнными коэффициентами

τ=200+1·(D-D_min),

из которой к рис. 4.9 найдём такие оценки:

τ_р=200+1·(1500-1200)=500 с;

τ₁=200+1·(1365-1200)=365 с;

τ₂=200+1·(1664-1200)=664 с;

δ_τ=(τ₂-τ₁)/6=(664-365)/6=49,8 с.

Контрольные вопросы.

1. 
   Чему рамен максимум высоты области сепарабельности?
   
2. 
   В чём состоит сущность критерия обох методов и оценки и прогноза параметров сепарации?
   

Литература к лекции: [1]

Для заметок к лекции № 4.4

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. 
   Младецький І. К., Пілов П. І.Технологічні розрахунки показників збагачення корисних копалин: Навчальний посібник: – Дніпропетровськ: Національний гірничій університет, 2005 – 156c.
   
2. 
   Пілов П. І., Анісімов М. Т., Анісімов В. М. Математичне моделювання процесів збагачення корисних копалин: Навчальний посібник.Дніпропетровськ: Національний гірничій університет, 2005 – 104c.
   

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. 
   Зозуля И. И., Назимко Е. И., Самойлик Г. В., Смирнов В. А. Проектирова-ние углеобогатительных фабрик: Учебное пособие. – Киев, 1992. – 246с.
   
2. 
   Ариненков Ю. Д. Методы анализа и синтеза показателей обогатимости полезных ископаемых // Применение ЭВМ и математических методов в горных отраслях промышленности. Тр.  17-го Междунар. симпозиума. - М.: Недра, 1982.  Т. 2. -С. 447-451.
   
3. 
   Технологическая оценка минерального сырья. Методы исследования: Справочник/ Под ред. П. Е. Остапенко. – М.: Недра, 1990,   264с.
   
4. 
   Прейскурант №03-01. Оптовые цены на уголь, сланцы, продукты обогащения и брикеты. Вв.01.01.82. - М.: Прейскурантиздат, 1980. –32с.
   
5. 
   Ариненков Ю. Д. Аналитическая оптимизация процессов переработки полезных ископаемых // Наук. пр. Донецького державного технiчного унiверситету. Серiя: Економiчна. - Донецьк: ДонДТУ, 2001.  Вип. 37.   С. 181   187.
   
6. 
   Переработка золы тепловых электростанций электросепарацией / Ю. Д. Ариненков, А. С. Киричок, Л. А. Коткина, Н. Д. Оглоблин // Совершенствование процессов электросепарации и конструкции электросепараторов: Междувед. сб. науч. тр. / «Механобр». Л., 1987. - С. 130 - 139.
   
7. 
   Ариненков Ю. Д. Фундаментальное условие обогащения // Применение ЭВМ и математических методов в горных отраслях промышленности. Тр. 17 го Междунар. симпозиума. - М.: Недра, 1982. Т. 2.  С. 364.
   
8. 
   Arinenkov Yu. Universal model for research both optimization of technological processes and сircuits of coal preparation factories on the COMPUTER // 2^nd Regional APCOM’97 Symposium on COMPUTER APPLICATIONS AND OPERATIONS RESEARCH IN THE MINERAL INDUSTRIES. The Moscow State Mining University Publishing Center, 1997.  P. 209 214.
   
9. 
   Тихонов О. Н. Методы экспериментального определения распределения частиц минерального сырья по флотируемости (флотометрический анализ). – Изв. вузов. Цветная металлургия, 1978,  №9.  С. 3-8.
   
10. 
    Пожидаев В. Ф. Совместное распределение крупности и плотности частиц сыпучей смеси // Збагачення корисних копалин: Наук. техн. зб.   Дніпропетровськ, 2002. - Вип. 15 (56). – С. 8 – 17.
    
11. 
    Сигорский В. П. Математический аппарат инженера. - К.: Технiка, 1975. –766с.
    
12. 
    W. Maclarren. A guarantie of performance for coal washing plant - Coll. Guard. - 1931. Vol. CXLIII, pp. 198 - 201; 375.
    
13. 
    Ариненков Ю. Д. Метод рекурсивного продолжения массивов данных состава сыпучего материала // Наук. пр. Донецького державного технiчного унiверситету. Серiя: Iнформатика, кiбернетика та обчислювальна технiка. - Донецьк, 2003.  Вип. 70. - С. 201-211.
    
14. 
    Ариненков Ю. Д. Метод форматирования массивов данных обогатимости полезных ископаемых // Наук. пр. Донецького державного технiчного унiвер­ситету. Серiя: Гiрничо-електромеханiчна. - Донецьк, 2000.  Вип. 16.  С. 3 10.
    
15. 
    Серго Е. Е. Дробление, измельчение и грохочение полезных ископаемых: Учебн. для вузов. - М.: Недра, 1985. –286с.
    
16. 
    Ариненков Ю. Д. Преобразования фракционных характеристик сыпучих материалов // Наук. пр. Донецького державного технiчного унiверситету. Серiя: Гiрничо-електромеханiчна. - Донецьк, 2002.  Вип. 42. - С.25-31.
    
17. 
    Ариненков Ю. Д., Ельяшевич М. Г. Определение показателя обогатимости // Известия ВУЗ Горный Журнал. – 1980.  № 11. -С. 89 93.
    
18. 
    Ариненков Ю. Д. Оценка и прогноз параметров обогащения // Наук. пр. Донецького державного технiчного унiверситету. Серiя: Гiрничо-електромеханiчна. - Донецьк, 2001.  Вип. 35. -С. 10-15.
    
19. 
    Ариненков Ю. Д. Приведение результатов обогащения к базовому варианту // Применение ЭВМ и математических методов в горных отраслях промышленности. Тр. 17-го Междунар. симпозиума. - М.: Недра, 1982.  Т. 2.  С. 409-410.
    
20. 
    Боровков А. А. Математическая статистика. –М.: Наука, 1984. –472 с.
    
21. 
    Ариненков Ю. Д. Оценка раскрытия элементарных фракций полезных ископаемых // Наук. пр. Донецького державного технiчного унiверситету. Серiя: Гiрничо-електромеханiчна. - Донецьк, 2002.  Вип. 42. - С. 32-38.
    
22. 
    Ариненков Ю. Д. Определение физического фактора разделения сепарационной технологии на ЭВМ // Наук. пр. Донецького державного технiчного унiверситету. Серiя: Обчислювальна технiка та автоматизацiя. Донецьк. ТОВ «Лебiдь» -2004.  Вип. 74. –С. 362-368.
    
23. 
    Гайденрайх Г. Оценка промышленных результатов обогащения полезных ископаемых: Пер. с нем. - М.: Госгортехиздат, 1963. –166с.
    
24. 
    Ариненков Ю. Д. Нормирование показателя сепарабельности угля [Електронний ресурс] // ДОНБАС – 2020: НАУКА I ТЕХНIКА ВИРОБНИЦТВУ: Матеріали III наук.-пр. конф. http://www.dgtu.donetsk.ua/ [Конференция Донбасс 2020 2006.pdf], С1.11. –С.491-504. –1 CD-ROM.