Конспект лекций по дисциплине статистика

• Название: Конспект лекций по дисциплине статистика
• Дата: 01.02.2022
• Размер: 401.38 Kb.
• Имя файла: konspect.docx
• Тип: Конспект; #348809
• страница: 1 из 7

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»
для студентов заочного факультета специальности

«Экономика и организация производства

(железнодорожный транспорт)»

1. Общие понятия статистической науки

1.1 Предмет и метод статистики

Предмет статистики. Статистика изучает массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей, в постоянной связи с их содержанием, а также количественное выражение качественно определённых закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приёмы, совокупность которых образует методологию статистики.

Статистика оперирует определёнными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности. К таким понятиям относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель, система статистических показателей, статистическая закономерность.

Статистическая совокупность — это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью.

Совокупности могут быть разнородными и однородными. Единица совокупности — это первичный элемент статистической совокупности, являющимся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак — показатель, характеризующий свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Показатель выражает единство количественной стороны явления (его меру), признак — отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности.

Признаки, систематически принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими признаками. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда) и атрибутивными, представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность).

Количественные признаки могут быть дискретными (принимающими целые значения) и непрерывными (интервальными). В случае, когда варианты признака могут принимать одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

Признаки могут быть основные, определяющие, например, экономическое содержание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов. Признаки бывают первичные и вторичные. Первичные признаки лежат в основе программы сбора первичных статистических материалов. Вторичные признаки (производные показатели) — это признаки, получаемые в процессе обработки и анализа данных.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные и результативные признаки. Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики – Установление общих свойства единиц совокупности достигается с помощью расчёта обобщающих статистических показателей и их анализа.

Статистический показатель — обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Статистические показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или различных физических единицах измерения, и денежными, или стоимостными, когда они представляют денежную оценку экономических объектов или их элементов.

Статистические показатели также условно делятся на объемные и качественные. Статистические показатели образуют систему показателей. Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отображающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени. Показатели в системе могут быть связаны как жестко детерминированной связью (например, связь основных средств, числа работников и объёма продукции предприятия), так и не жёсткой, свободной, т.е. стохастической связью (например, зависимость себестоимости перевозок от качественных показателей работы подвижного состава).

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т.е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов.

Статистические методы — это совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования.

Статистическое исследование — процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические исследования делятся на стадии: статистическое наблюдение, сводка и обработка материалов, анализ данных.

1.2 Статистическое наблюдение

Для проведения статистического исследования необходимо обладать статистической информацией. Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Статистическое наблюдение — это научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.

На рисунке 1 показаны формы, виды и способы статистического наблюдения.


Рис.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путём предоставления отчётности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчётностью называют такую организованную форму, при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам. Отчетность подразделяется на срочную, текущую и годовую.

Второй формой статистического наблюдения является - специально организованные статистические наблюдения. Специально организованные статистические наблюдения проводятся в тех случаях, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным статистической отчетностью.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды – по времени регистрации данных и по степени охвата единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное, или текущее наблюдение, периодическое (регистрация по мере надобности) и единовременное.

По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдения. Не сплошное наблюдение подразделяется на способ основного массива, монографическое и выборочное.

Для получения первичных данных могут быть использованы непосредственные наблюдения, документальный учёт, опрос.

К программно-методологическим вопросам статистического наблюдения относятся:

установление и цели и задач наблюдения;

определение объекта и единицы наблюдения;

разработка программы наблюдения;

выбор вида и способа наблюдения.

Единица наблюдения — единица, о которой записываются данные, составляющие программы статистического изучения. От единицы наблюдения следует отличать единицу совокупности, т.е. первичный элемент объекта статистического наблюдения, признаки которого подлежат регистрации и который является основой ведущегося счета. Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения — перечень вопросов (показателей), по которым регистрируются единицы наблюдения и на которые должны быть получены правильные, исчерпывающие ответы.

Формуляр статистического наблюдения - это специальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения. Индивидуальный формуляр - это формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единице наблюдения. Списочный формуляр - это формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения о нескольких единицах наблюдения.

К статистическим формулярам составляется инструкция, в которой подробно разъясняется, как следует заполнять статистический формуляр.

Для успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план. В нём указываются: органы наблюдения, время наблюдения, сроки наблюдения, необходимые подготовительные работы, порядок проведения наблюдения, приёма и сдачи материалов, получения и предоставления предварительных и окончательных итогов.

Для правильной характеристики изучаемого объекта важное значение имеет установление времени наблюдения. В статистике различают объективное и субъективное время наблюдения. Объективным временем называется время, к которому относится данное наблюдение. Субъективное время наблюдения — это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого производится регистрация единиц совокупности.

Срок (период) наблюдения - это время, в течение которого производится заполнение статистических формуляров, т.е. осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе. Срок наблюдения определяется рядом факторов. В первую очередь он зависит от специфики и особенностей объекта наблюдения. Так, чем крупнее объект наблюдения, тем, при прочих равных условиях, требуется больше времени для проведения статистического наблюдения над ним. Срок диктуется также программой наблюдения, ее объемом и сложностью признаков, подлежащих регистрации. Срок наблюдения, как правило, предполагает указание даты начала и завершения статистического наблюдения.

Критический момент статистического наблюдения - это момент времени (конкретный год, день и час), по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений в процессе статистического наблюдения.

Расхождение между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называется ошибками наблюдения.

Различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут возникнуть как вследствие неправильного установления факта, так и вследствие неправильной записи. В результате проверки статистических данных могут быть обнаружены ошибки случайные и систематические. Случайные ошибки регистрации - это ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин. Систематические ошибки регистрации — это неточности, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении всего статистического наблюдения в одном направлении факторов

Систематические ошибки могут быть преднамеренные и непреднамеренные. Преднамеренные систематические ошибки регистрации - это ошибки, являющиеся результатом того, что опрашиваемый умышленно, сознательно сообщает регистратору неправильные данные. Непреднамеренные ошибки чаще всего возникают в результате небрежности или недостаточной квалификации счетного аппарата, плохой постановки первичного учета. Ошибки регистрации – это расхождение между зафиксированным при наблюдении статистическом значении признака и действительным его значением в результате неправильной, ошибочной регистрации ответа на вопрос статистического формуляра. Этот вид ошибок может быть и при сплошном и при не сплошном наблюдении.

При не сплошном наблюдении зачастую возникают ошибки репрезентативности. Ошибки репрезентативности - это расхождение между значениями изучаемого признака или показателя в отобранной и обследованной части совокупности (выборочной) и его значениями во всей исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности - это ошибки, возникающие в силу не сплошного характера статистического наблюдения. Систематические ошибки репрезентативности – это ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов беспристрастного, непреднамеренного отбора единиц изучаемой (генеральной) совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счётный и логический контроль собранного материала.

Счётный контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов. Логический контроль – во взаимном сопоставлении ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по тому же вопросу.

1.3 Сводка и группировка статистических данных
Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних, относительных величин).

Если производится подсчёт только общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.

Статистическая сводка должна проводиться по программе и плану.

Программа статистической сводки предусматривает следующие этапы:

- выбор группировочных признаков;

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и

- объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов

сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, её исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений. Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.

Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:

• 
  выявления социально-экономических типов явлений;
  
• 
  изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;
  
• 
  выявления связей и зависимостей между отдельными признаками явлений.
  

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы, социально-экономические классы и типы в соответствии с правилами научной группировки и выявление на этой основе экономических типов явлений. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Группировочный признак. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемых явлений и целей группировки. Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Важнейший вопрос группировки — оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.

Группировочные признаки условно различаются на качественные и количественные. Группровочный признак называют количественным, если он выражается числом. Группировочный признак может иметь качественное выражение: группировка работников по полу, образованию. Признак, который характеризует свойство, качество данного явления и не имеет количественного выражения, называется атрибутивным.

Группировки по одному признаку называются простыми. Если для формирования групп берут два и более признаков, т.е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого подгруппы подразделяются (каждая в отдельности) еще на подгруппы и т.д., то такие группировки называются комбинационными.

Определение числа групп и количественных границ признаков зависит от цели группировки и от того, с какими признаками приходится иметь дело. При группировке по атрибутивным (качественным) признакам статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак (по полу — на две группы, по национальному составу — на столько групп, сколько имеется национальностей, и т.д.).

Если атрибутивный признак имеет большое количество разновидностей (профессии, наименование выпускаемой продукции, оборудования, товаров и т.д.), то для обоснованного объединения их в группы разрабатываются номенклатуры и классификации. Номенклатура — это твердо установленный полный подробный перечень отдельных видов изучаемой совокупности.

Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину совокупности и дающий возможность расчленить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

Признак пространства – это адресный признак (адрес предприятий, фирмы и т.д.) При изучении изменений явлений во времени группируют по признаку времени. Признак времени позволяет установить хронологию событий (даты, годы, и т.д.)

Признаки также бывают первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений (численность сотрудников компании, издержки производства, издержки обращения, стоимость основных фондов и т.д.), вторичные являются производными от первичных и показывают структуру группируемых явлений (фондовооруженность, производительность труда, себестоимость единицы продукции и т.д.).

Если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, определяется интервала группировки. Интервал – это разность между наибольшим и наименьшим значением признака. Интервалы могут быть равными и неравными. Расчет равной величины интервала производится по формуле
i = ,
где X_max, X_min – наибольшее и наименьшее значение признака.
Пример. Провести группировку рабочих вагонного депо по величине начисленной им за месяц заработной платы на основании следующих данных. Начислено заработной платы: по 70 у. е. – трём рабочим; по 80 у. е. – четырём; по 90 у. е. – трём; по 100 у. е. – шести; по 110 у. е. – пяти; по 120 у. е. – четырём; по 130 у. е. – одному; 150 у. е. - восьми. Требуется распределить рабочих по размеру заработной платы, установив четыре группы с равными интервалами.

Решение. Находим разность между наибольшим и наименьшим значениями признака: 150 –70 = 80 у.е.; определяем величину интервала: 80 / (число групп), т.е. (80 / 4) = 20 у.е. В результате получаем следующие группы (табл.1).