Статистика Курс лекций 22 год. Курс лекций по дисциплине Статистика Ставрополь 2022 Тема 1 Предмет, метод и задачи статистики
 Скачать 4.1 Mb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» КУРС ЛЕКЦИЙ по дисциплине «Статистика» Ставрополь 2022 Тема 1 Предмет, метод и задачи статистики 1.1 Понятие статистики и краткие сведения из ее истории 1.2 Предмет и метод статистики 1.3 Основные категории статистики 1.4 Задачи статистики и основные направления ее реформирования 1.1 Понятие статистики и краткие сведения из ее истории В течение тысяч лет существования человеческого общества основным источником информации для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд государственных структур, организаций и населения является статистика. Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в переводе означает состояние. В научный обиход этот термин введен в XVIII веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и первоначально употреблялся в значении «государствоведение». Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития. Выделяют четыре этапа развития статистики. Первый (донаучный) этап включает период: примерно с 3000 г. до н.э. – середина 17 века нашей эры. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических данных, т.е. речь идет о статистической практике, вызванной потребностями развития общества. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о численности и составе населения, о получаемых доходах, о размерах территории государств и т.д. Так, известно, что еще за 3 тысячи лет до н. э. в Китае проводился подсчет населения. В античном мире был организован учет родившихся; молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет – в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которых отражались сведения о строениях, рабах, инвентаре. В средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях и при обложении налогами. На втором этапе развития статистики (середина 17 века – середина 18 века) происходит зарождение статистики как науки, когда в рамках школ государствоведения и политической арифметики стали разрабатываться и использоваться научные методы обобщения статистических сведений. Данный этап развития статистики часто называют описательным. Основным содержанием школы государствоведения было описание политического состояния и достопримечательностей государства. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которые путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. Третий этап развития статистической науки: середина 18 века – начало 20 века, его называют cmamucmикo-математическим. Были разработаны основы теорий о статистическом наблюдении, о средних величинах, индексного метода. Большое внимание представители этого направления уделяли разработке теории вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики. Четвертый современный этап развития статистики: с начало 20 века по настоящее время. Данный этап характеризуется все более усложняющимся мироустройством, бурным развитием экономики и социальной сферы. Это требует все большего объема статистических данных, усложнения системы показателей, постоянного совершенствования методологии их обработки. Значительным достижением современного этапа является развитие международной статистики, разработка и постоянное совершенствование Системы национальных счетов (СНС). Важным фактором для развития статистической науки явилось появление и электронных вычислительных машин и компьютерной техники. Это обусловило большой прогресс в развитии теории и методологии многомерных статистических методов, их широкого использования в анализе социально-экономических явлений. В России в настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода на принятые в международной практике стандарты статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики. Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизнью общества. Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время термин «статистика» употребляется в следующих значениях: 1) статистика - это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации. 2) статистика - это комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях; 3) статистика - это отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных явлениях и процессах общественной жизни; 4) статистика - это совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы; 1.2 Предмет и метод статистики Статистика, как любая наука, требует определения предмета исследования. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально- экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени. Исходя из приведенного определения следует, что предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей: статистика изучает статистика изучает не отдельные факты, а массовые социально- экономические явления при помощи статистических показателей и их динамику, т.е. изменение во времени; статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов, т.е. их цифровую характеристику; количественную сторону общественных явлений статистика изучает в неразрывной связи с их качественным содержанием; эта связь состоит в следующем: прежде чем изучить какое-либо явление необходимо дать его качественное определение, (например, прежде чем определить объем основных средств предприятия, необходимо знать, какие виды имущества к ним относятся); количественную сторону общественных явлений статистика изучает в конкретных условиях места и времени, т.е. характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах. Теоретической основой статистики являются положения экономической теории, которые рассматривают законы развития социально- экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знания положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин, включающую следующие курсы: теория статистики; социально- экономическая статистика; статистика отдельных отраслей экономики, сфер деятельности и отдельных социально-экономических явлений. Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Таким образом, теория статистики – методологическая основа социально-экономической статистики и всех отраслевых статистик. Социально-экономическая статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих на макроэкономическом уровне; она разрабатывает и анализирует синтетические показатели, отражающие состояние национальной экономики; материальных, трудовых и финансовых ресурсов; результаты функционирования экономики и социальной сферы общества. Статистика отдельных отраслей экономики, сфер деятельности и отдельных социально-экономических явлений – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, населения, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. – разрабатывают и анализирует статистические показатели развития соответствующих отраслей. Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач. Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляется органами государственной статистики (Федеральная служба государственной статистики России и система его территориальных учреждений), а также ведомственная статистика (в министерствах, ведомствах и других органах управления). Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.). Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации. Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса статистического исследования, состоящего из трех основных стадий: первая – сбор первичной статистической информации; вторая – статистическая сводка и обработка первичной информации; третья – обобщение и анализ статистической информации. На первой стадии статистического исследования применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. На второй стадии – собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом сводки и статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности присущие ей черты и закономерности. На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения методов: абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, оценки тесноты связи и динамики социально-экономических явлений, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы. 1.3 Основные категории статистики Статистика оперирует определенными категориями, т. е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные черты явлений действительности. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Такова, например, совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовым ресурсами; совокупность домохозяйств и т.п. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д. Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, множество промышленных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к одной и той же отрасли) обладает различиями по размеру основных фондов, объему производства, численности работающих и т.д. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Например, единица статистической совокупности – «предприятие» – имеет следующие признаки: объемы произведенной и реализованной продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства, численность работников и т.д. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.). Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной). Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки- факторы) и результативные признаки. Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производительность труда – результативный. Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистический показатель — это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, размер вклада конкретного человека – признак. Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими. Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные). В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие (характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов) статистические показатели. Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая состояние и развитие массовых социально-экономических явлений с разных сторон. Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов. С изменением условий жизни общества меняется и система статистических показателей, совершенствуется методология их расчета. Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Задача статистики, – используя адекватную систему показателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, а также – выявить и изучить имеющие место статистические закономерности. Статистическая закономерность — количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно- следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. 1.4 Задачи статистики и основные направления ее реформирования На каждом этапе развития перед социально-экономической статистикой встают специфические задачи, обусловленные характером самого этапа. В условиях перехода к рыночной экономике социально-экономическая статистика призвана решать новые важные задачи. Для этого требуется повышение ее качества и оперативности, совершенствование отчетности, углубление социально-экономического анализа. В 1992 г. была разработана и утверждена «Государственная программа перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики». Итоги реализации первого этапа программы были подведены на Всероссийском совещании статистиков (1995 г.), ходе которого отмечено, что начальный этап реформирования российской статистики в нашей стране завершен, но проблема дальнейшего совершенствования статистической науки и практики стоит очень остро. На современном этапе назрела необходимость разработки следующих важнейших теоретических и методологических проблем статистической науки и практики. Во-первых, - это интенсификация теоретических исследований сущности и научных основ социально-экономической статистики в условиях перехода на международные стандарты статистики. Во-вторых, существенного совершенствования требуют теория и методология статистического наблюдения за процессами и явлениями экономической и социальной сферы в условиях рыночных отношений. В-третьих, совершенствования требуют теория и методология статистических показателей, характеризующих экономическую и социальную систему в новых условиях. В-четвертых, это разработка теории и методологии статистического анализа социально-экономических процессов и явлений, происходящих в общественно-экономической жизни на современном этапе. В-пятых, дальнейшее развитие международного сотрудничества в области статистической науки практики. Практическое решение названных проблем призвана осуществлять система органов государственной статистики, высшим звеном которой является Федеральная служба государственной статистики (Росстат), которая является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны, а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории Российской Федерации. Основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются: а) представление в установленном порядке статистической информации Президенту Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, органам государственной власти, средствам массовой информации, организациям и гражданам, а также международным организациям; б) разработка и совершенствование научно обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам; в) разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы; г) сбор статистической отчетности и формирование на ее основе официальной статистической информации; д) контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики; е) развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение ее совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами; ж) обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации; з) реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики. Реализация этих функций позволит создать надежную основу для дальнейшего совершенствования системы российской государственной статистики, обеспечить решение всех стоящих перед ней проблем реформирования. Контрольные вопросы 1. Охарактеризуйте основные этапы развития статистики. 2. Дайте определение предмета статистики и его особенностей. 3. Охарактеризуйте статистику как систему научных дисциплин. 4. Дайте определение статистической методологии. 5. Назовите основные методы статистической методологии по этапам статистического исследования. 6. Что такое статистическая совокупность, единица совокупности? 7. Что такое признак, виды признаков? 8. Дайте определение статистического показателя, его видов. 9. Какие проблемы стоят перед статистикой на современном этапе? 10. Назовите основные функции Федеральной службы государственной статистики. Глоссарий Вариация – различия в значениях признака у отдельных единиц совокупности явлений. Единица совокупности - неделимые первичные элементы совокупности, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков. Предмет статистики - размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая состояние и развитие массовых социально-экономических явлений с разных сторон. Социально-экономическая статистика - отрасль статистической науки, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих на макроэкономическом уровне. Статистическая закономерность — количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов. Статистическая методология – совокупность приемов, способов и методов, используемых для проведения статистического исследования. Статистический показатель - это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Теория статистики – отрасль статистической науки о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально- экономических явлений. |