Лабораторная работа по математическим основам кибернетики. Лабораторная рабоа 4. Лабораторная работа 3 По дисциплине Математические основы кибернетики
 Скачать 0.7 Mb.
|
|
1. Анализ экспериментальных данных 1.1 Экспериментальная выборка №1 Записываем исходные данные (экспериментальные точки):  Построим зависимость у от х  Определяем количество экспериментальных точек (n), индекс последнего элемента в исходных массивах и переменную- счетчик (i) с помощью команд «length» и «last» пакета Mathcad:  Определим среднее значение по входу (х) и выходу (у) используя команду «mean»:  Определим значение медианы для х и у используя команду «median»:  Определим значение среднего квадратичного отклонения (СКО) с помощью команды «Stdev»:  Определим значение дисперсии по входу (х) и выходу (у). Для этого необходимо возвести в квадрат величины соответствующих СКО:  Определим значение коэффициента линейной корреляции между величинами х и у помощью команды «corr»:  Отрицательное значение коэффициента линейной корреляции свидетельствует о обратной связи. Величина коэффициента указывает, что связь между х и у недостаточно сильная. Определим значение коэффициента детерминации. Он определяется как квадрат коэффициента линейной корреляции:  Отсюда следует, что вариация (изменение) результата на 51% объясняется вариацией фактора х. 1.2 Экспериментальная выборка №2 Записываем исходные данные (экспериментальные точки):  Построим зависимость у от х  Определяем количество экспериментальных точек (n), индекс последнего элемента в исходных массивах и переменную- счетчик (i) с помощью команд «length» и «last»пакета Mathcad:  Определим среднее значение по входу (х) и выходу (у) используя команду «mean»:  Определим значение медианы для х и у используя команду «median»:  Определим значение среднего квадратичного отклонения (СКО) с помощью команды «Stdev»:  Определим значение дисперсии по входу (х) и выходу (у). Для этого необходимо возвести в квадрат величины соответствующих СКО:  Определим значение коэффициента линейной корреляции между величинами х и у помощью команды «corr»:  Отрицательное значение коэффициента линейной корреляции свидетельствует о обратной связи. Величина коэффициента указывает, что связь между х и у недостаточно сильная. Определим значение коэффициента детерминации. Он определяется как квадрат коэффициента линейной корреляции:  Отсюда следует, что вариация (изменение) результата на 0,22% объясняется вариацией фактора х. |