Лабораторная работа по математическим основам кибернетики. Лабораторная рабоа 4. Лабораторная работа 3 По дисциплине Математические основы кибернетики
 Скачать 0.7 Mb.
|
|
2.2. Экспоненциальная регрессия Уравнение регрессии  ;Определим оценки коэффициентов в уравнении экспоненциальной регрессии и запишем полученное уравнение. Для этого воспользуемся командой «expfit»:  Покажем на одном графике исходные данные (зависимость y(x) в виде точек), линию регрессии по полученной выше зависимости:  Построим график остатков. Для этого определим выход (yМНК) по полученному уравнению регрессии (для каждой точки xi) и рассчитаем ошибку:  Проверка адекватности уравнения регрессии (модели) осуществляется с помощью средней ошибки аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации – это среднее отклонение расчетных значений от фактических, выраженное в процентах. Рассчитаем эту ошибку:  В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 8,1%. Определим значение индекса детерминации по формуле:  |