|
|
система. Лекции 2014 оглавление
1. При решении каких задач необходима оценка уровня качества продукции?
2. Из каких операций состоит оценка уровня качества продукции?
3. В чём заключается суть оценки уровня качества на различных стадиях жизненного цикла продукции?
4. Какие выводы можно сделать по результатам оценки уровня качества продукции?
5. Как называется научная область, занимающаяся количественной оценкой качества продукции?
Лекция 6. Инструменты и методы управления качеством
6.1. Статистические методы 6.2. ABC-метод 6.3. Метод структурирования функции качества 6.1. Статистические методы
Статистические методы принято делить на 3 категории по степени сложности их реализации [11]:
1. Элементарные статистические методывключают семь простых методов:
контрольный листок;
причинно-следственная диаграмма;
гистограмма;
диаграмма разброса;
анализ Парето;
стратификация;
контрольная карта.
2. Промежуточные статистические методы включают:
теорию выборочных исследований;
статистический выборочный контроль;
различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;
метод применения сенсорных проверок;
метод планирования экспериментов.
3. Методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в области управления качеством, включая:
передовые методы расчета экспериментов;
многофакторный анализ;
различные методы исследования операций.
В 1979 г. Союз японских ученых и инженеров (JUSE) собрал воедино семь достаточно простых в использовании наглядных методов анализа процессов. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости совершенствовать их.
Контрольные листки – это инструменты первичной регистрации данных. Они могут применяться при контроле как по качественным, так и по количественным признакам
Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Ишикавы). Диаграмма описывает такие компоненты качества, как «человек», «машина», «материал», «метод», «контроль», «среда». Применительно к решаемой задаче для компонента «человек» необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения операций; для компонента «машина» – взаимоотношения элементов конструкции анализируемого изделия между собой, связанные с выполнением данной операции; для компонента «метод» – факторы, связанные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компонента «материал» – факторы, связанные с отсутствием изменений свойств материалов изделия в процессе выполнения данной операции; для компонента «контроль» – факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса выполнения операции; для компонента «среда» – факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду.
Гистограммы. Это один из вариантов столбчатой диаграммы, отображающий зависимость частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений.
Гистограмма строится следующим образом:
определяется наибольшее значение показателя качества;
определяется наименьшее значение показателя качества;
устанавливается диапазон гистограммы как разность наибольшего и наименьшего значений;
определяется число интервалов гистограммы;
рассчитывается длина интервала гистограммы (как частное диапазона гистограммы) / (число интервалов);
разбивается диапазон гистограммы на интервалы;
подсчитывается число попаданий результатов в каждый интервал;
определяется частота попаданий в интервал (как частное числа попаданий)/(общее число показателей качества);
строится столбчатая диаграмма.
Диаграммы разброса. Диаграммы разброса представляют собой графики вида, приведенного на рис. 8.3. Они позволяют выявить корреляцию между двумя различными факторами.
Анализ Парето. Анализ Парето получил название от имени итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал, что большая часть капитала (80 %) находится в руках незначительного количества людей (20 %). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик Лоренц представил графические иллюстрации.
Стратификация. Стратификация является методической основой для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными. Это процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным.
Результаты стратификации часто изображают в виде диаграмм
и графиков. Итак, можно классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменными стратификации. Важно установить, какие переменные будут использоваться для сортировки.
Контрольные карты – это специальный вид диаграммы, впервые предложенный У. Шухартом. Они отображают характер изменения показателя качества во времени. Контрольные карты – самый важный метод статистического контроля качества. Не будет преувеличением сказать, что управление качеством началось именно с контрольных карт Шухарта.
В основе метода построения контрольных карт лежит представление о вариабельности рассматриваемого процесса. Любой процесс, даже великолепно отлаженный, подвержен вариабельности. Вариабельность может иметь разную природу.
Контрольные карты по количественным признакам– это, как правило, сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а другая – разброс процесса. Разброс может вычисляться на основе размаха процесса R (разницы между наибольшим и наименьшим значением) или на основе среднеквадратического отклонения процесса σ.
В настоящее время обычно используются х–σ-карты; x–R-карты используются реже.
Контрольные карты по качественным признакамвключают следующие виды [11]:
карта для доли дефектных изделий. В nр-карте подсчитывается доля дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки переменный;
карта для числа дефектных изделий. В пр-карте подсчитывается число дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки постоянный;
карта для числа дефектов в выборке (с-карта). В с-карте подсчитывается число дефектов в выборке;
карта для числа дефектов на одно изделие (и-карта).В и-карте подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке.
|
|
|
Скачать 0.56 Mb.