Главная страница
Навигация по странице:

  • Лекция № 11 Прогнозирование в инновационном менеджменте

  • Инновационный менеджмент - Лекции + Словарь терминов. Лекция 1 Введение в инновационный менеджмент


    Скачать 0.6 Mb.
    НазваниеЛекция 1 Введение в инновационный менеджмент
    АнкорИнновационный менеджмент - Лекции + Словарь терминов.doc
    Дата06.02.2017
    Размер0.6 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаИнновационный менеджмент - Лекции + Словарь терминов.doc
    ТипЛекция
    #2351
    КатегорияЭкономика. Финансы
    страница5 из 10
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

    Лекция № 10

    На этой стадии выполняются следующие операции:

    1. Финансовый анализ с составлением отчета о прибыли.

    Этот отчет характеризует эффективность проекта на основе соотношения доходов и расходов в ходе его реализации. Кроме того, составляется отчет о движении денежных средств с указанием источников поступления и направления движения финансовых ресурсов. При финансовом анализе изучается ликвидность проекта, то есть способность его руководства в полном объеме отвечать по финансовым обязательствам. Нехватка денежных средств для покрытия обязательств означает банкротство проекта и ставит под сомнение его дальнейшую реализацию. Ликвидность тем выше, чем больше положительное сальдо баланса поступлений и платежей. В качестве поступлений можно назвать привлеченные денежные средства, в том числе на безвозмездной основе, кредиты, займы, субсидии, поступления от реализации продукции, средства от дополнительной эмиссии акций.

    Под платежами понимают инвестиционные издержки, которые включают затраты на проект, платежи в бюджет, обслуживание внешней задолженности, дивиденды. Показателем ликвидности является коэффициент быстрой ликвидности. Этот коэффициент отражает способность предприятия, ведущего проект, проводить выплаты в короткие сроки. Коэффициент маневренности капитала определяется соотношением оборотных средств, то есть текущих активов, к собственному капиталу, и характеризует степень финансовой независимости. Этот показатель также характеризует способность предприятия к реализации капиталоемких и долгосрочных инновационных проектов. Инвестору известно, что чем выше, при прочих равных условиях, значение этого коэффициента, тем привлекательнее участие в проекте такого предприятия.

    При финансовом анализе рассматривается и показатель платежеспособности — отношение собственного капитала к общим финансовым обязательствам. Высокое значение этого показателя говорит о минимальном финансовом риске.

    Финансовая устойчивость проекта оценивается с помощью коэффициента автономного финансирования, который является отношением финансирования за счет собственного капитала к финансированию за счет заемных средств. Чем он выше, тем ниже зависимость от внешних источников финансирования.

    Важным показателем ликвидности проекта является коэффициент, представляющий собой отношение суммы долгосрочных и среднесрочных кредитов и собственного капитала, вложенных в проект, к стоимости основного капитала фирмы. Если он больше 1, то это показатель того, что такой проект очень трудно осуществить.

    2. Анализ экономической эффективности проекта.

    Он основан на исследовании значений коэффициентов рентабельности, главным из которых является коэффициент рентабельности собственного капитала (Р):

    где Пч - чистая прибыль;

    К- среднегодовая стоимость собственного капитала.

    Этот коэффициент определяет срок окупаемости собственного капитала фирмы. Величина К включает величину денежных средств, стоимость готовой продукции, дебиторскую и кредиторскую задолженности, основные средства и материальные активы.

    Имеется также показатель рентабельности продаж (Рп):

    где Пn - прибыль от реализации продукции;

    В - выручка от реализации продукции.

    Если ускоряется оборачиваемость инвестиционного капитала, то уменьшается потребность в заемных средствах и увеличивается прибыльность капитала.

    В мировой практике имеется ряд критериев экономической эффективности, совместное рассмотрение которых позволяет отобрать проекты для дальнейшего рассмотрения:

    • внутренняя норма прибыли (IRR);

    • срок окупаемости (РР);

    • чистая текущая стоимость (NPV);

    Если IRR меньше банковской учетной ставки, то инвестор положит деньги в банк. РР соответствует числу лет до достижения момента, когда запланированный дисконтированный поток финансовых выгод от проекта сравняется с суммарным дисконтированным потоком затрат. Если инновационный проект имеет значение NPV меньше 1, то он попадает в круг дальнейшего анализа. Расчеты этих трех показателей являются неотъемлемой частью экономической оценки проекта.

    По данным консалтинговых компаний, подготовка и обработка исходных данных для комплексной оценки ИИП составляет от 50 до 90 % общих затрат на предынвестиционные исследования. Для снижения трудозатрат и повышения качества таких исследований применяют типовые методики (пакеты прикладных программ). Степень обоснованности принимаемого решения во многом зависит от качества исходной информации. Основными характеристиками экономической информации являются ее точность и назначение.

    Для оценки инвестиционных проектов Государственная Инвестиционная Корпорация (ГОСИНКО) разработала собственный программный продукт PROJECT EXPERT.

    3. Анализ рисков.

    При анализе рисков используются качественные и количественные подходы. При описательном анализе проекта перечисляются возможные риски, учитываются их возможные последствия и пути минимизации, оценивается и стоимость проводимых в связи с этим мероприятий. При количественном анализе оцениваются возможные изменения эффективности проекта под воздействием факторов, имеющих тот или иной знак, то есть исключающих или способствующих появлению риска.

    Виды риска многообразны: финансовые, технические, маркетинговые, политические, юридические, строительные, экологические, специфические риски участников проекта, форс-мажорные риски.

    К финансовым рискам относят:

    • рост инфляции;

    • бюджетный дефицит;

    • рост стоимости кредитных ресурсов;

    • риски колебания валютных курсов и учетной ставки.

    Мероприятия по снижению финансовых рисков:

    • привлечение к разработке и реализации проектов специалистов в области управления финансами;

    • страхование инвестиций;

    • использование налоговых льгот.

    Технические риски возникают в основном из-за явного или скрытого брака выпускаемой продукции, отклонений от директивной технологии, недопроизводства продукции.

    Причины маркетинговых рисков:

    • неправильный выбор рынков сбыта;

    • неотлаженность каналов сбыта продукции;

    • недоработка рыночной стратегии или ошибочные расчеты будущих объемов производства;

    • задержка выхода продукции на рынок.

    Все это может привести к недополучению прибыли.

    Специфические риски участников проекта возникают вследствие сознательного или вынужденного невыполнения своих обязательств по проекту вследствие неустойчивого финансового положения.

    Форс-мажорные риски возникают в том случае, если причиной невыполнения обязательства являются обстоятельства, никак не зависящие от участников (например: различные природные катаклизмы).

    Юридические риски могут возникнуть, если права на ИС принадлежат разным физическим и юридическим лицам, каждое из которых не обладает полным набором прав на ее использование, поэтому реализация проекта должна начинаться с формирования юристами портфеля прав на ИС. Этот портфель должен обеспечить преимущества инициаторам проекта перед конкурентами и контроль над его реализацией.

    Учет рисков должен сопровождаться разработкой мероприятий, направленных на минимизацию возможного ущерба при их наступлении.

    Продолжим изучение условий, благоприятствующих реализации инноваций.

    Инновационный климат - рабочая обстановка, при которой каждый сотрудник не только способен, но и полностью готов к творческой деятельности, имеет психологическую совместимость с другими участниками проекта, имеет достаточную мотивацию и ощущает себя полностью свободным в работе.

    Инновационный климат необходим, если инновационная компания намерена разрабатывать продукцию с расчетом на рыночный успех и в особенности на технологический прорыв.

    Руководители проекта должны постоянно увеличивать творческую мобильность проекта, одним из средств чего является постоянное обучение инновациям. Содержание обучения включает:

    • изучение правовых основ инновационной деятельности, психологии совместного творческого труда, новейших информационных технологий, помогающих не только в разработке, но и в продвижении инновации;

    • изучение новейших достижений науки и техники непосредственно в сфере деятельности творческих коллективов.

    Основные группы факторов, в которых скрыты резервы повышения эффективности инновационного менеджмента;

    • организационные условия,

    • оперативное управление,

    • технологические ресурсы,

    • кадровые ресурсы.

    Организационные условия на каждом предприятии существуют свои, поэтому надо использовать все возможности, которые они предоставляют. По мнению Питера Друкера, на инновационном предприятии должно происходить следующее:

    • инновации должны соответствовать потребностям потребителей и по возможности опережать их. Поэтому одной из задач является изучение потребителей будущих инноваций;

    • эффективные новшества должны начинаться с малого, то есть с немногих сотрудников - инноваторов и незначительного сегмента рынка;

    3. эффективные инновации должны ориентироваться только на лидерство в своей области деятельности.

    Оперативное управление - это часть контроллинга, и оно не может быть выполнено без использования информационных технологий. Для этого могут быть использованы специализированные программные продукты. Показатели, которые следует тщательно контролировать:

    • сроки выполнения этапов,

    • затраты на выполнение этапов (план-факт),

    • трудовые затраты (план-факт),

    • спецификации к началу и моменту завершения проектов

    Наличие достаточного количества технологических ресурсов обеспечивает гибкость и технологическую эффективность производства, и именно они часто являются определяющим фактором в конкурентной борьбе. В понятие «уровень технологий производства» входят не только возможности производственного оборудования, но и состояние материально- технического обеспечения, качество изготовления, сборки и контроля продукции, упаковка, маркировка, возможности хранения, распределения и сбыта.
    Лекция № 11

    Прогнозирование в инновационном менеджменте

    Научно-технический прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях исследуемого объекта в будущем, об альтернативных возможностях развития объекта и о сроках их осуществления.



    Рис. 1. Взаимодействие движущих сил НТП

    Взаимодействие движущих сил научно-технического прогноза представлено на рисунке 1.

    При получении менеджером готового прогноза необходимо задать следующие вопросы:

    • Кто составил прогноз?

    • С какой целью и по чьему заказу?

    • Когда был составлен прогноз?

    При составлении прогноза придерживаются следующих принципов:

    • системности (требует взаимоувязанности прогноза по системам и подсистемам);

    • согласованности (требует координации различных типов прогнозов);

    • научности;

    • динамичности (привязке к оси времени);

    • преемственности;

    • вариантности;

    • верифицируемости (верификация - проверка правильности результатов прогноза).

    Прогнозы делят на виды по следующим основаниям:

    • природа прогнозируемых процессов;

    • период упреждения прогноза (Ту™.);

    • иерархичность в структуре прогнозов



    Кроме того, прогнозы также классифицируются по последовательности прогнозных оценок. Полный цикл прогнозирования включает поисковый этап и нормативный этап. Поисковый этап называется еще исследовательским или пассивным. Это такой этап, содержанием которого является определение возможного состояния объекта прогнозирования в будущем или вероятных сроков достижения намеченных целей развития объекта. Содержанием нормативного этапа является определение направлений и научно-технических возможностей, которые необходимо реализовать для достижения возможного состояния объекта, в будущем определяемого в качестве цели. Направленность поискового и нормативного этапов прогнозирования одного и того же объекта встречная, то есть на поисковом этапе как бы стремятся узнать, что осуществиться через определенный период времени при существующих тенденциях развития объекта.

    На поисковом этапе объект рассматривается как динамическая система, обладающая некоторой инерционностью. На этом этапе изучаются уже сложившиеся закономерности, и оценивается возможность распространения этих закономерностей на будущее; каждый вариант прогноза формирует одну из тенденций развития определенного научно- технического направления.

    Нормативный этап начинается с формирования какой-либо генеральной цели, как правило, уже наметившейся на поисковом этапе, а затем, в соответствии с генеральной целью, последовательно намечаются подцели, достижение которых должно перевести объект из настоящего состояния к намеченной цели в будущем. Этот процесс называется декомпозицией генеральной цели. При этом должны быть определены все организационные, материально-технические и другие мероприятия, необходимые для обеспечения достижения целей.

    Взаимодействие поискового и нормативного этапов прогнозирования состоит в том, что поисковый этап, использующий, прежде всего, метод экстраполяции и экспертные методы, является базой для нормативного этапа, потому что эксперты могут предсказать потребности в новых видах техники, даже если метод экстраполяции ничего не говорит о том, что назрел кризис в использовании старых технологий. Поисковый этап прогнозирования дает перспективную оценку различных вариантов развития для удовлетворения социально-экономических потребностей. Нормативный этап отражает перспективные возможности общественного производства, а его направленность иллюстрирует процесс декомпозиции от генеральной цели в будущем до конкретного мероприятия сегодня.

    Только на основе прогноза, включающего оба этапа, возможна стыковка научно-технических возможностей и социально-экономических потребностей общества. Если возможности и потребности не совпадают, результатом прогнозных исследований может явиться обоснование необходимости разработки комплексных программ научно-технического развития, осуществление которых и может привести в соответствие возможности и потребности.

    Наиболее известной является классификация прогнозов в соответствии с тем или иным периодом упреждения. Выбор периода упреждения влияет на выбор метода прогнозирования и на возможность получения точных результатов. Различают краткосрочные прогнозы (до 3лет), среднесрочные прогнозы (от 3-5 до 8 лет) и долгосрочные прогнозы (от 8 до 12-15 лет), а также дальнеперспективные (более 15 лет). Период упреждения прогноза может быть назначенным или расчетным. Если период расчетный, то значение Tупрполучается как один из результатов поискового этапа прогнозирования, при этом обычно получают какой-то вероятностный интервал времени осуществления прогноза и считают, что прогнозируемое событие попадает в одну из точек этого интервала.

    Простейшая оценка расчетного периода упреждения может быть получена и экспертным путем, когда с помощью экспертов определяется срок вероятного наступления событий.

    Существует эмпирическая формула для расчета периода упреждения:



    Тп - период упреждения, назначенный экспертом-пессимистом ;
    То - период упреждения, назначенный экспертом-оптимистом.

    Прогнозы в машиностроении могут быть посвящены либо развитию определенного класса технических систем, либо развитию подсистем тех же систем. Например, прогнозы развития в области самолетостроения могут быть основаны на прогнозах развития таких подсистем, как двигатели, радиооборудование, вооружение и т.д.

    При прогнозировании, которое осуществляется расчетным методом, возникает ряд ошибок. Суммарная ошибка решения прогнозной задачи является суммой следующих ошибок:

    • ошибка, обусловленная неадекватностью описания объекта и возникающими при этом погрешностями получения и обработки информации;

    • ошибки вычислительных процедур (например, при округлении чисел);

    • ошибки, допущенные самим расчетчиком и обусловленные субъективными факторами (например, малоопытностью, низкой квалификацией);

    • ошибки нерегулярные, обусловленные возможностью появления в будущем непредсказуемых изменений в развитии объекта.

    Последние - самые большие из ошибок.

    При прогнозировании потребностей в новой технике могут встретиться следующие случаи:

    • потребность в новой технике, имеющей аналог;

    • потребность в принципиально новой, ранее не существовавшей технике.

    Экспертные методы применяются при дефиците времени, при особой важности ожидаемых результатов прогнозирования, и в целом – это проблема уникального выбора.

    Самый существенный недостаток экспертных методов — принципиальная невозможность полного исключения субъективизма оценок.

    Многие из тех закономерностей, которые отражают развитие технических систем, хорошо аппроксимируются зависимостью, график которой называется логистической кривой. Её характерной особенностью является существование предела, к которому стремятся значения характеристик объекта, при Т→ ∞. Графическое изображение представлено на рисунке 2.




    логистическая кривая

    Рис.2. Графическое изображение логистической кривой

    Имеется три основных группы методов прогнозирования:

    • экстраполяция тенденций (применяется только на поисковом этапе);

    • метод экспертных оценок, при котором используют способности человека отражать действительность с некоторым опережением;

    • метод логического моделирования, предполагающий построение логико-математических моделей , в которых устанавливаются связи между различными по своей природе явлениями, а также обобщаются данные по научно-техническому и экономическому развитию.

    Такие модели позволяют предсказывать появление нестандартных ситуаций в той или иной области практической деятельности и находить приемлемые решения с учетом перспектив совершенствования технических и социально-экономических систем. Согласно теории Э. Тоффлера (книга «Третья волна»), с индустриальной эпохой покончено, мир перешел в постиндустриальную, или информационную эпоху.

    Что касается применения прогнозов на предприятии, то все зависит от того, какое это предприятие: если инновационное, то вопросов о необходимости прогнозирования там не возникает; если традиционное – то там не разрабатывают своих, но иногда используют чужие прогнозы (доверяют обычно только краткосрочным прогнозам).

    Существует еще один вид прогноза - организационный прогноз. Он основан на знании потребителем общих направлений и тенденций развития науки, техники и производства, в том числе полученных с помощью исследовательских и нормативных прогнозов. Организационный прогноз исходит из представлений о наличии определенных ресурсов и научного потенциала. Задача такого типа прогноза - сформулировать обоснованную гипотезу об экономических и организационных аспектах НТП. а также дать оценку и сформулировать требования к перспективе роста научного потенциала, необходимого для выполнения в прогнозный период программы НИОКР для страны, региона, крупной компании.

    При наличии у создателя новой техники всех трёх типов прогнозов по интересующей его области интересов он является достаточно вооружённым для принятия наименее плохого решения.

    Методы инженерного прогнозирования

    Когда нужно предсказать изменение в развитии какого-то вида техники, то одним из самых надёжных и давно признанных методов является метод, основанный на анализе динамики патентования в этой области. Этот метод также является одним из главных легальных методов конкурентной разведки, которой обладают все крупные корпорации.

    При инженерном прогнозировании предпочтительнее делать прогнозы с периодом упреждения 15-20 лет. Этот период связан со сроками действия патентов в развитых странах. Для выполнения прогноза привлекаются наиболее квалифицированные кадры.

    В своё время в СССР создавались отраслевые системы научно- технического прогнозирования. Эти системы регламентировались соответствующими директивными документами за подписью министра. Системы имели свои банки методов прогнозирования, банки экспертов, разветвлённую сеть низовых органов прогнозирования.

    Все прогнозисты делятся на две категории:

    • профессиональные прогнозисты (предикторы) - люди, которые, как правило, имеют несколько специальностей или работают на стыках различных наук;

    • люди, постоянно занимающиеся творческой инновационной деятельностью (инновационные менеджеры низового и среднего звеньев).

    Если предикторы занимаются прогнозированием постоянно, то инновационные менеджеры - от проекта к проекту.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


    написать администратору сайта