сборник конференций. СБОРНИК_4_МЕЖД_КОНФЕРЕНЦИИ_2020_1_том. Механизмы обеспечения экономической безопасности в условиях
 Скачать 2.95 Mb.
|
|
Список использованной литературы 1. Авдийский В.И. Теневая экономика и экономическая безопасность государства: учебное пособие / В.И. Авдийский, В.А. Дадалко. – М. : Альфа-М: ИНФРА-М, 2012. – 496 с. 2. Безденежных Т.И. Новые вызовы и угрозы экономической безопасности. В сборнике: Экономическая безопасность: региональный аспект сборник материалов II Межвузовской научно- практической конференции под редакцией Т.И. Безденежных, В.В. Шапкина, 2015. – С. 9–12. 3. Состояние преступности в России за январь – декабрь 2006 – 2019 г. [Электронный ресурс] / Министерство внутренних дел Российской Федерации. – Режим доступа: https://мвд.рф/Deljatelnost/statistics (дата обращения 01.03.20). 4. Российский обзор экономических преступлений за 2018 год [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.pwc.ru/ru/forensic-services/assets/PwC-recs-2018-rus.pdf (дата обращения 01.03.20). 5. Указ Президента Российской Федерации от 13.05.2017 № 208 «О стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года» [Электронный ресурс] / Официальные сетевые ресурсы Президента России. – Режим доступа: http://kremlin.ru/acts/bank/41921 (дата обращения 01.03.20). 6. Указ Президента Российской Федерации от 29.04.1996 г. № 608 «О Государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации (Основных положениях)» [Электронный ресурс] / Официальные сетевые ресурсы Президента России. – Режим доступа: http://kremlin.ru/acts/bank/9261 (дата обращения 01.03.20). 7. Федеральный закон от 28.12.2010 №390-ФЗ (ред. от 05.10.2015) «О безопасности» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102144301&rdk=&intelsear ch= (дата обращения 01.03.2020). 8. Global Economic Crime and Fraud Survey 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.pwc.com/gx/en/forensics/global- economic-crime-and-fraud-survey-2018.pdf (дата обращения: 01.03.2020). 28 УДК 336.2:332.122 Вольвак Юлия Сергеевна, аспирант, научный руководитель: Скороход Наталья Николаевна, доцент кафедры экономической теории и прикладной статистики, канд. экон. наук, доцент, ГОУ ВПО ЛНР «Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко» РОЛЬ МАЛОГО БИЗНЕСА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Аннотация: малый бизнес является одной из составных частей экономики развитых стран, влияя на стабильность и динамичность развития экономики государства в рыночной среде. В данной статье рассмотрим преимущества и роль малого бизнеса в экономике Российской Федерации. Проанализируем основные показатели деятельности малых предприятий в сельском хозяйстве. Ключевые слова: малый бизнес, развитие экономики, доля в ВВП, показатели деятельности, сельское хозяйство. Annotation: small business is one of the components of the developed countries` economy, affecting the stability and dynamic development of the state's economy in the market environment. In this article, we will consider the advantages and role of small business in the Russian Federation` economy. Let's analyze the main performance indicators of small enterprises in agriculture. Key words: small business, economic development, share in GDP, performance indicators, agriculture. Малый бизнес для развития экономики Российской Федерации имеет большое значение, что обусловлено тем, что это важный сектор экономики, который легче переносит изменения внешней среды, тем самым демонстрируя гибкость и мобильность малого бизнеса. Также малый бизнес один из основных источников налоговых поступлений и принимает участие в формировании бюджета [1]. Малый бизнес также влияет на сферу создания рабочих мест для населения, благодаря чему занятость растёт, а безработицы уровень снижается. Т.к. на таких предприятиях малое количество человек это позитивно мотивирует персонал, в трудовом коллективе устанавливаются тесные связи. Перечисленные преимущества представлены на рисунке 1. 29 Рисунок 1 – Основные преимущества малого бизнеса Для определения роли малого бизнеса в экономике страны можно использовать следующие показатели (рис. 2). Рисунок 2 – Показатели, характеризующие роль малого бизнеса в экономики государства Рассмотрим на рис. 3 особенности, которые присущи отечественным малым предприятиям [3]. Доля в ВВП российской экономики малого и среднего бизнеса за 2017 год – 21,9%, что в денежном эквиваленте более 20 трлн. руб., в то время, как доля малого и среднего бизнеса в ВВП развитых стран составляет 50-60% [2]. Преимущества малого бизнеса Мобильность и гибкость Источник налоговых отчислений Формирование бюджета отчислений Уменьшение уровня безработицы Формирование рабочих мест отчислений Образование тесных связей в коллективе Роль малого бизнеса число малых предприятий доля в объёме ВВП сумма налогов и сборов, отчисленных малыми предприятиям и численность работников, занятых на малых предприятиях эффективность деятельности малых предприятий 30 Рисунок 3 – Особенности, присущие малому бизнесу в Российской Федерации Эти данные Росстат опубликовал впервые, до этого Минэкономразвития и Росстат проводили свой анализ, согласно чему, видно вклад малого и среднего бизнеса в экономику страны (рис. 4). Рисунок 4 – Доля малого и среднего бизнеса в ВВП Российской Федерации [4] Рассмотрим основные показатели деятельности малых предприятий в сельском хозяйстве Российской Федерации (табл. 1). По данным Росстат в 2018 году насчитывается 53 228 малых предприятий в сельском хозяйстве, что на 8098 меньше чем в 2016 году. Средняя численность работников за 2018 год также меньше, при этом оборот предприятий вырос в 2018 году по сравнению с 2016 годом на 238 243 432 тыс. руб., а по сравнению с 2013 годом – на 585 057 586 тыс. руб. Инвестиции в основной капитал также выросли на 420 96 716 тыс. руб. в сравнении с 2016 годом и на 88 417 136 с 2013 соответственно. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2024 г. * 19% 19,90% 21,60% 21,90% 32,50% Особенности малого бизнеса в Российской Федерации Поиск дополнительных не связанным с основным видом деятельности доходов низкий уровень технической оснащённости и безграмотность предпринимателей решение проблем занятости населения налоговая и кредитная политика, направленные на стимулирование развития предпринимательства 31 Поэтому мы видим, что предприниматели адаптируются к неблагоприятным экономическим условиям в стране. Таблица 1 – Основные показатели деятельности малых предприятий (включая микропредприятия) в сельском хозяйстве Российской Федерации Года / показатели 2013 2016 2018 Количество предприятий, единиц 62604 61326 53228 Средняя численность работников, чел. всего 542526 474458 465679 из неё средняя численность работников списочного состава (без внешних совместителей) 520488 448047 439202 Оборот предприятий, тыс. руб. всего 409287631 731846984 970090416 в том числе: отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами 385032830 658883066 904113444 продано товаров несобственного производства 24254800 72963918 65976972 Инвестиции в основной капитал (в части новых и приобретённых по импорту основных средств), тыс. руб. 74731917 121052337 163149053 *составлено автором на основе данных Pосстат [2] Тем не менее существует ряд проблем, которые не дают возможность функционировать малому бизнесу (рис. 5). Рисунок 5 – Основные проблемы функционирования малого бизнеса На рис. 6 представлены экономические причины неразвитости малого бизнеса. Проблемы не развита система гарантирования и страхования кредитов незначительные объёмы бюджетного финансирования малого бизнеса дефицит маркетинговой и консультационной поддержки отсутствие широкого информационного обеспечения 32 Рисунок 6 – Основные экономические причины неразвитости малого бизнеса Однако мы видим, что масштабы развития малого предпринимательства в России и вклад данной сферы в оздоровление экономики в настоящее время явно недостаточны. Они все ещё не соответствуют мощному природно-ресурсному, научно- техническому и человеческому потенциалу страны. В настоящее время малый бизнес доступен для широкого круга людей, он функционирует в различных сферах деятельности, многие из которых не требуют больших финансовых вложений, а также больших трудовых ресурсов. Малый бизнес является базой формирования среднего класса, обеспечивающего стабильность развития российского общества. Поэтому следует стимулировать инвестиционную активность данного сектора экономики. Список использованной литературы 1. Черкасов Д.О. Роль малого предпринимательства в экономике России / Д.О. Черкасов // Молодой учёный, 2016. №2. С. 626–629. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/106/25029/ 2. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gks.ru/ 3. Казимагомедова З.А. Роль малого бизнеса в экономике России и её регионов / З.А. Казимагомедова, Б.Х. Алиев, М.Ж. Ахмедов, О.С. Гаджиев // Фундаментальные исследования, 2017. – № 8 (часть 1) – С. 164–168. Причины неразвитости малого бизнеса рост цен на сырье и основные средства из-за нестабильности курса рубля высокие ставки по кредитам рост отчислений в социальные внебюджетные фонды организация сбыта произведенной продукции 33 4. Нацпроект «Малое и среднее предпринимательства и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/news/nacionalnyy_proekt_po_razviti yu_malogo_i_srednego_biznesa_odobren_sovetom_pri_prezidente_rf_po_ strategicheskomu_razvitiyu.html УДК 338. 436 Диденко Юлия Геннадиевна, аспирант, научный руководитель: Спорняк Светлана Александровна, доцент кафедры экономической теории и прикладной статистики, канд. экон. наук, доцент, ГОУ ВПО ЛНР «Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко» МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕГИОНА Аннотация: в статье проведено сравнение различных методов прогнозирования с учётом временного периода. Рассмотрены виды краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозов, применяемых при прогнозировании развития сельского хозяйства, а также принципы выбора вида прогноза. Ключевые слова: прогнозирование, методы прогнозирования, сельское хозяйство, регион, развитие. Annotation: the article compares various forecasting methods taking into account the time period. The types of short-term, medium-term and long- term forecasts used in forecasting the development of agriculture, as well as the principles of choosing the type of forecast are considered. Key words: forecasting, forecasting methods, agriculture, region, development. Экономическое прогнозирование является важным инструментом обеспечения аграрной политики, позволяет выявить основные тенденции производства сельскохозяйственной продукции, даёт оценку возможных вариантов развития отрасли, является необходимым звеном в системе планирования на всех уровнях управления, в частности на региональном. Однако, на сегодняшний день не создана целостная система прогнозирования и планирования сельского хозяйства, прогнозно- плановая работа ведётся далеко не на достаточном научно- 34 методическом уровне. В связи с этим разработка научных основ и практических рекомендаций по прогнозированию развития сельского хозяйства региона является актуальной. В современной науке и практике применяются разнообразные методики прогнозирования развития сельского хозяйства региона. Применительно к территориальным субъектам прогнозирование сельскохозяйственной отрасли обладает следующими особенностями: слабые формы реакции сельскохозяйственной системы на управляющие воздействия; диспропорции возрастной группы населения (постарение населения, сокращение его численности и т.д.); высокая степень зависимости от макроэкономических рисков [2]. Анализ влияния трёх групп важнейших пропорций является ключевым моментом в процессе прогнозирования развития сельского хозяйства региона: – между конечным производством сельскохозяйственной продукции и её потребностью; – между ресурсным и комплексным потенциалом; – между отраслями сельского хозяйства (животноводством и растениеводством). Насчитывается большое количество методических подходов к прогнозированию развития сельского хозяйства региона, однако на практике регулярно используются несколько десятков базовых методов [2]. Выбор метода прогнозирования, с одной стороны, должен обеспечить точность, полноту и достоверность прогнозов, а с другой стороны, сократить затраты времени и средств на прогнозирование. Выбор метода прогнозирования показателей сельскохозяйственного развития территории будет зависеть от цели и вида прогнозирования, а также существующих пропорциях в самом развитии (табл. 1). Краткосрочный прогноз ориентирован в основном на учёт и прогнозирование действия случайных факторов. К методам краткосрочного прогнозирования развития сельского хозяйства в региональном разрезе были отнесены: метод Винтерса, метод ARIMA, метод нейронных сетей. Решение задач краткосрочного прогнозирования вызывают особые затруднения, поскольку требуют высокой точности. Суть среднесрочного прогнозирования сводится к построению прогнозов на среднесрочный период, оно является отправной точкой формирования долгосрочных прогнозов. Методы среднесрочного прогнозирования (метод Фурье, метод Алмона, метод Sensus 1, метод Sensus 2) позволяют отслеживать качество прогноза в зависимости от срока прогноза с учётом 35 сезонных колебаний и сезонной корректировки. При среднесрочном прогнозировании осуществляется изучение, анализ и предвидение, как случайных факторов, так и тенденций развития основных, определяющих факторов на недалёкую перспективу. Таблица 1 Методы прогнозирования развития сельского хозяйства* Периоды Виды прогнозирования Характеристика К ра тк ос роч ное прогн оз ирова ни е Метод Винтерса Основан на трёхпараметричёском экспоненциальном сглаживании. При этом делается попытка учесть сезонные составляющие, присутствующие в данных. Метод ARIMA Не предполагается какой-либо чёткой модели для прогнозирования временной серии. Задаётся общее направление исследования, позволяющее отображать текущее значение переменной через её предыдущие значения. После этого устанавливается алгоритм, который сам выбирает наиболее подходящую модель прогнозирования. Метод нейронных сетей Раздел искусственного интеллекта, в котором для обработки сигналов используются явления, аналогичные происходящих в нейронах живых существ. Важной характеристикой метода нейронных сетей является параллельная обработка информации всеми звеньями сети. Другая важнейшая особенность способность к обучению и обобщение накопленных знаний. С ре дн ес роч ное п рогн оз ирова ни е метод Фурье Метод Фурье (спектральный анализ) исследует периодические модели данных, раскладывает комплексные временные ряды с циклическими компонентами на несколько основных синусоидальных функций с определённой длиной волн. В результате успешного анализа можно обнаружить несколько повторяющихся циклов различной длины в интересующих временных рядах, которые будут заложены в основу прогнозирования показателей развития сельского хозяйства в регионе. метод Алмона В самом общем виде можно представить как способ нахождения связи между результатом и значениями факторной переменной, относящимися к различным моментам времени. Данная связь измеряется с помощью коэффициентов регрессии при факторных переменных. метод Sensus 1 Включает в себя сочетание сезонных компонентов, объединение тренда и циклическую компоненту обычно объединяют в одну тренд- циклическую компоненту. метод Sensus 2 Добавляются параметры сезонной корректировки. Долгосрочное прогнозирование развития сельского хозяйства региона строится на разработке прогноза, в рамках которого определяются возможные сценарии. Долгос роч ное прогн оз ирова ни е Метод форсайт Метод форсайт включает в себя пять основных этапов: формулирование проблемы или описание интересующего направления; изучение существующих условий, влияющих на исследуемую область; анализ существующей ситуации; определение текущих тенденций по изучаемой проблеме и формулирование возможных сценариев развития с вероятными последствиями; выработка предложений по каждому сценарию. Позволяет с комплексных позиций выявить проблемные и критические зоны будущего состояния данной отрасли, определить существующие факторы, влияющие на развитие сельского хозяйства региона. Метод обратного прогнозирования В процессе исследования выстраивается цепочка связанных во времени событий, реализация которых приведёт к заданному в начале исследования видению будущего. * Составлено автором на основе данных [1, 2] 36 К методам долгосрочного прогнозирования были отнесены метод форсайт и метод обратного прогнозирования. При долгосрочном прогнозировании учитываются кроме детерминированных и случайных факторов, учитываются и неопределённые факторы. Исходя из поставленной задачи прогнозирования, наличия новых информационных технологий, полноты и точности данных, и прочих условий необходимо обосновывать выбор того или иного метода. При прогнозировании развития сельского хозяйства региона следует исходить из ряда обязательных принципов: – принцип системности, предполагающий комплексное исследование сельского хозяйства, с позиции системы взаимосвязанных явлений, условий и факторов, составляющих его прогнозный фон; – принцип минимизации трудовых, материальных и финансовых затрат при проведении прогнозирования; – принцип природной специфичности, который выявляет природно-климатические особенности сельского хозяйства в регионе и тем самым позволяет выбрать правильный инструментарий и прогнозный аппарат. Таким образом, обоснованный выбор способа прогнозирования развития сельского хозяйства позволит более качественно прогнозировать природные, трудовые, финансовые, материально- технические ресурсы, разрабатывать мероприятия по сглаживанию отрицательного влияния сезонности и природно-климатических условий. |