Менеджмент, 38. 03. 01 Экономика, 38. 04. 01 Экономика. Тюмень тиу 2016
 Скачать 1.69 Mb.
|
|
АТЭС - APEC Экспорт 91,2 Импорт 109,1 Сальдо Оборот внешней торговли ТС - CU Экспорт 40,8 Импорт 23,8 Сальдо Оборот внешней торговли ВСЕГО Экспорт Импорт Сальдо Оборот внешней торговли Задача 8. Поданным рядов динамики, приведенных в таблице, проанализируйте динамику экспорта и импорта РФ, рассчитав следующие показатели абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста цепными базисным способом (в последнем случаев качестве постоянной базы сравнения примите начальный уровень ряда. Произведите аналитическое выравнивание динамического ряда по прямой и наиболее адекватным кривым роста с помощью инструментов MS Office Excel, исчислите прогнозные значения исследуемых показателей (экспорта и импорта РФ) на период упреждения 3 шага различными методами экстраполяции, сравните полученные результаты, сформулируйте выводы. 1. Данные об экспорте товаров из РФ и импорте товаров в РФ в 2005-2013 гг. Год 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Экспорт, млрд. долл. 243,8 303,6 354,4 471,6 303,4 400,1 477,9 484,5 Импорт, млрд. долл. 125,4 164,3 223,5 291,9 191,8 248,7 284,7 293,5 295,0 2. Макет таблицы для расчета показателей динамики (укажите единицы измерения в заголовках граф самостоятельно. Год Экспорт РФ Импорт РФ, млрд. долл. Абсолютный прирост, Темп роста, Темп прироста, цепной базисный цепной базисный цепной базисный Динамические средние - - - 43 3. Макет таблицы для промежуточных расчетов показателей с целью исчисления параметров линейного уравнения тренда. Год Эмпирические значения экспорта РФ импорта РФ, млрд. долл. Условное обозначение времени t 2 у Выровненные теоретические) уровни ряда, Итого 4. Макет таблицы результатов оценки прогноза экспорта (импорта) РФ в млрд. долл. Прогнозный период По среднему абсолютному приросту По среднему темпу роста По кривым роста Линейный тренд Логарифмический тренд По выбору студента на 1 шаг наг) на 2 шага наг) на 3 шага наг) Методические пояснения 1. Анализ динамики Для анализа скорости и интенсивности развития явления во времени применяются абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, а также динамические средние (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Показатели динамики могут быть рассчитаны цепными базисным способом. При расчёте показателей по цепной системе каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим (смежным) уровнем. При расчёте показателей по базисной системе за постоянную базу сравнения принимается какой-либо один уровень ряда. При расчёте показателей динамики приняты следующие условные обозначения У о – начальный уровень ряда У – промежуточный уровень У – конечный уровень ряда. Абсолютный прирост (У) характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определённый промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней ряда и выражает абсолютную скорость роста цепной 1 1 / i i i i У У У ; базисный 0 0 / У У У i i Если абсолютные приросты получаются отрицательными, имеет смысл говорить об абсолютном снижении уровня явления. Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост ( У 1 1 1 1 / 1 1 / n У n У У n У У n n i i ; Темп роста (Т) – показатель интенсивности изменения уровня ряда – это отношение уровня ряда одного периода к уровню, принятому за базу сравнения. Он показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше уровня ряда, принятого за базу сравнения (или, сколько процентов составляет сравниваемый уровень от базы сравнения цепной 1 1 / i i i i У У Т ; базисный 0 0 / У У Т i i Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста ( T ), показывающий, во сколько разв среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда 1 1 1 1 / n n n i i У У T T Показатель темпа прироста (Т) характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени и показывает, насколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения цепной 100 1 / 1 1 / 1 / i i i i i i i T У У Т , базисный 100 0 / 0 0 / 0 / i i i T У У Т Средний темп прироста рассчитывается исходя из среднего темпа роста 100 Т Т Средний уровень У) интервального динамического ряда с равноотстоящими уровнями рассчитывается по формуле средней арифметической простой из значений всех уровней ряда динамики: n У У i 2. Аналитическое выравнивание динамического ряда. Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление количественной закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике выравниванием динамического (временного) ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Один из наиболее строгих методов выявления тенденции – аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определённой кривой. При аналитическом выравнивании динамического ряда закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени у, где у t – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей линейная, показательная, экспоненциальная, логарифмическая функции, парабола и др. Выбор формы кривой основан на анализе графического изображения уровней ряда (линейной диаграммы. Для выравнивания ряда динамики по прямой используют уравнение у Способ наименьших квадратов даёт систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров аи а уt t a t a у t a n a 2 1 0 Решение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров аи а. В рядах динамики техника расчёта параметров упрощается за счёт того, что показателям времени присваиваются такие значения, чтобы их сумма была равна нулю. Если в анализируемом ряду число уровней чётное, то обозначения принимаются с разницей в одну единицу - 5, - 3, - 1, 1, 3, 5, те. должно выполняться условие 3 ) 1 ( 2 2 n n t Если в анализируемом ряду число уровней нечётно, тов центре динамического ряда ставится ноль, а вправо и влево от него годы нумеруются по порядку - 3, - 2, - 1, 0, 1, 2, 3, те. должно выполняться условие При условии, что t = 0, исходные нормальные уравнения примут вид tу t a у n a 2 1 0 . Откуда у n у a 0 , 2 у. Прогнозирование уровня динамического ряда Прогнозное значение уровня явления определяется следующим образом - по среднему абсолютному приросту У у у n n , где τ – шаг упреждения (период прогнозирования - по среднему темпу роста T у у n ; - по кривым роста в полученную модель тренда подставляется значение фактора времени на период упреждения. Задача 9. Установите характер и форму связи между валовым национальным продуктом и экспортом РФ методами приведения параллельных данных, статистических графиков и корреляционно-регрессионного анализа. Исходные данные и вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения регрессии. Год Валовой внутренний продукт (ВВП), трлн. р. (х) Экспорт РФ, млрд. долл. у) Квадрат ВВП х) Квадрат экспорта ( у 2 ) Произведение ВВП и экспорта ( ху) Теоретическое значение экспорта РФ, млрд. долл 2005 21,6 243,8 2006 26,9 303,6 2007 33,2 354,4 2008 41,3 471,6 2009 38,8 303,4 2010 44,9 400,1 2011 56,0 477,9 2012 62,2 484,5 2013 66,8 489,2 Итого Средняя По результатам анализа выполните оценку прогноза экспорта РФ на 3 шага вперед графическим методом и по уравнению регрессии. Прогнозные значения ВВП определите методом экстраполяции с помощью инструментов в мастере диаграмм MS Office Excel. Методические пояснения Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы приведения параллельных данных аналитических группировок статистических графиков корреляции. Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере. Например, изменение двух величин представлено следующими данными. Х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 У 5 9 6 10 14 17 15 20 23 Как видно, с увеличением величины Х величина У также возрастает. Поэтому связь между ними прямая, и описать ее можно уравнением прямой, либо уравнением параболы второго порядка. Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат – результативного. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи (см. график поля корреляции. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Для социально-экономических явлений характерно, что наряду с существенными факторами, формирующими уровень результативного признака, на него оказывают влияние многие другие неучтенные и случайные факторы. Это свидетельствует о том, что взаимосвязи явлений, которые изучает статистика, носят корреляционный характер. Корреляция – это статистическая взаимосвязь между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания (средней величины) другой. Задачей корреляционного анализа является количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативными множеством факторных признаком (при многофакторной связи. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции, которые дают возможность определить полезность факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Наиболее совершенно тесноту связи характеризует линейный коэффициент корреляции y x x y y x xy r / , где xy – средняя из произведений значений признаков ху; y x, – средние значения признаков хи у y x , - средние квадратические отклонения признаков хи у Он используется в том случае, если связь между признаками линейная. Линейный коэффициент корреляции может быть положительным или отрицательным. Положительная его величина свидетельствует о прямой связи, отрицательная об обратной. Чем ближе x y r / к 1, тем связь теснее. При функциональной связи между признаками x y r / = 1. Близость x y r / к 0 означает, что связь между признаками слабая или вовсе отсутствует. 0 5 10 15 20 25 0 2 4 6 8 10 Х Y График поля корреляции С понятием корреляции тесно связано понятие регрессии. Первая служит для оценки тесноты связи, вторая - исследует ее форму. Корреля- ционно-регрессионный анализ, как общее понятие, включает в себя измерение тесноты и направления связи (корреляционный анализ) и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ. После того, как с помощью корреляционного анализа выявлено наличие статистических связей между переменными и оценена степень их тесноты, переходят к математическому описанию конкретного вида зависимостей с использованием регрессионного анализа. Для этого подбирают класс функций, связывающий результативный показатель у и аргументы х, х х , отбирают наиболее информативные аргументы, вычисляют оценки неизвестных значений параметров связи и анализируют свойства полученного уравнения. Функция, описывающая зависимость среднего значения результативного признака у от заданных значений аргументов, называется функцией (уравнением) регрессии. Регрессия – линия, вид зависимости средней результативного признака от факторного. Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признаках на результативный у. Уравнение прямолинейной корреляционной связи имеет вид х a a у х 1 Параметры аи а называют параметрами уравнения регрессии. Для определения параметров уравнения регрессии используется способ наименьших квадратов, который даёт систему двух нормальных уравнений ух х a х a у х a n a 2 1 0 Решая эту систему в общем виде, можно получить формулы для определения параметров уравнения регрессии 2 2 1 х х у х ху a , х a у a 1 Задача 10. Проанализируйте географическую структуру внешней торговли (экспорта и импорта) РФ со странами дальнего зарубежья в 1995, 2000, 2005 и 2010 гг., рассчитав относительные показатели структуры. Сформулируйте выводы об особенностях и изменении географической структуры внешней торговли РФ с 1995 по 2010 гг. Регрессионный анализ – метод определения степени раздельного и совместного влияния факторов на результативный признаки количественной оценки этого влияния путем использования различных критериев 49 1. Экспорт РФ в фактически действовавших ценах в млн. долларов США Континент, страна 1995 2000 2005 2010 в млн. долл. в % к итогу в млн. долл. в % к итогу в млн. долл. в % к итогу в млн. долл. в % к итогу Экспорт - Всего 63687 89269 208846 336948 Европа 38079 53028 135863 205651 Германия 6208 9232 19736 25103 Италия 3376 7254 19053 27300 Нидерланды 3192 4349 24614 53962 Польша 1688 4452 8623 14936 Соединенное Королевство Великобритания) 3066 4670 8280 11311 Финляндия 2386 3104 7651 12167 Франция 1519 1903 6111 12437 Швейцария 3525 3857 10774 8745 Азия 13646 18397 46377 88679,3 Индия 998 1082 2314 6393 Китай 3371 5248 13048 20327 Республика Корея 747 972 2359 10424 Турция 1644 3098 10841 20377 Япония 3173 2764 3740 12833 Африка 592 712 1807 3907 Алжир 120 120 206 1312 Египет 394 449 1049 1922 Америка 5044 5363 7824 16109 Бразилия 108 259 606 1793 Канада 121 88,9 200 1081 США 4315 4644 6323 12446 Австралия и Океания 30,7 6,5 47,7 131,8 Австралия 29,2 5,6 36 53,3 Новая Зеландия 1,5 0,9 11,7 78,5 50 2. Импорт РФ в фактически действовавших ценах в млн. долларов США Континент 1995 2000 2005 в млн. долл. в % к итогу в млн. долл. в % к итогу в млн. долл. в % к итогу в млн. долл. в % к итогу Импорт - Всего 33117 22276 79712 197472 Европа 13323 43812 95308 Германия 3898 13272 26707 Италия 1212 4416 10040 Нидерланды 1646 740 1941 4441 Польша 716 2747 5822 Франция 1187 3673 10117 Азия 3340 21775 69579 Китай 949 7265 39015 Республика Корея 502 359 4005 7271 Турция 349 1732 Япония 572 5834 10287 Африка Египет 4,9 77,4 Марокко 59,2 144 Америка Бразилия 388 2346 Канада 193 517 США 2694 4563 11122 Австралия и Океания 246 199 308 919 Австралия 172 244 Новая Зеландия 111 26,6 63,7 151 ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ в заданиях закрытого типа возможно 1, 2 и более верных ответов) 1. Предметом статистики внешнеэкономической деятельности является количественная сторона массовых экономических процессов и явлений, происходящих в а) в национальной экономике страны б) в области внешнеэкономической деятельности стран, отдельных регионов и мирового сообщества в целом в) в общественной жизни страны, региона. 2. Задачи статистки ВЭД заключаются в а) производстве таможенного оформления товаров, перемещаемых через границу, и осуществлении таможенного контроля б) организации сбора и обработки данных, характеризующих развитие внешнеэкономических связей страны в) разработке системы показателей внешнеэкономической деятельности г) обеспечении органов государственного управления и других государственных органов достоверной и полной информацией о состоянии, динамике и тенденциях развития ВЭД страны. 51 3. В статистике внешнеэкономической деятельности объектами наблюдения являются а) деятельность предприятий с участием иностранного капитала б) услуги во внешнеэкономической деятельности в) иностранная инвестиционная деятельность и движение валютных средств г) любые товары и ценности, пересекающие границу страны д) экспорт и импорт товаров. 4. К традиционным статистическим методам, разработанным в теории статистики и применяемым в статистике ВЭД, относятся а) способ непосредственного наблюдения или личного осмотра товара б) статистическая сводка и группировка в) индексный метод г) метод обобщающих статистических показателей. 5. Массовое статистическое наблюдение в статистике ВЭД ведется поданным а) официальных статистических публикаций б) таможенных деклараций на товары в) контрактов и извещений об их заключении г) транспортных и товарных документов и счетов. 6. Индексный метод используется в статистике ВЭД для анализа … а) взаимосвязей между явлениями и фактами, происходящими в сфере ВЭД; б) состояния и тенденций развития ВЭД; в) изменения объема экспорта (импорта) и количественной оценки роли отдельных факторов в этом изменении г) структуры экспорта (импорта) товаров и услуг по разным признакам. 7. Метод обобщающих статистических показателей применяется в статистике ВЭД для анализа … а) взаимосвязей между явлениями и фактами, происходящими в сфере ВЭД; б) для анализа состояния и тенденций развития ВЭД; в) изменения объема экспорта (импорта) и количественной оценки роли отдельных факторов в этом изменении г) структуры экспорта (импорта) товаров и услуг по разным признакам. 8. Метод статистической сводки и группировки применяют в статистике ВЭД для изучения … а) взаимосвязей между явлениями и фактами, происходящими в сфере ВЭД; б) состояния и тенденций развития ВЭД; в) изменения объема экспорта (импорта) и количественной оценки роли отдельных факторов в этом изменении г) структуры экспорта (импорта) товаров и услуг по разным признакам. 52 9. Корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ используются в статистике ВЭД для анализа … а) взаимосвязей между явлениями и фактами, происходящими в сфере ВЭД; б) состояния и тенденций развития ВЭД; в) изменения объема экспорта (импорта) и количественной оценки роли отдельных факторов в этом изменении г) структуры экспорта (импорта) товаров и услуг по разным признакам. 10. Сопоставьте наименование традиционных статистических методов сих функциональным назначением. А. Статистическое наблюдение 1. Анализ взаимосвязей между явлениями и фактами, происходящими в сфере ВЭД Б. Сводка и группировка 2. Количественная оценка изменения объема экспорта (импорта) и роли отдельных факторов в этом изменении В. Обобщающие статистические показатели 3. Анализ структуры экспорта (импорта) товаров, услуги других объектов учета по разным признакам Г. Индексный метод 4. Оценка объема и динамики экспорта и импорта товаров, услуг ВЭД и других объектов учета Д. Дисперсионный анализ 5. Сбор первичной информации о значениях отдельных признаков единиц наблюдения 11. Для анализа географической структуры услуг ВЭД используется группировка а) услуг ВЭД по видам б) экспорта (импорта) товаров по товарным группам, позициями субпозициям; в) услуг ВЭД по странами группам стран г) иностранных инвестиций и инвестиций за рубеж по видам экономической деятельности. 12. Для анализа географической структуры экспорта и импорта товаров используется группировка а) экспорта и импорта товаров по странам, группам стран и континентам б) экспорта (импорта) товаров по товарным группам, позициями субпозициям; в) услуг ВЭД по странами группам стран г) иностранных инвестиций и инвестиций за рубеж по видам экономической деятельности. 13. Для анализа товарной структуры экспорта и импорта в статистике ВЭД используется группировка а) услуг ВЭД по видам б) экспорта (импорта) товаров по товарным группам, позициями субпозициям; в) услуг ВЭД по странами группам стран г) иностранных инвестиций и инвестиций за рубеж по видам экономической деятельности. 53 14. Для анализа географической структуры услуг ВЭД используется группировка а) услуг ВЭД по видам б) экспорта (импорта) товаров по товарным группам, позициями субпозициям; в) услуг ВЭД по странами группам стран г) иностранных инвестиций и инвестиций за рубеж по видам. 15. Сопоставьте наименование основных группировок, используемых в статистике ВЭД, сих функциональным назначением. А. Группировка экспортных импортных) товаров по товарным группам, позициями субпозициям 1. Исследование степени вовлеченности различных категорий организаций во внешнеэкономическую деятельность страны Б. Группировка экспортных импортных) товаров по странам, группам стран и континентам 2. Анализ степени участия отдельных регионов страны во внешнеэкономических связях В. Группировка экспортных импортных) товаров по категориям участников внешнеэкономической деятельности 3. Изучение товарной структуры внешней торговли Г. Группировка экспорта (импорта) товаров по регионам страны 4. Анализ географической направленности внешнеторгового оборота 16. Сопоставьте наименование основных группировок, используемых в статистике ВЭД, сих функциональным назначением. А. Группировка экспорта (импорта) услуг ВЭД по видам 1. Изучение видовой, географической и отраслевой структуры иностранных инвестиций Б. Группировка экспорта (импорта) услуг ВЭД по странами группам стран 2. Анализ видовой структуры услуг ВЭД В. Группировка иностранных инвестиций (инвестиций российских организаций в экономику зарубежных стран) по видам, отраслям хозяйства, странами группам стран. Анализ степени участия отдельных регионов страны во внешнеэкономических связях Г. Группировка экспорта (импорта) товаров по регионам страны. Изучение географии услуг. Специфика методологии статистики ВЭД заключается в следующем: а) первичные данные для формирования статистики ВЭД могут быть получены по статистическим сведениям о взаимной торговле страны-партнера; б) помимо отчетно-документального способа регистрации используется метод непосредственного наблюдения в) обобщающие статистические показатели рассчитываются отдельно по экспорту и по импорту. 54 18. Документальную основу таможенной статистики внешней торговли составляет а) Таможенный кодекс Таможенного союза б) данные, содержащиеся в таможенной декларации на товары (ДТ); в) статистические публикации по таможенной статистике внешней торговли в виде ежеквартальных бюллетеней и годовых сборников г) определенный регламент сбора и передачи информации о внешнеторговых операциях, установленный в рамках таможенной службы. 19. Правовую основу таможенной статистики внешней торговли РФ составляет а) Таможенный Кодекс Таможенного союза б) данные, содержащиеся в таможенной декларации на товары (ДТ); в) выходные формы официальных статистических публикаций по внешней торговле г) Единая методология ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза. 20. Определенный регламент сбора и передачи информации о внешнеторговых операциях, установленный в рамках таможенной службы РФ, составляет следующую основу таможенной статистики внешней торговли РФ а) правовую б) методологическую в) конструкционную г) технологическую. 21. Конструкционную основу таможенной статистики внешней торговли РФ составляет а) Таможенный кодекс Таможенного союза б) данные, содержащиеся в таможенной декларации на товары (ДТ); в) выходные формы официальных статистических публикаций по внешней торговле г) Единая методология ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза. 22. Единая методология ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза составляет следующую основу таможенной статистики внешней торговли РФ … а) правовую б) методологическую в) конструкционную г) технологическую. 23. Документ, составленный по установленной форме, содержащий сведения о товарах (количество, стоимость, страна происхождения / назначения, об избранной таможенной процедуре и иные сведения, необходимые для выпуска товаров, называется … 55 24. Сопоставьте наименование основы таможенной статистики внешней торговли с ее содержанием. А. Правовая. Официальные статистические публикации по статистике внешней торговли Б. Документальная 2. Единая методология ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза В. Методологическая 3. Определенный регламент сбора и передачи информации в рамках таможенной службы Г. Технологическая 4. Данные, содержащиеся в таможенной декларации на товары Д. Конструкционная 5. Таможенный кодекс Таможенного союза 25. Сведения граф 11 ДТ (торгующая страна, 15 (страна отправления (страна происхождения) и 17 (страна назначения) необходимы для установления а) страны-контрагента по экспорту, либо по импорту и изучения географии поставок б) категории участника внешнеэкономической деятельности в) однозначной классификации товара по ТН ВЭД и изучения товарной структуры внешнеторгового оборота г) отчетного периода. 26. Сведения граф 33 и 31 ДТ (Код и наименование товара) необходимы для установления а) региона в составе РФ – участника ВЭД; б) страны-контрагента по экспорту либо по импорту в) товарной структуры внешнеторгового оборота г) отчетного периода. 27. Сведения графы С ДТ (Дата выпуска товара) необходимы для установления а) количества товаров в натуральном измерении б) страны-контрагента по экспорту либо по импорту в) товарной структуры внешнеторгового оборота г) отчетного периода. 28. Сведения графы 1 ДТ (декларация) необходимы для установления… а) страны партнера по экспорту, либо по импорту и изучения географии поставок б) направления товаропотока; в) однозначной классификации товара по ТН ВЭД и изучения товарной структуры внешнеторгового оборота г) статистической стоимости партии товаров. 56 29. Сведения графы 38 ДТ (вес нетто) необходимы для установления… а) страны партнера по экспорту, либо по импорту и изучения географии поставок б) количества возимых по импорту (вывозимых по экспорту) товаров в основных единицах измерения и количественной оценки внешнеторгового оборота в) товарной структуры внешнеторгового оборота г) статистической стоимости партии товаров. 30. Сведения граф 31 (грузовые места и описание товаров) и 41 (дополнительные единицы) необходимы для установления а) страны партнера по экспорту, либо по импорту и изучения географии поставок б) количества возимых по импорту (вывозимых по экспорту) товаров в основных единицах измерения и количественной оценки внешнеторгового оборота в) товарной структуры внешнеторгового оборота г) количества товаров в дополнительных единицах измерения и расширения возможностей экономического анализа внешнеторгового оборота. 31. Сведения граф 37 (процедура) и 24 (характер сделки) необходимы для установления а) объектов учета в статистике внешней торговли б) количества возимых по импорту (вывозимых по экспорту) товаров в основных единицах измерения и количественной оценки внешнеторгового оборота в) товарной структуры внешнеторгового оборота г) отчетного периода. 32. Декларация на товары составляется при декларировании следующих категорий товаров а) общая таможенная стоимость товаров превышает сумму, эквивалентную 1000 евро б) подакцизных в) подлежащих лицензированию и (или) квотированию г) освобождаемых от уплаты таможенных пошлин, налогов, за исключением предоставления тарифных преференций д) валюты, ценных бумаг, драгоценных металлов и драгоценных камней. 33. Транспортные (перевозочные, коммерческие и (или) иные документы, содержащие сведения, необходимые для выпуска товаров, помещаемых под таможенные процедуры выпуска для внутреннего потребления или экспорта, могут использоваться в качестве декларации наследующие категории товаров а) общая таможенная стоимость товаров не превышает суммы, эквивалентной 1000 евро б) подакцизные в) подлежащие лицензированию и (или) квотированию г) освобождающиеся от уплаты таможенных пошлин, налогов, за исключением предоставления тарифных преференций д) валюта, ценные бумаги, драгоценные металлы и драгоценные камни. 57 |