Эконометрика. Методические указания и задания к занятиям семинарского типа, контрольной и самостоятельной работе
 Скачать 202.39 Kb.
|
|
3.1 Методические указания к решению задач: Предлагаемые в заданиях задачи относятся к следующим темам: задание 1 – теоретические основы эконометрики; задание 2 – информационные технологии эконометрических исследований; задание 3 – парная регрессионная модель; задание 4 – множественная регрессионная модель; задание 6 – модели временных рядов; задание 7 – модели с распределенным лагом; Ниже приведены методические указания по решению каждого типа модели (задания). Тема 1. Теоретические основы эконометрики 1.1. Методические указания к внеаудиторной работе студентов Эконометрика – это наука, изучающая количественные взаимосвязи экономических объектов с помощью математических и статистических методов и моделей. Объектом эконометрики являются экономические и социально-экономические процессы. Предметом эконометрики являются факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов. Цель эконометрики – дать количественные меры экономическим процессам и явлениям. Наиболее общими задачами эконометрики являются: 1) обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике; 2) построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей. Переменная – показатель экономической системы, численные значения которого изменяются. Переменные можно классифицировать по различным признакам. По признаку принадлежности к причине или следствию в причинно – следственных отношениях переменные подразделяются на: а) фактор (объясняющая переменная) – причина, которая влияет на зависимую переменную (обозначается как «Х»); б) зависимая (результирующая) переменная – следствие, которое испытывает влияние со стороны факторов (обозначается как «Y»). Как правило, зависимыми переменными являются результаты деятельности процессов. По признаку значений переменные подразделяются на: а) числовая (количественная) переменная – переменная, которая имеет дискретные или непрерывные числовые значения; б) качественная переменная – переменная, значения которой принадлежат к определенному классу. Например, предприятие может быть приватизированным или неприватизированным, убыточным или прибыльным, расположенным далеко или близко от источников сырья. В эконометрических моделях в основном используются данные двух типов: 1) пространственные данные (cross-sectionaldata) – совокупностьм экономической информации, которая характеризует различные объекты, однако полученной за один и тот же период или момент времени. Примеры пространственных данных – набор сведений по разным предприятиям, фирмам (объем производства, количество работников, площадь арендуемого помещения) в один и тот же момент времени, жирность молока и т.д. 2) временные ряды (time-seriesdata) - совокупность экономической информации, которая характеризует один и тот же объект, но за разные периоды времени. Примеры временных данных – изменение курса доллара, цен на какую-нибудь продукцию, показатели смертности/рождаемости за определенный период времени и т.д. Образцы решения задач: Задача 1. Определите, какие из перечисленных показателей относятся к временным данным, а какие к пространственным: а) площадь 10 магазинов; б) изменение курса доллара в течение недели; в) товарооборот 10 магазинов; г) показатель смертности Томской области за первое полугодие. Решение Показатели площадь и товарооборот 10 магазинов являются примером пространственных данных, так как представлен набор сведений о разных предприятиях на конкретный момент времени. Показатели изменения курса доллара в течение недели и показатель смертности Томской области за первое полугодие является примером временных данных, так как данные представлены за последовательный период времени. Задача 2. Определите, какие из перечисленных показателей относятся к качественным, а какие к количественным: а) средний возраст безработного – 34 года; б)доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах – 8,1%; в) состояние производственного аппарата – критическое. |