Ауе. Основное 4 МУ АД Лаб 4 сем (1). Методические указания к проведению лабораторных занятий по нормативной учебной дисциплине естественнонаучного цикла Анализ данных
 Скачать 6.5 Mb.
|
 ﾧУДК 681.3.06(075.8) Методические указания к проведению лабораторных занятий по нормативной учебной дисциплине естественно-научного цикла «Анализ данных» разработаны для студентов образовательного уровня «бакалавр» направления подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» всех форм обучения / Составитель А.О. Коломыцева – Донецк: ДонНТУ, 2016. - 75 с. Методические указания подготовлены согласно требованиям основной образовательной программы подготовки бакалавров 38.03.05 «Бизнес-информатика» утвержденной приказом ДонНТУ № 78-07 от 01 ноября 2016 г. Рассмотрено на заседании кафедры «Экономическая кибернетика», протокол № ___ от __________г. Согласовано с учебно-методической комиссией ДонНТУ по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика». протокол № ___ от __________г. Утверждено на заседании учебно-издательского совета ДонНТУ протокол № ___ от __________г. Составитель: А.О. Коломыцева, к.э.н., доцент Рецензент: Ю.Е. Харитонов, к.т.н., доцент СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ Методические рекомендации к выполнению лабораторных работ направлены на изучение методологии, методики и инструментария анализа и разработки моделей. Целью лабораторного практикума является формирование системы практических знаний в области разработки и исследования моделей. Предложенные лабораторные работы выполняются с помощью современных программных систем и содержат подробные примеры решения поставленных задач. ЧАСТЬ 1 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1. Анализ данных в реляционной модели Цель: актуализировать знания по реляционным моделям Исходные данные Имеется компания, занимающаяся продажей продуктов питания. Для хранения и последующего анализа выбираются данные, описывающие бизнес-процесс продажи товаров оптовым клиентам. Объектами предметной области являются клиенты, товары, сотрудники отдела продаж, поставщики. Задание 1. В Microsoft Access 2007 создать реляционную базу данных (рис. 1.1). Имя файла должно соответствовать фамилии студента.  Рис. 1.1 Для более быстрого заполнения таблиц рекомендуется создать маски ввода и использовать операции копирования и вставки. Таблица Заказы, не менее 30 записей (рис. 1.2).  Рис. 1.2 Таблица Клиенты, не менее 10 записей (рис. 1.3).  Рис.1.3 Таблица Сотрудники, не менее 10 записей (рис. 1.4).  Рис.1.4 Таблица Поставщики, не менее 10 записей (рис. 1.5).  Рис. 1.5 Таблица Товары, не менее 30 записей, не более 10 категорий (рис. 1.6).  Рис.1.6 2. В созданной базе данных создать запросы на выборку данных (при необходимости осуществив группировку данных) и проанализировать ре- зультаты. 2.1. Вывести фамилию самого успешного сотрудника по критерию ко- личества продаж (Запрос 2_1) 2.2. Вывести фамилию самого успешного сотрудника по критерию объема выручки (Запрос 2_2). 2.3. Вывести самый продаваемый товар по количеству заказов (Запрос 2_3). 2.4. Вывести поставщика, продукция которого оказалась самой вос- требованной (Запрос 2_4). 2.5. Вывести самого выгодного клиента по критерию количества заку- паемого товара (Запрос 2_5). 2.6. Вывести средний объем заказа в количественном и денежном вы- ражении для каждого клиента (Запрос 2_6). 2.7. Вывести минимальное и максимальное количество дней между размещением и отгрузкой заказов (Запрос 2_7). 3. Эмулируя создание многомерной таблицы создать перекрестные за- просы (использовать Мастер запросов) и проанализировать полученные ре- зультаты. Для вывода полей из разных таблиц предварительно создайте запрос (Запрос_темп), содержащий все необходимые для запросов п.3 поля. Обра- тите внимание на многократное повторение данных в полученной таблице. 3.1. Вывести распределение принятых заказов каждого сотрудника по месяцам и определить количество заказов за каждый месяц (Запрос 3_1). 3.2. Вывести количество купленных товаров каждым из клиентов по товарным категориям и выявить количество заказов по самой популярной категории (Запрос 3_2). 3.3. Вывести распределение количества поставок по товарным категориям и городам фирм-поставщиков (Запрос 3_3). ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2. Анализ данных в многомерной модели Целью лабораторной работы является изучение и анализ возможностей реляционной модели хранения данных для последующего бизнес-анализа. Исходные данные Имеется компания, занимающаяся продажей продуктов питания. Для хранения и последующего анализа выбираются данные, описывающие бизнес-процесс продажи товаров оптовым клиентам. Объектами предметной области являются клиенты, товары, сотрудники отдела продаж, поставщики. Задание 1. Создать новую книгу Excel. Имя файла должно соответствовать фа- милии студента. 2. Первый лист назвать «Справочники». Выбрав пункт меню «Полу- чить данные из Access» последовательно импортировать на этот лист со- держание таблиц «Товары», «Клиенты», «Поставщики», «Товары», «Со- трудники», снабдив таблицы соответствующими заголовками. Таким образом, мы получаем следующие ключевые измерения данных: название и цена товара, организация покупателя, фамилия сотрудни- ка и организация поставщика. Кроме того, имеются несколько дополни- тельных измерений данных: категория продукта, город поставщика и др. 3. Второй лист назвать «Заказы». Импортировать на этот лист содер- жание таблицы «Заказы» (при желании, впоследствии подключения к базе данных можно удалить через меню «Данные-Подключения»). 4. Заменить внешние ключи реляционной базы даны (коды сотрудни- ков, клиентов и товаров) на названия, взятые из таблиц листа «Справоч- ник». Для этого создать новые поля и воспользоваться функцией ПРО- СМОТР (кодовые поля на листе «Справочник» должны быть отсортирова- ны по возрастанию). 5. Аналогично п. 4. добавить в таблицу на лист «Заказы» измерения Категория товара, Цена, Название поставщика и Город поставщика. Ко- довые поля на листе «Заказы» можно скрыть. Таким образом, мы получаем исходную таблицу для последующего многомерного анализа, имеющую измерения Сотрудник, Клиент, Товар, Категория, Цена, Поставщик, Город и факты Дата размещения, Дата от- грузки, Количество. 6. Построить сводную таблицу, соответствующую кубу данных с из- мерениями Клиент, Товар, Месяц размещения заказа и с набором фактов о выручке с продаж. В качестве дополнительных измерений (фильтров свод- ной таблицы) выбрать Категорию товара, Поставщика и Сотрудника. 7. Оформить таблицу по образцу рис. 2.1. 8. Проанализировать полученный результат и получить ответы на сле- дующие вопросы (результаты сохранить на отдельных листах Excel). 8.1. Каков объем выручки за зимние месяцы от продажи фруктов и продуктов из фруктов? 8.2. Каков итоговый объем выручки от продажи товаров поставщиков – акционерных обществ, реализованных первыми тремя сотрудниками?  Рис. 2.1 9. На отдельном листе построить новую сводную таблицу, показыва- ющую распределение объема продаж по городам закупок по месяцам. На том же листе построить гистограмму, показывающую итоги продаж по го- родам (рис. 2.2).  Рис.2.2 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Работа с OLAP-кубом |