Главная страница
Навигация по странице:

  • Лабораторная работа № 4 Дисперсионный анализ Цель

  • Методические указания

  • Сервис

  • Однофакторный дисперсионный анализ

  • Варианты

    		•

    Ауе. Основное 4 МУ АД Лаб 4 сем (1). Методические указания к проведению лабораторных занятий по нормативной учебной дисциплине естественнонаучного цикла Анализ данных


    Скачать 6.5 Mb.
    НазваниеМетодические указания к проведению лабораторных занятий по нормативной учебной дисциплине естественнонаучного цикла Анализ данных
    Дата12.10.2022
    Размер6.5 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаОсновное 4 МУ АД Лаб 4 сем (1).doc
    ТипМетодические указания
    #730496
    страница7 из 7
    1   2   3   4   5   6   7

    Задание для самостоятельного выполнения

    1. Импортировать сценарий «Чеки.txt», содержащий информацию из 5000 розничной сети продаж бытовой химии.

    2. Проанализировать полученную информацию с помощью визуализаторов «Правила», «Дерево правил», «Что-если», «Популярные наборы».
    Лабораторная работа № 4

    Дисперсионный анализ

    Цель: изучить методику дисперсионного анализа
    Задание. Исследовать влияние на результирующий показатель одного качественного фактора. Уровень значимости для проверки гипотез взять равным 0,05.
    Методические указания


    1. В MS Excel создать файл с исходными данными по варианту.

    2. Запустить “Пакет анализа”.

    В системе электронных таблиц Microsoft Excel имеется набор инструментов для анализа данных, называемый пакет анализа, который может быть использован для решения сложных статистических задач. Для использования одного из этих инструментов указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической макрофункции, и результаты будут представлены в выходном диапазоне.

    В меню Сервис выберите команду Анализ данных. Если такая команда отсутствует в меню Сервис, то необходимо установить в Microsoft Excel пакет анализа данных.

    Установка производится следующим образом. В меню Сервис выберите команду Надстройки. Если в списке надстроек нет пакета анализа данных, то нажмите кнопку “Обзор” и задайте диск, каталог и имя файла для надстройки “Пакет анализа”, или запустите программу установки Microsoft Excel. Установите флажок “Пакет анализа” (надстройки, установленные в Microsoft Excel, остаются доступными, пока не будут удалены).

    Выберите необходимую строку в списке “Инструменты анализа”.

    Введите входной и выходной диапазоны, затем выберите необходимые параметры. Для использования инструментов анализа исследуемые данные следует представить в виде строк или столбцов на листе. Совокупность ячеек, содержащих анализируемые данные, называется входным диапазоном.

    1. Провести однофакторный дисперсионный анализ.

    В меню Сервис выбираем команду Анализ данных.

    В списке инструментов статистического анализа выбираем Однофакторный дисперсионный анализ (Рисунок 4.1).





    Рисунок 4.1 – Выбор инструмента анализа
    В диалоговом окне режима (Рисунок 4.2) указываем входной интервал, способ группирования, выходной интервал, метки в первой строке/ Метки в первом столбце, альфа (уровень значимости).





    Рисунок 4.2 – Диалоговое окно однофакторного дисперсионного анализа
    Входной диапазон – это ссылка на ячейки, содержащие анализируемые данные. Ссылка должна состоять как минимум из двух смежных диапазонов данных, организованных в виде столбцов или строк. Входной интервал можно задать при помощи мыши, или набрать на клавиатуре.

    Группирование. Установите переключатель в положение “по столбцам” или “по строкам” в зависимости от расположения данных во входном диапазоне.

    Метки в первой строке/ Метки в первом столбце. Установите переключатель в положение “Метки в первой строке”, если первая строка во входном диапазоне содержит названия столбцов. Установите переключатель в положение “Метки в первом столбце”, если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически.

    Выходной диапазон. Введите ссылку на ячейку, расположенную в левом верхнем углу выходного диапазона. Размеры выходной области будут рассчитаны автоматически, и соответствующее сообщение появится на экране в том случае, если выходной диапазон занимает место существующих данных или его размеры превышают размеры листа.

    Новый лист. Установите переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки А1. Если в этом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

    Новая книга. Установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку А1 на первом листе в этой книге.

    В результате обработки данных получили следующее:





    Рисунок 4.3 – Результаты однофакторного дисперсионного анализа


    • Таблица ИТОГИ (рис. 4.3):

    “Счет” – число повторностей. “Сумма” – сумма значений показателя по строкам. “Дисперсия” – частная дисперсия показателя.

    • Таблица ANOVA представляет результаты дисперсионного анализа однофакторного комплекса, в котором первая колонка “Источник вариации” содержит наименование дисперсий. Графа “SS” - это сумма квадратов отклонений, “df” - степень свободы, графа “MS” - средний квадрат, “F” - критерий фактического F – распределения. “P - значение” - вероятность того, что дисперсия, воспроизводимая уравнением, равна дисперсии остатков. Определяет вероятность того, что полученная количественная определенность взаимосвязи между факторами и результатом может считаться случайной. “F - критическое” - это значение F – теоретического, которое впоследствии сравнивается с F – фактическим.



    Варианты заданий

    1. Исследовать влияние посещения секций и кружков во внеклассное время на успеваемость школьников. Качественный фактор - количество часов, проводимых школьниками на дополнительных занятиях. Результирующий признак - средние баллы учеников по совокупности предметов за год. Согласно значениям качественного фактора ученики были поделены на 3 группы (по 16, 12 и 10 человек соответственно). Данные о средних баллах школьников приведены в таблице:


    2. Исследовать влияние поведения цены за барель нефти на курс акций некоторого предприятия. Результирующий признак - цена акции предприятия. Согласно значениям качественного фактора (поведения цены на нефть) данные были поделены на 3 группы (по 15, 14 и 13 зна- чений соответственно). Данные о курсе акций предприятия приведены в следующей таблице:

    3. Исследовать влияние на урожайность огурцов уровня влажности воздуха в теплице. Результирующий признак - количество килограммов огурцов, собранных с одного куста за сезон. Согласно значениям каче- ственного фактора данные были поделены на 3 группы (по 16, 14 и 15 значений соответственно). Данные об урожайности огурцов приведены в таблице

    4. Исследовать влияние фактора сезонности на среднее за сезон количество потребляемой энергии семьей из 3-х человек. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы (по 15, 14 и 15 значений соответственно). Данные о количестве потребленной энергии (в кВт) приведены в таблице


    5. Исследовать влияние уровня кислотности почвы на урожайность свеклы. Согласно значениям качественного фактора данные были поде- лены на 3 группы (по 13, 14 и 15 значений соответственно). Данные о среднем урожае свеклы с 1 Га земли для каждого хозяйства приведены в таблице


    6. Исследовать влияние времени суток на количество вызовов ско- рой помощи. Анализ проводился в 15 городах с примерно одинаковой численностью населения в течение года. Данные о среднем количестве вызовов бригад скорой помощи в каждом городе приведены в таблице


    7. Исследовать влияние прослушиваемой водителем музыки на ско- рость движения автомобиля по незагруженной транспортом трассе. Со- гласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы (по 10, 14 и 15 значений соответственно). Данные о среднем ско- рости водителей приведены в таблице



    8. Исследовать влияние уровня дохода семьи из 4-х человек на количество потребляемого за неделю хлеба. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы (по 10, 15 и 11 значений соответственно). Данные о среднем потреблении хлеба (в кг) за неделю приведены в таблице


    9. Исследовать влияние возраста покупателя на количество покупа- емых в магазине глазированных сырков. Согласно значениям качествен- ного фактора данные были поделены на 3 группы (по 12, 15 и 11 значе- ний соответственно). Данные о среднем количестве покупаемых сырков за одно посещение магазина приведены в таблице


    10. Исследовать влияние климата на количество потребляемых мясных продуктов. Анализ проводился в нескольких регионах. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы (по 13, 15 и 9 значений соответственно). Данные о среднем количестве потребляемых в неделю мясных продуктов (в кг.) жителями каждого региона приведены в таблице


    11. Исследовать влияние возраста на продолжительность разгово- ров по мобильному телефону. Согласно значениям качественного факто- ра данные были поделены на 3 группы (по 15, 15 и 14 значений соответ- ственно). Данные о средней продолжительности телефонных разговоров в день (в минутах) приведены в таблице


    12. Исследовать объективность судей, оценивавших спортсменов на некотором соревновании. Перед судьями выступало 15 спортсменов, совершивших по 10 подходов. Данные о средних баллах спортсменов (по

    6-ти бальной шкале) приведены в таблице


    13. Исследовать влияние "возраста" йогурта на содержание в нем молочнокислых бактерий. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы (по 15, 13 и 13 значений соответ- ственно). Данные о среднем содержании молочнокислых бактерий в 1 г. йогурта (в 106 КОЕ) приведены в таблице


    14. Исследовать влияние вида применяемых удобрений на содержа- ние калия в фасоли. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы (по 12, 11 и 13 значений соответственно). Данные о среднем калия в фасоли (в мг. на 100 г.) приведены в таблице


    15. а) Исследовать влияние года обучения студента в ВУЗе на посе- щаемость им лекционных занятий. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы - (по 15, 14 и 13 значений соответственно). Данные посещаемости лекционных занятий студентами каждой специальности (в процентах) приведены в таблице


    16. Исследовать влияние сорта яблок на содержание в них железа. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы - (по 15, 13 и 15 значений соответственно). Данные о содержание железа в яблоках (в мг. на 100 г.) приведены в таблице


    17. Исследовать влияние возраста покупателя на то, сколько денег он тратит на покупку мясной продукции в магазине. Согласно значениям качественного фактора данные были поделены на 3 группы (по 12, 15 и

    13 значений соответственно). Данные о среднем количестве средств, по- траченных покупателями магазина на мясную продукцию за 1 посещение приведены в таблице


    18. Исследовать объективность экспертов, оценивавших качество "Докторской"колбасы от разных производителей. На экспертизу было представлено по 10 образцов колбасы от 15 производителей. Данные о средних баллах, выставленных экспертами каждому производителю (по

    10-ти бальной шкале), приведены в таблице



    19. Исследовать влияние сорта томатов на содержание в нем ви- тамина С. Согласно значениям качественного фактора данные были по- делены на 3 группы (по 15, 14 и 13 значений соответственно). Данные о среднем содержании витамина С в томатах (в мг. на 100 г.) приведены в таблице



    20. Исследовать влияние поведения атмосферного давления на количество вызовов скорой помощи. Анализ проводился в 15 городах с примерно одинаковой численностью населения в течение года. Данные о среднем количестве вызовов бригад скорой помощи (в день) в каждом городе приведены в таблице

    .


    2. ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

    При проведении лабораторного практикума создаются условия для максимально самостоятельного выполнения лабораторных работ. Поэтому при организации лабораторного практикума используется следующий алгоритм:

    1. Проводится экспресс-опрос (устно или в тестовой форме) по теоретическому материалу, необходимому для выполнения работы (с оценкой).

    2. Проверяется план выполнения лабораторных работ, подготовленный студентом дома (с оценкой).

    3. Оценивается работа студента в лаборатории и полученные им данные (оценка).

    4. Проверяется и выставляется оценка за отчет.

    Любая лабораторная работа включает глубокую самостоятельную проработку теоретического материала, изучение методик проведения и планирования эксперимента, освоение измерительных средств, обработку и интерпретацию экспериментальных данных. При этом часть работ может не носить обязательный характер, а выполняться в рамках самостоятельной работы по курсу. В ряд работ включены разделы с дополнительными элементами научных исследований, которые потребуют углубленной самостоятельной проработки теоретического материала.
    Список рекомендованной литературы
    Основная:

    1. Учет, анализ, аудит: Учебное пособие / Е.А.Еленевская, Л.И.Ким и др.; Под общ. ред. Т.Ю.Серебряковой - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 345 с.

    2. Экономический анализ деятельности предприятия: Учебник / Л.Г. Скамай, М.И. Трубочкина. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 378 с

    3. Численный вероятностный анализ неопределенных данных/Добронец Б.С., Попова О.А. - Краснояр.: СФУ, 2014. - 168 с.

    4. Управленческий анализ в различных отраслях: Учебное пособие / Н.А. Казакова. - М.: НИЦ Инфра-М, 2014. - 288 с

    5. Управленческий учет: Учебное пособие / Под ред. Ю.И. Сигидова, М.С. Рыбянцевой. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 240 с

    6. Анализ финансово-хозяйственной деятельности коммерческих организаций: Учебное пособие / И.В. Кобелева, Н.С. Ивашина. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 256 с.

    7. Дайитбегов, Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография / Д.М. Дайитбегов. - 3-e изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013. - XIV, 587с.

    8. Интеллектуальный анализ данных и систем управления бизнес- правилами в телекоммуникациях: Монография / Р.Р. Вейнберг. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 173 с.


    Дополнительная:

    1. Наследов А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. [Электронный ресурс] – 8,5 Мб. — СПб.: Питер, 2011. — 400 с.: ил. – 1 файл. – Систем. требования: Acrobat Reader.

    2. Тихомиров Н.П. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа [Электронный ресурс]: Учебник / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова, О.С. Ушмаев. – 52 Мб. – Москва: Экономика, 2011. – 647 с. – (Высшее образование). – 1 файл. – Систем. требования: Acrobat Reader.

    3. Васильева Э.К. Статистика [Электронный ресурс]: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Э.К. Васильева, В.С. Лялин. – 8,3 Мб. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 399 с. – 1 файл. – Систем. требования: Acrobat Reader.

    4. Барсегян, А. А. Анализ данных и процессов [Электронный ресурс]: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — 3-е изд., перераб. и доп. – 8,3 Мб. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.: ил. + CD-ROM — (Учебная литература для вузов) – 1 файл. – Систем. требования: Acrobat Reader.
    1   2   3   4   5   6   7

    написать администратору сайта