|
Практикум по эконометрике. Эконометрика Рассчитать выборочные дисперсии эмпирических коэффи. Методические указания по решению типовых практических задач, в том числе с помощью пакета прикладных программ ms excel
6.4. Упражнения и задачи
Задача 6.4.1
В примере 6.3.1 оценить коэффициенты уравнения Y = 0 + 1M + 1F + 2R+ i. Задача 6.4.2
В примере 6.3.1 определить, какая из моделей является наиболее предпочтительной для прогнозов.
7. Контрольные задания
Определить по МНК оценки коэффициентов уравнения регрессии Найти оценки дисперсий оценок коэффициентов регрессии. Проверить статистическую значимость коэффициентов, входящих в уравнение регрессии. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии с доверительной вероятностью = 0.9 для чётных вариантов и 0.95 для нечётных. Найти коэффициент детерминации и на уровне значимости 0.05 проверить значимость линейной функции регрессии с помощью F-критерия Фишера. Найти точечное (с надёжностью 0.9) предсказание зависимой переменной при значении объясняющей переменной, равном максимальному наблюдённому её значению, увеличенному на 10%.
Вариант 1
x1
| 32
| 30
| 36
| 40
| 41
| 47
| 56
| 54
| 60
| 55
| 61
| 67
| 69
| 76
| y
| 20
| 24
| 28
| 30
| 31
| 33
| 34
| 37
| 38
| 40
| 41
| 43
| 45
| 48
| Вариант 2
x1
| 55
| 46
| 40
| 39
| 35
| 29
| 31
| 75
| 68
| 66
| 60
| 54
| 59
| 53
| y
| 33
| 32
| 30
| 29
| 27
| 23
| 19
| 47
| 44
| 42
| 40
| 39
| 37
| 36
| Вариант 3
x1
| 48
| 57
| 55
| 61
| 56
| 62
| 68
| 70
| 77
| 42
| 41
| 37
| 31
| 33
| y
| 34
| 35
| 38
| 39
| 41
| 42
| 44
| 46
| 49
| 32
| 31
| 29
| 25
| 21
| Вариант 4
x1
| 52
| 54
| 45
| 39
| 38
| 34
| 28
| 30
| 74
| 67
| 65
| 59
| 53
| 58
| y
| 35
| 32
| 31
| 29
| 28
| 26
| 22
| 18
| 46
| 43
| 41
| 39
| 38
| 36
| Вариант 5
x1
| 43
| 49
| 58
| 56
| 62
| 57
| 63
| 69
| 71
| 78
| 34
| 32
| 38
| 42
| y
| 33
| 35
| 36
| 39
| 40
| 42
| 43
| 45
| 47
| 50
| 22
| 26
| 30
| 32
|
Вариант 6
x1
| 52
| 57
| 51
| 53
| 44
| 38
| 37
| 33
| 27
| 29
| 73
| 66
| 64
| 58
| y
| 37
| 35
| 34
| 31
| 30
| 28
| 27
| 25
| 21
| 17
| 45
| 42
| 40
| 38
| Вариант 7
x1
| 39
| 43
| 44
| 50
| 59
| 57
| 63
| 58
| 64
| 70
| 72
| 79
| 35
| 33
| y
| 31
| 33
| 34
| 36
| 37
| 40
| 41
| 43
| 44
| 46
| 48
| 51
| 23
| 27
| Вариант 8
x1
| 63
| 57
| 51
| 56
| 50
| 52
| 43
| 37
| 36
| 32
| 26
| 28
| 72
| 65
| y
| 39
| 37
| 36
| 34
| 33
| 30
| 29
| 27
| 26
| 24
| 20
| 16
| 44
| 41
| Вариант 9
x1
| 64
| 59
| 65
| 71
| 73
| 80
| 36
| 34
| 40
| 44
| 45
| 51
| 60
| 58
| y
| 42
| 44
| 45
| 47
| 49
| 52
| 24
| 28
| 32
| 34
| 35
| 37
| 38
| 41
| Вариант 10
x1
| 46
| 52
| 61
| 59
| 65
| 60
| 66
| 72
| 74
| 81
| 37
| 35
| 41
| 45
| y
| 36
| 38
| 39
| 42
| 43
| 45
| 46
| 48
| 50
| 53
| 25
| 29
| 33
| 35
| Вариант 11
x1
| 62
| 30
| 36
| 50
| 41
| 47
| 56
| 54
| 60
| 55
| 61
| 67
| 69
| 66
| y
| 5
| 2
| 2
| 3
| 3
| 3
| 4
| 3
| 3
| 4
| 4
| 4
| 4
| 4
| Вариант 12
x1
| 45
| 46
| 40
| 39
| 35
| 29
| 61
| 75
| 68
| 66
| 60
| 54
| 59
| 53
| y
| 3
| 2
| 3
| 9
| 7
| 3
| 9
| 7
| 4
| 2
| 6
| 9
| 7
| 6
| Вариант 13
x1
| 33
| 31
| 41
| 39
| 46
| 43
| 34
| 38
| 42
| 35
| 39
| 44
| 40
| 41
| y
| 20
| 24
| 28
| 30
| 31
| 33
| 34
| 37
| 38
| 40
| 41
| 43
| 45
| 48
| Вариант 14
x1
| 55
| 46
| 40
| 39
| 35
| 29
| 31
| 75
| 68
| 66
| 60
| 54
| 59
| 53
| y
| 36
| 38
| 39
| 42
| 43
| 45
| 46
| 48
| 50
| 53
| 25
| 29
| 33
| 35
| Вариант 15
x1
| 48
| 57
| 55
| 61
| 56
| 62
| 68
| 70
| 77
| 42
| 41
| 37
| 31
| 33
| y
| 5
| 2
| 2
| 3
| 3
| 3
| 4
| 3
| 3
| 4
| 4
| 4
| 4
| 4
| Вариант 16
x1
| 52
| 54
| 45
| 39
| 38
| 34
| 28
| 30
| 74
| 67
| 65
| 59
| 53
| 58
| y
| 31
| 33
| 34
| 36
| 37
| 40
| 41
| 43
| 44
| 46
| 48
| 51
| 23
| 27
| Вариант 17
x1
| 43
| 49
| 58
| 56
| 62
| 57
| 63
| 69
| 71
| 78
| 34
| 32
| 38
| 42
| y
| 20
| 24
| 28
| 30
| 31
| 33
| 34
| 37
| 38
| 40
| 41
| 43
| 45
| 48
|
Вариант 18
x1
| 52
| 57
| 51
| 53
| 44
| 38
| 37
| 33
| 27
| 29
| 73
| 66
| 64
| 58
| y
| 38
| 35
| 34
| 31
| 30
| 28
| 27
| 25
| 21
| 17
| 45
| 42
| 40
| 38
| Вариант 19
x1
| 39
| 43
| 44
| 50
| 59
| 57
| 63
| 58
| 64
| 70
| 72
| 79
| 35
| 33
| y
| 36
| 38
| 39
| 42
| 43
| 45
| 46
| 48
| 50
| 53
| 25
| 29
| 33
| 35
| Вариант 20
x1
| 45
| 46
| 40
| 39
| 35
| 29
| 61
| 75
| 68
| 66
| 60
| 54
| 59
| 53
| y
| 39
| 37
| 36
| 34
| 33
| 30
| 29
| 27
| 26
| 24
| 20
| 16
| 44
| 41
| Вариант 21
x1
| 64
| 59
| 65
| 71
| 73
| 80
| 36
| 34
| 40
| 44
| 45
| 51
| 60
| 58
| y
| 3
| 2
| 3
| 9
| 7
| 3
| 9
| 7
| 4
| 2
| 6
| 9
| 7
| 6
| Вариант 22
x1
| 62
| 30
| 36
| 50
| 41
| 47
| 56
| 54
| 60
| 55
| 61
| 67
| 69
| 66
| y
| 36
| 38
| 39
| 42
| 43
| 45
| 46
| 48
| 50
| 53
| 25
| 29
| 33
| 35
| Вариант 23
x1
| 52
| 57
| 51
| 53
| 44
| 38
| 37
| 33
| 27
| 29
| 73
| 66
| 64
| 58
| y
| 5
| 2
| 2
| 3
| 3
| 3
| 4
| 3
| 3
| 4
| 4
| 4
| 4
| 4
| Вариант 24
x1
| 46
| 52
| 61
| 59
| 65
| 60
| 66
| 72
| 74
| 81
| 37
| 35
| 41
| 45
| y
| 3
| 2
| 3
| 9
| 7
| 3
| 9
| 7
| 4
| 2
| 6
| 9
| 7
| 6
| Вариант 25
x1
| 32
| 39
| 35
| 31
| 40
| 43
| 36
| 38
| 28
| 30
| 38
| 37
| 41
| 36
| y
| 39
| 37
| 36
| 34
| 33
| 30
| 29
| 27
| 26
| 24
| 20
| 16
| 44
| 41
| Вариант 26
x1
| 44
| 42
| 49
| 46
| 37
| 41
| 45
| 38
| 42
| 47
| 43
| 44
| 36
| 34
| y
| 42
| 44
| 45
| 47
| 49
| 52
| 24
| 28
| 32
| 34
| 35
| 37
| 38
| 41
| Вариант 27
x1
| 46
| 52
| 61
| 59
| 65
| 60
| 66
| 72
| 74
| 81
| 37
| 35
| 41
| 45
| y
| 39
| 37
| 36
| 34
| 33
| 30
| 29
| 27
| 26
| 24
| 20
| 16
| 44
| 41
| Вариант 28
x1
| 62
| 30
| 36
| 50
| 41
| 47
| 56
| 54
| 60
| 55
| 61
| 67
| 69
| 66
| y
| 5
| 2
| 2
| 3
| 3
| 3
| 4
| 3
| 3
| 4
| 4
| 4
| 4
| 4
| Вариант 29
x1
| 52
| 57
| 51
| 53
| 44
| 38
| 37
| 33
| 27
| 29
| 73
| 66
| 64
| 58
| y
| 3
| 2
| 3
| 9
| 7
| 3
| 9
| 7
| 4
| 2
| 6
| 9
| 7
| 6
| Вариант 30
x1
| 33
| 31
| 41
| 39
| 46
| 43
| 34
| 38
| 42
| 35
| 39
| 44
| 40
| 41
| y
| 39
| 37
| 36
| 34
| 33
| 30
| 29
| 27
| 26
| 24
| 20
| 16
| 44
| 41
| Вариант 31
x1
| 55
| 46
| 40
| 39
| 35
| 29
| 31
| 75
| 68
| 66
| 60
| 54
| 59
| 53
| y
| 42
| 44
| 45
| 47
| 49
| 52
| 24
| 28
| 32
| 34
| 35
| 37
| 38
| 41
|
|
|
|