Главная страница
Навигация по странице:

  • МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

  • Марченко Л.В. М 300

  • УДК 517.518.87 (075.8) ББК В 191.1я73

  • метод наименьших квадратов. Методические указания по выполнению лабораторной работы Хабаровск Издательство двгупс 2002 удк 517. 518. 87 (075. 8) Ббк в 191. 1я73


    Скачать 0.58 Mb.
    НазваниеМетодические указания по выполнению лабораторной работы Хабаровск Издательство двгупс 2002 удк 517. 518. 87 (075. 8) Ббк в 191. 1я73
    Дата22.04.2023
    Размер0.58 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файламетод наименьших квадратов.doc
    ТипМетодические указания
    #1081288
    страница1 из 6
      1   2   3   4   5   6


    Министерство путей сообщения Российской Федерации

    _____________________________________
    ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

    УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

    Кафедра: «Высшая математика»
    Л.В. Марченко

    МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
    Методические указания

    по выполнению лабораторной работы

    Хабаровск

    Издательство ДВГУПС

    2002
    УДК 517.518.87 (075.8)

    ББК В 191.1я73

    М 300

    Рецензент:

    Кандидат физ.-мат. Наук, доцент кафедры

    “Высшая математика” ДВГУПС

    Г.П. Кузнецова

    Марченко Л.В.

    М 300 Метод наименьших квадратов: Методические указания по выполнению лабораторной работы. – Хабаровск: ДВГУПС, 2002. – 23 с.

    Методические указания соответствуют государственному образовательному стандарту дисциплины «Высшая математика».

    В данной работе излагаются методы нахождения функций для приближённого описания зависимостей переменных, полученных опытным путём. Рассмотрены правила построения интерполяционного многочлена методами Лагранжа и Ньютона, нахождение аналитических зависимостей в виде показательной и степенной функций методом наименьших квадратов, даны индивидуальные задания к выполнению лабораторной работы.

    Методические указания предназначены для студентов всех специальностей, изучающих математику.

    УДК 517.518.87 (075.8)

    ББК В 191.1я73

    © Издательство Дальневосточного государственного

    университета путей сообщения (ДВГУПС), 2002

    ВВЕДЕНИЕ.


    Метод наименьших квадратов – один из наиболее часто используемых методов при обработке наблюдений, построении и анализе физических, биологических, технических, экономических и социальных моделей. Задача выбора функции для приближённого описания зависимостей одних показателей от других на основе имеющегося набора данных о значениях этих показателей – одна из областей приложения метода наименьших квадратов.

    Настоящие методические указания предназначены помочь студенту ознакомиться с методом наименьших квадратов при решении задач аппроксимации на основе данных наблюдения. Задание на лабораторную работу включает составление интерполяционного многочлена, а так же построение приближённой функции в виде полинома и показательной функции методом наименьших квадратов.

    Методические указания предназначены для студентов всех специальностей, изучающих математику.

    1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ О ПРИБЛИЖЕНИИ ФУНКЦИИ.


    Будем называть обобщённым полиномом функцию вида:

    ,

    где - постоянные коэффициенты, - конечно,

    - заданные на некотором множестве дифференцируемые функции.

    Чаще всего рассматриваются:

    1) алгебраические полиномы (многочлены), для которых

    ,

    .

    2) тригонометрические полиномы





    3) показательные функции.

    Задача о приближении функции ставится следующим образом: данную функцию требуется заменить полиномом порядка так, чтобы отклонение функции от полинома на заданном множестве было наименьшим. Полином называется аппроксимирующим.

    Если значения функции заданы только в отдельных точках (табличное задание функции), то приближение называется точечным. Если же функция задана на отрезке , то приближение называется интегральным.

      1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта