|
задание. Методика анализа и оценки базовых факторов устойчивого развития рыбопромышленного комплекса в регионе (на примере дальнего востока)
у - улов рыбы и добыча водных биоресурсов, тыс. тон.; х5 - заработная плата в рыболовстве, тыс.руб.; х7 - инвестиции в основной капитал отрасли, млрд.руб. 1. Линейная производственная функция: у = а + Ьх5 + сх7 Регрессионь
| /ая статистика
|
|
|
|
|
| Множественный К
| 0.599216607
|
|
|
|
|
| К-квадрат
| 0.359060542
|
|
|
|
|
| Нормированный Я-квадрат
| -0.068232429
|
|
|
|
|
| Стандартная ошибка
| 159.2960151
|
|
|
|
|
| Наблюдения
| 6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
|
|
| (¡Г
|
| Ш
| Я
| Значимость Р
|
| Регрессия
| 2
| 42646.33873
| 21323.169
| 0.8403146
| 0.513127763
|
| Остаток
| 3
| 76125.66127
| 25375.22
|
|
|
| Итого
| 5
| 118772
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| Ы
статистика
| Р-
Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| У-пересечение
| 3021.154517
| 510.9681536
| 5.9126082
| 0.0096633
| 1395.025805
| 4647.2832
| хо
| 0.025599438
| 0.260443252
| 0.0982918
| 0.9278999
| -0.803247227
| 0.8544461
| X/
| 0.008521132
| 0.461517227
| -0.0184633
| 0.9864286
| -1.477274927
| 1.4602327
| у = 3021 + 0.026х5 - 0.0085х7
230
|
| ЪсПри увеличении заработной платы на 1 тыс руб. улов рыбы и добыча водных биоресурсов увеличится на 0,026 тыс. тон.; а при увеличении инвестиции в основной капитал отрасли на 1 млн.руб. улов уменьшится на 0,85 тыс. тонн. 2. Функция Кобба-Дугласа У =Расчетная таблица для построения функции Кобба-Дугласа: 1пу
| 1пх5
| 1пх7
| 8.097121931
| 8.612230607
| 7.690011635
| 7.994632311
| 8.815741017
| 7.960323629
| 8.074649075
| 9.054259497
| 8.191767714
| 8.090708716
| 9.27180229
| 8.461680481
| 8.136518252
| 9.51733966
| 8.812277797
| 8.111628078 9.757889362
| 9.078510388
| вывод итогов
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Регрессионн
| ая статистика
|
|
|
|
|
| Множественный (Ч
| 0.592326808
|
|
|
|
|
| К-квадрат
| 0.350851047
|
|
|
|
|
| Нормированный И-квадрат
| -0.081914922
|
|
|
|
|
| Стандартная ошибка
| 0.050556984
|
|
|
|
|
| Наблюдения
| 6
|
|
|
|
| -
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
|
|
| (И
|
| Ш
|
| Значимость Я
|
| Регрессия
| 2
| 0.004144403
| 0.0020722
| 0.8107177
| 0.523017887
|
| Остаток
| 3
| 0.007668026
| 0.002556
|
|
|
| Итого
| 5
| 0.011812429
|
|
|
| -
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| статистика
| Р-
Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| У-пересечение
| 6.812234585
| 2.55959888
| 2.6614462
| 0.0762445
| -1.333551413
| 14.958021
| 1пх5
| 0.360462741
| 1.104590743
| 0.3263315
| 0.7656135
| -3.154837987
| 3.8757635
|
| -0.243136808
| 0.909129922 | -0.267439
| 0.8064634
| -3.136393967
| 2.6501204
|
|
|
| У = 6.8х50-3 V"240,36 и -0,24 - эластичности улова по факторам. Т.е. при увеличении заработной платы на 1% от своего среднего значения улов рыбы и добыча водных биоресурсов увеличится на 0,36 % от своего среднего значения, а при увеличении инвестиции в основной капитал отрасли на 1 % от своего среднего значения улов уменьшится на 0,24% от своего среднегозначения . Рисунок - Основные направления изменений для реализации устойчивого развития РПК |
|
|