задание. Методика анализа и оценки базовых факторов устойчивого развития рыбопромышленного комплекса в регионе (на примере дальнего востока)
 Скачать 4.44 Mb.
|
|
Факторы, обратно влияющие на результат: х10 - удельный вес убыточных предприятий отрасли, %; х11 - индекс производительности, %, хЗ - численность населения, тыс. чел. Факторы, прямо влияющие на результат: х1 - среднегодовая численность работников организаций, тыс.чел.; х2 - число предприятий отлова рыбы, тысяч; х4 - среднедушевые денежные доходы, руб; х5 - заработная плата в рыболовстве, тыс.руб.; х7 - инвестиции в основной капитал отрасли, млрд.руб.; х8 - среднегодовая численность работников, тыс.чел.; х9 - потребление рыбы и рыбопродуктов, кг в год на душу населения. Для получения адекватной модели необходимо устранить мультиколлинеарность, т.е. вывести из рассмотрения факторы, которые имеют совокупное воздействие друг на друга. Наличие мультиколлинеарности факторов может означать, что некоторые из них всегда будут действовать в унисон. Включение фактора х4 исключает факторы х2 и хЗ так далее, факторы выделен красным цветом в матрице корреляций. Исключая факторы, мультиколли- неарные друг с другом, оставляем независимые факторы: х4 и х11. В следующей таблице представлены результаты регрессионного 1 анализа:
х11 -0.5066633 0.6472829 -149.6090008 108.51432 40.55423008 20.54734114 По данным вычислениям уравнение регрессии будет иметь вид: у =5167+0,016*х4-20,547*х11. При увеличении доходов на душу населения на 1 руб. улов рыбы и добыча водных биоресурсов возрастет на 0,016 тыс. тон.; а при увеличении темпа прироста производительности на 1 % улов рыбы и добыча водных биоресурсов уменьшится на 20,547 тыс. тон. Производственная функция Производственные функции построим по следующим данным:
|