Главная страница
Навигация по странице:

  • Введение

  • Сервис→Анализ данных…→Генерация случайных чисел

    		•

    Методичка 2020. МетодичкаТВ_и_МС_2020. Миниобранауки россии


    Скачать 1.04 Mb.
    НазваниеМиниобранауки россии
    АнкорМетодичка 2020
    Дата30.12.2022
    Размер1.04 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаМетодичкаТВ_и_МС_2020.doc
    ТипКурсовая
    #869818
    страница1 из 8
      1   2   3   4   5   6   7   8
    МИНИОБРАНАУКИ РОССИИ


    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Тверской государственный технический университет»

    (ТвГТУ)

    Факультет информационных технологий

    Кафедра «Информационные системы»


    Ветров А.Н.

    МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

    и задания к курсовым работам


    по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
    vetrov_48@mail.ru

    Тверь, 2020
    Оглавление


    1. РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ 4

    2. Построение гистограммы 7

    3.Проверка соответствия закона распределения наблюдаемым данным 9

    4. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при известной дисперсии 12

    5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий 14

    6. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при неизвестной дисперсии 15

    7. Однофакторный дисперсионный анализ 16

    Контрольное задание 37

    Список литературы 39

    Введение

    Курсовая работа является завершающим этапом освоения дисциплины, на этом этапе студент самостоятельно решает поставленную задачу с применением полученные во время лекций и практик знания. Качество решения поставленной задачи наглядно показывает, насколько студентом освоена программа по предмету.

    Теория вероятностей и статистика это самостоятельная дисциплина, которая основывается на высшей математике. Эта дисциплина находит широкое применение в экономике и инженерном деле.
    Данная работа состоит из 8 разделов:

    1. Расчет основных показателей статистики.

    2. Построение гистограммы.

    3. Проверка соответствия закона распределения наблюдаемым данным.

    4. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при известной дисперсии.

    5. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при неизвестной дисперсии.

    6. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий.

    7. Однофакторный дисперсионный анализ.

    8. Простая линейная регрессия

    9. Множественная регрессия

    Работа выполняется в табличном процессоре MS Excel с использованием статистических функций и пакета анализа.

    Статистическая информация для выполнения заданий генерируется студентами самостоятельно с помощью инструмента анализа «Генерация» пакета ECXEL в соответствии с вариантом задания (№ по списку).

    Вариант
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19

    mx
    5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    45
    50
    55
    60
    65
    70
    75
    80
    85
    90
    95

    σx
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19

    mx – математическое ожидание

    σx – стандартное отклонение.

    Статистическую информацию для выполнения задания генерируем с помощью инструмента анализа: Сервис→Анализ данных…→Генерация случайных чисел. Для генерации используем исходные данные своего варианта, характеризующие генерируемый ряд случайных чисел (выборку).

    Пример

    Математическое ожидание mx =5;

    Стандартное отклонение σx = 19.

    В соответствии с исходными данными сгенерирован ряд из 31 значение случайной величины (табл.1), распределённой нормально. На рис.1 представлено окно «Генерация случайных чисел», в которое введены mx, σx.


    Рис.1. Диалоговое окно «Генерация случайных чисел»

      1   2   3   4   5   6   7   8

    написать администратору сайта