отчет. Н. Ф. Гусарова, Н. В
 Скачать 2.27 Mb.
|
ЦЕЛЬ РАБОТЫОсновной задачей практической работы является выделение наибо- лее показательных системных счётчиков, которые косвенно могут давать нам информацию об остальных параметрах системы. ЗАДАНИЕ НА ПРАКТИЧЕСКУЮ РАБОТУ И ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯДля получения исходных данных необходимо: Подобрать подходящие для анализа данные из репозитория, предо- ставляемого преподавателем. Создать таблицу данных в MS Excel. Обработка исходных данных: Необходимо заменить не числовые данные. Для этого вводится лю- бая шкала соответствия, на выбор студента, с обязательным внесением в от- чет легенды по шкале. Следует удалить из анализа переменные, дисперсия которых равна нулю. Постройте корреляционную матрицу и сделайте соответствующие выводы. Откройте программу STATISTICA. Создайте новую таблицу дан- ных (Файл–>Создать). Откройте модуль факторного анализа (Ана-лиз–> Многомерныйразведочныйанализ–> Факторныйанализ). (Перемен- ные все, максимальное число факторов = 2). Постройте график каменистой осыпи и сделайте соответствующие выводы о конечном количестве факторов. Постройте График нагрузок. На получившемся графике наглядно можно увидеть взаимосвязь исследуемых параметров: сильно зависящие друг от друга параметры сконцентрированы в одной группе. Исследуйте каждую группу таких параметров и выведите главный – наиболее показа- тельный. Удалите остальные переменные группы из дальнейшего рассмотрения. При удалении переменных стоит ориентироваться на их по- яснение в журнале производительности: в нем описывается значение и важ- ность каждой. Повторяйте данный пункт до тех пор, пока не останется не- обходимого количества переменных. Если на графике из-за наложения сложно разобрать названия пе- ременных, то стоит обратиться к таблице факторных нагрузок из того же окна факторного анализа. В ней в числах выражена зависимость перемен- ных от факторов. Группируя переменные по наиболее схожим показателям, мы можем понять, какие из них образуют группу на графике. СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТАОписание принципа выбора счетчиков для наблюдения. Краткие описания каждого из них. Описание условий, при которых снимались показания (запущен- ные действия и программы). Исходная таблица данных в Excel. Оценка дисперсии исследуемых параметров. Описание первого этапа сокращения данных. Корреляционная матрица. Смысловое объяснение выявленных по матрице сильных зависимостей. Результаты факторного анализа График каменистой осыпи. Описание каждого этапа сокращения данных: графики, таб- лицы собственных значений факторов, удаляемые переменные. Выводы. |