отчет. Н. Ф. Гусарова, Н. В
 Скачать 2.27 Mb.
|
 Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ  Санкт-Петербург2019 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИУчебно-методическое пособиеРЕКОМЕНДОВАНО К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ В УНИВЕРСИТЕТЕ ИТМО по направлениям подготовки (cпециальностям) 45.03.04 - Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере, 09.03.04. Информационные системы и технологии в качестве учебного пособия для реализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования бакалавриата  Санкт-Петербург2019 Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Интеллектуальные системы и техно- логии. – СПб: Университет ИТМО, 2019. – 55 с. Рецензент: Шалыто А.А., д.т.н., профессор Пособие охватывает курс практических работ, необходимого для усво- ения программы курса «Интеллектуальные системы и технологии». Пред- ставленные практические задания рассматриваю различные, в том числе междисциплинарные, прикладные области применения интеллектуальных систем и технологий, базирующихся на применении методов искусствен- ного интеллекта. Пособие предназначено для бакалавров по направлению подготовки 45.03.04 - Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере, 09.03.04. Ин- формационные системы и технологии и содержит материалы практических работ по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».  Университет ИТМО – ведущий вуз России в области информационных и фотонных технологий, один из немногих российских вузов, получивших в 2009 году статус национального исследовательского университета. С 2013 года Университет ИТМО – участник программы повышения конкуренто- способности российских университетов среди ведущих мировых научно-об- разовательных центров, известной как проект «5 в 100». Цель Университета ИТМО – становление исследовательского университета мирового уровня, предпринимательского по типу, ориентированного на интернационализа- цию всех направлений деятельности. Университет ИТМО, 2019 Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., 2019  ОглавлениеВведение 4 Практическая работа №1. Факторный анализ 6 Практическая работа №2. Отбор признаков 13 Практическая работа №3. Деревья решений 19 Практическая работа №4. Нейросетевое распознавание печатных симво- лов 29 Практическая работа №5. Анализ медицинских данных 42 Литература 54 |