Главная страница
Навигация по странице:

  • P=0.64, a=0.25, =0.066 .

  • P=0.45, a=0.22, =0.085 .

  • N22948 m11616. Дана вероятность успеха p. Каково должно быть значение n (число опытов), чтобы с вероятностью (1a) частота успеха mn отличалась от p не более, чем на P 26, a 09, 031


    Скачать 303 Kb.
    НазваниеN22948 m11616. Дана вероятность успеха p. Каково должно быть значение n (число опытов), чтобы с вероятностью (1a) частота успеха mn отличалась от p не более, чем на P 26, a 09, 031
    Дата25.12.2022
    Размер303 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаInd_zadanie_2.doc
    ТипДокументы
    #863209
    страница6 из 6
    1   2   3   4   5   6

    Вариант 36


    1. Из 25 билетов выигрышными являются 8. Какова вероятность того, что среди наугад взятых семи билетов будут выигрышными 4?

    2. В урне 5 белых и 7 черных шаров. Наудачу извлекается шар; он возвращается обратно и, кроме того, в урну добавляется 5 шаров одного с ним цвета. Эта процедура повторяется несколько раз. Чему равна вероятность того, что в 3-й раз будет извлечен белый шар?

    3. Найти приближенное значение вероятности того, что число успехов S в схеме n испытаний Бернулли с вероятностью успеха p, лежит в пределах a и b: n=190, p=0.29, a= 59, b= 62.

    4. В одном из экспериментов по моделированию опытов с подбрасыванием монеты из общего числа 'подбрасываний' n герб выпал m раз. Какова априорная вероятность получить данный результат? Сколь вероятно при повторении эксперимента получить такое же или еще большее отклонение относительной частоты успехов от вероятности успеха в одном опыте? n= 5641, m= 2847.

    5. Дана вероятность успеха p. Каково должно быть значение n (число опытов), чтобы с вероятностью (1-a) частота успеха m/n отличалась от p не более, чем на ? P=0.64, a=0.25, =0.066.

    6. Большая партия изделий содержит b% брака. Каков должен быть объем n случайной выборки, чтобы вероятность встретить в ней хотя бы одно бракованное изделие была не меньше P. b=4.40, P=0.82.

    7. Пользуясь предельным свойством биномиального распределения (закон редких явлений) найти вероятность того, что в цель попадет: а) ни одного снаряда; б) один снаряд; в) m снарядов, если известно, что по цели производиться n выстрелов и вероятность попадания в цель при одном выстреле равна P. n= 42, P=0.0379, m=4.

    8. Предположим, что нормальная частота заболеваний определенной болезнью среди крупного рогатого скота составляет b%. Для проверки новой вакцины n животным делают прививки. Какова вероятность иметь K здоровых среди n подвергнувшихся прививкам? n=24, K=16, b=15.

    9. Для стрелка, выполняющего упражнения в тире, вероятность попасть в "яблочко" равна P. Спортсмен сделал n выстрелов. Найти вероятность следующих событий:

      1. A={ровно одно попадание}, B={ровно два попадания}, C={хотя бы одно попадание},
        D={не менее M попаданий}. n=12, m= 3, p=0.32.


    Вариант 37


    1. Куб, все грани которого окрашены, распилен на 1000 кубиков одного размера. Определить вероятность того, что наудачу извлеченный кубик будет иметь ровно две окрашенные грани.

    2. Из урны, в которой было m >3 белых шаров и n черных, потеряли один шар неизвестного цвета. Для того чтобы определить состав шаров в урне, из нее наудачу были вынуты два шара. Найти вероятность того, что был потерян белый шар, если известно, что вынутые шары оказались белыми

    3. Найти приближенное значение вероятности того, что число успехов S в схеме n испытаний Бернулли с вероятностью успеха p, лежит в пределах a и b: n=110, p=0.22, a= 18, b= 27.

    4. В одном из экспериментов по моделированию опытов с подбрасыванием монеты из общего числа 'подбрасываний' n герб выпал m раз. Какова априорная вероятность получить данный результат? Сколь вероятно при повторении эксперимента получить такое же или еще большее отклонение относительной частоты успехов от вероятности успеха в одном опыте? n=13325, m= 6812.

    5. Дана вероятность успеха p. Каково должно быть значение n (число опытов), чтобы с вероятностью (1-a) частота успеха m/n отличалась от p не более, чем на ? P=0.45, a=0.22, =0.085.

    6. Большая партия изделий содержит b% брака. Каков должен быть объем n случайной выборки, чтобы вероятность встретить в ней хотя бы одно бракованное изделие была не меньше P. b=7.60, P=0.95.

    7. Пользуясь предельным свойством биномиального распределения (закон редких явлений) найти вероятность того, что в цель попадет: а) ни одного снаряда; б) один снаряд; в) m снарядов, если известно, что по цели производиться n выстрелов и вероятность попадания в цель при одном выстреле равна P. n= 24, P=0.0181, m=6.

    8. Предположим, что нормальная частота заболеваний определенной болезнью среди крупного рогатого скота составляет b%. Для проверки новой вакцины n животным делают прививки. Какова вероятность иметь K здоровых среди n подвергнувшихся прививкам? n=23, K=18, b=19.

    9. Для стрелка, выполняющего упражнения в тире, вероятность попасть в "яблочко" равна P. Спортсмен сделал n выстрелов. Найти вероятность следующих событий:

    A={ровно одно попадание}, B={ровно два попадания}, C={хотя бы одно попадание},
    D={не менее M попаданий}. n= 9, m= 5, p=0.18.
    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта