Мат_методи дослідження операційі. Навчальний посібник Київ 2008 Зміст Анотація 3 План курсу 4 Лекція Вступ. Цілі, критерії, обмеження. 4

• Название: Навчальний посібник Київ 2008 Зміст Анотація 3 План курсу 4 Лекція Вступ. Цілі, критерії, обмеження. 4
• Анкор: Мат_методи дослідження операційі.doc
• Дата: 01.09.2018
• Размер: 0.81 Mb.
• Имя файла: Мат_методи дослідження операційі.doc
• Тип: Навчальний посібник; #23907
• страница: 1 из 13

НАЦІОНАЛЬНИЙ ТРАНСПОРТНИЙ УНІВЕРСІТЕТ

Кафдра інформаційних систем і технологій

Гавриленко В.В., Цуканов І.М.

“МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ДОСЛІДЖЖЕННЯ ОПЕРАЦІЙ”

Навчальний посібник

Київ 2008

• 
  Зміст
  

Анотація 3

План курсу 4

Лекція 1. Вступ. Цілі, критерії, обмеження. 4

Лекція 2. Лінійне програмування: графічний метод і розробка моделі. 6

Лекція 3. Транспортна задача. 10

Лекція 4. Транспортна задача: алгоритм вирішення. 11

Лекція 5. Симплекс-метод. 16

Лекція 6. Динамічне програмування.Розподілення капіталовкладень. 19

Лекція 7. Динамічне програмування. Прокладення траси. 23

Лекція 8. Сіткове планування та управління (СПУ). Сіткові графіки. 24

Лекція 9. Сіткове планування та управління (СПУ). Аналіз та оптимізація. 27

Лекція 10. Управління запасами. 30

Лекція 11. Складні системи. Класифікація задач прийняття рішень і прийняття рішень в умовах невизначеності. 36

Питання до курсу 44

Типи задач. 45

Література. 45

Анотація

Ускладнення процесів управління сучасним підприємством та необхідність оперативного реагування на зміни зовнішніх факторів, що впливають на діяльність підприємства, вимагають застосування математичних методів, зокрема методів дослідження операцій, динамічного програмування, сіткового планування і управління, для обґрунтування економічної ефективності управлінських рішень, що приймаються. Використання засобів комп’ютерної техніки для реалізації математичних методів підтримки процесу прийняття управлінських рішень дозволяє забезпечити цю підтримку в реальному масштабі часу. Підготовка фахівців економічних спеціальностей та управління для різних галузей діяльності передбачає засвоєння ними під час навчання різноманітних методів і прийомів як безпосереднього застосування математичних методів для прийняття рішень так і реалізації цих методів засобами комп’ютерної техніки.

Дисципліна “Методи дослідження операцій в економіці та менеджменті” вивчається студентами економічних спеціальностей. Обсяг курсу становить 22 год. лекцій, 10 год. лабораторних занять, 16 год. практичних занять.
Мета дисципліни – ознайомити студентів з основними поняттями, методами і засобами пошуку і огрунтування управлінських рішень на основі використання методів дослідження операцій економіці (психології, перекладі, міжнародної інформації).; прищепити студентам уміння самостійно працювати з літературою; дати необхідну підготовку для застосування набутих знань при вивченні інших дисциплін.
Предмет дисципліни дає уявлення про застосування методів дослідження операцій, засоби і методи обгрунтуваня рішень в плануванні і управлінні діяльності. Комплекс лабораторних робіт та задачі для практичних занять для даного курсу дозволяють виробити у студентів навички застосування вивчених математичних методів у практиці.
Завдання курсу полягає у отриманні студентами основних теоретичних відомостей і виробленні практичних навичок застосування методів дослідження операцій для планування діяльності, пошуку і обгрунтуванню ефективних управлінських рішень, пов’язаних з професійною діяльністю, що сприяє розвитку професійних здібностей.

План курсу

Теми і лекції.

Тема 1.

1. 
   Вступ. Цілі, критерії, обмеження.
   

Тема 2.

2. 
   Лінійне програмування: графічний метод і розробка моделі.
   

Тема 3.

3. 
   Транспортна задача.
   
4. 
   Транспортна задача: алгоритм вирішення.
   

Тема 4.

5. 
   Симплекс-метод.
   

Тема 5.

6. 
   Динамічне програмування. Розподілення капіталовкладень.
   
7. 
   Динамічне програмування. Прокладення траси.
   

Тема 6

8. 
   Сіткове планування та управління. Сіткові графіки.
   
9. 
   Сіткове планування та управління. Аналіз та оптимізація сіткових графіків.
   

Тема 7.

10. 
    Управління запасами.
    

Тема 8.

11. 
    Класифікація задач прийняття рішень і прийняття рішень в умовах невизначеності. Підсумки.
    

Лабораторні роботи.

1. 
   Транспортна задача (геометричний метод).
   
2. 
   Лінійне програмування (Excel).
   
3. 
   Динамічне програмування.
   
4. 
   Сіткові графіки.
   
5. 
   ДП. Задача розподілу про”єму робіт між обладнанням.
   

Практичні заняття.

1. 
   Транспортна задача (розподільчий метод).
   
2. 
   Транспортна задача (розподільчий метод).
   
3. 
   Геометрична задача лінійного програмування.
   
4. 
   Динамічне програмування.
   
5. 
   Динамічне програмування (закінчення). Сіткові графіки.
   
6. 
   Сіткові графіки (продовження).
   
7. 
   Сіткові графіки (закінчення).
   
8. 
   Управління запасами.
   

Тема 1.