Главная страница
Навигация по странице:

  • 0,25819889 Интервал: М(Е)-   Е 


  • М(Е)-   Е  М(Е)+ 

  • Для графика функции плотности распределения вероятностей

  • Риски. Практика 4 Риски. Показатели измерения риска и методы его оценки


    Скачать 4.17 Mb.
    НазваниеПоказатели измерения риска и методы его оценки
    АнкорРиски
    Дата24.03.2022
    Размер4.17 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаПрактика 4 Риски.doc
    ТипДокументы
    #413219
    страница4 из 20
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   20

    Кейс 2. Акции двух фирм


    Рассматривается возможность приобретения акций фирм А и Б. Полученные экспертные оценки предполагаемых значений доходности по акциям и их вероятности представлены:

    Прогноз

    Доход, руб.

    Вероят-ность

     

    Фирма А

    Фирма Б

     

    Пессимистический

    -70

    10

    0,3

    Вероятный

    15

    15

    0,4

    Оптимистический

    100

    20

    0,3

    СрЗнач()

    15

    15




    Диспр()

    65,8

    3,87




    СтандОтклонП()

    4335

    15




    Коэффициент вариации, CV

    4,389381126

    0,25819889




    Интервал:

    М(Е)- Е М(Е)+

    1565,8:

    (15-65,8=-50,84) Е (15+65,8=80,84)

    15-3,87=11,13

    15+3,87=18,87










    Е>=11,13

    Е<=18,87




    Скос()

    0

    0




    Эксцесс()

    -1,333333333

    -1,333333333




    Смещение интервала:

    Т.к. s= 0, подтверждается гипотеза о нормальном распределении вероятностей:

    [М(Е)-; М(Е)+]:

    -50,84  Е  80,84

    Т.к. s= 0, подтверждается гипотеза о нормальном распределении вероятностей:

    [М(Е)-; М(Е)+]:

    11,13  Е  18,87







    Т.к. e<0, то значение E вероятнее стремится к левой М(Е)-  или правой границе интервала М(Е)+ 

    Т.к. e<0, то значение E вероятнее стремится к левой М(Е)-  или правой границе интервала М(Е)+ 




    Средний доход по акциям обеих фирм одинаков и составляет 15 руб.

    Разброс доходов относительно среднего значения, а следовательно, риск, по акциям фирмы Б значительно меньше (: 3,87<65,84).
    Определим коэффициент вариации:



    Коэффициент вариации фирмы Б показывает возможные 25 копеек риска, которые приходятся на каждый ожидаемый в среднем рубль дохода, тогда как у акций фирмы А риск на единицу составляет CV=4,389 руб. Риск на среднюю единицу дохода согласно коэффициенту вариации у фирмы «А» больше.

    Расчеты показывают, что реальный доход по акциям фирмы А может колебаться М(Е)- Е М(Е)+ от (15-65,8=-50,84) до (15+65,8=80,84), а фирмы Б – от (15-3,87 = 11,13) до (15+3,87=18,87). У фирмы Б диапазон уже, степень риска проводимой операции меньше.

    Однако всегда надо помнить о том, что эти выводы также имеют вероятностный характер.


    Прогноз

    Покупка акций компании А

     

    k ассиметрии

     

    Ожидаемые значения

    Вероятность дохода

    для

    для скоса - skew

    для эксцесс - excecc

    E1i

    P1i

    Pi *(Ei -M)^2

    (Pi *(Ei -M)^3)/ ^3

    ((Pi *(Ei -M)^4))/ ^4) - 3

    Пессимистический

    -70

    30%

    2167,5

    -0,645497224

    0,833

    Вероятный

    15

    40%

    0

    0

    0

    Оптимистический

    100

    30%

    2167,5

    0,645497224

    0,833

    Среднее ожидаемое значение, M1i)

    15,00

     

    4335

     

     

    Стандартное среднеквадратичное отклонение,

     

     

    65,84

     

     

    Коэффициент вариации, CV

     

     

    4,39

     

     

    СКОС, s

     

     

     

    0

     

    ЭКСЦЕСС, e

     

     

     

     

    -1,3333




     

     

     

     

     

     

     

    Покупка акций компании Б

     

    к ассиметрии

    к эксцессу

     

    Ожидаемые значения

    Вероятность дохода

    для

    для скоса - skew

    для эксцесс - excecc

     

    E2i

    P2i

    Pi *(Ei -M)^2

    (Pi *(Ei -M)^3)/ ^3

    ((Pi *(Ei -M)^4))/ ^4) - 3

     

    10

    30%

    7,5

    -0,6455

    0,8333

     

    15

    40%

    0

    0

    0

     

    20

    30%

    7,5

    0,6455

    0,8333

    Среднее ожидаемое значение, M2i)

    15,00

     

    15

     

     

    Стандартное среднеквадратичное отклонение,

     

     

    3,872983346

     

     

    Коэффициент вариации, CV

     

     

    0,25819889

     

     

    СКОС, s

     

     

     

    0

     

    ЭКСЦЕСС, e

     

     

     

     

    -1,333333333




     

    M -

    М

    M +



    CV

    s

    e

    А

    -50,84

    15,00

    80,84

    65,84

    4,389

    0

    -1,333333333

















    s=0
    x [M - M +

    e<0

    x M -

    x M +

    Б

    11,13

    15,00

    18,87

    3,87

    0,258

    0

    -1,333333333














    CVmin

    s=0
    x [M - M +

    e<0

    x M -

    x M +


    Ожидаемый результат: значения попадут в интервал.

    для фирмы А: x [-50,84;80,84]

    для фирмы Б: x [11,13;18,87]

    Причем, вероятне всего значения будут близки к границам интервала (эксцес отрицателен, e<0).
    Для графика функции плотности распределения вероятностей:


    Max

    =МАКС(E11:E13;E21:E23)

    Min

    =МИН(E11:E13;E21:E23)

    Интервал

    =(Max - Min)/10

    100

    -70

    17



    №№

    Точки на графике х

    ряд А

    ряд Б

    1

    -182,5221507

    0,000067312

    0,000000000

    2

    -165,5221507

    0,000141259

    0,000000000

    3

    -148,5221507

    0,000277326

    0,000000000

    4

    -131,5221507

    0,000509344

    0,000000000

    5

    -114,5221507

    0,000875143

    0,000000000

    6

    -97,52215066

    0,001406674

    0,000000000

    7

    -80,52215066

    0,002115219

    0,000000000

    8

    -63,52215066

    0,002975528

    0,000000000

    9

    -46,52215066

    0,003915795

    0,000000000

    10

    -29,52215066

    0,004820841

    0,000000000

    11

    -12,52215066

    0,005552297

    0,000000000

    12

    4,477849343

    0,005982319

    0,002570935

    13

    21,47784934

    0,006029948

    0,025432823

    14

    38,47784934

    0,005685970

    0,000000001

    15

    55,47784934

    0,005015827

    0,000000000



    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   20


    написать администратору сайта