|
|
Проект совокупность взаимосвязанных работ, которые протекают в течение ограниченного установленного времени и направлены на достижение неповторимого, но в то же время определенного результата в рамках ограниченности ресурсов. Итпроект
Качественный анализ рисков — это процесс расстановки приоритетов в отношении индивидуальных рисков проекта для дальнейшего анализа или действий, выполняемый путем оценки вероятности возникновения и воздействия рисков, а также других характеристик. Ключевая выгода данного процесса состоит в том, что он позволяет сосредоточить усилия на высокоприоритетных рисках. Этот процесс осуществляется на протяжении всего проекта. При качественном анализе рисков определяются приоритеты идентифицированных индивидуальных рисков проекта с учетом вероятности их наступления, соответствующего воздействия на достижение целей проекта в случае их наступления и других факторов. Такие оценки являются субъективными, так как они основаны на личном восприятии риска командой проекта и другими заинтересованными сторонами. Таким образом, результативная оценка требует явного определения и управления отношением к рискам со стороны ключевых участников процесса качественного анализа рисков. Субъективное восприятие рисков вносит элемент необъективности в оценку идентифицированных рисков, поэтому фактор необъективности следует иметь в виду и делать на него поправку. В случаях, когда используется модератор для обеспечения процесса качественного анализа рисков, принятие мер для исключения необъективности является ключевой задачей в роли модератора. Оценка качества доступной информации об индивидуальных рисках проекта также помогает уточнить оценки значения каждого риска для проекта.
Качественный анализ рисков устанавливает относительные приоритеты индивидуальных рисков проекта для использования в планировании реагирования на риски. Он идентифицирует владельца каждого риска, который принимает на себя ответственность за планирование и надлежащие меры реагирования на него и обеспечение исполнения данных мер. Качественный анализ рисков также закладывает основу для количественного анализа рисков, если этот процесс требуется.
Качественный анализ рисков должен выполняться регулярно на протяжении всего жизненного цикла проекта, как определено в плане управления рисками. В гибкой среде разработки во многих случаях процесс качественного анализа рисков проводится до начала каждой итерации.
Методы анализа данных, которые можно использовать в ходе данного процесса, включают в себя, среди прочего:
‒ Оценка качества данных по рискам. Оценка качества данных по рискам определяет степень, в которой данные об индивидуальных рисках проекта являются точными и надежными для использования в качестве основы качественного анализа рисков. Если данные по рискам имеют низкое качество, то качественный анализ рисков может оказаться бесполезным для проекта. Если качество данных неприемлемо, возможно, потребуется собрать более качественные данные. Оценить качество данных о рисках можно с помощью анкеты, позволяющей получить данные о мнениях заинтересованных сторон о различных характеристиках, которые могут включать полноту, объективность, релевантность и своевременность. Можно получить средневзвешенную оценку по выборке характеристик качества данных для определения общего балла оценки качества.
‒ Оценка вероятности и воздействия рисков. При оценке вероятности рисков рассматривается возможность возникновения того или иного риска. При оценке воздействия риска рассматриваются потенциальные последствия, по крайней мере, для одной из целей проекта, например расписания, стоимости, качества или исполнения. Воздействия будут негативными в случае угроз и позитивными в случае благоприятных возможностей. Вероятность и воздействие оцениваются для каждого идентифицированного индивидуального риска проекта. Риски могут быть оценены в ходе интервью или совещаний с участниками, которых выбирают с учетом их знаний о типах рисков, зарегистрированных в реестре рисков. В число опрашиваемых входят члены команды проекта и лица, не принимающие участия в проекте, но имеющие широкие познания в этой области. Во время интервью или совещания оценивается уровень вероятности наступления каждого риска и его воздействия на каждую из целей проекта. ‒ Оценка других параметров риска. Команда проекта может рассмотреть другие характеристики риска (помимо вероятности и воздействия) при приоритизации индивидуальных рисков проекта для анализа и принятия мер в последующем. Эти характеристики могут включать в себя, среди прочего:
o Срочность. Период времени, в течение которого меры реагирования на риск должны быть осуществлены, чтобы они дали ожидаемый результат. Короткий период показывает высокую срочность.
o Близость. Период времени до того, как риск может оказать влияние на одну или несколько целей проекта. Короткий период показывает высокую степень близости.
o Латентность. Период времени, который может пройти после наступления риска до обнаружения его воздействия. Короткий период показывает низкую степень латентности.
o Управляемость. Насколько просто владелец риска (или организация-владелец риска) может управлять наступлением или воздействием риска. В случаях, когда управление не представляет особой сложности, степень управляемости является высокой.
o Контролируемость. Степень, в которой владелец риска (или организация-владелец риска) способен контролировать последствия риска. В случаях, когда контроль последствий риска не представляет особой сложности, степень контролируемости является высокой.
o Выявляемость. Насколько просто можно выявить и опознать признаки наступления или высокой вероятности наступления риска. В случаях, когда наступление риска можно обнаружить без особого труда, степень выявляемости считается высокой.o Сопряженность. Степень, в которой риск связан с другими индивидуальными рисками проекта. В случаях, когда риск связан с несколькими другими рисками, степень сопряженности является высокой.
o Стратегическое воздействие. Потенциал риска оказать позитивное или негативное воздействие на стратегические цели организации. В случаях, когда риск может оказать значительное воздействие на стратегические цели, степень стратегического воздействия является высокой.
o Восприятие. Степень значимости риска с точки зрения восприятия по крайней мере одной или несколькими заинтересованными сторонами. В тех случаях, когда риск воспринимается как очень значительный, его восприятие считается высоким.
Учет некоторых из указанных характеристик позволяет выполнить приоритизацию рисков более обосновано, чем это возможно лишь с учетом оценки вероятности и воздействия Сопряженность. Степень, в которой риск связан с другими индивидуальными рисками проекта. В случаях, когда риск связан с несколькими другими рисками, степень сопряженности является высокой.
o Стратегическое воздействие. Потенциал риска оказать позитивное или негативное воздействие на стратегические цели организации. В случаях, когда риск может оказать значительное воздействие на стратегические цели, степень стратегического воздействия является высокой.
o Восприятие. Степень значимости риска с точки зрения восприятия по крайней мере одной или несколькими заинтересованными сторонами. В тех случаях, когда риск воспринимается как очень значительный, его восприятие считается высоким.
Учет некоторых из указанных характеристик позволяет выполнить приоритизацию рисков более обосновано, чем это возможно лишь с учетом оценки вероятности и воздействия. o Сопряженность. Степень, в которой риск связан с другими индивидуальными рисками проекта. В случаях, когда риск связан с несколькими другими рисками, степень сопряженности является высокой.
o Стратегическое воздействие. Потенциал риска оказать позитивное или негативное воздействие на стратегические цели организации. В случаях, когда риск может оказать значительное воздействие на стратегические цели, степень стратегического воздействия является высокой.
o Восприятие. Степень значимости риска с точки зрения восприятия по крайней мере одной или несколькими заинтересованными сторонами. В тех случаях, когда риск воспринимается как очень значительный, его восприятие считается высоким.
Учет некоторых из указанных характеристик позволяет выполнить приоритизацию рисков более обосновано, чем это возможно лишь с учетом оценки вероятности и воздействия. Методы отображения данных, которые можно использовать в данном процессе, включают в себя, среди прочего, следующие:
‒ Матрица вероятности и воздействия. Матрица вероятности и воздействия — это таблица, отображающая вероятность наступления каждого риска и его воздействие на цели проекта в случае наступления данного риска. Данная матрица определяет сочетания вероятности и воздействия, которые позволяют распределить индивидуальные риски проекта по группам приоритета. Приоритизация рисков может производиться для последующего количественного анализа и планирования реагирования на риски с учетом их вероятности и воздействия. Вероятность наступления каждого индивидуального риска проекта, так же как и его воздействие по крайней мере на одну из целей проекта в случае, когда он реально наступил, оценивается с использованием определений вероятности и воздействия для проекта, предусмотренных в плане управления рисками. Индивидуальным рискам проекта присваивается уровень приоритета в зависимости от сочетания оценок их вероятности и воздействия, полученных с помощью матрицы вероятности и воздействия.
‒ Организация может сделать оценку того или иного риска отдельно для каждой цели (например, стоимость, сроки и содержание), создав отдельную матрицу вероятности и воздействия для каждой из них. Как вариант, она может разработать способы определения единого общего уровня приоритета для каждого риска либо путем сочетания оценок для разных целей, либо приняв наивысший уровень приоритета независимо от того, на какую цель оказывается влияние.
‒ Иерархические диаграммы. В случаях, когда приоритизация рисков была выполнена с использованием более двух параметров, использовать матрицу вероятности и воздействия нельзя, и требуется применение других видов графического представления. Например, на кружковой диаграмме (bubble chart) представлены три измерения данных, где каждый риск изображается в виде кружка (пузырька), и все три параметра выражены значениями по оси х и по оси у, а также размером кружка. Пример кружковой диаграммы, где величины выявляемости и близости показаны по осям х и у, а величина воздействия представлена размером кружка.
Количественный анализ рисков
|
Количественный анализ рисков — это процесс численного анализа совокупного воздействия идентифицированных индивидуальных рисков проекта и других источников неопределенности на цели проекта в целом. Ключевая выгода данного процесса состоит в том, что он позволяет дать количественную оценку подверженности совокупному риску проекта, а также представить дополнительную количественную информацию о рисках в целях планирования мер в отношении рисков. Не требуется осуществлять данный процесс во всех проектах, но там, где он используется, он исполняется на всем протяжении проекта.
Не требуется осуществлять процесс количественного анализа рисков во всех проектах. Надежность данного анализа зависит от наличия высококачественных данных об индивидуальных рисках проекта и от других источниках неопределенности, а также от наличия хорошо продуманных базовых планов проекта по содержанию, стоимости и расписанию. Количественный анализ рисков, как правило, требует использования специальных программных продуктов и специальных знаний для разработки и трактовки моделей рисков. Он также требует дополнительных времени и затрат. Использование количественного анализа рисков по проекту предусматривается в плане управления рисками проекта. С наибольшей вероятностью он будет целесообразным в случае крупных или сложных проектов, значимых со стратегической точки зрения проектов, проектов, где такой анализ предусмотрен условиями договора, или проектов, в которых ключевая заинтересованная сторона требует его проведения. Количественный анализ рисков является единственным надежным методом оценки совокупного риска проекта на основе оценки общего воздействия на конечный результат проекта всех индивидуальных рисков проекта и других источников неопределенности.
Для количественного анализа рисков используется информация об индивидуальных рисках проекта, которые по результатам оценки в рамках процесса качественного анализа рисков были признаны имеющими существенный потенциал влияния на цели проекта.
Выходы количественного анализа рисков используются в качестве входов процесса планирования реагирования на риски, особенно при выработке рекомендаций по мерам реагирования с учетом уровня совокупного риска проекта и ключевых индивидуальных рисков. Количественный анализ рисков может быть также предпринят по итогам процесса планирования реагирования на риски с целью определить вероятную результативность предусмотренных планом мер реагирования для снижения подверженности совокупному риску проекта.
Для количественного анализа рисков требуются входы в модель количественного анализа рисков, которые отражают индивидуальные риски проекта и другие источники неопределенности.
В случаях существования неопределенности в части, касающейся требований к длительности, стоимости или ресурсам, диапазон возможных значений может быть представлен в модели как распределение вероятностей. Это может быть представлено в нескольких формах. К наиболее распространенным из них относятся треугольное, нормальное, логарифмически нормальное, бета-, равномерное и дискретное распределения вероятностей. Следует относиться внимательно к выбору соответствующего типа распределения вероятностей для представления диапазона возможных значений планируемой операции.
Индивидуальные риски проекта могут быть включены в распределения вероятностей. Как вариант, риски могут быть включены в модель как вероятностные ветвления, при этом в модель добавляются необязательные операции, чтобы представить влияние риска на сроки и/или стоимость в случае его наступления, а шанс того, что данные операции,
которые произойдут в конкретном прогоне имитации, соответствует вероятности наступления риска. Использование вероятностного ветвления наиболее целесообразно в случае рисков, которые могут происходить вне зависимости от запланированных операций. В тех случаях, когда риски связаны, например, с общей причиной или логической зависимостью, в модели используется корреляция, чтобы показать данную связь.
Другие источники неопределенности также могут быть представлены с использованием ветвления для описания альтернативных путей развития проекта.
Методы анализа данных, которые можно использовать в ходе данного процесса, включают в себя, среди прочего:
‒ Имитация. Количественный анализ рисков использует модель, которая имитирует совокупное воздействие индивидуальных рисков проекта и других источников неопределенности с целью оценить их потенциальное влияние на достижение целей проекта. Имитации, как правило, проводятся с помощью анализа по методу Монте-Карло. При проведении анализа рисков стоимости по методу Монте-Карло в имитации используются оценки стоимостей. При проведении анализа рисков расписания по методу Монте- Карло используются диаграмма сети расписания и оценки длительностей. В интегрированном количественном анализе рисков стоимости и расписания используются оба входа. Выходом является модель количественного анализа рисков.
Для прогона итераций в модели количественного анализа рисков несколько тысяч раз применяется компьютерное программное обеспечение. Значения на входе (например, оценки стоимостей, оценки длительностей или наличие вероятностных ветвей) выбираются для каждой итерации произвольно. Выходы представляют диапазон вероятных результатов для проекта (например, дата окончания проекта, стоимость проекта по завершении). Типичные выходы включают в себя гистограмму,
представляющую количество итераций, где определенный результат получен по итогам имитации, или суммарное распределение вероятностей (S-кривая) представляющее вероятность достижения какого-то определенного значения конечного результата или меньшего значения.
Для количественного анализа рисков расписания возможно также проведение анализа критичности, цель которого состоит в том, чтобы определить, какие элементы модели рисков оказывают наибольшее воздействие на критический путь проекта. Расчет индекса критичности производится для каждого элемента модели рисков, что дает частоту появления данного элемента на протяжении критического пути в ходе имитации, обычно — в процентах. Выход анализа критичности позволяет команде проекта сосредоточить работу по планированию реагирования на риски на тех мероприятиях, которые потенциально могут оказать наиболее сильное воздействие на исполнение расписания проекта в целом.
‒ Анализ чувствительности. Анализ чувствительности помогает определить, какие индивидуальные риски проекта или другие источники неопределенности могут потенциально оказать наиболее сильное воздействие на конечный результат проекта. Он сопоставляет возможные
вариации конечных результатов проекта с вариациями в элементах модели количественного анализа рисков.
‒ Анализ дерева решений. Дерево решений используется для обеспечения выбора наилучшего из нескольких альтернативных путей действий. Альтернативные пути на протяжении проекта показаны на дереве решений с помощью ветвей, представляющих различные решения или события, которые в каждом случае могут иметь связанные с ними стоимость и индивидуальные риски проекта (в том числе угрозы и благоприятные возможности). Конечные точки ветвей дерева решений представляют конечный результат следования данным конкретным путем, который может быть негативным или позитивным.
Оценка дерева решений производится путем расчета ожидаемого значения каждой ветви в денежном выражении, что позволяет выбрать оптимальный путь.
‒ Диаграммы влияния. Диаграммы влияния являются графическими вспомогательными средствами для использования в процессе принятия решений в условиях неопределенности. Диаграмма влияния представляет проект или ситуацию в проекте как набор объектов, результатов и влияний вместе с взаимоотношениями между ними и их влиянием друг на друга. В случаях, когда тот или иной элемент на диаграмме влияния является неопределенным в силу существования индивидуальных рисков проекта или других источников неопределенности, это может быть показано на диаграмме влияния с помощью диапазонов распределения
вероятностей. Затем производится оценка по диаграмме влияния с использованием методов имитации, например анализа по методу Монте- Карло, с целью показать, какие элементы оказывают наибольшее влияние на ключевые конечные результаты. Выходы диаграммы влияния аналогичны выходам других методов количественного анализа рисков, включая S- кривые и диаграммы «торнадо».
|
Стратегии реагирования на риски.
|
Планирование реагирования на риски — это процесс разработки вариантов, выбора стратегий и согласования действий относительно подверженности совокупному риску проекта, а также относительно индивидуальных рисков проекта. Этот процесс осуществляется на протяжении всего проекта.
Реагирование на риски должно соответствовать серьезности рисков, быть экономически эффективным в решении проблемы, реалистичным в контексте проекта, согласованным со всеми вовлеченными сторонами и иметь назначенное ответственное лицо.
В работе с угрозами 5 стратегий:
Эскалация (угроза выходит за рамки проекта или что предлагаемые меры реагирования выходят за рамки полномочий руководителя проекта. Не на уровне проекта)
Уклонение (целью устранить угрозу или защитить проект от ее воздействия. В качестве мер уклонения можно назвать: ликвидацию причины угрозы, увеличение сроков расписания, изменение стратегии проекта или сокращение его содержания. От некоторых рисков можно уклониться путем уточнения требований, получения информации, улучшения коммуникаций или приобретения экспертизы)
Передача (переходе владения угрозой к третьей стороне, которая берет на себя управление риском и несет последствия в случае реализации угрозы.)
Снижение (меры по снижению вероятности наступления и/или воздействия угрозы)
Принятие (осознание существования угрозы без принятия проактивных мер)
В работе с благоприятными возможностями 5 стратегий:
Эскалация
Использование
Разделение
Увеличение
Принятие
|
Управление заинтересованными сторонами проекта.
|
Управление заинтересованными сторонами проекта включает в себя процессы, необходимые для выявления людей, групп и организаций, которые могут оказывать или на которых может оказывать воздействие проект, для анализа ожиданий заинтересованных сторон и их воздействия на проект, а также для разработки соответствующих стратегий управления для эффективного вовлечения заинтересованных сторон в принятие решений и исполнение проекта.
Процессы:
1. Идентификация заинтересованных сторон (регулярное выявление ЗС)
2. Планирование вовлечения заинтересованных сторон (подходов к вовлечению на основании их требований)
3. Управление вовлечением заинтересованных сторон (коммуникация с ЗС с целью соответствия их потребностям и ожиданиям)
4. Мониторинг вовлечения заинтересованных сторон (мониторинг и адаптация для вовлечения)
|
Идентификация заинтересованных сторон.
|
Идентификация заинтересованных сторон — это процесс
регулярного выявления заинтересованных сторон проекта, а также анализа и
документирования значимой информации об их интересах, вовлечении,
взаимозависимости, влиянии и потенциальном воздействии на успех
проекта. Ключевая выгода данного процесса состоит в том, что он дает
команде проекта возможность определять соответствующий фокус для
привлечения каждой заинтересованной стороны или группы
заинтересованных сторон. Этот процесс по мере необходимости
периодически осуществляется в ходе проекта.
Часто этот процесс первый раз встречается в проекте либо перед
разработкой и одобрением устава проекта, либо одновременно с этим. Он
повторяется по мере необходимости, но должен выполняться в начале
каждой фазы, а также каждый раз, когда в проекте или в организации
происходят существенные изменения. При каждом повторении процесса
идентификации для определения соответствующих заинтересованных
сторон следует руководствоваться компонентами плана управления
проектом и документацией проекта.
|
Вовлечение заинтересованных сторон.
|
Вовлечение заинтересованных сторон на определенных стадиях
проекта с целью добиться постоянной поддержки с их стороны успешного
завершения проекта, а также подтвердить и сохранить ее.
Успешное вовлечение заинтересованных сторон
требует сильных лидерских навыков для передачи заинтересованным
сторонам общего видения и побуждения их к поддержке работ и конечного
результата проекта.
|
|
|
|
Скачать 53.79 Kb.