Главная страница

Птк, ответы на тесты, курсовые, дипломы на


Скачать 2.04 Mb.
НазваниеПтк, ответы на тесты, курсовые, дипломы на
Анкор1_PROMETEY_VOPR.doc
Дата29.01.2017
Размер2.04 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файла1_PROMETEY_VOPR.doc
ТипДокументы
#1104
страница51 из 67
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   67

№ 862.Теория вероятности и математическая статистика - 132 вопр.


        1. Пусть событие А={1,2,3},а событие В={1,2,3,4,5,6}. Укажите верное высказывание.

        2. Дисперсия случайной величины Х равна 5. Чему равно значение дисперсии D (-2X)

        3. При обследовании отдельного региона фирмой, предоставляющей интернет-услуг, выявлено, что (в среднем) из каждых 100 семей, 80 имеют компьютер, подключенный к интернет. Оценить вероятность того, что из 400 семей данного микрорайона, от 300 до 360 семей имеют компьютер, поключенный к интернет.

        4. Рассматриваются две случайные величины X и Y. Их математическое ожидание и дисперсия соответственно равны: М (X) =3; D (X) =2; M (Y) =2; D (Y) =1. Укажите верные соотношения.


        5. Какая из следующих формул используется для вычисления числа размещения?

        6. Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите по какой формуле вычисляется дисперсия D (X).

        7. Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите по какой формуле вычисляется математическое ожидание M (X)


        8. Брошены две игральные кости. Какая из следующих совокупностей полученного числа образует полную группу событий?


        9. Монета бросается 2 раза, какова вероятность P выпадения подряд двух гербов?

        10. На рисунке представлены графики нормальных распределений N1, N2, N3.Расположите эти распределения в порядке возрастания их математического ожидания.

        11. На рисунке представлены графики нормальных распределений N1, N2, N3.Расположите эти распределения в порядке возрастания их дисперсии.

        12. Найти математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной следующим законом распределения


        13. Различаются ли понятия «перестановки из трех элементов» и «размещения из трех элементов по три»?

        14. Чему равна дисперсия суммы D (X+Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?

        15. Установить последовательность ответов

        16. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины X, соответственно,равны М (Х) =3; D (X) =2. Расположите следующие выражения в порядке возрастания их значений.

        17. Дисперсия случайной величины Х равна 5. Чему равно значение дисперсии D (X-1)

        18. Чему равно математическое ожидание M (X-Y) разности двух случайных величин X и Y,а если известны значения математических ожиданий каждой из них: M (X) =3; M (Y) =4?

        19. Укажите названия вероятностей, входящих в формулу Байеса.

        20. Пусть событие А={1,2.3.4,5}, а событие В={5,4,3,2,1}. Укажите верное высказывание.

        21. Чему равна дисперсия разности D (X-Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?

        22. Что значат записанные ниже формулы.

        23. Дисперсия случайной величины Х равна 5. Чему равно значение дисперсии D (3X+6)


        24. Математическое ожидание случайной величины Х равна 5: M (X) =5. Чему равно значение математического ожидания М (Х-1) ?


        25. Математическое ожидание случайной величины Х равна 5: M (X) =5. Чему равно значение математического ожидания М (-2Х) ?

        26. В серии из n независимых испытаний, проводимых по схеме Бернулли, наблюдается наступление события А. Что означают указанные ниже компоненты формулы Бернулли? Pm,n=Cmnpmqn-m, где q=1-p. Что означают в этой формуле: 1) Pm,n 2) Cmn 3) p

        27. Пусть А –случайное событие, вероятность которого отлична от нуля и 1; ? –достоверное и O – невозможное событие. События B, C, и D определены как: B=A+A; C=A+ ?; D=A* O


        28. Чему равно значение среднего квадратического отклонения числа 4?


        29. Чему равно значение среднего квадратического отклонения числа 4?


        30. Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) =5. Чему равно значение дисперсии D (-2X) ?


        31. Математическое ожидание случайной величины Х равна 5: M (X) =5. Чему равно значение математического ожидания М (3Х+6) ?


        32. Понятие факториала. Какое из следующих выражений неверно?


        33. Сравните два числа и укажите правильный ответ. Сравните два числа. Какое из них больше? Какое из чисел больше 10! или 1010?

        34. Сравните два числа и укажите правильный ответ.

        35. Охарактеризуйте событие: 2х2=5


        36. Чему равна сумма противоположных событий?


        37. Чему равно произведение противоположных событий ?


        38. Брошены две игральные кости. Какая из следующих совокупностей полученного числа очков образует полную группу событий?

        39. События образуют полную группу если они:


        40. Чему равна сумма случайных событий, образующих полную группу?

        41. Пусть событие А=1, 2, 3, а событие B=1, 2, 3, 4, 5, 6. Укажите верное высказывание.

        42. Пусть событие А=1,2,3,4,5, а событие B=5,4,3,2,1. Укажите верное высказывание.


        43. Сколько элементов содержит множество элементарных событий, описывающих результат бросания игрального кубика?


        44. Какая из следующих формул используется для вычисления числа размещений?

        45. Размещения и перестановки. Пусть P – число возможных перестановок из n элементов, и А- число размещений из n элементов по m (n>m). Каково соотношение между величинами P и А? Укажите верный ответ:


        46. Различаются ли понятия 'перестановки из трех элементов' и 'размещения из трех элементов по три' ?

        47. Свойства сочетаний. Пусть C – число сочетаний из n элементов по m


        48. Монета бросается два раза. Какова вероятность P выпадения подряд двух гербов?


        49. Монета бросается три раза. Какова вероятность P выпадения подряд трех гербов?

        50. Пусть А и В - случайные события. Сравните величины P (A+B) и Р (А) +Р (В) и укажите правильный ответ.


        51. Чему равна вероятность суммы противоположных событий ?


        52. Чему равна вероятность произведения противоположных событий?


        53. Пусть А - случайное событие, вероятность которого - Р (А) =0,3. Чему равна вероятность события Р (А+А) ?


        54. Пусть А - случайное событие, вероятность которого - Р (А) =0,3. Чему равна вероятность произведения событий Р (А*А) ?

        55. Вероятность произведения достоверного и случайного событий. Пусть

        56. Вероятность суммы невозможного и случайного событий. Пусть

        57. Вероятность произведения невозможного и случайного событий. Пусть


        58. Чему равна вероятность Р суммы событий, образующих полную группу?

        59. Вероятность суммы достоверного и случайного событий. Пусть


        60. Можно ли считать схемой Бернулли многократное подбрасывание монеты (испытания по типу 'орел-решка') ?

        61. Формула Бернулли. Формула Бернулли имеет вид:


        62. Что означает в этой формуле P?


        63. Каковы причины использования асимптотических приближений формулы Бернулли ?

        64. Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите, по какой формуле вычисляется дисперсия D (X):

        65. Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите, по какой формуле вычисляется математическое ожидание M (X):


        66. Что означает в этой формуле P?

        67. Законом редких явлений называют:


        68. Что означает в этой формуле P?

        69. Укажите свойство функции Гаусса. (см. ниже):

        70. Укажите критерий использования интегральной теоремы (формулы) Муавра-Лапласа. Интегральная формула Муавра-Лапласа имеет вид:

        71. Свойства функции Лапласа (см. ниже):


        72. Какая характеристика случайной величины имеет смысл ее среднего значения?

        73. Чему равно математическое ожидание M (X+Y) суммы двух случайных величин X и Y, если известны значения математических ожиданий каждой из них: M (X) = 3 и M (Y) = 4 ?

        74. Чему равно математическое ожидание M (X-Y) разности двух случайных величин X и Y, если известны значения математических ожиданий каждой из них: M (X) = 3 и M (Y) = 4 ?


        75. Математическое ожидание случайной величины X равна 5: М (X) = 5. Чему равно значение математического ожидания М (X-1) ?


        76. Математическое ожидание случайной величины X равна 5: М (X) = 5. Чему равно значение математического ожидания М (-2X) ?


        77. Математическое ожидание случайной величины X равна 5: М (X) = 5. Чему равно значение математического ожидания М (3X+6) ?


        78. Какая характеристика случайной величины определяет степень ее рассеяния ?

        79. Чему равна дисперсия суммы D (X+Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?


        80. Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) = 5. Чему равно значение дисперсии D (X-1) ?


        81. Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) = 5. Чему равно значение дисперсии D (-2X) ?


        82. Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) = 5. Чему равно значение дисперсии D (3X+6) ?


        83. Чему равно значение дисперсии числа 5: D (5) = ?

        84. Среднее квадратическое отклонение равно:

        85. Охарактеризуйте множество значений дискретной случайной величины (укажите наиболее полный ответ):

        86. Задача: Случайная величина X принимает три возможных значения x=2; x=5; x=8. Известны вероятности первых двух возможных значений: p=0,4 и p=0,15. Найти вероятность значения x; p=?

        87. Множество значений непрерывной случайной величины является:


        88. Какое значение непрерывной случайной величины Х определяет ее медиана Ме (Х) ?

        89. Мода Mo (X) случайной величины Х характеризует (укажите верный ответ):


        90. Функция распределения. Вероятность какого события определяет функция распределения F (X) cлучайной величины X?

        91. Наименьшее значение функции распределения. Непрерывная случайная величина X определена на всей числовой оси. Чему равно предельное значение ее функции распределения F (x) при x->-? (укажите верный ответ среди ниже перечисленных) ?

        92. Наибольшее значение функции распределения. Непрерывная случайная величина X определена на всей числовой оси. Чему равно предельное значение ее функции распределения F (x) при x->-? (укажите верный ответ среди ниже перечисленных) ?


        93. Каким из перечисленных ниже свойств обладает функция распределения случайной величины?

        94. Какие значения может принимать биномиально распределенная случайная величина Х ? P (X=m) =Cpq, где: 0

        95. Чему равно математическое ожидание M (X) случайной величины Х, распределенной по биномиальному закону: P (X=m) =Cpq, где: 0

        96. Чему равна дисперсия D (X) случайной величины Х, распределенной по биномиальному закону: P (X=m) =Cpq, где: 0


        97. Какие значения может принимать случайная величина Х, описываемая законом распределения Пуассона ?

        98. Математическое ожидание случайной величины X, имеющей Пуассоновский закон распределения, равно 4: M (X) = 4. Чему равна дисперсия D (X) этой случайной величины?

        99. Геометрическое распределение дискретной случайной величины. Согласно распределению: случайная дискретная величина X, имеет геометрическое распределение с параметром p, принимает бесконечное (но счетное) множество значений 1,2, …, m, … с вероятностями: P (X=m) =pq, где 0

        100. Равномерное распределение. Охарактеризуйте плотность вероятности случайной величины, равномерно распределенной на отрезке [a, b]:

        101. Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2 минуты. Пассажир выходит на платформу в произвольный момент времени. Какова вероятность - P того, что ждать пассажиру придется не больше полминуты?

        102. Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2 минуты. Пассажир выходит на платформу в произвольный момент времени. Определить математическое ожидание M (X) случайной величины X - времени ожидания поезда.

        103. Непрерывная случайная величина X имеет равномерный закон распределения на отрезке [2,6]. Чему равно ее математическое ожидание M (X) ?

        104. Смысловое значение параметра 'a' нормального закона распределения случайной величины (см. ниже) это:

        105. Смысловое значение параметра 'сигма квадрат' нормального распределения (закона Гаусса).

        106. Влияние математического ожидания (параметра 'a') на график плотности вероятности нормального закона (закона Гаусса) распределения случайной величины (см. ниже) характеризуется:

        107. Сравнение математических ожиданий. M (X) и М (Х) нормально распределенных случайных величин Х и Х (см. рисунок ниже).

        108. Уменьшение дисперсии (параметра 'сигма квадрат') нормального закона (закона Гаусса) распределения случайной величины (см. ниже) приводит к следующему изменению графика кривой распределения:

        109. Сравнение дисперсий D (X) и D (X) нормально распределенных случайных величин X и X (см. рисунок ниже).

        110. Стандартным (нормированным) законом распределения N (0; 1) называется:

        111. Правило трех сигм.

        112. Значение закона больших чисел.

        113. Значение несобственного интеграла от плотности вероятности. Несобственный интеграл в бесконечных пределах от плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:


        114. К чему стремится частость наблюдаемого события при неограниченном увеличении числа испытаний в схеме Бернулли ?

        115. Из генеральной совокупности отобраны десять элементов по принципу: брался каждый восьмой по порядку элемент генеральной совокупности. Как называется такой способ отбора?


        116. Как называется варианта, характеризующая наибольшую частоту в выборке?


        117. Уровень значимости при проверке статистической гипотезы задан в 10%. Какова возможность ошибки первого рода?


        118. Какая из следующих числовых характеристик выборки является смещенной оценкой?


        119. К каким соединениям относится свойство симметрии?

        120. Укажите, какое из перечисленных ниже свойств числовых характеристик случайной величины записано неправильно (предполагая, что X и Y - независимые случайные величины) ?


        121. Чему равно значение математического ожидания числа 5: M (5) = ?

        122. Найти математическое ожидание дискретной случайной величины X, заданной следующим законом распределения:

        123. Чему равна дисперсия разности D (X-Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?

        124. Распределение Пуассона. Математическое ожидание. Чему равно математическое ожидание M (X) случайной величины X

        125. распределенной по закону Пуассона:

        126. Распределение Пуассона. Дисперсия. Чему равно D (X) случайной величины X распределенной по закону Пуассона:

        127. Укажите какова смысловая интерпретация такой случайной величины Х:

        128. Найти моду для генеральной совокупности заданной вариационным рядом:

        129. Найти генеральную среднюю генеральной совокупности, заданной следующим вариационным рядом:

        130. Найти медиану для генеральной совокупности заданной вариационным рядом:

        131. Определить выборочную среднюю для следующей выборки:

        132. Найти выборочную среднюю следующей выборки из генеральной совокупности:
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   67


написать администратору сайта