|
Птк, ответы на тесты, курсовые, дипломы на
№ 862.Теория вероятности и математическая статистика - 132 вопр.
Пусть событие А={1,2,3},а событие В={1,2,3,4,5,6}. Укажите верное высказывание.
Дисперсия случайной величины Х равна 5. Чему равно значение дисперсии D (-2X)
При обследовании отдельного региона фирмой, предоставляющей интернет-услуг, выявлено, что (в среднем) из каждых 100 семей, 80 имеют компьютер, подключенный к интернет. Оценить вероятность того, что из 400 семей данного микрорайона, от 300 до 360 семей имеют компьютер, поключенный к интернет.
Рассматриваются две случайные величины X и Y. Их математическое ожидание и дисперсия соответственно равны: М (X) =3; D (X) =2; M (Y) =2; D (Y) =1. Укажите верные соотношения.
Какая из следующих формул используется для вычисления числа размещения?
Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите по какой формуле вычисляется дисперсия D (X).
Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите по какой формуле вычисляется математическое ожидание M (X)
Брошены две игральные кости. Какая из следующих совокупностей полученного числа образует полную группу событий?
Монета бросается 2 раза, какова вероятность P выпадения подряд двух гербов?
На рисунке представлены графики нормальных распределений N1, N2, N3.Расположите эти распределения в порядке возрастания их математического ожидания.
На рисунке представлены графики нормальных распределений N1, N2, N3.Расположите эти распределения в порядке возрастания их дисперсии.
Найти математическое ожидание дискретной случайной величины Х, заданной следующим законом распределения
Различаются ли понятия «перестановки из трех элементов» и «размещения из трех элементов по три»?
Чему равна дисперсия суммы D (X+Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?
Установить последовательность ответов
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины X, соответственно,равны М (Х) =3; D (X) =2. Расположите следующие выражения в порядке возрастания их значений.
Дисперсия случайной величины Х равна 5. Чему равно значение дисперсии D (X-1)
Чему равно математическое ожидание M (X-Y) разности двух случайных величин X и Y,а если известны значения математических ожиданий каждой из них: M (X) =3; M (Y) =4?
Укажите названия вероятностей, входящих в формулу Байеса.
Пусть событие А={1,2.3.4,5}, а событие В={5,4,3,2,1}. Укажите верное высказывание.
Чему равна дисперсия разности D (X-Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?
Что значат записанные ниже формулы.
Дисперсия случайной величины Х равна 5. Чему равно значение дисперсии D (3X+6)
Математическое ожидание случайной величины Х равна 5: M (X) =5. Чему равно значение математического ожидания М (Х-1) ?
Математическое ожидание случайной величины Х равна 5: M (X) =5. Чему равно значение математического ожидания М (-2Х) ?
В серии из n независимых испытаний, проводимых по схеме Бернулли, наблюдается наступление события А. Что означают указанные ниже компоненты формулы Бернулли? Pm,n=Cmnpmqn-m, где q=1-p. Что означают в этой формуле: 1) Pm,n 2) Cmn 3) p
Пусть А –случайное событие, вероятность которого отлична от нуля и 1; ? –достоверное и O – невозможное событие. События B, C, и D определены как: B=A+A; C=A+ ?; D=A* O
Чему равно значение среднего квадратического отклонения числа 4?
Чему равно значение среднего квадратического отклонения числа 4?
Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) =5. Чему равно значение дисперсии D (-2X) ?
Математическое ожидание случайной величины Х равна 5: M (X) =5. Чему равно значение математического ожидания М (3Х+6) ?
Понятие факториала. Какое из следующих выражений неверно?
Сравните два числа и укажите правильный ответ. Сравните два числа. Какое из них больше? Какое из чисел больше 10! или 1010?
Сравните два числа и укажите правильный ответ.
Охарактеризуйте событие: 2х2=5
Чему равна сумма противоположных событий?
Чему равно произведение противоположных событий ?
Брошены две игральные кости. Какая из следующих совокупностей полученного числа очков образует полную группу событий?
События образуют полную группу если они:
Чему равна сумма случайных событий, образующих полную группу?
Пусть событие А=1, 2, 3, а событие B=1, 2, 3, 4, 5, 6. Укажите верное высказывание.
Пусть событие А=1,2,3,4,5, а событие B=5,4,3,2,1. Укажите верное высказывание.
Сколько элементов содержит множество элементарных событий, описывающих результат бросания игрального кубика?
Какая из следующих формул используется для вычисления числа размещений?
Размещения и перестановки. Пусть P – число возможных перестановок из n элементов, и А- число размещений из n элементов по m (n>m). Каково соотношение между величинами P и А? Укажите верный ответ:
Различаются ли понятия 'перестановки из трех элементов' и 'размещения из трех элементов по три' ?
Свойства сочетаний. Пусть C – число сочетаний из n элементов по m
Монета бросается два раза. Какова вероятность P выпадения подряд двух гербов?
Монета бросается три раза. Какова вероятность P выпадения подряд трех гербов?
Пусть А и В - случайные события. Сравните величины P (A+B) и Р (А) +Р (В) и укажите правильный ответ.
Чему равна вероятность суммы противоположных событий ?
Чему равна вероятность произведения противоположных событий?
Пусть А - случайное событие, вероятность которого - Р (А) =0,3. Чему равна вероятность события Р (А+А) ?
Пусть А - случайное событие, вероятность которого - Р (А) =0,3. Чему равна вероятность произведения событий Р (А*А) ?
Вероятность произведения достоверного и случайного событий. Пусть
Вероятность суммы невозможного и случайного событий. Пусть
Вероятность произведения невозможного и случайного событий. Пусть
Чему равна вероятность Р суммы событий, образующих полную группу?
Вероятность суммы достоверного и случайного событий. Пусть
Можно ли считать схемой Бернулли многократное подбрасывание монеты (испытания по типу 'орел-решка') ?
Формула Бернулли. Формула Бернулли имеет вид:
Что означает в этой формуле P?
Каковы причины использования асимптотических приближений формулы Бернулли ?
Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите, по какой формуле вычисляется дисперсия D (X):
Дискретная случайная величина Х имеет биноминальный закон распределения с параметрами n и P. Укажите, по какой формуле вычисляется математическое ожидание M (X):
Что означает в этой формуле P?
Законом редких явлений называют:
Что означает в этой формуле P?
Укажите свойство функции Гаусса. (см. ниже):
Укажите критерий использования интегральной теоремы (формулы) Муавра-Лапласа. Интегральная формула Муавра-Лапласа имеет вид:
Свойства функции Лапласа (см. ниже):
Какая характеристика случайной величины имеет смысл ее среднего значения?
Чему равно математическое ожидание M (X+Y) суммы двух случайных величин X и Y, если известны значения математических ожиданий каждой из них: M (X) = 3 и M (Y) = 4 ?
Чему равно математическое ожидание M (X-Y) разности двух случайных величин X и Y, если известны значения математических ожиданий каждой из них: M (X) = 3 и M (Y) = 4 ?
Математическое ожидание случайной величины X равна 5: М (X) = 5. Чему равно значение математического ожидания М (X-1) ?
Математическое ожидание случайной величины X равна 5: М (X) = 5. Чему равно значение математического ожидания М (-2X) ?
Математическое ожидание случайной величины X равна 5: М (X) = 5. Чему равно значение математического ожидания М (3X+6) ?
Какая характеристика случайной величины определяет степень ее рассеяния ?
Чему равна дисперсия суммы D (X+Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?
Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) = 5. Чему равно значение дисперсии D (X-1) ?
Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) = 5. Чему равно значение дисперсии D (-2X) ?
Дисперсия случайной величины X равна 5: D (X) = 5. Чему равно значение дисперсии D (3X+6) ?
Чему равно значение дисперсии числа 5: D (5) = ?
Среднее квадратическое отклонение равно:
Охарактеризуйте множество значений дискретной случайной величины (укажите наиболее полный ответ):
Задача: Случайная величина X принимает три возможных значения x=2; x=5; x=8. Известны вероятности первых двух возможных значений: p=0,4 и p=0,15. Найти вероятность значения x; p=?
Множество значений непрерывной случайной величины является:
Какое значение непрерывной случайной величины Х определяет ее медиана Ме (Х) ?
Мода Mo (X) случайной величины Х характеризует (укажите верный ответ):
Функция распределения. Вероятность какого события определяет функция распределения F (X) cлучайной величины X?
Наименьшее значение функции распределения. Непрерывная случайная величина X определена на всей числовой оси. Чему равно предельное значение ее функции распределения F (x) при x->-? (укажите верный ответ среди ниже перечисленных) ?
Наибольшее значение функции распределения. Непрерывная случайная величина X определена на всей числовой оси. Чему равно предельное значение ее функции распределения F (x) при x->-? (укажите верный ответ среди ниже перечисленных) ?
Каким из перечисленных ниже свойств обладает функция распределения случайной величины?
Какие значения может принимать биномиально распределенная случайная величина Х ? P (X=m) =Cpq, где: 0
Чему равно математическое ожидание M (X) случайной величины Х, распределенной по биномиальному закону: P (X=m) =Cpq, где: 0
Чему равна дисперсия D (X) случайной величины Х, распределенной по биномиальному закону: P (X=m) =Cpq, где: 0
Какие значения может принимать случайная величина Х, описываемая законом распределения Пуассона ?
Математическое ожидание случайной величины X, имеющей Пуассоновский закон распределения, равно 4: M (X) = 4. Чему равна дисперсия D (X) этой случайной величины?
Геометрическое распределение дискретной случайной величины. Согласно распределению: случайная дискретная величина X, имеет геометрическое распределение с параметром p, принимает бесконечное (но счетное) множество значений 1,2, …, m, … с вероятностями: P (X=m) =pq, где 0
Равномерное распределение. Охарактеризуйте плотность вероятности случайной величины, равномерно распределенной на отрезке [a, b]:
Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2 минуты. Пассажир выходит на платформу в произвольный момент времени. Какова вероятность - P того, что ждать пассажиру придется не больше полминуты?
Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2 минуты. Пассажир выходит на платформу в произвольный момент времени. Определить математическое ожидание M (X) случайной величины X - времени ожидания поезда.
Непрерывная случайная величина X имеет равномерный закон распределения на отрезке [2,6]. Чему равно ее математическое ожидание M (X) ?
Смысловое значение параметра 'a' нормального закона распределения случайной величины (см. ниже) это:
Смысловое значение параметра 'сигма квадрат' нормального распределения (закона Гаусса).
Влияние математического ожидания (параметра 'a') на график плотности вероятности нормального закона (закона Гаусса) распределения случайной величины (см. ниже) характеризуется:
Сравнение математических ожиданий. M (X) и М (Х) нормально распределенных случайных величин Х и Х (см. рисунок ниже).
Уменьшение дисперсии (параметра 'сигма квадрат') нормального закона (закона Гаусса) распределения случайной величины (см. ниже) приводит к следующему изменению графика кривой распределения:
Сравнение дисперсий D (X) и D (X) нормально распределенных случайных величин X и X (см. рисунок ниже).
Стандартным (нормированным) законом распределения N (0; 1) называется:
Правило трех сигм.
Значение закона больших чисел.
Значение несобственного интеграла от плотности вероятности. Несобственный интеграл в бесконечных пределах от плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:
К чему стремится частость наблюдаемого события при неограниченном увеличении числа испытаний в схеме Бернулли ?
Из генеральной совокупности отобраны десять элементов по принципу: брался каждый восьмой по порядку элемент генеральной совокупности. Как называется такой способ отбора?
Как называется варианта, характеризующая наибольшую частоту в выборке?
Уровень значимости при проверке статистической гипотезы задан в 10%. Какова возможность ошибки первого рода?
Какая из следующих числовых характеристик выборки является смещенной оценкой?
К каким соединениям относится свойство симметрии?
Укажите, какое из перечисленных ниже свойств числовых характеристик случайной величины записано неправильно (предполагая, что X и Y - независимые случайные величины) ?
Чему равно значение математического ожидания числа 5: M (5) = ?
Найти математическое ожидание дискретной случайной величины X, заданной следующим законом распределения:
Чему равна дисперсия разности D (X-Y) двух независимых случайных величин X и Y, если известны значения дисперсий каждой из них: D (X) =3 и D (Y) =4?
Распределение Пуассона. Математическое ожидание. Чему равно математическое ожидание M (X) случайной величины X
распределенной по закону Пуассона:
Распределение Пуассона. Дисперсия. Чему равно D (X) случайной величины X распределенной по закону Пуассона:
Укажите какова смысловая интерпретация такой случайной величины Х:
Найти моду для генеральной совокупности заданной вариационным рядом:
Найти генеральную среднюю генеральной совокупности, заданной следующим вариационным рядом:
Найти медиану для генеральной совокупности заданной вариационным рядом:
Определить выборочную среднюю для следующей выборки:
Найти выборочную среднюю следующей выборки из генеральной совокупности:
|
|
|
Скачать 2.04 Mb.