Главная страница

макроекономическое планирование. Макроэкономическое планирование и прогнозирования. Работа некоторого предприятия в 2014 году характеризовалась


Скачать 97.82 Kb.
НазваниеРабота некоторого предприятия в 2014 году характеризовалась
Анкормакроекономическое планирование
Дата14.05.2022
Размер97.82 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаМакроэкономическое планирование и прогнозирования.docx
ТипДокументы
#529081
страница1 из 5
  1   2   3   4   5


Работа некоторого предприятия в 2014 году характеризовалась данными, приведенными в таблице 1.

Таблица 1 – Вариант 2. Число занятых на производстве (на конец месяца), чел.



Месяц

Показатели деятельности предприятия

1

Январь

1000

2

Февраль

850

3

Март

930

4

Апрель

980

5

Май

970

6

Июнь

953

7

Июль

940

8

Август

948

9

Сентябрь

997

10

Октябрь

1000

11

Ноябрь

1320

12

Декабрь

1450


Задача 1. Для ряда динамики из таблицы необходимо:

1) определить тип ряда динамики;

2) произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2014 г.);

3) найти средние значения уровней ряда динамики и его числовых характеристик.

Показатели динамики числа занятых на производстве человек за 2014 год, представлены в таблице 2.

Таблица 2



Месяц

Число уволенных

человек

Абсолютные приросты

Темпы роста

Темпы прироста

Цепные

Базисные

Цепне

Базисные

Цепные

Базисные

1

Январь

1000

-

-

100%

100%

-

-

2

Февраль

850

-150

-150

85%

85%

-15%

-15%

3

Март

930

80

-70

109,41%

93%

9,41%

-7%

4

Апрель

980

50

-20

105,38%

98%

5,38%

-2%

5

Май

970

-10

-30

98,98%

97%

-1,02%

-3%

6

Июнь

953

-17

-47

98,23%

95,3%

-1,77%

-4,7%

7

Июль

940

-13

-60

98,64%

94%

-1,36%

-6%

8

Август

948

8

-52

100,85%

94,8%

0,85%

-5,2%

9

Сентябрь

997

49

-3

105,17%

99,7%

5,17%

-0,3%

10

Октябрь

1000

3

0

100,3%

100%

0,3%

0%

11

Ноябрь

1320

320

320

132%

132%

32%

32%

12

Декабрь

1450

130

450

109,85%

145%

9,85%

45%


Абсолютные приросты цепные:























Абсолютные приросты базисные:























Аналогично, находим другие показатели, занося в таблицу.

Темпы роста цепные:

Темпы роста базисные:

Темпы прироста цепные:



Темпы прироста базисные:


Задача 2. Для ряда динамики из таблицы выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку провести тремя способами: 1) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики;

2) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий;

3) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,85 и 0,95).

Проверим факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей с помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий.

Заменяем значения уровней последовательностью знаков + или — соглас­но следующему правилу: на i'-м месте ставим знак:
+, если

-, если

t

y




1

1000

-

2

850

-

3

930

+

4

980

+

5

970

-

6

953

-

7

940

-

8

948

+

9

997

+

10

1000

+

11

1320

+

12

1450

+



Проверим условие:


4>5, не выполняется.
Это означает, что с вероятностью , можно утверждать, что в данном раде динамики, есть неслучайная составляющая.
Задача 3. Для ряда динамики из таблицы построить функцию тренда в предположении линейной, показательной и параболической зависимостей.

t

t^2

t^3

t^4

y

ln(y)

t*y

t^2*y

t*ln(y)

1

1

1

1

1000

6,907755

1000

1000

6,907755

2

4

8

16

850

6,745236

1700

3400

13,49047

3

9

27

81

930

6,835185

2790

8370

20,50555

4

16

64

256

980

6,887553

3920

15680

27,55021

5

25

125

625

970

6,877296

4850

24250

34,38648

6

36

216

1296

953

6,859615

5718

34308

41,15769

7

49

343

2401

940

6,84588

6580

46060

47,92116

8

64

512

4096

948

6,854355

7584

60672

54,83484

9

81

729

6561

997

6,904751

8973

80757

62,14276

10

100

1000

10000

1000

6,907755

10000

100000

69,07755

11

121

1331

14641

1320

7,185387

14520

159720

79,03926

12

144

1728

20736

1450

7,279319

17400

208800

87,35183

78

650

6084

60710

12338

83,09009

85035

743017

544,3655


Подставляем найденные значения в системы нормальных уравнений:

  1. Линейная модель:







y = 33,83t +808,26


  1. Параболическая модель:







y = 8,85t2 – 81,24t + 1076



  1. Показательная модель:







y = 836,8e0,029t

  1   2   3   4   5


написать администратору сайта