Реферат 1 Введение 3 Аналитическая часть 5
 Скачать 1.24 Mb.
|
Аналитическая частьВ данном разделе анализируются особенности работы автоматизированных систем контроля знаний, уже существующие на рынке решения, а так же рассматриваются модели современной теории тестирования, распространенные шаблоны проектирования веб-приложений, основные подходы к управлению доступом. На основе проведенного анализа приводятся выводы о том, что необходимо реализовать в разрабатываемой системе. Анализ особенностей систем дистанционного контроля знаний с целью получения углублённого представления о проблемной области.На сегодняшний день существует огромное множество методов, систем, методик, применяемых в задачах обучения и контроля знаний. При этом сложно выделить из этих форм обучения и контроля какие-то наиболее оптимальные и универсальные для любого учебного заведения. Выбор метода обучения и контроля знаний зависит от ряда факторов: целей, которые стоят перед разработчиком образовательной программы, задач преподавателя конкретного курса, финансовых и организационных возможностей учебного заведения, каких-то особенностей содержания отдельных дисциплин и т.д. Показано, что среди применяемых на практике методик довольно часто встречаются разнообразные авторские модели. Помимо них, существуют признанные в теории педагогических измерений тестологии, квалиметрии (дисциплины, занимающейся измерением и оценкой качества) классические образцы. [2] Научные обоснования измерений в педагогике представляют собой относительно новую область педагогической науки как таковой, получившей признание только где-то в середине XX века. Тесты - это совокупность заданий, которые позволяют дать объективную сопоставимую и даже количественную оценку качества подготовки обучаемого в заданной образовательной области. В свою очередь, объективность и измеряемая составляющая качества образования открывают широчайшие возможности для управления учебным процессом - от корректировки содержания образовательных стандартов и программ до совершенствования методов преподавания и повышения эффективности стимулирования самостоятельных занятий студентов. [3] Однако нужно помнить, что любые инновационные методики не могут идти вразрез с государственными требованиями к уровню подготовки специалистов. Поэтому оценка качества усвоения образовательной программы на всех этапах обучения прежде всего основывается на государственных образовательных стандартах, содержащих минимальные требования к степени усвоения знаний студентами; к общей профессиональной компетентности выпускников вузов; к содержанию образовательно-профессиональной программы по каждой дисциплине. [2] С другой стороны, государственные стандарты позволяют создавать более определённые системы обучения и контроля знаний. Кроме того, введенные в практику учебные планы нового поколения, структурированные по модульному принципу, не могут не поменять облик контроля знаний, предъявляя новые требования к современным системам обучения и контроля знаний. Развитие компьютерных технологий привело к массовому внедрению средств автоматизации в различные области человеческой деятельности, в том числе и в образование. Широкое распространение в поддержке учебного процесса получили средства автоматизированного обучения и тестового контроля знаний. Появилось и продолжает появляться большое количество разнообразных программных систем, обеспечивающих процессы автоматизированного обучения и тестового контроля знаний по различным дисциплинам. Несмотря на это, разработка подобных средств продолжает оставаться актуальной задачей, поскольку постоянно расширяющееся многообразие современных методик и дисциплин обучения приводит к необходимости учета соответствующих им специфических особенностей. [4] Основными целями применения автоматизированных систем контроля знаний являются улучшение организации и повышение качества учебного процесса. При этом показано, что указанные цели находятся в неразрывной связи с конечной задачей современного образования – повысить способность индивида быстро и эффективно адаптироваться к стремительно меняющимся условиям современного мира. [3] В наши дни востребованы специалисты, умеющие найти нужную информацию, в короткие сроки обрести необходимые навыки и разрешить нестандартную ситуацию. Среди основных преимуществ использования автоматизированных средств обучения, по сравнению с традиционными, выделим следующие:
Эти преимущества проявляются практически для любых дисциплин. [4] Можно адекватно организовать процесс интерактивного обучения, используя средства обучения в качестве инструмента автоматизации конструирования программных приложений. Более того, современный подход к разработке программного обеспечения предусматривает встраивание в создаваемые программные системы эффективные средства помощи и обучения способам их использования. Таким образом, именно в этом случае решение задач освоения и практического использования программных средств могут быть наиболее тесно интегрированы. [4] Новейшие учебные цифровые – автоматизированные системы обучения и контроля знаний – в первую очередь должны быть ориентированы на конечного потребителя системы образования – заказчика. В этом случае заказчиком является готовый специалист, вышедший из стен высшего учебного заведения. Этот факт во многом обуславливает педагогическое качество цифровых образовательных ресурсов. Использование таких образовательных ресурсов в процессе обучения и контроля знаний должно научить будущего специалиста концептуально мыслить; обобщать и использовать информацию для решения сложных профессиональных проблем; связывать разные источники информации и формулировки и гибко их интерпретировать; демонстрировать активность мышления и логику; применять полученные знания в реальной жизни. Стремительное обновление цифровых образовательных ресурсов, несомненно, и в дальнейшем будет влиять и на автоматизированные системы контроля знаний [2]. |