Статистика. Решение 1а Группировка по месяцам и кварталам Период

• Название: Решение 1а Группировка по месяцам и кварталам Период
• Анкор: Статистика
• Дата: 17.12.2020
• Размер: 296.51 Kb.
• Имя файла: Статистика.docx
• Тип: Документы; #161788
• страница: 1 из 6

ВАРИАНТ 1

Задание 1

В приложении А приведен перечень коммерческих банков, лишенных Центральным банком Российской Федерации банковских лицензий в 2014 году. По данным за первое полугодие:

1. 
   произведите группировку кредитных организаций: а) по месяцам и кварталам года;
   

б) по субъектам федерации; в) по величине активов;

2. 
   используя метод аналитической группировки, подтвердите наличие, силу и тесноту связи между активами коммерческих банков и вкладами физических лиц.
   

Число групп и величину интервалов (для количественных признаков) задайте самостоятельно. Результаты группировки представьте в табличной и графической форме.

Сформулируйте выводы.
Решение:

1а) Группировка по месяцам и кварталам:

Период	Количество	Доля,%
Январь	5	14,71
Февраль	4	11,76
Март	9	26,47
1 квартал	18	52,94
Апрель	5	14,71
Май	6	17,65
Июнь	5	14,71
2 квартал	16	47,06
Общий итог:	34	100%

Таблица 1 - Данные о кредитных организациях, сгруппированных по месяцам и кварталам за 1 полугодие 2014 года.



График 1.- Данные о кредитных организациях по месяцам за 1 полугодие 2014 года.

Вывод: наибольшая доля кредитных организаций лишилась лицензии в марте (26,47%). Если смотреть по кварталам, то в 1 квартале лишилось лицензий на 5,88% компаний больше по сравнению со 2 кварталом.
1б) По субъектам федерации

Федеральный округ	Количество	Доля,%
Центральный	21	61,76%
Приволжский	2	5,88%
Уральский	2	5,88%
Северо-кавказский	6	17,65%
Сибирский	3	8,82%
Итого:	34	100%

Таблица 2.- Данные о кредитных организациях, сгруппированных по федеральным округам за 1 полугодие 2014 года.



График 2.- Данные о кредитных организациях, сгруппированных по федеральным округам за 1 полугодие 2014 года.

Вывод: наибольшее количество кредитных организаций, лишенных лицензий, находится в центральном округе (61,76%).

1в) по величине активов

Найдем число групп по формуле Стерджесса:

, n – число групп, N – число наблюдений

n = 1 + 3,322*lg34 ≈ 6 – количество групп

Найдем величину интервала

i(h) =

Группы	Кол-во организаций, nj	Доля, %
318,1 - 6705,333	20	58,82
6705,333 - 13092,567	5	14,71
13092,567 - 19479,8	6	17,65
19479,8-25867,033	1	2,94
25867,033-32254,267	1	2,94
32254,267-38641,5	1	2,94
Итого	34	100

Таблица 3. – данные о кредитных организациях, сгруппированных по величине активов за 1 полугодие 2014 года.



График 3.- Данные о кредитных организациях, сгруппированных по величине активов за 1 полугодие 2014 года.

Вывод: преобладает количество банков с активами от 318,1 до 6705,333 млн руб, их доля составляет 58,82%.

3. 
   Проведем группировку кредитных организаций по факторному признаку – величина активов организации (расчёты и таблица из п. 1в)
   

Группы	Кол-во организаций, nj	Доля, %
318,1 - 6705,333	20	58,82
6705,333 - 13092,567	5	14,71
13092,567 - 19479,8	6	17,65
19479,8-25867,033	1	2,94
25867,033-32254,267	1	2,94
32254,267-38641,5	1	2,94
Итого	34	100

Таблица 3. – данные о кредитных организациях, сгруппированных по величине активов за 1 полугодие 2014 года.
X – факторный признак (величина активов), y – результативный (величина вкладов физ лиц)

Аналитическая группировка

LINK Excel.Sheet.12 "Книга1" "Лист2!R4C2:R11C7" \a \f 4 \h \* MERGEFORMATXГруппы	Кол-во организаций, nj	∑x	xср=∑xi/nj	∑y	yср=∑yj/nj
318,1 - 6705,333	20	25911	1295,550	7598,2	379,910
6705,333 - 13092,567	5	44739,4	8947,880	78183	15636,600
13092,567 - 19479,8	6	100113	16685,500	50083,4	8347,233
19479,8-25867,033	1	20930,8	20930,800	13018,4	13018,400
25867,033-32254,267	1	29000	29000,000	23600	23600,000
32254,267-38641,5	1	38641,5	38641,500	24201,5	24201,500
Итого	34	259335,7	7627,521	196684,5	5784,838

Таблица 4. – Аналитическая группировка кредитных организаций

Найдем остаточную дисперсию для каждой группы

EMBED

Группа 1:

LINK Excel.Sheet.12 "Книга1" "Лист2!R4C9:R25C10" \a \f 4 \h \* MERGEFORMATXyj	(yj - yср)2
0,3	144103,752
46,5	111162,228
158,6	48978,116
0	144331,608
161	47921,588
0,3	144103,752
0	144331,608
302,4	6007,800
0	144331,608
412,9	1088,340
9,1	137500,056
0	144331,608
260	14378,408
0,7	143800,224
35,8	118411,692
422,7	1830,984
1854,8	2175300,512
1673,4	1673116,380
977,9	357592,040
1281,8	813405,572
Итого	6516027,878

Таблица 5. – остаточная дисперсия 1 группы

EMBED

Группа 2:

yj	(yj - yср)2
5745,6	97831881,000
4369,6	126945289,000
6212	88823085,160
3549,2	146105238,760
58306,6	1820728900,000
Итого	2280434393,920

Таблица 6. – остаточная дисперсия 2 группы

EMBED

Группа 3:

yj	(yj - yср)2
10483,6	4564062,534
7069,9	1631580,444
6426,2	3690369,068
4438,7	15276632,818
9587,3	1537765,338
12077,7	13916381,551
Итого	40616791,753

Таблица 7. – остаточная дисперсия 3 группы

EMBED

Группа 4, 5, 6:

EMBED , т.к в данных группах только по одному элементу.

Внутригрупповые дисперсии объединяются в средней величине внутригрупповых дисперсий:

EMBED

EMBED

Найдем межгрупповую дисперсию

EMBED

EMBED

=53465414,141
Определяем общую дисперсию по всей совокупности, используя правило сложения дисперсий:

EMBED

EMBED

Вычислим эмпирическое корреляционное отношение

EMBED

EMBED

Значит связь между данными признаками заметная по шкале Чеддока.
Вычислим коэффициент детерминации

EMBED

EMBED

Таким образом, на 43,85% вариация обусловлена различиями между признаками, а на 56,15% - другими факторами.
Для измерения тесноты связи рассчитаем показатель корреляции.
EMBED

EMBED

EMBED

EMBED

EMBED

EMBED

EMBED – средняя степень тесноты связи.

Рассчитав данные показатели, можно сделать вывод о наличии заметной (по Чеддоку) связи между активами коммерческих банков и вкладами физических лиц, теснота данной связи средняя