ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ГЕРМЕТИЧНОСТИ. Решение по поддержанию эксплуатационной надёжности забивных свай строительного объекта на территории набережной

• Название: Решение по поддержанию эксплуатационной надёжности забивных свай строительного объекта на территории набережной
• Анкор: ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ГЕРМЕТИЧНОСТИ
• Дата: 28.11.2019
• Размер: 7.95 Mb.
• Имя файла: 15-2-PB.pdf
• Тип: Решение; #97440
• страница: 6 из 28

E.A. Kudryashov, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Southwest State University
(Kursk, Russia) (e-mail: e-mail: [e-mail])
I.S. Krylov, Engineer, JSC «Scientific Research Engineering Institute» (Balashikha, Moscow
Region, Russia) (e-mail: [e-mail])
N.A. Khizhnyak, Post-Graduate Student, Southwest State University (Kursk, Russia)
(e-mail: [e-mail])
RATIONAL CONDITIONS OF COMPLEX SURFACES OF PARTS
An important scientific and practical task is to increase the efficiency of designing technological processes for
manufacturing parts of a complex form. The labour intensity of design work is connected with a wide variety of
shapes and sizes of products created, the use of a wide range of structural materials and their combinations,
presence on the machined surfaces of secondary holes of different sizes and locations, grooves, flats, recesses, and
other elements that break the contour of the base surface of the workpiece and cause intermittence of the turning
process.
The purpose of this work is to use the complex part capabilities for the design of the group technology of
machining. A complex part consisting of a complete set of all major and minor structural elements is an object
artificially created for modeling the conditions of interrupted cutting of a sufficiently large group of similar complex
parts of the Rotary body class. The condition of the part design causing intermittent cutting adversely affects the
strength of the cutting element, due to possible brittle fracture in collision with the surface of the contour break of the
base surface of the workpiece.
To keep the operability of the active part of a cutting tool, a method is developed in which the initial meeting of
the tip of the cutting element with the workpiece is replaced with a flat contact in the front surface area as far (distant)
as possible from the brittle tip and cutting edges.
Thus, the detection of elements of intermittences in the complex part and the conditions of shock-free turning of
structurally complex surfaces of parts based on them allow us to determine the adjusted angles of the cutter by
calculation and thereby minimize the negative factors of intermittent cutting that adversely affect the tool
performance.
The presence of objective information about rational conditions of shock-free turning allows us to make
changes that improve the complex part machineability, unify the turning operation and use a specific technological
process for any part of the group, excluding possible errors that could occur during usual design.
Key words: technological process, complex part, intermittent area, cutter, brittle tip, method of turning.

Е.А. Кудряшов, И.С. Крылов, НА. Хижняк
ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № 1(76)
44
DOI: 10.21869/2223-1560-2018-22-1-34-44
For citation: Kudryashov E.A., Krylov I.S., Khizhnyak N.A. Rational Conditions of Complex Surfaces of Parts.
Proceedings of the Southwest State University, 2018, vol. 22, no. 1(76), pp. 34-44 (in Russ.).
***
References
1. Mitrofanov S.P. Gruppovaja tehno- logija mashinostroitel'nogo proizvodstva.
Vol. 1. Organizacija gruppovogo proizvod- stva. 3-e izd., pererab. i dop. Leningrad,
1983, 407 p.
2. Organizacija gruppovogo proizvod- stva / pod obshhej redakciej S.P. Mitrofano- va i V.A. Perova. Leningrad, Lenizdat Publ.,
1980. 288 р.
3. Kudrjashov E.A., Smirnov I.M.,
Jacun E.I. Primenenie gruppovogo metoda remonta detalej klassa Tela vrashhenija in- strumentom iz kompozita. Remont, vos- stanovlenie, modernizacija, 2017, no.4, pp. 7-10.
4. Kudryashov E. A., Nikonov A. M.,
Rogovskii V.S., Stetsurin A. V. Using su- perhard tools in discontinuous cutting. Rus- sian Engineering Research, 2009, vol. 29, no. 2, pp. 210-213.
5. Kudrjashov E.A., Smirnov I.M., Ka- meneva T.E. Hizhnjak N.A. Harakternye osobennosti processov rezanija preryvistyh poverhnostej detalej. Izvestija Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Tehnicheskie nauki, 2017, vyp. 8 (ch.2), pp. 204-209.
6. Kudrjashov E.A., Smirnov I.M., Pav- lov E.V., Jacun E.I. Sovershenstvovanie in- strumental'nogo obespechenija processov tochenija konstruktivno slozhnyh po- verhnostej. STIN. Stanki. Instrument, 2017, no.9, pp. 23-28.
7. Carou D., Rubio E. M., Davim J.P.
Discontinuous cutting: failure mechanisms, tool materials and temperature study – a re- view. Reviews on Advanced Materials Sci- ence, 2014, vol. 38, no. 2, pp. 110–124.
8. Kudrjashov E.A., Kameneva T.E.
Sposob obrabotki vintovyh poverhnostej re- zaniem s udarom. Pat. №2633815 S2 RF.
Zajavl. 25.03.2016g, opubl. 18.10.2017g.
9. Altuhov A.Ju., Kudrjashov E.A.,
Jacun E.I., Pavlov E.V., Smirnov I.M.
Sposob obrabotki poverhnostej rezaniem s uda-rom. Pat. №2013103125/02 RF, 2014, bjul. № 21.
10. Kudrjashov E.A., Smirnov I.M. Pri- menenie metoda upravlenija rezhushhej cha- st'ju instrumenta dlja povyshenija jeffek- tivnosti processa preryvistogo rezanija.
Izvestija Jugo-Zapadnogo gosu-darstvenno- go universiteta. Serija: Tehnika i tehnologii,
2013, no.4, pp. 23-28.
11. Kudrjashov E.A., Smirnov I.M.,
Ka-meneva T.E. Issledovanie rabotosposob- nosti instrumental'nogo materiala kompozit
10 v uslovijah preryvistogo rezanija.
Izvestija Tul'skogo gosudarstvennogo uni- versiteta. Tehnicheskie nauki, 2017, vyp. 5, pp. 362-370.

ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № 1(76)
45
УДК 378 АИ. Пыхтин, канд. техн. наук, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет Курск, Россия) (e-mail: [e-mail])
О.В. Овчинкин, канд. техн. наук, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет Курск, Россия) (e-mail: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ПРОВЕДЕНИЯ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО КОНКУРСА В ВУЗЫ РОССИИ В настоящее время условия приема на обучение в вузы России могут позволить произвести централизацию процедуры конкурсного отбора абитуриентов в масштабах страны для повышения прозрачности и открытости данного процесса по отношению к абитуриентам, а также для сокращения затрат вузов на организацию приемной кампании. Ядром такой централизации может стать федеральная информационная система обеспечения ЕГЭ и приема, нов настоящее время в ней не заложены алгоритмы конкурсного отбора. В работе предложена модификация существующей математической модели для организации централизованного конкурса в вузы России, представляющая собой многокри-
териальную задачу оптимизации целевой функции образовательных организаций высшего образования системы высшего образования в целом, соответствующей зачислению наиболее подготовленных к продолжению образования претендентов с наибольшей суммой баллов по результатам вступительных испытаний, и целевых функций абитуриентов, заключающихся в поступлении на наиболее интересующую приоритетную) специальность или направление подготовки. Для ранжирования претендентов предложена модификация оценочной функции, включающая новое слагаемое, предназначенное для упорядочи-
вания абитуриентов с совпадающей суммой баллов по результатам вступительных испытаний и оценке индивидуальных достижений. Также предложен эвристический итерационный алгоритм решения сформулированной многокритериальной задачи оптимизации, основанный на поиске решения для одного вуза в условиях указания множества специальностей и направлений подготовки в заявлении абитуриента о приеме. Оценена скорость работы алгоритма как логарифмическая с помощью специально разработанной программы. Показано, что алгоритм применим для расчета конкурсной ситуации в масштабах России повремени исполнения. Ключевые слова централизованный приём в вузы, абитуриент, единый государственный экзамен,
многокритериальная оптимизация, алгоритм, оценка сложности.
DOI: 10.21869/2223-1560-2018-22-1-45-52 Ссылка для цитирования Математическая модель и алгоритм проведения централизованного конкурса в вузы России / АИ. Пыхтин, О.В. Овчинкин // Известия Юго-Западного государственного университета. Т. 22, № 1(76). С. 45-52. Система приема на обучение по образовательным программам высшего образования в России в соответствии с федеральным законом от 29.12.2012 N 273-
ФЗ Об образовании в Российской Федерации гарантирует доступность высшего образования для всех граждан на основе конкурсного отбора лиц, наиболее подготовленных к продолжению обучения. В настоящее время такой конкурс проводится в каждой образовательной организации отдельно, но при этом регламентируется стандартизированными жесткими требованиями к открытости, своевременности размещения и структурированно- сти информации со стороны Минобрнау- ки России и Рособрнадзора. В тоже время осуществляется фактически непрерывный мониторинг процесса приема в рамках федеральной информационной системы обеспечения проведения государственной итоговой аттестации обучающихся и приема граждан в образовательные организации для получения среднего профессионального и высшего образования (далее - ФИС ГИА и приема, а также других систем, например, Мониторинг приемной кампании

АИ. Пыхтин, О.В. Овчинкин
ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № 1(76)
46
(http://gzgu.ru). Ежегодно вузы вынуждены совершенствовать собственные автоматизированные информационные системы в части, касающейся приема, или приобретать сторонние программные продукты для адаптации к изменениям внешних ресурсов (изменениям в порядке приема на программы высшего образования, модификации схем взаимодействия с
ФИС ГИА и приема и т.д.). В тоже время
Минобрнауки России организует соответствующие модификации ФИС ГИА и приема со своей стороны. Существует подход [1, 2], который предлагает централизовать прием в вузы России в рамках единой информационной системы, базирующейся на ФИС ГИА и приема [3], что позволит сократить материальные и трудовые затраты и со стороны вузов, и со стороны Минобрнауки России, повысить доступность и прозрачность процедуры приема в целом для всех участников процесса. Данный подход является развитием идеи единого конкурсного пространства отдельного региона и аналогом идей, высказываемых в других странах сродственной структурой системы образования [5]. В современных условиях Минобрна- уки России ежегодно (апрель-май) за год до начала приемной кампании осуществляет распределение контрольных цифр приема, финансируемых за счет средств федерального бюджета, между вузами на конкурсной основе. Уже в рамках приемной кампании вузы принимают заявления от поступающих, ранжируют их по убыванию суммы конкурсных баллов, и зачисляют наиболее подготовленных абитуриентов в объеме, равном количеству бюджетных мест. В зависимости от подхода к централизации приема возможно проведение конкурса водном из следующих режимов) конкурс проводится по специальностями направлениям подготовки в пределах общероссийских объемов приема, после проведения конкурса определяется вуз абитуриента (наиболее революционный подход 2) конкурс проводится по специальностями направлениям подготовки в пределах вузовских объемов приема, при этом абитуриент может для каждой специальности или направления подготовки указать интересующий его вуз (вузы, соответственно, после проведения конкурса вуз уже известен. В настоящее время ФИС ГИА и приема хранит структурированные копии информации об абитуриентах вузов ив ней не заложены алгоритмы конкурсного отбора, поэтому соответствующую научную основу необходимо выработать для дальнейшей практической реализации. Математическая модель всероссийского конкурса представляет собой вариацию модели [5, 6, 7] и заключается в распределении множества претендентов абитуриентов)

i
i
p
P 
(
k
i
,
1

) на множество имеющихся вакансий (бюджетных мест)

l
l
V
V 
(
n
l
,
1

). Каждый из абитуриентов участвует в конкурсе на некоторое подмножество вакансий

m
m
P
i
V
V

(
P
i
V
m
,
1

) из множества
V
(
V
V
P
i

). Подмножество
l
V
представляет собой множество бюджетных мест в рамках выбранной поступающим в заявлении о приеме специальности или направления подготовки, формы обучения (очной, очно-заочной, заочной, категории приема (в пределах целевой квоты или особой квоты, по общему конкурсу, определенного вуза или совокупности

Математическая модель и алгоритм проведения централизованного конкурса в вузы России
ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № всех вузов (в зависимости от подхода к централизации приема. Претендент упорядочивает группы бюджетных мест изв соответствии со своими предпочтениями, те. каждой
V
V
l

ставится в соответствие ее приоритет – целое положительное числовое значение
)
,
(
l
i
V
p
s
, причем для всех
P
i
l
V
V 
и
P
i
l
i
V
V
p
s


)
,
(
1
,
)
,
(
)
,
(
2 1
l
i
l
i
V
p
s
V
p
s

для любых
2 1 l
l 
,
P
i
V
l
l
,
1 2
,
1

. Каждой совокупности бюджетных мест
l
V соответствует некоторый список требований

k
l
l
u
U
,

, где
l
U
k
,
1

, выполнение которых обязательно для получения абитуриентом возможности занятия бюджетного места из
l
V . К таким требованиям относятся преодоление минимального порогового значения по каждому из вступительных испытаний, сдаваемых претендентом, наличие оригинала документа о предыдущем образовании, наличие согласия на зачисление. Для упорядочивания претендентов для каждого факта участия в конкурсе абитуриента (
i
p ) рассчитывается значение модифицированной оценочной функции) где
)
,
(
, k
l
i
u
p
r
– сумма баллов за выполнение претендентом
i
p
требования
k
j
u
,
из множества
l
U , те. результаты вступительных испытаний (ЕГЭ);
)
(
,k
l
u
q
– вес го показателя группы требований
j
U
, определяемый норма- тивно-правовой базой в области образования (в соответствии с порядком приема в вузы равен единице, изменение данного коэффициента позволит определить относительную значимость каждого вступительного испытания в сумме баллов
 
1 0


i
p
NET
- оценка индивидуальных достижений претендента, в т.ч. итогового сочинения max
F
- максимально возможный балл, назначаемый за индивидуальные достижения претендента (в соответствии с действующим порядком приема в вузы равен 10 баллам
)
,
(
,k
l
i
u
p
h
– признак выполнения
(
1
)
,
(
,

k
l
i
u
p
h
) или невыполнения
(
0
)
,
(
,

k
l
i
u
p
h
) абитуриентом
i
p
го условия из
l
U ;






|
|
1 1
2
,
,
1 10
)
(
)
,
(
0
l
U
k
k
k
l
k
l
i
u
q
u
p
r
- используется для ранжирования претендентов при равенстве суммы конкурсных баллов и баллов за индивидуальные достижения. Результатом централизованного конкурсного отбора является матрица зачис- лений D размерностью K на
N
, каждый элемент которой
)
,
(
l
i
il
V
p
d
d 
равен единице, если в результате конкурса абитуриент распределен на бюджетное место подмножества
l
V , иначе
0
)
,
(


l
i
il
V
p
d
d
. Математическая модель нахождения матрицы D сводится к задаче многокритериальной оптимизации общей

АИ. Пыхтин, О.В. Овчинкин
ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № целевой функции, соответствующей приму абитуриентов, наиболее подготовленных к получению высшего образования, тес наивысшими результатами вступительных испытаний, при зачислении каждого претендента не более чем на одно бюджетное место с наибольшим возможным приоритетом и при соблюдении следующих ограничений


K
i
x
F
x
F
i
p
C
X
x
1,2,...,
);
(
),
(
max


,
))
,
(
),...,
,
(
),
,
(
(
2 1
1 1
N
K
V
p
d
V
p
d
V
p
d
x 
, (2)














V
V
p
d
l
V
p
d
x
X
l
i
l
i
l
i
,
)
,
(
},
1
;
0
{
)
,
(














N
l
K
i
V
p
d
i
l
l
i
,
1
;
,
1
;
1
)
,
(
(3) где



i
l
l
i
l
i
C
V
p
z
V
p
d
x
F
)
,
(
)
,
(
)
(
- целевая функция вузов (или системы высшего образования в целом, соответствующая приёму претендентов с наибольшим значением оценочной функции


l
l
i
l
i
i
p
V
p
s
V
p
d
x
F
)
,
(
/
)
,
(
)
(
– целевая функция абитуриента
i
p
, соответствующая его желанию занять вакансию с наибольшим приоритетом, те. должно выполняться условие для каждого претендента, распределенного на вакансию
/
l
V
, не существует вакансии
//
l
V
, такой что
))
,
(
)
,
(
(
min
)
,
(
//
1
//
1 1
//
l
i
l
i
i
l
i
V
p
d
V
p
z
V
p
z


и
)
,
(
)
,
(
/
//
l
i
l
i
V
p
s
V
p
s

для Для нахождения субоптимального значения x (матрицы зачислений D) используем модификацию следующего эвристического алгоритма [7]: Для всех конкурсных позиций абитуриента вычисляется значение оценочной функции Для каждой совокупности мест строится упорядоченный по убыванию значений оценочной функции список абитуриентов (рейтинг-список), всем элементам матрицы D задаются нулевые значения, все конкурсные позиции абитуриента помечаются как необработанные. Из списка групп вакансий выбирается первая совокупность одинаковых вакансий Выбирается необработанная конкурсная позиция и соответствующий ей абитуриент max
p
с оценочной функцией
))
,
(
max(
max max
V
p
z
z
i

. Если все конкурсные позиции обработаны, то отметить группу вакансий max
V
как обработанную и выполнить переход к пункту 6. Если max max
)
,
(
V
V
p
d
i
i


, те. имеются свободные вакансии в группе, торе- комендовать к зачислению в эту группу вакансий max
p
, те. установить
1
)
,
(
max max

V
p
d
. Для всех
l
V
, таких что
)
,
(
)
,
(
max max установить
0
)
,
(
max

l
V
p
d
, а все остальные конкурсные позиции абитуриента пометить как обработанные с примечанием, что max
p
зачислен на max
V
. Текущую конкурсную позицию также пометить как обработанную. Если произошли изменения в матрице D, кроме как в позиции
)
,
(
max max
V
p
d
, то перейти к пункту 3, иначе – к пункту 4. Из списка групп вакансий выбирается следующая необработанная max
V
, осуществляется переход к пункту 4. Если все множество V обработано и не было ни одного изменения матрицы зачислений
D , то алгоритм завершен, иначе необходимо выполнить переход к пункту 3.» [7]. В настоящее время в России для приема на бюджетные места по программе бакалавриата и специалитета очной фор-

Математическая модель и алгоритм проведения централизованного конкурса в вузы России
ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № мы обучения применяется трехэтапная система зачисления (зачисление без вступительных испытаний и на места в пределах квот (нулевой этап, первый этап зачисления по общему конкурсу на 80% оставшихся бюджетных мест, второй этап зачисления по общему конкурсу до заполнения 100% мест. Чтобы применить вышеуказанный алгоритм к процедуре зачисления абитуриентов на 80% вакансий на нулевом и первом этапе зачисления достаточно изменить условие в пункте 5 алгоритма на


max max
8
,
0
)
,
(
V
round
V
p
d
i
i



, где round – функция округления дробного числа до целого в большую сторону [7]. Чтобы использовать указанный алгоритм для организации конкурсного отбора абитуриентов на 100% бюджетных мест на втором этапе зачисления необходимо. Найти по результатам работы нулевого и первого этапа зачисления субо- птимальное решение D
0
,
)
,
(
0 0
l
i
il
V
p
d
d

2. Уменьшить количество свободных бюджетных мест на количество распределенных на них на нулевом и первом этапе абитуриентов, те.



i
l
i
l
l
V
p
d
V
V
)
,
(
0 3. Видоизменить пункт 5 алгоритма если max max
)
,
(
V
V
p
d
i
i


, то рекомендовать к зачислению в эту группу вакансий max
p
, те. установить
1
)
,
(
max Если для некоторой
l
V
, такой что max max
V
p
s
V
p
s
l

,
1
)
,
(
max

l
V
p
d
, то увеличить количество вакансий нате. Для всех
l
V
, таких что
)
,
(
)
,
(
max max установить
0
)
,
(
max

l
V
p
d
, а все остальные конкурсные позиции абитуриента пометить как обработанные с примечанием, что max
p
распределен на max
V
. Текущую конкурсную позицию также обозначить как обработанную. Если произошли изменения матрицы зачислений, кроме как в позиции
)
,
(
max max
V
p
d
, то перейти к пункту 3, иначе – перейти к пункту 4». Для оценки скорости работы предложенного алгоритма создана специальная программа (рис. 1), которая позволяет рассчитать количество итераций для поиска субоптимального решения в зависимости от количества претендентов, количества вакансий (бюджетных мести максимального количества указываемых абитуриентами направлений подготовки специальностей. Использование программы показало, что временные затраты на поиск решения по предложенному алгоритму оцениваются как
)
log
(
n
n
O

(рис. 2), в то время как нахождение решения алгоритмом полного перебора оценивается как
 
n
O a . Программа позволила также и оценить временные затраты на просчет конкурсной ситуации для централизованного приема в вузы России. Исходные данные следующие [8]: количество абитуриентов
– 700 тыс. человек, количество бюджетных мест – 350 тыс. (57% от количества выпускников школ, среднее количество выбираемых абитуриентом приоритетов –
15 (из расчета действующего ограничения не более 5 вузов по 3 направления подготовки в каждом.
Субоптимальное решение на таких исходных данных на стандартном офисном персональном компьютере без применения оптимизации алгоритма под

АИ. Пыхтин, О.В. Овчинкин
ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № имеющиеся программные и аппаратные средства было найдено за 4,5 минуты. Рис. 1. Внешний вид программы для оценки скорости работы алгоритма Рис. 2. Результаты оценки скорости работы алгоритма В реальных условиях к этому времени будут добавлены операции считывания сведений из базы данных для формирования исходных значений и записи результатов в базу данных после окончания работы алгоритма, которые в общем случае более длительны, чем время непосредственной обработки данных предложенным алгоритмом. Таким образом, в работе предложены математическая модель и модификация алгоритма проведения конкурса по направлениям подготовки и специальностям высшего образования для организации централизованного приема в вузы России, оценена скорость работы алгоритма. Работа выполнена в рамках гранта Президента Российской Федерации МК-
226.2017.8. Список литературы
1. Пыхтин АИ, Емельянов И.П. Концепция организации приема в вузы на основе проведения единого всероссий-
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1
0 0
0 2
0 0
0 3
0 0
0 4
0 0
0 5
0 0
0 6
0 0
0 7
0 0
0 8
0 0
0 9
0 0
0 1
0 0
0 0
1 1
0 0
0 1
2 0
0 0
1 3
0 0
0 1
4 0
0 0
1 5
0 0
0 1
6 0
0 0
1 7
0 0
0 1
8 0
0 0
1 9
0 0
0 2
0 0
0 0
К
О
Л
И
Ч
Е
С
Т
В
О
И
Т
Е
РА
Ц
И
Й
КОЛИЧЕСТВО АБИТУРИЕНТОВ
Предлагаемый алгоритм ln(n))

Математическая модель и алгоритм проведения централизованного конкурса в вузы России
ISSN 2223-1560. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. Т. 22, № 1(76)
51
ского конкурса по направлениям подготовки и специальностям // Известия Юго-
Западного государственного университета. С.
2. Pykhtin A., Klevtsova M., Ovchinkin O.,
Zeveleva I. The Concept Of Innovative Sys- tem Of Enrollment In State Universities Of
Russia. Mediterranean Journal of Social Sci- ences. 2015, vol. 6, no. 5, pp. 149-153.
3. Пыхтин АИ. Перспективы модификации ФИС ГИА и приема для использования в качестве центральной информационной системы при приеме в вузы России // Современное общество, образование и наука сборник научных трудов по материалам Международной научно- практической конференции в 16 ч. Тамбов. С. 131-133.
4. Костюшина Е.А. Организация единого конкурсного пространства региона Открытое и дистанционное образование. С. 35-41.
5. Пыхтин АИ, Овчинкин О.В., Зе- велева И.А. Постановка задачи и алгоритм проведения всероссийского конкурса по направлениям подготовки и специальностям высшего образования при приеме в вузы России // Информационно- измерительные и управляющие системы.
2014. Т. 12, № 5. С. 70-75.
6. Pykhtin A.I., Ovchinkin O.V. ,
Zeveleva I.A. The Algorithm For A Single
Competition For Admission To Higher Edu- cation Programmes. International Journal of
Applied Engineering Research, 2015, vol.
10. no. 7, pp. 18425-18434.
7. Модификации алгоритма проведения конкурса при приеме на программы высшего образования в соответствии с изменениями порядка приема в вузы России в 2015 году / АИ. Пыхтин, О.В. Ов- чинкин, Н.К. Зарубина, А.Г. Мезенцева // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015.
№ 4 (17). С. 45-50.
8. На бюджетные места поступают
57% выпускников школ – Васильева. Федеральный портал Российское образование Электронный ресурс. М, 2018.
URL: http://www.edu.ru/ news/ educa- tion/na-byudzhetnye-mesta-postupayut-57- vypusknikov-shk/ Поступила в редакцию 29.11.17
_________________________
UDC 378