ОТВЕТЫ к экзамену по СТАТИСТИКЕ. Роль и место таможенной статистики в системе статистических дисциплин
 Скачать 243 Kb.
|
|
Различия структур внешней торговли страны и направления анализа этих различий. Графическое отображение различий структур. 38.СравнительныЙ анализ двух структур внешней торговли. Показатели, оценивающие различия структур. их интерпретация.
Современная наука изучает взаимосвязи всех явлений природы и общества, т.к. невозможно управлять различными процессами и предсказывать их развитие не изучив характера тесноты, силы и др. особенностей их взаимосвязей. Это полностью касается внешнеторговой деятельности страны, таможенной деятельности, да и всей деятельности в целом. По этой причине методы изучения и измерения связей составляют важную часть статистического исследования. Стахостически детерминированная связь не имеет условий и ограничений, которые присущи функциональным связям. При стохастической связи различным значениям одного признака могут соответствовать самые разные значения др. переменной, но с определенными вероятностями. При этом среднее значение и др. статистические характеристики изменяются по определенным законам. Наиболее часто из разных видов стохастических связей изучают связь корреляционную. Корреляционной связью называется самый важный частный случай стохастических связей, который состоит в том, что разным значениям одной переменной величины с определенными вероятностями соответствуют разные средние значения др. переменной величины. Другими словами с изменением значений некоторого признака «х» закономерным образом изменяются средние значения, связанного с ним признака «у». в то время как в каждом отдельном случае признак «у» может принимать множество разных значений с разными вероятностями. Корреляционная связь между признаками может возникать разными способами. Важнейший из них это причинная зависимость вариации значений признака - результата от вариации значений признака – фактора. Т.к. по своей сути корреляц-ая связь – связь статистическая, вероятностная, должны выполняться определенные условия для того что бы эту связь мы могли изучать, таких условий несколько: 1. Наличие данных по достаточно большой совокупности. 2. Надежное выражение закономерности в средней величине(среднее значение признака). Для этого необходима достаточная однородность совокупности. 3. Необходимость подчинения распределения единиц совокупности, как по факторному, так и по результативному признаку «нормальному закону распределения вероятности». На практике это условие выполняется приближенно, но и в этом случае метод изучения связей дает хорошие результаты. Изучение коррел-ой связи предполагает решение следующих задач: 1. Измерение параметров уравнения, которое отражает связь средних значений зависимой переменной (у) с одной или несколькими независимыми переменными( т.е. xi). 2. Это измерение силы связи признаков между собой. 3. Измерение тесноты связи признаков др. с др. Первая задача решается построением уравнения регрессии. Вторая задача частично также решается построением уравнения регрессии, а также расчетом показателей силы связи признаков. Третья – решается расчетом показателей тесноты связи признаков. Что касается изучения связи стохастического характера во внешнеторговой деятельности, да и в целом во всей таможенной деятельности. Изучение связано с определенными сложностями, поэтому в настоящее время изучение стохастической связи носит эпизодический характер. Проводится, как правило, на Федеральном уровне. Сложности: 1) таможенная статистика является достаточно молодой наукой; 2) отсутствие специалистов-статистиков внутри т/о; 3) информационная база необходимая для изучения влияния разнообразных факторов на результаты внешнеторговой деятельности и таможенной деятельности выходит за рамки базы данных т/о. Появляется необходимость в привлечении доп. Инфо, например, инфо Росстата. Корреляционный анализ позволяет оценить степень тесноты стохастической взаимосвязи между признаками, которая может носить как линейный, так и нелинейный характер. Мерой тесноты линейной связи является линейный коэффициент корреляции, а также коэффициент детерминации, который определяется как квадрат линейного коэффициента корреляции. При нелинейном характере связи для оценки ее тесноты используются теоретическое корреляционное отношение, либо индекс корреляции и коэффициент детерминации, который является их квадратом. Линейный коэф-т корреляции представляет собой частный случай теоретического корреляционного отношения для линейной формы связи. Показатели тесноты связи оценивают в соответствии вариации значения результативного признака и вариации значения признака факторов. Если показатели тесноты связи оказываются достаточно большими по величине в границах существования их значений, делается вывод об установлении связей признаков и дается количественная характеристика тесноты этой связи, в противном случае при небольших значениях показателей тесноты связи делается вывод об отсутствии связи либо об очень слабой силе(факторный признак влияния не оказывает). Регрессионный анализ позволяет получить статистическую модель изучаемой взаимосвязи признаков и соответственно изучаемого процесса. Эта модель при определенных условиях может использоваться для изучения процесса и его прогнозирования. Регрессионная модель представляет собой зависимость средних значений результативного признака(у с домиком) как функции одного или нескольких факторов( у с домиком = f(xi)). Регрессионный анализ позволяет выбрать из множества линий отображающих зависимость признаков, ту которая наиболее точно отражает тенденцию взаимосвязи результата и факторов. В основе регрессионного анализа лежит метод наименьших квадратов, который обеспечивает наименьшую сумму квадратов отклонений фактических значений результата от теоретических значений, полученных по уравнению связи: сумма(уi – уi с домиком) в квадрате –» min.
Методика их расчета и интерпретация. 42. Оценка качества и существенности уравнения связи признаков.
Прием линеаризации переменных. Методика расчета параметров нелинейного уравнения, их смысл. 44. Показатели тесноты парной нелинейной зависимости характеристик внешней торговли, Порядок их расчета и интерпретация.
прогноза и его доверительный интервал.
Торговый баланс показывает Экспорт и Импорт товаров на основе данных таможенной статистики внешней торговли. При этом к категориям Экспортных и Импортных товаров относят товары, реализуемые в результате коммерческих сделок, поставок, счет - соглашений, прямого обмена и др. видов поставок. В настоящее время в Экспорт и Импорт товаров включаются поставки электроэнергии, по трубопроводному транспорту, вв./вывоз товаров военного назначения, товары вв./вывозимые с целью переработки, товары арендуемые сроком на 1 год и более, ценные бумаги, банкноты и монеты не находящиеся в обращении. Показатели торгового баланса учитываются только в стоимостном выражении. К наиболее общим характеристикам торгового баланса относятся 2 показателя: 1- показатель внешнеторгового оборота; 2- показатель сальдо торгового баланса. В масштабе страны показатель внешнеторгового оборота определяется как сумма стоимостных объемов Экспорта и Импорта товаров за определенный период времени(чаще как период рассматривается отчетный год). Сальдо торгового баланса рассчитывается как разница стоимости Экспорта товаров и стоимости Импорта товаров, так же за определенный период времени. Если в торговле страны стоимость Экспорта> стоимости Импорта –» торговый баланс называется активным, а его сальдо «+». Если в торговле страны стоимость Экспорта < стоимости Импорта товаров –» торговый баланс –пассивный, а сальдо «-». В случае равенства стоимости Экспорта и Импорта товаров баланс называется «нетто балансом», сальдо = 0. Помимо расчета показателя торгового баланса конкретной страны в статистике внешней торговли характеризуется и объем м/н торговли. Под оборотом в м/н торговле понимают суммарную стоимость Экспорта товаров по всем странам мира. Такая методика расчета показателя объясняется тем, что Экспорт товаров из всех стран мира должен соответствовать импорту товаров в эти же страны. Поэтому суммирование данных по стоимости мирового Экспорта и Импорта приводила бы к двойному счету. Однако за счет различия в стоимостных оценках Экспорт и Импорт товаров возникает величина именуемая сальдо мировой торговли, которое рассчитывается как разница суммарной стоимости Экспорта всех стран мира и суммарной стоимости Импорта всех стран мира. Сальдо мировой торговли всегда «-» по величине, причем разница между Экспортом и Импортом всех стран мира достигает сотен млрд. $.
Проблемы в сопоставимости инфо о взаимной торговле 2-х или нескольких стран в большей степени связаны с вопросами методологии статистики внешней торговли. Поэтому для решения указанной проблемы требуется изучение особенностей методологических принципов учета по тем странам по которым проводится сравнительный анализ. Различные решения методологических вопросов в разных странах приводит к трудностям унификации данных, а так же приводит к несовпадению показателей статистики стран-Экспортеров товаров и стран-Импортеров этих же товаров, причем эти расхождения могут быть весьма значительными. Проблемой расхождения данных занимается ряд м/н и российских организаций. К м/н организациям прежде всего относятся: 1) МВФ 2) Статистический департамент ООН. К Российским относятся: 1) Институт США и Канады 2) Центр сравнительных социально-экономических и социально-политических исследований и др. Расхождения статистических данных о взаимной торговле стран-партнеров в основном возникают в силу следующих причин: 1. Применение различных систем учета торговли. 2. Разные практики учета реэкспорта. 3. Из-за различия базиса оценки и методов учета пересчета валютных курсов. 4. Из-за несовпадения даты регистрации Экспорта и Импорта товаров. 5. Из-за разного круга учитываемых товаров. 6. Из-за неправильного декларирования товаров. 7. Из-за разной практики учета стран - контрагентов. 8. Из-за применяемых в статистическом учете товарами классификаций и внешнеторговой номенклатур и др. Причины: 1- по этой причине возникают различия в категориях товаров включаемых в Экспорт и Импорт для стран-партнеров, применяющих разные системы торговли и делает данные статистики внешней торговли по этим странам трудно сопоставимыми. 2 – некоторые страны мира, в числе которых до 1991 г. Был и Советский союз, включают в итоги внешней торговли, т.е. в Экспорт и Импорт товаров, данные по Реэкспорту, который осуществляется без завоза на территорию страны. Большинство стран мира эти операции не учитывает, либо отражает их в статистике внешней торговли только как Экспорт в 3-ю страну, в которой товар будет потреблен. В Импорте такие товары не учитываются поскольку не пересекают границу импортирующей страны. Кроме того страна-Экспортер в этом случае не всегда является страной происхождения товара. Это обстоятельство приводит к расхождению сумм Экспорта и Импорта стран-партнеров. Сейчас в РФ учитывается только прямой реэкспорт с завозом на территорию страны, учитывается по полной стоимости как на момент ввоза, так и на момент вывоза. 3 – в большинстве стран мира оценка Экспорта товаров производится на базе цен FOB или DAF, а Импорт на базе CIF или CIB. По этой причине стоимостные показатели страны-Экспортера товаров, как правило ниже соответствующих показателей страны-Импортера товаров. В некоторых случаях разница в стоимостной оценке достигает 10-15%. По оценке м/н валютного фонда в среднем цены Импорта товаров превышают цены Экспорта товаров на 6%. Методы пересчета стоимости Экспорт и Импорт операций выраженных в разной валюте в $ или национальной валюте стран также не всегда одинаковы. В РФ пересчет $ осуществляется по курсу ЦБ на день подачи ГТД к оформлению. Во многих странах пересчет осуществляется по среднемесячному курсу. 4 – Большинство стран-партнеров не имеют общей границы. В этом случае момент пересечения товарами границ стран-партнеров сожжет фиксироваться в разные периоды времени и ситуация может сложится следующим образом: Товар страны-Экспортера пересек границу этой страны в конце отчетного периода, а границу страны-Импортера этот товар пересечет лишь в следующем отчетном периоде –» такой товар называется «товар в пути». Для страны-Импортера он может быть зафиксирован как Импорт только в следующий за отчетным периоде. 5 – Категории товаров, которые включаются или не включаются в товарооборот методологиями разных стран определяется по-разному. Поэтому данная причина часто приводит к расхождению показателей Экспорта и Импорта стран-партнеров. Например, в мировой торговле и статистической практике по разному решается вопрос об учете торговли рыбой, морепродуктами, которая осуществляется в м/н водах. Эти безусловно внешнеторговые операции часто не попадают в официальные данные статистики внешней торговли в тех странах, где методологией не предусмотрен учет товаров, не пересекающих границу страны-Экспортера. Некоторые страны в отличие от РФ включают в объем внешней торговли вывоз авто физ.лицами. 6 – Эти факты являются грубым искажением статистики и нарушением таможенного законодательства, они затрудняют сопоставимость данных по торговле определенными товарами. Кроме того эта причина одна из наиболее существенных причин занижения стоимости Импорта. 7 – Различия методов учета стран-контрагентов, одна из наиболее существенных причин расхождения данных о взаимной торговле. Имеются 3 метода учета стран-контрагентов: 1) Страна производства (происхождения), страна потребления(назначения). 2) Страна отгрузки, страна поставки. 3) Страна покупки, страна продажи. В основе этих методов заложен соответствующий способ учета движения товаров. Если страны-партнеры во внешней торговле пользуются разным методом это приводит к несовпадению данных о внешней торговле по этим странам. Например, при Импорте товаров стран не входящих в ЕС, статистический учет ведется по стране статист. Товара( при возе). При вывозе из страны члена ЕС в др. государство ЕС учет осуществляется по стране отгрузки. Учет Экспорта стран ЕС предусмотрен по стране потребления(назначения). Соответствующие проблемы возникают и у РФ при отражении внешнеторговых операций со странами ЕС. 8 – до настоящего времени нет единства в принципах построения товарных классификаций и внешнеторговых номенклатур различными странами мира. Такие различия приводят к расхождению данных и затруднению в сравнении результатов о взаимной торговле тех стран, где товарные классификации и внешнеторговые номенклатуры не совпадают. Часть из перечисленных причин обусловлена различием методологических принципов статистического учета внешней торговли. Такие причины в будущем могут быть устранены, в том случае, если все страны мира будут придерживаться единых методологических рекомендаций. Некоторые причины останутся, их устранить нельзя, это причины которые обусловлены объективными обстоятельствами(например 4).
Показатели, оценивающие размер расхождения данных по экспорту и импорту.
В соответствии с ст.27 ТК РФ т/о ведут специальную таможенную статистику. Данные СТС используются исключительно в таможенных целях для обеспечения решения задач возложенных на т/о, порядок ведения СТС устанавливается ФТС. Предметом изучения СТС являются процессы выполнения т/о специфических видов деятельности таких как декларирование товаров, взимание таможенных и иных платежей, контроля ТС и валютного контроля, осуществления правоохранительной деятельности, осуществление м/н перевозок, перемещение пассажиров, а также оценка результатов всех указанных видов деятельности. Основной задачей является всесторонний анализ деятельности т/о по каждому из перечисленных направлений. Целью такого анализа является обеспечение наиболее эффективного использования инструментов таможенного контроля и регулирования ВЭД на территории РФ, ускорение внешнеторгового оборота и на этой основе обеспечение увеличения объемов таможенных платежей поступающих в Федеральный бюджет, а также анализ результатов правоохранительной деятельности, связанной с пресечением нарушений таможенного законодательства. Объектами изучения СТС являются: 1) Массив ГТД 2) Все виды таможенных платежей 3) Все нарушения контроля ТС и валютного контроля 4) Виды ТС перемещающих товары через границу 5) Административные правонарушения и уголовные дела. СТС призвана разрабатывать системы показателей необходимых для оценки состояния, структуры, динамики и эффективности результатов деятельности т/о по указанным выше направлениям. По сравнению со статистикой внешней торговли данный раздел методологически не является разработанным до конца. Связано это с новизной объектов изучения СТС. Поэтому система показателей СТС не сформирована окончательно – находится в стадии разработки, показатели которые включаются в нее либо изменяются методически либо заменяются другими. Поэтому главными целями изучения специфических видов таможенной деятельности являются: 1. Определение тех показателей, которые являются наиболее важными для характеристики оперативной деятельности т/о. 2. Совершенствование форм статистической отчетности, которые должны содержать наиболее важные показатели деятельности т/о. 3. Разработка и совершенствование методологии анализа оперативной деятельности т/о. Указанные цели могут быть достигнуты решения следующих основных задач: 1) Сбор данных и ведение инфо базы СТС. 2) Обеспечение достоверности этой инфо и полноты. 3) Разработка показателей и их систем для наиболее полного и объективного отражения деятельности т/о и для оценки эффективности этой деятельности, при чем такие системы показателей должны быть разработаны для каждого специфического направления таможенной деятельности. 4) Анализ каждого направления деятельности т/о с использованием статистических методов исследования. 5) Разработка предложений по совершенствованию систем показателей, методик расчета показателей, которые будут использоваться для оценки деятельности т/о. 6) Совершенствование форм статистической отчетности. Инфо базой СТС является: 1. Данные документов внутреннего оформления(ГТД, ДТС, журналы регистрации и т.д.) 2. Данные внешних документов(банковских и т.д.) 3. Данные выходных форм статистической отчетности. Одним из важнейших разделов СТС является статистика таможенных и иных платежей. |