Сборника М. Н. Ахметова, Ю. В. Иванова, А. В. Каленский, В

Название	Сборника М. Н. Ахметова, Ю. В. Иванова, А. В. Каленский, В
Дата	26.03.2023
Размер	2.95 Mb.
Формат файла
Имя файла	econ_261_GbMhixv.docx
Тип	Сборник #1015541
страница	11 из 37

1 ... 7 8 9 10 11 12 13 14 ... 37

Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств

Осипова Карина Артуровна, студент

Оренбургский филиал Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова
В статье проводится анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ, также рассмотрено вли-яниефакторовоказывающиевлияниенауровеньрасполагаемыхресурсовдомашниххозяйств.

Ключевыеслова:располагаемыересурсыдомашниххозяйств,уравнениерегрессии,факторныйанализ

Р
асполагаемые ресурсы представляют собой сумму де- нежных средств, которыми располагали домашние хо- зяйства для обеспечения своих доходов и создания сбе- режений, а также стоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном вы-

ражении дотаций и льгот [1].

Анализ динамики располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за 2005–2015 гг. (рис. 1) показывает, что данный показатель не имеет устойчивого снижения или роста и является изменчивым.

Этот показатель формируется под влиянием множества факторов. Проведем корреляционный анализ, в ходе кото- рого оценим тесноту связи между признаками, установим направление связи. Это позволит выявить факторы, ока-

зывающие наибольшее влияние на результативный при- знак [2].

В качестве результативного признака (Y) примем рас- полагаемые ресурсы домашних хозяйств в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к предыдущему году) в Российской Федерации за период с 2005 по 2015 гг.., где факторными признаками являются:

Х₁ — расходы на жилищно-коммунальные услуги, в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к пре- дыдущему году);

Х₂ — величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения в месяц (% к предыдущему году);

Х₃ — среднедушевые денежные доходы населения в месяц (% к предыдущему году);

140,0

Располагаемые ресурсы, %
120,0
100,0
80,0
60,0
40,0
20,0

0,0
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Годы
Рис. 1. Динамика располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ

Х₄ — объем ВВП в текущих ценах (% к предыдущему году);

Х₅ — средний размер начисленных месячных пенсий (% к предыдущему году).

Измерить взаимосвязи между признаками можно с по- мощью матрицы парных коэффициентов корреляции.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корре- ляции (табл. 1). Для того чтобы выявить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на располагаемые ре- сурсы домашних хозяйств, построим корреляционную ма- трицу и выявим наибольшее значение по модулю [3].

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

	Y	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅
Y	1,0000
X₁	0,6929	1,0000
X₂	0,3396	0,4619	1,0000
X₃	0,3594	0,1814	–0,2897	1,0000
X₄	0,7764	0,6392	0,2510	0,1771	1,0000
X₅	0,3846	0,3801	0,2389	0,0803	0,1782	1,0000

Из взятых факторов наибольшее влияние оказывают расходы на жилищно-коммунальные услуги в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц и объем ВВП в те- кущих ценах. Так как между этими двумя факторами до- статочно сильная связь (0,63), то следует один из этих

факторов исключить. Наибольшее влияние на распола- гаемые ресурсы домашних хозяйств оказывает фактор Х_4.

Для более точно оценки данного фактора проведем ре- грессионный анализ [4]. Результаты регрессионного ана- лиза представим в таблице 2.

Таблица 2

Регрессионная статистика

Показатели	Значения
Множественный R	0,7763
R-квадрат	0,6027
Нормированный R-квадрат	0,5586
Стандартная ошибка	6,9250
Наблюдения	11

Показатели	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	654,951	654,951	13,65	0,004954
Остаток	9	431,608	47,956
Итого	10	1086,56

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-значение
Y-пересечение	31,88	23,019	1,38	0,1994
X₄	0,73	0,1975	3,69	0,00495

Коэффициент множественной корреляции R= 0,7763, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в урав- нении. Коэффициент детерминации R²=0,6027. Он пока- зывает, что 60,2% вариации располагаемых ресурсов до- машних хозяйств (в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц) в Российской Федерации за 2005–2015 гг. обу- словлено вариацией включенных в модель факторов, на остальные неучтенные в модель факторы приходится 39,8%.

Уравнение регрессии примет вид:

x

Y
^ˆ 31,88  0, 73x₄

Анализ параметров уравнения регрессии дал следу- ющие результаты, что с ростом объема ВВП в текущих ценах на 1% располагаемые ресурсы домашних хозяйств будут увеличиваться в среднем на 0,73%.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера. Fтабл=5,12,

Fфакт=13,65. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически зна- чимо.

Для оценки значимости параметров уравнения исполь- зуется t-критерий Стьюдента. Так, tb=3,69, tтабл=2,228. Таким образом, t_b> t_табл, следовательно, параметры ре- грессии являются статистически значимыми.

Оценка располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за исследуемый период показала, что данный пока- затель достаточно изменчив, устойчивого роста или сни- жения не наблюдалось. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на располагаемые ресурсы ока- зывает объем ВВП в текущих ценах. Зависимость явля- ется прямой и тесной, то есть с увеличением объема ВВП в текущих ценах, будут увеличиваться располагаемые ре- сурсы домашних хозяйств.

Литература:

Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юз- башев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
Тимофеева, Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
Батракова, Л. Г. Теория статистики: учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: КНОРУС, 2010. — 528 с.
Снатенков, А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.

1 ... 7 8 9 10 11 12 13 14 ... 37