Лаб раб. Лаб работы_Маркетинг (1). Старооскольский технологический институт им. А. А. Угарова
 Скачать 200.24 Kb.
|
Таблица 5.4
Полученные удельные цены – разные, поэтому возникает вопрос: на какую из них ориентироваться – на минимальную, на среднюю или исходя из других соображений. При расчете цены принтера предлагается ориентироваться на среднюю удельную цену, в случае расчеты цены стали – на минимальную. Чтобы найти окончательную цену изделия, необходимо умножить удельную цену на величину ключевого параметра. Примечание. Рекомендуется рассчитать величину ключевого параметра для стали следующим образом: Цбр = Ц1т стали +Вер-ть брака*Ц1т стали Стоимость производства конечного изделия = Ц/Цбр Чтобы найти окончательную цену надо минимальную стоимость производства конечного изделия умножить на максимальную цену брака. Метод регрессионногоанализа Для расчета цены изделия данным способом необходимо найти функцию зависимости цены от двух важнейших для исследуемого продукта факторов: для принтера – соотношения «цена картриджа/ресурс картриджа» и общего ресурса принтера; для стали – «стоимость производства конечного изделия» и содержание вредных примесей. Исходные данные для расчета заносим в форму таблицы 5.5. Таблица5.5 Исходные данные для расчета цены методом регрессионного анализа
Далее определяем коэффициенты функции вида f= a*X1+b*X2+c. В меню открываем «Сервис», затем опцию «Поиск решения» или «Анализ данных», а в нем «Регрессия» в среде Excel. В качестве зависимых переменных выступает набор значений цены, независимые переменные – Х1 и Х2. В результате получаем значения коэффициентов a и b. Затем, подставив значения Х1 и Х2 в полученную функцию, получим искомую цену товара. С помощью данного метода сложно получить реальный результат, так как для того, чтобы определить функцию зависимости цены при большом числе факторов-аргументов, необходимо проведение анализа значительного количества товаров-конкурентов. Методмногокритериальногоранжирования Данный метод предназначен устранить недостатки балльного метода, где преобладает субъективный подход и в зависимости от выбранного аналога разброс значений искомой цены очень большой. Пусть имеется N товаров-конкурентов {xj, j=1,N} и каждому товару-конкуренту присущи S признаков, выраженных количественно. То есть имеется дискретный набор значений: f1 ………fN1 …………. fs1……..fsN, где fij – значение i-го признака для j-го товара-конкурента. Каждый признак определенным образом влияет на конечную цену товара. Необходимо, зная цены товаров-конкурентов, рассчитать цену своего товара с учетом дифференциации свойств. Формулируется задача нечеткого математического программирования (НМП):  A1 = {[x1 m1(x1)],…..[xN m1(xN)]} , …………………………………… Ak = {[x1 mk(x1)],….[xN mk(xN)]}где mi(xj) – функция принадлежности элемента xj – ко множеству Аi, характеризующая степень близости значения i-го критерия в рассматриваемой проблемной точке fij = fi (xj) к максимально допустимому значению данного критерия. Функции принадлежности строятся с помощью процедуры, выбираемой i лицом, принимающим решение. На основе полученных значений m j для каждого товара-конкурента рассчитывается агрегирующая функция: 1 s mj = m j*…*m j , где * - некоторая бинарная операция. В качестве такой операции предпочтительно использовать функцию среднего геометрического. Каждому j-му товару-конкуренту будет соответствовать единственный числовой параметр mj , j=1,N. Для определения цены собственного товара необходимо пересчитать цену товара- конкурента пропорционально полученным числовым параметрам mj , т.е. Р Р | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||