Курсовая работа. Статистический анализ показателей комплексной диагностики сердечнососудистых заболеваний
Скачать 0.92 Mb.
|
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ2.1 Создание выборокДля проведения статистического анализа комплексной диагностики тахикардии были выбраны тридцать пациентов с отклонениями от нормы. В качестве показателя, изменяющегося при заболевании, была взята частота сердечных сокращений. По данным статистических исследований среднее значение частоты сердечных сокращений в норме равно 74 ударов в минуту, среднее значение частоты сердечных сокращений в патологии равно 198 ударов в минуту. Для создания выборки значений частоты сердечных сокращений при синусовой тахикардии используется функция =СЛУЧМЕЖДУ(нижн_граница;верхн_граница). Нижней границей будет являться значение 100, верхней – значение 150. Эта формула помещается в 30 ячеек. Полученные значения и составляют выборку. Аналогичным способом рассчитываются выборки значений частоты сердечных сокращений при пароксизмальной тахикардии, где нижней границей является значение 150, верхней границей является значение 250. Для значений фибрилляции желудочков нижней границей является значение 250, верхней – 300. Полученные результаты являются исходными данными. Они представлены в приложении А. 2.2 Группировка данных Для начала все выборки фильтруем в порядке от меньшего к большему. Затем, в качестве объекта исследования, выбираем первую колонку со значениями ЧСС при патологии и норме. Всего у нас тридцать значений (n = 30). Из них выбираем самое большое и самое маленькое. Далее нам необходимо сгруппировать данные признаки по классам, для этого находим величину классового интервала λ, которую вычисляем по формуле (1). Благодаря этой величине определяем нижнюю границу первого интервала по формуле (2). Теперь высчитываем интервалы. К данной величине последовательно прибавляем величину классового интервала. Семь интервалов, которые мы получили при норме и патологии, приведены в таблице 1, 2, 3, 4, 5, 6. Таблица 1 – Интервалы для нормы
Таблица 2 – Интервалы для умеренных нагрузок
Таблица 3 – Интервалы для высоких нагрузок
Таблица 4 – Интервалы для синусовой тахикардии
Таблица 5 – Интервалы для пароксизмальной тахикардии
Таблица 6 – Интервалы для фибрилляции желудочков
Для того, чтобы произвести разбивку частот по классам, можно использовать автофильтр. В условии указываем диапазон чисел каждого из интервалов, и затем подсчитываем количество выведенных цифр, которые соответствуют данному интервалу. Далее подсчитываем накопленные частоты, для этого к каждой последующей частоте прибавляем предыдущую. Последнее значение в данном столбце будет равно 30, что говорит о правильности выбора интервалов. Теперь высчитываем средние значения каждого класса. Для этого из значения верхней границы вычитаем значение нижней границы и делим на два. Результаты приведены в таблице 7, 8, 9, 10, 11, 12. Таблица 7 – Частоты в норме
Таблица 8 – Частоты для умеренных нагрузок
|