Главная страница

Курсовая работа. Статистический анализ показателей комплексной диагностики сердечнососудистых заболеваний


Скачать 0.92 Mb.
НазваниеСтатистический анализ показателей комплексной диагностики сердечнососудистых заболеваний
Дата25.02.2018
Размер0.92 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаКурсовая работа.docx
ТипПояснительная записка
#37188
страница5 из 8
1   2   3   4   5   6   7   8


Таблица 9 – Частоты для высоких нагрузок

Частоты

Частоты (Fi)

Кумуляты

Классовые интервалы (Xi)

3

3

158,00

4

7

162,57

3

10

167,15

4

14

171,72

7

21

176,29

6

27

180,87

3

30

185,44

Сумма







30








Таблица 10 – Частоты для синусовой тахикардии

Частоты

Частоты (Fi)

Кумуляты

Классовые интервалы (Xi)

4

4

100,00

4

8

108,47

4

12

116,94

4

16

125,41

7

23

133,88

5

28

142,34

2

30

150,81

Сумма







30







Таблица 11 – Частоты для пароксизмальной тахикардии

Частоты

Частоты (Fi)

Кумуляты

Классовые интервалы (Xi)

4

4

156,00

5

9

171,07

6

15

186,15

2

17

201,22

6

23

216,30

5

28

231,37

2

30

246,45

Сумма







30








Таблица 12 – Частоты для фибрилляции желудочков

Частоты

Частоты (Fi)

Кумуляты

Классовые интервалы (Xi)

4

4

253,00

8

12

260,28

5

17

267,57

4

21

274,85

3

24

282,13

3

27

289,42

3

30

296,70

Сумма







30








По итогам строим гистограмму распределения и полигон для значений нормы и патологии. Результаты построения представлены на рисунках 1-12 .
Рисунок 1 – Полигон для нормы
Рисунок 2 – Гистограмма распределения для нормы

Рисунок 3 - Полигон для умеренных нагрузок

Рисунок 4 - Гистограмма для умеренных нагрузок

Рисунок 5 - Полигон для высоких нагрузок

Рисунок 6 – Гистограмма распределения для высоких нагрузок

Рисунок 7 – Полигон для синусовой тахикардии

Рисунок 8 – Гистограмма распределения для синусовой тахикардии

Рисунок 9 – Полигон для пароксизмальной тахикардии

Рисунок 10 – Гистограмма распределения для пароксизмальной тахикардии

Рисунок 11 – Полигон для фибрилляции желудочков

Рисунок 12 – Гистограмма распределения для фибрилляции желудочков

По полученным графикам можно увидеть, что частоты в интервалах распределяются неравномерно, что говорит о достаточной вариабельности признака.
2.3 Вычисление показателей вариации

Для дальнейшего расчета нам нужно найти среднее арифметическое (Xср.ар.) по формуле (7), дисперсию (Sx) по формуле (4) и коэффициент вариации (Cv) по формуле (6).

Для подсчета дисперсии нам необходимо высчитать сумму значений fi×а т.е. высчитываем данное значение для каждого интервала, и затем используя функцию СУММ подсчитываем сумму этих значений. Так же для дальнейших расчетов нам необходимо подсчитать значения fi ×а возведенные в квадрат, куб и четвертую степень. Аналогичным способом проводятся расчеты для остальных выборок. Результаты данного этапа работы приведены в таблице 13, 14, 15, 16, 17, 18 для нормы и патологии.
Таблица 13 – Расчетные значения частоты сердечных сокращений в норме

A

a

fi*a

fi*a^2

fi*a^3

fi*a^4

90,47

-29,47

-117,9

13895,7

-1638024,5

193090322,86




-24,56

-73,7

5427,9

-399897,5

29462179,53




-19,65

-157,2

24702,3

-3882461,4

610205599,74




-14,73

-73,7

5427,5

-399854,1

29457917,70




-9,82

-49,1

2412,0

-118459,2

5817795,76




-4,91

-14,7

217,0

-3197,1

47098,58




0,00

0,0

0,0

0,0

0,00

Сумма




-486,2

52082,5

-6441893,7

868080914,2
1   2   3   4   5   6   7   8


написать администратору сайта