Курсовая работа. Статистический анализ показателей комплексной диагностики сердечнососудистых заболеваний
Скачать 0.92 Mb.
|
Таблица 9 – Частоты для высоких нагрузок
Таблица 10 – Частоты для синусовой тахикардии
Таблица 11 – Частоты для пароксизмальной тахикардии
Таблица 12 – Частоты для фибрилляции желудочков
По итогам строим гистограмму распределения и полигон для значений нормы и патологии. Результаты построения представлены на рисунках 1-12 . Рисунок 1 – Полигон для нормы Рисунок 2 – Гистограмма распределения для нормы Рисунок 3 - Полигон для умеренных нагрузок Рисунок 4 - Гистограмма для умеренных нагрузок Рисунок 5 - Полигон для высоких нагрузок Рисунок 6 – Гистограмма распределения для высоких нагрузок Рисунок 7 – Полигон для синусовой тахикардии Рисунок 8 – Гистограмма распределения для синусовой тахикардии Рисунок 9 – Полигон для пароксизмальной тахикардии Рисунок 10 – Гистограмма распределения для пароксизмальной тахикардии Рисунок 11 – Полигон для фибрилляции желудочков Рисунок 12 – Гистограмма распределения для фибрилляции желудочков По полученным графикам можно увидеть, что частоты в интервалах распределяются неравномерно, что говорит о достаточной вариабельности признака. 2.3 Вычисление показателей вариации Для дальнейшего расчета нам нужно найти среднее арифметическое (Xср.ар.) по формуле (7), дисперсию (Sx) по формуле (4) и коэффициент вариации (Cv) по формуле (6). Для подсчета дисперсии нам необходимо высчитать сумму значений fi×а т.е. высчитываем данное значение для каждого интервала, и затем используя функцию СУММ подсчитываем сумму этих значений. Так же для дальнейших расчетов нам необходимо подсчитать значения fi ×а возведенные в квадрат, куб и четвертую степень. Аналогичным способом проводятся расчеты для остальных выборок. Результаты данного этапа работы приведены в таблице 13, 14, 15, 16, 17, 18 для нормы и патологии. Таблица 13 – Расчетные значения частоты сердечных сокращений в норме
|