таможенная статистика - лекции. Таможенная статистика внешней торговли Тема Роль и место таможенной статистики в научный обиход термин статистика
 Скачать 1.6 Mb.
|
|
Тема 10. Статистика декларирования Обязательное таможенное декларирование участниками ВЭД товаров, перемещаемых через таможенную границу страны, введено с 1 января 1989 г., то есть в период, когда начался переход экономики России на рыночные отношения. В сфере внешней торговли это нашло отражение в отходе от принципов государственной монополии на внешнюю торговлю и выходе на внешние рынки большого числа участников внешнеэкономических связей. Таможенное декларирование представляет собой заявление уполномоченным лицом (декларантом или таможенным брокером) по установленной форме точных сведений о товарах в соответствии с требованиями избранного таможенного режима или специальной таможенной процедуры. Таможенному декларированию подлежат товары: – перемещаемые через таможенную границу; – таможенный режим которых изменяется (например, таможенный режим временного ввоза изменяется на режим выпуска для внутреннего потребления); 89 – являющиеся отходами, образовавшимися в результате применения таможенных режимов переработки на таможенной территории и переработки для внутреннего потребления; – являющиеся остатками, ввезенных товаров для переработки и не использованных в производственном процессе при применении таможенных режимов переработки на таможенной территории и переработки для внутреннего потребления; – являющиеся отходами, образовавшимися в результате уничтожения иностранных товаров, при применении таможенного режима уничтожения; - незаконно ввезенные на таможенную территорию РФ и приобретенные лицом, осуществляющим предпринимательскую деятельность и не имеющим отношения к незаконному перемещению. ТК РФ предусматривает следующие формы таможенного декларирования: 1) письменную; 2) устную; 3) электронную; 4) конклюдентную. В области ВЭД (в случае перемещения товаров участниками внешнеэкономической деятельности) применяется письменная форма ГТД. Для участников ВЭД альтернативой ГТД может служить: – заявление (например, при заявлении таможенного режима реэкспорта); – транспортный документ (например, в случае перевозки товаров по процедуре международного таможенного транзита); – таможенный документ (в случае временного ввоза товаров). Основными статистическими показателями, характеризующими эффективность работы таможенных органов по декларированию товаров участниками ВЭД, являются: 1. Количество ГТД, оформленных за определенный период времени (как правило, месяц или год) 56 – см. таблицу 31. Таблица 31. Количество ГТД, оформленных ДВТУ за I квартал 2006 и 2007 гг., шт. Наименование региона Январь – март 2006 г. Январь – март 2007 г. Экспорт Импорт Товаро- оборот Экспорт Импорт Товаро- оборот Амурская область 532 1 927 2 459 530 2 143 2 673 Еврейская АО 144 115 259 250 155 405 Камчатская область 119 520 639 70 470 540 Магаданская область 3 357 360 9 319 328 Приморский край 2 748 20 307 23 055 2 811 24 422 27 233 Республика Саха 63 147 210 102 153 255 Сахалинская область 232 3 861 4 093 313 3 995 4 308 56 Данный показатель представляет интерес не только по различным РТУ, но и по различным группам товаров, таможенным режимам и пр. 90 Наименование региона Январь – март 2006 г. Январь – март 2007 г. Экспорт Импорт Товаро- оборот Экспорт Импорт Товаро- оборот Хабаровский край 3 973 3 662 7 635 3 511 3 091 6 602 Чукотский АО 0 75 75 1 297 298 Итого по Дальнему Востоку 7814 30971 38 785 7597 35045 42 642 2. Среднее количество ГТД, оформленных 1 работником таможни за анализируемый период времени, определяемое по формуле (137): сп ГТД ГТД Т N N , (137) где ∑N ГТД – общее количество ГТД, оформленных за анализируемый период таможенным подразделением; Т сп – среднесписочная численность работников этого подразделения за этот период. 3. Среднее время декларирования товаров, определяемое по формуле (138): ГТД час ГТД N t t , (138) где t час – продолжительность рабочего времени таможенного подразделения за анализируемый период в часах, определяемая как произведение числа рабочих дней за анализируемый период и среднего количества часов работы за день. 4. Средняя величина таможенных платежей, взимаемых с одной ГТД, определяемая по формуле (139): ГТД ГТД N ТП ТП , (139) где ∑ТП – общая сумма таможенных платежей таможенного подразделения за анализируемый период. Сравнительный анализ и анализ динамики этих показателей по различным таможенным подразделениям (таможенным постам, таможням, таможенным управлениям) позволяет таможенным органам контролировать, оптимизировать и планировать эффективность работы своих подразделений. На основе данных таблицы 31 проанализируем эффективность работы ДВТУ по декларированию товаров участниками ВЭД в I квартале 2006 и 2007 гг. на основе анализа динамики товарооборота, не выделяя в его составе экспорт и импорт 57 Для проведения анализа динамики воспользуемся формулами из темы 6 «Статистическое изучение динамики ВЭД на основе данных таможенной статистики». Определим абсолютные изменения ( ∆Y ) количества ГТД, оформленных в I квартале 2007 года (отчетный период) по сравнению с I кварталом 2006 года (базисный период), по формуле (69) , результаты расчетов по всем регионам Дальнего Востока приведем в 4-м столбце таблицы 32. 57 Проделайте подобный анализ по экспорту и импорту в отдельности самостоятельно 91 Рассчитаем относительные изменения (i) количества ГТД, оформленных в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодом 2006 года, по формуле (72) , результаты расчетов по всем регионам Дальнего Востока приведем в 5-м столбце таблицы 32. Найдем темп изменения (T) количества ГТД, оформленных в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодом 2006 года по формуле (75) , результаты расчетов по всем регионам Дальнего Востока приведем в 6-м столбце таблицы 32. Таблица 32. Анализ динамики количества ГТД (шт.), оформленных ДВТУ Наименование региона I кв. 2006 I кв. 2007 ∆Y i Т Характер изменения Амурская область 2 459 2 673 214 1,087 8,7% рост Еврейская АО 259 405 146 1,564 56,4% рост Камчатская область 639 540 -99 0,845 -15,5% уменьшение Магаданская область 360 328 -32 0,911 -8,9% уменьшение Приморский край 23 055 27 233 4 178 1,181 18,1% рост Республика Саха 210 255 45 1,214 21,4% рост Сахалинская область 4 093 4 308 215 1,053 5,3% рост Хабаровский край 7 635 6 602 -1 033 0,865 -13,5% уменьшение Чукотский АО 75 298 223 3,973 297,3% рост Итого по Дальнему Востоку 38 785 42 642 3 857 1,099 9,9% рост Анализ данных таблицы 32 показывает, что рост количества ГТД, оформленных ДВТУ за I квартал 2007 и 2006 гг., наблюдается в 6 регионах из 9. Отрицательная динамика наблюдается в 3-х регионах: Хабаровский край, Камчатская область и Магаданская область. Общее число оформленных ГТД по ДВТУ в I квартале 2007 года выросло на 3857 шт. (или 9,9%) по сравнению с тем же периодом предыдущего года. Среднесписочная численность работников таможенных органов ДВТУ в 2006- 2007 гг. составляет 4883 чел., тогда среднее количество ГТД, оформленных 1 работником за I квартал 2006 и 2007 годов найдем по формуле (137): 2006 ГТД N = 38785/4883 = 7,943; 2007 ГТД N = 42642/4883 = 8,733. То есть общая эффективность работы ДВТУ по декларированию увеличилась с 7,943 ГТД на 1 работника в I квартале 2006 года до 7,943 ГТД на 1 работника в I квартале 2007 года. Для нахождения среднего времени декларирования товаров условно примем число рабочих дней в I квартале 2007 и 2006 годов равное 90, а продолжительность рабочего дня – 8 часов, тогда по формуле (138): 2006 ГТД t = 8*90/38785 = 0,019 (часа) или 1,14 (мин); 2007 ГТД t = 8*90/42642 = 0,017 (часа) или 1,02 мин. 92 То есть среднее время декларирования товаров уменьшилось на 0,12 мин. в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодов предыдущего года, что также характеризует повышение эффективности работы ДВТУ по декларированию. Чтобы найти среднюю величину таможенных платежей, взимаемых с одной ГТД, необходимо знать величину таможенных платежей, перечисленных ДВТУ в федеральный бюджет за I квартал 2006 и 2007 гг. Примем приблизительно эту величину в I квартале 2007 года в размере 34 млрд. руб., а в I квартале 2006 года – 30 млрд. руб. Тогда по формуле (139): 2006 ГТД ТП = 30000/38785 = 0,7735 (млн.руб.) или 773,5 (тыс.руб.); 2007 ГТД ТП = 34000/42642 = 0,7973 (млн.руб.) или 797,3 (тыс.руб.). То есть средняя величина таможенных платежей, взимаемая с 1 ГТД, увеличилась с 773,5 тыс. руб. в I квартале 2006 года до 797,9 тыс.руб. в I квартале 2007 года (на 23,8 тыс.руб. или на 3,1%). Проведенный анализ динамики работы ДВТУ в целом по декларированию в I квартале 2007 года по сравнению с I кварталом 2006 года показал, что по всем статистическими показателями, характеризующими эффективность работы по декларированию товаров, наблюдается положительная динамика. Методические указания На основе данных таблицы 32 проанализируем изменения структуры количества ГТД, оформленных регионами Дальнего Востока. Обобщающим абсолютным показателем изменения структуры может служить сумма модулей абсолютных изменений долей, определяемая по формуле (140): k j j j d d d 1 0 1 , (140) где d 1j – доля j-ой группы в отчетном периоде; d 0j – доля j-ой группы в базисном периоде. Рассчитаем доли каждого региона в общем количестве ГТД для I квартала 2006 и 2007 гг. по формуле (6), результаты представим в 4-м и 5-м столбцах таблицы 33 соответственно, а в итоге 6-го столбца рассчитаем сумму модулей абсолютных изменений долей, которая равна 10,54%. Это свидетельствует о несильном различии структуры количества ГТД, оформленных регионами Дальнего Востока в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодом 2006 года. Расчет среднего абсолютного изменения, приходящегося на одну группу не дает никакой дополнительной информации. Зато можно определить, насколько сильно произошедшее изменение структуры в сравнении с предельно возможной величиной суммы модулей, которая равна 2. Для этого используется показатель степени интенсивности абсолютного сдвига (или индекс Лузмора-Хэнби), который определяется по формуле (141): 93 k j j j d d d K 1 0 1 5 , 0 (141) По данным таблицы 33 по формуле (141): d K = 0,0527, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 5,27% от максимально возможного. Таблица 33. Анализ структуры данных таблицы 32 Наименование региона I кв. 2006 I кв. 2007 d 0 d 1 |d 1 – d 0 | 2 0 d 2 1 d (d 1 – d 0 ) 2 (d 1 + d 0 ) 2 2 0 1 2 0 1 ) ( ) ( d d d d Амурская область 2 459 2 673 0,0634 0,0627 0,0007 0,0040 0,0039 0,000000 0,01590 0,0000 Еврейская АО 259 405 0,0067 0,0095 0,0028 0,0000 0,0001 0,000008 0,00026 0,0299 Камчатская область 639 540 0,0165 0,0127 0,0038 0,0003 0,0002 0,000014 0,00085 0,0169 Магаданская область 360 328 0,0093 0,0077 0,0016 0,0001 0,0001 0,000003 0,00029 0,0089 Приморский край 23 055 27 233 0,5944 0,6386 0,0442 0,3533 0,4078 0,001954 1,52029 0,0013 Республика Саха 210 255 0,0054 0,0060 0,0006 0,0000 0,0000 0,000000 0,00013 0,0028 Сахалинская область 4 093 4 308 0,1055 0,1010 0,0045 0,0111 0,0102 0,000020 0,04264 0,0005 Хабаровский край 7 635 6 602 0,1969 0,1548 0,0421 0,0388 0,0240 0,001772 0,12369 0,0143 Чукотский АО 75 298 0,0019 0,0070 0,0051 0,0000 0,0000 0,000026 0,00008 0,3284 Итого по ДальнемуВостоку 38 785 42 642 1,0000 1,0000 0,1054 0,4077 0,4463 0,003798 1,70414 0,4029 Обобщенная оценка степени структуризации явления в целом обычно выполняется по формуле уровня концентрации (или коэффициент Герфиндаля), который более чувствителен к изменению долей групп с наибольшим удельным весом в итоге, определяемый по формуле (142): k j j d H 1 2 (142) где i d – доля j-ой группы в общем итоге изучаемого показателя; k – количество групп. По данным таблицы 33 в 7-м и 8-м столбцах произведен расчет коэффициента Герфиндаля по формуле (142): H 2006 =0,4077 и H 2007 =0,4463, то есть уровень концентрации в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД увеличился в 2007 году по сравнению с 2006 годом. Обратная индексу Герфиндаля величина – это эффективное число групп в структуре, которое показывает количество групп без учета групп, имеющих ничтожно малые доли, определяется по формуле (143): E = 1/H. (143) По данным таблицы 33 эффективное число групп по формуле (143): E 2006 =1/0,4077=2,45 и E 2007 =2,24, то есть эффективное число групп в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД практически не изменилось. 94 Еще один вариант оценки степени структуризации явления в целом – индекс Грофмана (144), который представляет собой сумму модулей абсолютных изменений долей, приходящихся на одну эффективную группу: d H E d I Grofman 0 0 (144) По данным таблицы 33 по формуле (144): Grofman I = 0,4077*0,1054 = 0,043, то есть изменение долей, приходящихся на одну эффективную группу в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД незначительно (4,3%). Для оценки изменений двух наибольших долей (доминантные доли) применяется индекс Липхарта (145): 2 1 0 1 5 , 0 m m m Lijphart d d I (145) где d 1m и d 0m – доля m-ой группы элементов в отчетном периоде и базисном периодах; m – максимальная доля в совокупности. По данным таблицы 33 по формуле (145): Lijphart I =0,5*(0,0442+0,0421)=0,043, то есть среднее изменение долей в двух доминантных группах распределения регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 4,3%. Рассмотренные показатели основаны на средней арифметической в различных вариантах, и из-за их линейности по отклонениям они одинаково учитывают большие и малые отклонения. Квадратические индексы позволяют сравнивать различные структуры, неразличимые с точки зрения суммы изменений. Квадратический индекс структурных сдвигов Казинца (146): k d d I j j Кazinets 2 0 1 (146) По данным таблицы 33 по формуле (146): Кazinets I = 0,003798/9 =0,021, то есть среднее измененение долей в группе в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 2,1% (незначительно). Аналогичен индексу Казинца индекс наименьших квадратов (или индекс Галлахера), при расчете которого, в отличие от формулы (141), малые разности долей слабее влияют на индекс, чем большие, определяется по формуле (147) 58 : k j j j Gallaher d d I 1 2 0 1 5 , 0 (147) По данным таблицы 33 по формуле (147): Gallaher I = 0,003798 * 0,5 =0,044, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составила 4,4%. 58 Индекс не удовлетворяет свойству независимости от раскола совокупности 95 Незначительную модификацию индекса наименьших квадратов представляет индекс Монро (148): 0 1 2 0 1 1 H d d I k j j j Monroe (148) По данным таблицы 33 по формуле (148): Monroe I = 0,4077) 1 0,003798/( =0,052, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по формуле Монро составила 5,2%. Интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева (149), который различает структуры с равными суммами квадратов отклонений (принимает более высокие значения, когда группы имеют примерно одинаковые доли): 0 1 2 0 1 2 0 2 1 2 0 1 H H d d d d d d I j j j j j j Gatev (149) По данным таблицы 33 по формуле (149): Gatev I = 0,4077) 0,4463 0,003798/( =0,067, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Гатева составила 6,7% (незначительно). Индекс Рябцева, отличающийся от (149) только знаменателем, рассчитывается по формуле (150): 2 0 1 2 0 1 j j j j Ryabtsev d d d d I (150) По данным таблицы 33 по формуле (150): Ryabtsev I = ,70414 1 0,003798/ =0,472, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Рябцева составила 47,2% (значительно). Индекс структурных различий Салаи (151), особенностью которого является то, что чем больше доля j-ой группы, тем большее значение будет принимать j j d d 0 1 2 , что ведет к уменьшению вклада j-ой группы в общей сумме, тем самым увеличивая значимость изменения долей малых групп: / 2 0 1 0 1 k d d d d I j j j j Szalai (151) По данным таблицы 33 по формуле (151): Szalai I = 0,4029/9 =0,212, то есть средняя интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Салаи составила 21,2%. |