Признак, измеренный по дихотомической шкале, называется … признаком. Тема Анализ и представление
 Скачать 4.5 Mb.
|
|
В-третьих, еще одним достоинством качественных методов является апелляция к активности аудитории, в результате чего создаются условия для наблюдения за значениями индивида. В дополнение к функциональной ценности информации люди наделяют ее значением, т. е. как-то относятся к ней и к коммуникаторам. У людей формируются образы различных социальных явлений. В ситуации качественного исследования, максимально приближенной к жизненной, респондент, свободно высказывающий свое мнение, решает творческую задачу представления своих образов в том виде, как они влияют на мотивацию. Таким образом, качественные методы – это комплексные методы исследования, подробно выявляющие не статистические количественные закономерности, а реальное содержание мотивационных и эмоциональных аспектов восприятия информации. И эти методы определенным образом позволяют: 1) преодолеть субъект- объектную дихотомию естественнонаучной парадигмы исследования, используя как субъективное, так и объективное познание; 2) преодолеть дискретность информации, получаемой количественными методами, т.е. достичь целостности в описании и понимании изучаемого явления; 3) получить информацию, соответствующую категориальному аппарату, используемому индивидом при восприятии и оценке информации; 4) достичь углубленного понимания исследуемых явлений, не ориентируясь на массовый сбор данных; 5) представлять результаты и давать практические рекомендации в доступной, понятной заказчику форме; 6) получать богатый объем данных быстрее и дешевле, чем при помощи традиционных количественных методов. В реализации каждого из подходов имеются свои сложности. Критика количественных методов основывалась на том, что: Надежность исследований требует изучения сложных человеческих переживаний. Физический эксперимент ориентирован на создание идеализированной модели. Попытка смоделировать мир в условиях лаборатории обречена на неудачу. Контроль ситуации со стороны исследователя приводит к превращению реального мира в искусственный. Отсюда повышенный интерес к качественному подходу в эмпирическом исследовании. Представители новых направлений в психологии считают, что применение статистики не дает полную картину связей человека с другими людьми, рассматривая личность вне социального контекста. Отмечают ограниченность поведения испытуемого. Но игнорирование количественных методов ведет к ошибочным выводам в психологических экспериментах. Ведь в качественном подходе больше субъективного мнения. Не следует исследователю полностью погружаться в мир личных переживаний испытуемого. Нужна отстраненность от рефлексии своих собственных суждений, взглядов на поведение исследуемой личности. Преодолеть субъективизм поможет количественный анализ. Вместе с качественным он подведет к глубокому пониманию сути феномена. Важно разграничить у методов сферы компетенции. Измерение биологической природы человека проходит продуктивно количественными методами. А сравнительная оценка объектов, явлений необходима для психологических знаний. Тут на помощь приходит выстраивание системы координат. Но оценка с помощью системы потребует уточнения в связи с постоянным изменением объекта. Полученные математические данные адаптируют к определенной культуре. Отношение к происходящему выстраивают, опираясь на своеобразие смыслов и значений. Тогда нужен словесный анализ поведения объекта. Обработку результатов эмпирических исследований, их анализ проводят с использованием обоих методов. При этом получают высокую степень надежности выводов. Следует отметить, что по отдельности каждый из методов несовершенен, именно поэтому используется сочетание качественных и количественных методов как при проведении исследования, так и при обработке полученных результатов. Вопрос 3. Место математической статистики в структуре психологического исследования Официальный научный статус психология получила на основании программы физиологической экспериментальной психологии Вильгельма Вундта (1832–1920). В 1863 году В. Вундт опубликовал «Лекции о душе человека и животных», в которых была представлена программа построения двух психологий: экспериментальной и социальной («психология народов»). В 1979 году в Лейпциге Вундт открыл первую в мире психологическую экспериментальную лабораторию, которая стала международным центром подготовки психологов, а в 1881 была преобразована в Институт экспериментальной психологии. Начало введению измерения психических явлений в психофизиологии органов чувств было положено немецким анатомом и физиологом Эрнстом Вебером (1795–1878), который вывел и обосновал математическую корреляцию между физическими стимулами и сенсорными реакциями. Если психофизиология исследовала связь ощущений и телесного субстрата, то возникшая в Х1Х веке психофизика стала наукой о соотношении психического (ощущения) и физического (внешний раздражитель), независимо от анатомии и физиологии тела. Основатель психофизики – немецкий физик, философ и психолог Густав Фехнер (1801–1887) измерял соотношение силы раздражителя и интенсивности ощущений разных модальностей (зрительные, слуховые, тактильные и пр.). С помощью интегрального и дифференциального исчисления Г. Фехнер вывел уравнение, которое в современной психологии известно под названием закона Вебера-Фехнера: интенсивность ощущений пропорциональна логарифму интенсивности внешнего раздражения. В рамках другой частной отрасли психофизиологии – психометрии – велись исследования по измерению временного параметра психических процессов (ощущений, восприятия, ассоциаций). Ранее, в психофизиологии, уже проводились измерения времени прохождения нервного импульса (Г. Гельмгольц), но это было измерением физиологических параметров (реакция организма). Ч. Спирмен создавая свою модель структуры интеллекта, разработал специальную статистическую процедуру, названную факторным анализом. В психологии математические методы имеют широкое применение. Это обусловлено несколькими моментами: 1) математические методы позволяют сделать процесс исследования явлений более четким и рациональным, 2) математические методы необходимы для обработки большого количества эмпирических данных (их количественных выразителей), для их обобщения и организации в эмпирической картину исследования зависимости Основная цель применения статистических методов - повышение обоснованности выводов в психологических исследованиях за счет использования вероятностной логики и вероятностных моделей. Математика в психологии служит таким логическим инструментом доказательства, давая возможность научного понимания психологических закономерностей и более глубокого их анализа Вопрос 4. Типы задач в профессиональной работе психолога, требующие математического обобщения результатов Давайте методы, с которыми чаще всего имеет дело психолог. Соответственно приводятся и статистические методы, которые приложимы для обработки психологических материалов, направленных на решение этих задач. Первый тип методов – практические. Данный тип представлен в ситуации, когда психологу нужно дать сжатую и достаточно информативную характеристику психологических особенностей какой-то выборки, например, школьников определенного класса. Чтобы подойти к решению этой задачи, необходимо располагать; результатами диагностических испытаний; эти испытания, разумеется, следует заранее спланировать так, чтобы они давали информацию о тех особенностях группы, которые в этом конкретном случае интересуют психолога. Это могут быть особенности умственного развития, психофизиологические особенности, данные об изменении работоспособности и т. д. Получив все экспериментальные результаты и материалы наблюдений, следует подумать о том, как их подать пользователю в компактном виде, чтобы при этом свести к минимуму потерю информации. Любой психолог как правило работает в рамках какого-либо направления, какой-либо научной теории, а как подтвердить эффективность данной теории? Что, например, какие-либо игровые упражнения действительно развивают память детей? Только лишь проведя эксперимент и замерив данные до и после эксперимента, чтобы увидеть, есть ли какой-либо эффект. Поэтому психологи обязательно фиксируют данные респондентов до и после воздействия, считают средние арифметические, сравнивают их, считают отклонение. Второй тип – методы организации исследования. Сюда входят сравнительные и лонгитюдные методы исследования. Сравнительные – наиболее часто встречающиеся задачи в исследовательской и практической деятельности психолога: сравниваются между собой несколько выборок, чтобы установить, значимость различий между ними. Так, проведя эксперименты в восьмых классах двух различных школ, психолог сравнивает эти выборки между собой. Этот метод можно применить студентам в курсовых работах, в дипломном исследовании, в диссертации. Здесь можно применить корреляционный анализ (выявить статистическую взаимосвязь двух и более случайных величин), посмотреть значимость различий в выборках. Психолог может, исследовать, например, гендерные различия: сравнить результаты мужчин и женщин, например, на восприятие цвета. Например, применить t-критерий Стьюдента или U- критерий Манна-Уитни. Об этом мы будем более подробно говорить в следующих темах нашего курса. Лонгитюдные – это задачи, в которых обработке подлежат временные ряды, ряды, в которых расположены показатели, меняющиеся во времени; их называют также динамическими рядами. В предшествующих типах задач фактор времени не принимался во внимание, и материал анализировался так, как будто он весь поступил в руки исследователя в одно и то же время. Такое допущение можно оправдать тем, что за тот короткий период времени, который был затрачен на собирание материала, он не претерпел существенных перемен. Но психологу приходится работать и с таким материалом, в котором наибольший интерес представляют как раз его изменения во времени. Допустим, психолог намерен изучить изменение работоспособности школьников в течение учебной четверти. В этом случае информативными будут показатели, по которым можно судить о динамике работоспособности. Берясь за такой материал, психолог должен понимать, что при анализе динамических рядов нет смысла пользоваться средним арифметическим ряда, так как среднее арифметическое замаскирует нужную информацию о динамике. В лонгитюдном исследовании, т. е. таком, в котором однообразный по содержанию психологический материал по одной выборке собирается в течение длительного времени. Показатели лонгитюда – это также динамические ряды, и при их обработке следует пользоваться методами, предназначенными для таких рядов. Третий тип – методические. Это задачи, возникающие перед психологом, занимающимся конструированием диагностических методик, проверкой и обработкой результатов их применения. Психологическая диагностика, в особенности имеет целый ряд канонических правил, применение которых должно обеспечивать высокое качество информации, получаемой посредством диагностических методик. Назначение статистики состоит в том, чтобы извлечь из этих материалов больше полезной информации. Вместе с тем статистика показывает, что эта информация не случайна и что добытые данные имеют определенную и значимую вероятность. Правильное применение статистики позволяет психологу: 1) доказывать правильность и обоснованность используемых методических приемов и методов; 2) строго обосновывать экспериментальные планы; 3) обобщать данные эксперимента; 4) находить зависимости между экспериментальными данными; 5) выявлять наличие существенных различий между группами испытуемых (например, экспериментальными и контрольными); 6) строить статистические предсказания; 7) избегать логических и содержательных ошибок и др. Вопрос 5. Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность – это все множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательская гипотеза. Например, все мужчины; или все женщины; или все жители какого-либо города. Генеральные совокупности, в отношении которых исследователь собирается сделать выводы по результатам исследования, могут быть по численности и более скромными, например, все первоклассники данной школы. Мы можем конкретизировать понятие о генеральной совокупности, например, мы будем говорить о памяти более узкой группы людей – о памяти ребенка определенного возраста. Выборка (выборочная совокупность) – это ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств. (множество объектов, доступных для эмпирического исследования). Полное и выборочное исследования Полное исследование – это исследование, охватывающее все единицы генеральной совокупности. Примером такого исследования может служить перепись населения. Если психологическому исследованию (наблюдению, измерению, эксперименту) подвергаются все представители изучаемой генеральной совокупности, то такое исследование называют полным, или сплошным. Предполагается, что, в соответствии с задачами, гипотезами и планом, полное обследование генеральной совокупности позволяет получить исчерпывающую информацию об изучаемых в ней психологических закономерностях. Однако в отечественной и зарубежной психологии еще никогда не проводилось сплошного исследования по той причине, что на практике определить размеры той или иной генеральной совокупности и, тем более, исследовать её – задача нереальная и, кроме того, в определенной степени избыточная. Если выборка испытуемых по своим характеристикам репрезентативна генеральной совокупности, то есть основания полученные при её изучении результаты распространить на всю генеральную совокупность. Нельзя упускать из вида также и то, что работа психолога, по существу, представляет собой сложный вид деятельности, требующий высокой профессиональной компетентности и нередко много времени для работы с каждым испытуемым. Если психолог производит выбор ограниченного числа элементов из изучаемой (генеральной) совокупности, то такое исследование называют частичным, или выборочным. Выборочный метод является основным в экспериментальной работе психолога при изучении генеральных совокупностей. Его преимущество перед полным (сплошным) исследованием всех элементов генеральной совокупности заключается в том, что он сокращает как время, так и затраты труда, а главное – позволяет получать информацию о таких группах, полное обследование которых принципиально невозможно или нецелесообразно. Зависимые и независимые выборки Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывают влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых (респондентов) другой выборки. И, напротив, выборки называется зависимыми (связными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства, проведенные на одной выборке, оказывают влияние на другую. Следует подчеркнуть, что одна и та же группа испытуемых, на которой дважды проводилось психологическое обследование (пусть даже разных психологических качеств, признаков, особенностей), по определению оказывается зависимой, или связной выборкой. К выборке применяется ряд обязательных требований, определенных, прежде всего, целями и задачами исследования. Планирование эксперимента должно включать в себя учет как объема выборки, так и ряда ее особенностей. Так, в психологических исследованиях важно требование однородности выборки. Оно означает, что психолог, изучая, например, подростков, не может, включать в эту же выборку взрослых людей. Напротив, исследование, выполненное методом возрастных срезов, принципиально предполагает наличие разновозрастных испытуемых. Однако и в этом случае должна соблюдаться однородность выборки, но уже по другим критериям, в первую очередь таким, как возраст, пол. Основаниями для формирования однородной выборки могут служить разные характеристики, такие, как уровень интеллекта, национальность, отсутствие определенных заболеваний и т. д., в зависимости от целей исследования. В общей статистике имеется понятие повторной и бесповторной выборки, или, иначе говоря, выборки с возвратом и без возврата. В качестве примера приводится, как правило, выбор шара, доставаемого из какой-либо емкости. В случае выборки с возвратом каждый выбранный шар опять возвращается в емкость и, следовательно, может быть выбран снова. При бесповторном выборе однажды выбранный шар откладывается в сторону и больше не может участвовать в выборке. В психологических исследованиях можно найти аналоги подобного рода способам организации выборочного исследования, поскольку психологу нередко приходится несколько раз тестировать одних и тех же испытуемых при помощи одной и той же методики. Однако, строго говоря, повторной в этом случае является процедура тестирования. Выборка испытуемых при полной тождественности состава в случае повторных исследований всегда будет иметь некоторые отличия, обусловленные функциональной и возрастной изменчивостью, присущей всем людям. Подобная выборка по характеру проведения процедуры является повторной, хотя смысл термина здесь, очевидно, иной, чем в случае с шарами. Репрезентативность выборки. Формирование и объем репрезентативной выборки Состав экспериментальной выборки должен представлять (моделировать) генеральную совокупность, поскольку выводы, полученные в эксперименте, предполагается в дальнейшем перенести на всю генеральную совокупность. Поэтому выборка должна обладать особым качеством – репрезентативностью, позволяющей распространить полученные на ней выводы на всю генеральную совокупность. Репрезентативность выборки очень важна, тем не менее по объективным причинам соблюдать её крайне сложно. Так, хорошо известен факт, что от 70% до 90% всех психологических исследований поведения человека проводились в США в 60-х годах XX века с испытуемыми – студентами колледжей, причем большинство из них были студентами психологами. В лабораторных исследованиях, выполняемых на животных, наиболее распространенным объектом изучения являются крысы. Поэтому неслучайно психологию называли раньше «наукой о студентах-второкурсниках и белых крысах». Студенты колледжей составляют всего 3% от общей численности населения США. Очевидно, что выборка студентов нерепрезентативна в качестве модели, претендующей на представительство всего населения страны. Репрезентативность выборки – ее представительность – это ее способность представлять изучаемые явления достаточно полно, с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности, то есть быть уменьшенной моделью генеральной совокупности. Репрезентативная выборка (representative sample) - одно из ключевых понятий анализа данных. Приемы отбора репрезентативной выборки: 1. Рандомизация (случайный отбор) – обеспечение таких условий, чтобы каждый член генеральной совокупности имел равные шансы попасть в выборку. Тогда предполагается, что изучаемое свойство будет представлено во всем его многообразии. 2. Стратифицированный случайный отбор - отбор по свойствам генеральной совокупности – предполагает предварительное определение тех качеств, которые могут влиять на изменчивость изучаемого свойства (пол, образование, материальный доход и т. п.). Обеспечивается идентичное соотношение этих групп в выборке Для этого необходимо разбить элементы генеральной совокупности на страты (группы) в соответствии с некоторыми характеристиками. Например, при обследовании спроса на некоторый товар генеральную совокупность желательно разбить на группы, различающиеся по величине дохода, социальной принадлежности или даже по месту жительства (город, деревня). Если произведена подобная разбивка совокупности и случайная выборка производится отдельно из каждой группы (страты), то полученная в итоге выборка носит название стратифицированная случайная выборка. Выборка должна быть такой, чтобы была обоснована генерализация выводов выборочного исследования - обобщение, распространение их на генеральную совокупность. Основные критерии обоснованности выводов исследования — это репрезентативность выборки и статистическая достоверность (эмпирических) результатов. К сожалению, строгих рекомендаций по предварительному определению требуемого объема выборки не существует. Более того, ответ на вопрос о необходимой и достаточной ее численности исследователь обычно получает слишком поздно — только после анализа данных уже обследованной выборки. Тем не менее, можно сформулировать наиболее общие рекомендации: 1. Для психологических исследований рекомендуется использовать экспериментальную и контрольную группы, так чтобы численность обеих сравниваемых групп была не менее 30–35 испытуемых в каждой. 2. Если необходимо сравнивать 2 выборки, их общая численность должна быть не менее 50 человек; численность сравниваемых выборок должна быть приблизительно одинаковой. 3. Если изучается взаимосвязь между какими-либо свойствами, то объем выборки должен быть не меньше 30–35 человек. 4. Чем больше изменчивость изучаемого свойства, тем больше должен быть объем выборки. Поэтому изменчивость можно уменьшить, увеличивая однородность выборки, например, по полу, возрасту и т. д. При этом, естественно, уменьшаются возможности генерализации выводов. Вопросы для самопроверки: 1. Что такое «количественные» методы психологического исследования? 2. Что такое «качественные» методы психологического исследования? 3. Сформируйте основные отличительные особенности количественных и качественных методов психологического исследования. 4. Приведите примеры применения качественных методов в работе психолога. 5. Психолог ставит целью своего исследования доказать различия в результативности обучения чтению в двух группах первоклассников, обучающихся по разным методикам. Определите требования к выборкам учащихся для исследования. |