Главная страница
Навигация по странице:

  • Последняя цифра зачетки

  • Понятие о статистике

  • Лекции статистика. Учебнометодическое обеспечение курса


    Скачать 2.22 Mb.
    НазваниеУчебнометодическое обеспечение курса
    АнкорЛекции статистика.doc
    Дата25.08.2018
    Размер2.22 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаЛекции статистика.doc
    ТипДокументы
    #23545
    страница1 из 18
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18


    Содержание


    • Учебно-методическое обеспечение курса


    1Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с.2Статистика: Учеб. пособие / Под ред. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 384 с. 3Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 476 с. 4Теория статистики: Учебник для вузов (под ред. Шмойловой Р.А.). – Изд. 4-е, доп., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.5Чалиев А.А., Овчаров А.О. СТАТИСТИКА. Учебно-методическое пособие. Часть 1. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2007.– 87 с.6http://www.chaliev.narod.ru – персональный сайт автора этого курса лекцийВарианты заданий дляконтрольнойработы выбираются по последней цифре в зачетной книжке:

    Последняя цифра зачетки01234и т.д.Номер варианта контрольной работы101234и т.д.Для получения оценки «ЗАЧТЕНО» за контрольную работу необходимо верно выполнить не менее 50% заданий (то есть задания к 3 темам из 6).
    • Понятие о статистике


    В науку термин «статистика»1 ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, заменив название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.

    У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкаяописательная и английскаяшколаполитическихарифметиков. Представители описательной школы (Конринг, Ахенваль, Шленцер) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т.п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями. Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Граунт, Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях. Каждая школа развивалась своим путем, используя свои методы в исследованиях, но предмет изучения у них был общий – государство, общество и, в частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях.

    Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое, которое получило свое развитие в работах таких ученых как: англичане Гальтон, Пирсон, Госсет, Фишер, русские – Чебышёв, Марков, Ляпунов, Чупров и пр.

    В настоящее время данный термин употребляется в 4 значениях:

    1. наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебныйпредмет в высших и средних специальных учебных заведений;

    2. совокупностьцифровыхсведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистическиеданные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы;

    3. отрасльпрактическойдеятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни2;

    4. некийпараметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения и пр.3

    Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмети метод исследования. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

    Рассмотрим основные понятия, используемые в статистике.

    1. Статистическаясовокупность– множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий и т.п.

    2. Единицасовокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.

    3. Признакединицысовокупностисвойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями, что дает основание для их классификации 0.

    Таблица 0. Основная классификация признаков в статистике

    1. ПараметрклассификацииВидпризнакаПримерпризнакаПо характеру выраженияОписательные (атрибутивные)Цвет волос человекаКоличественные (числовые)Рост человекаПо способу измеренияПервичные (объемные)Вес человекаВторичные (расчетные)Производительность трудаПо характеру вариацииАльтернативныеПол человекаДискретныеВозраст человекаИнтервальныеВозраст группы людейПо отношению ко времениМоментныеКоличество денег в кармане человекаПериодныеЗаработная плата человека за месяцСтатистическийпоказатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений.

    2. Системастатистическихпоказателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

    Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (этапов статистического исследования): 1) статистическое наблюдение; 2) сводка (группировка) и 3) научный анализ исследуемых явлений.

    Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности, называется статистическимнаблюдением.

    Обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обощение и оформление в таблицах, составляет второй этап статистического исследования, который называется сводкой. Существует 3 основных формы представления обработанных статистических данных: текстовая, табличная и графическая.

    На третьем этапе статистического исследования на основе итоговых данных сводки осуществляется научныйанализисследуемыхявлений: рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п. На основе выявленных закономерностей делаются прогнозы на будущее.

    Люди по-разному относятся к статистической информации: одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, а третьи согласны с мнением английского политика Дизраэли: «Существует 3 типа лжи: ложь, наглая ложь и статистика»4, однако ему же принадлежит следующее утверждение: «В жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией»5
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18


    написать администратору сайта