цйу. Документ Microsoft Word (2). Программа дисциплины Статистика
 Скачать 1.87 Mb.
|
|
Аннотация Изучение дисциплины «Статистика» ориентировано на получение студентами знаний статистического анализа различных социально-экономических процессов и явлений. Программа дисциплины «Статистика» разработана с учетом федерального государственного образовательного стандарта по направлению «Менеджмент», утвержденного Министерством образования и науки Российской Федерации. Дисциплина «Статистика» дает студентам представление о количественных методах изучения социально-экономических процессов, происходящих в современном обществе, расширяет их кругозор. Владение методами статистики является одним из важнейших деловых качеств менеджера, предпринимателя и экономиста высшей квалификации. Изучение дисциплины предусматривает лекционные, лабораторные и практические занятия. Место дисциплины в учебном процессе Университета. Дисциплина «Статистика» является частью математического и естественнонаучного учебного цикла профессиональной образовательной программы подготовки бакалавров менеджмента и дает основу для дальнейшего изучения других экономических дисциплин, использующих статистические методы. Цель и задачи дисциплины. Цельюизучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний о системе статистических показателей, используемых для отражения состояния и развития явлений и процессов общественной жизни, а также практических навыков применения статистических методов для обработки и анализа количественной и качественной информации о развитии социально-экономических процессов и явлений. Задачи дисциплины: · изучение методов формирования информационной базы статистики, в т.ч. таких как: статистическое наблюдение, сводка и группировка, абсолютные, относительные и средние величины; · изучение методов анализа статистических распределений; · изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез; · изучение индексного метода анализа статистических данных; · изучение методов исследования динамики и взаимосвязи экономических явлений. Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины. В результате освоения дисциплины должны быть сформированы следующие компетенции: · ОК-15 – овладение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; · ОК-16 – понимание роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний; · ОК-17 – овладение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией; · ПК-27 – способность оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления; · ПК-31 – умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели; · ПК-40 – способность анализировать финансовую отчетность и принимать обоснованные инвестиционные, кредитные и финансовые решения; · ПК-41 – способность оценивать эффективность использования различных систем учета и распределения затрат, иметь навыки калькулирования и анализа себестоимости продукции и способностью принимать обоснованные управленческие решения на основе данных управленческого учета; · ПК-44 – способность обосновывать решения в сфере управления оборотным капиталом и выбора источника финансирования. В результате освоения дисциплины студент должен демонстрировать следующие результаты образования: Знать: · методы количественного анализа и моделирования (ОК-15); · роль и значение информации и методы ее получения (ОК-16, ОК-17); · методы анализа данных, необходимые для решения поставленных экономических задач (ПК-27, ПК-31, ПК-40, ПК-41). Уметь: · собирать и обрабатывать данные с помощью различных статистических методов (ОК-17, ПК-31, ПК-40); · выбирать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей (ОК-16, ОК-17); · собирать, анализировать и интерпретировать необходимую информацию, содержащуюся в различных формах отчетности и прочих отечественных и зарубежных источниках (ПК-27, ПК-31, ПК-40, ПК-41, ПК-44). Приобрести навыки: · сбора и обработки необходимых данных (ОК-16, ОК-17, ПК-40); · анализа и интерпретации информации, содержащейся в различных отечественных и зарубежных источниках (ПК-27, ПК-31, ПК-40, ПК-41, ПК-44); · выявления тенденций в развитии социально-экономических процессов (ОК-15). Формируемые компетенции: ОК-15, ОК-16, ОК-17, ПК-27, ПК-31, ПК-40, ПК-41, ПК-44. Тема 1. Введение в статистику. Предмет, метод и задачи статистики Цель изучения темы состоит в овладении основными дефинициями статистики как науки и принципами организации статистического учета в Российской Федерации. В результате успешного освоения темы Вы: Узнаете: · что такое статистика, что она изучает и какие отрасли статистики существуют; · важнейшие категории и понятия статистики; · что такое статистическое исследование и из каких этапов оно состоит. Приобретете компетенции: · владение методами теоретического и экспериментального исследования; · понимание роли и значения информации в развитии современного общества и экономических знаний; · использование понятия статистики при изучении других дисциплин. В процессе освоения темы акцентируйте внимание на следующих ключевых понятиях: · статистика; · предмет статистики; · признак; · статистическая совокупность; · единица статистической совокупности; · вариация; · статистический показатель. Вопросы темы: 1. Понятие, предмет и метод статистики. 2. Основные категории статистики. 3. Принципы статистического учета и задачи статистики. Теоретический материал по теме Вопрос 1. Понятие, предмет и метод статистики. Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества: производство и реализацию промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство и реконструкцию основных фондов, работу транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений – занятости и безработицы, доходов населения, изучении общественного мнения и т.д. Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности, например, в организации контроля качества продукции. Методы статистики применяются в бухгалтерском учете, экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, логистике, страховании и оценочной деятельности, в других научных и практических областях. Первоначально статистику определяли как «государствоведение», поскольку в основном она занималась описанием особенностей государств и служила для учета населения, сельскохозяйственных средств производства, для повышения эффективности взимания налогов и сборов, т.е. для реализации фискальных целей государства. С развитием торговли и международных товарно-денежных отношений описательной функции статистики становится недостаточно, что послужило стимулом для выделения ее в самостоятельную науку. В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимается следующее. Статистика – это искусство и наука сбора и анализа данных. Поскольку данными называется любой вид зарегистрированной информации, статистика играет важную роль во всех сферах деятельности человека. Известный английский статистик У.Дж. Рейхман еще в начале прошлого века заметил: «Едва ли не в каждом своем аспекте явления природы, а также человеческая и прочая деятельности поддаются сейчас измерению при помощи статистических показателей». Статистика – это одна из форм практической деятельности человека, цель которой – сбор, обработка и анализ данных о различных социальных, общественных и экономических явлениях. Исторически данную функцию статистики реализует государство. Во всех странах мира деятельностью по сбору и обобщению информации для внутренних и внешних потребностей экономики занимаются специально учреждаемые государствами органы – статистические комитеты и комиссии, статистические бюро. В нашем государстве эта работа выполняется Федеральной службой государственной статистики (Росстат) (прежнее название организации – Государственный комитет РФ по статистике). В задачу таких государственных и ведомственных органов входят сбор, обобщение и публикация статистических данных в целом по стране, например, в России издается Статистический ежегодник «Россия в цифрах», а также по отдельным регионам и отраслям экономики. Статистикой называют также числовые (цифровые) или количественные данные, характеризующие различные объекты и явления. Но, прежде всего, статистика – это самостоятельная общественная наука, которая имеет свой предмет и специфические методы исследования. Статистика – это наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, выявляет основные характеристики и закономерности развития этих явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Из данного определения следуют основные особенности предмета статистики и статистики как науки. Предметом статистики является количественная сторона массовых качественно определенных социально-экономических явлений и процессов, отображаемых посредством статистически показателей. Каковы же особенности статистики как науки? 1. В отличие от других общественных наук статистика изучает количественную сторону общественных явлений. То есть статистика выявляет основные характеристики различных явлений общества и экономики, характеризует их, сравнивает между собой, анализирует происходящие с этими явлениями изменения, используя числа, т.е. количественные показатели. 2. Статистика изучает массовые явления и выявляет основные закономерности их развития. Очевидно, что для установления закономерности развития процесса в целом необходимо проанализировать множество единичных случаев. Например, выявить, какая из двух групп колледжа лучше успевает в обучении, невозможно, если взять по одному студенту из этих групп и сравнить полученные ими оценки. Для ответа на этот вопрос следует обобщить экзаменационные оценки всех студентов в каждой группе и сравнить полученные результаты. Поэтому статистика изучает не единичные факты, а массовые социально-экономические явления. При этом отдельные факты не игнорируются, а рассматриваются как составляющие общего явления. Например, изучая продолжительность жизни населения и смертность, статистика использует данные о количестве умерших и регистрирует, в каком возрасте произошла смерть. Но установлением причины смерти занимается другая наука – медицина. 3. Для статистики исключительно важна качественная определенность используемых числовых данных. Например, для математики действие 20 + 15 = 35 уже является результатом. А статистик, прежде чем суммировать числа 20 и 15, обязательно бы выяснил, что они характеризуют и в каких единицах измерения они выражены. Ведь если числа 20 и 15 имеют разную природу, единицы измерения их просто нельзя суммировать, хотя арифметически, без учета их качественного содержания, это возможно. Статистика изучает различные аспекты жизни общества. В зависимости от специфики объекта исследования различают отдельные отрасли статистики (рис. 1).  Рис. 1. Отрасли статистики Теория статистики рассматривает общие понятия и методы сбора, обработки и анализа данных, разрабатывает общие показатели и методы изучения структуры, взаимосвязи и динамики социально-экономических процессов и явлений. Разрабатываемые ей методы и показатели используются другими отраслевыми статистиками. Экономическая статистикаизучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявляет основные тенденции экономического развития и их воздействие на уровень жизни населения на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. К основным показателям экономической статистики относятся: валовой внутренний продукт; валовой региональный продукт; такие элементы национального богатства, как основные фонды, материальные и оборотные средства, имущество домашних хозяйств. Отраслевые статистики изучают основные показатели, закономерности и тенденции развития отраслей экономики. Статистика населения изучает численный и национальный состав, а также возрастно-половую структуру населения, его размещение и воспроизводство как по стране в целом, так и в разрезе территориальных единиц. Одной из основных задач статистики населения является построение краткосрочных и долгосрочных демографических прогнозов. Социальная статистика изучает социальную структуру населения, его уровень жизни и, в частности, доходы, уровень образования и культуры, состояние здоровья и медицинского обслуживания, использование свободного времени, общественное мнение, уровень преступности и другие социальные аспекты жизнедеятельности общества. Для того чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который включает четыре основных этапа. 1 этап. Сбор первичного статистического материала, проверка его полноты и достоверности. С этой целью применяются специальные методы статистического наблюдения. От качества полученных исходных данных во многом зависят окончательные результаты всего исследования. 2 этап. Предварительная обработка данных. Собранную информацию необходимо упорядочить, систематизировать, т.е. подготовить для дальнейшей работы. Основной метод, используемый на данном этапе – метод группировок. В результате его реализации от больших массивов данных исследователь переходит к компактным и удобным для анализа статистическим таблицам. 3 этап. Расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей. На данном этапе рассчитываются показатели среднего уровня и вариации, структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Полученные результаты анализируются и формулируются выводы. 4 этап. Моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями. Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют методологию статистики. Вопрос 2. Основные категории статистики. Как любая наука, статистика имеет свои специальные термины-категории, которые находятся в постоянном обиходе и используются при объяснении других понятий и методов. К важнейшим категориям статистики относятся: признак; статистическая совокупность, единица статистической совокупности, вариация, статистический показатель. Признак – это объективная характеристика какого-либо объекта или явления, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первом этапе исследования – наблюдении. Например, признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, доход. Значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существуют всего четыре варианта значений признака «экзаменационная оценка»: «2», «3», «4», «5». Если же учитывать оценки, проставляемые в зачетную книжку, то таких вариантов остается три, так как оценка «2» в зачетку не проставляется. У отдельно взятого учащегося в зачетке может быть указано множество оценок по разным предметам, но вариантов будет по-прежнему три, а возможно, два или один, если студент учится без троек и четверок. Признаки подразделяются на количественные и качественные (рис. 2).  Рис. 2. Классификация видов признаков Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количественным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, аналитичны, именно на их использование нацелена большая часть статистического инструментария. Непрерывные количественные признаки могут принимать любые числовые значения; например, прибыль предприятия может быть и положительной, причем от одного рубля до триллионов рублей, и нулевой, и даже отрицательной, если предприятие терпит убытки. Дискретные количественные признаки принимают значения, ограниченные определенным диапазоном, широта которого зависит от особенностей признака. Например, при изучении семей по числу детей типичными вариантами признака будут 0, 1, 2 и 3, хотя есть семьи, в которых растут и воспитываются и 4, и 5 и даже большее количество детей. Качественные признаки, в отличие от количественных, не поддаются прямому числовому описанию. Они характеризуют различные свойства объектов и явлений, отражают их состояние или отдельные характеристики. Например, к качественным признакам относятся форма собственности предприятия, пол человека, уровень образования, квалификация специалиста. Качественный признак называется альтернативным, если он имеет только два варианта значений. Например, пол человека может быть мужским или женским, население страны или региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение. Например, семья может иметь доход в размере «до 15 тыс. руб. в месяц» и «15 тыс. руб. в месяц и более». В отличие от альтернативного атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые выражаются в виде понятий или наименований. Например, район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет товара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но чаще с ними работают маркетологи, социологи и психологи. Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. Например, уровень образования (начальное, общее среднее и т.д.), уровень квалификации, воинское звание. Отдельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Например, понятно, что образованность человека с высшим образованием выше, чем со средним специальным, но при этом нельзя утверждать, что она выше на 20 % или на 30 %. Водительская категория «Е» выше, чем категория «В», но количественных пропорций между ними не существует. Порядковый признак может иметь числовое выражение. Например, тарифный разряд рабочего или служащего, рейтинговые и экзаменационные оценки. Однако варианты таких признаков также не имеют количественных пропорций: рабочий 6-го разряда не обязательно в два раза больше вырабатывает продукции и в два раза больше зарабатывает, чем рабочий 3-го разряда. Статистика изучает социально-экономические явления комплексно, поэтому, приступая к исследованию, отдельные объекты или явления объединяются по их качественному содержанию в специальные группы. Статистическая совокупность – это реально существующее множество объектов или явлений, объединенных хотя бы одним общим признаком и обладающих внутренней взаимосвязью и целостностью. Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, с совокупностью коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельного ее региона. Так, например, всех жителей г. Москвы можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак – город проживания – будет у всех одинаковым. Индивидуальный объект или явление, составляющее статистическую совокупность, называется единицей статистической совокупности. При проведении исследования именно у единиц совокупности измеряются или фиксируются важные для исследования признаки. Для отрасли единицей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы – отдельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении половозрастной структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении доходов, обеспеченности жильем и предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться семья или домохозяйство. Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности. Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Так, число предприятий в отрасли – это объем совокупности, а общий выпуск продукции всеми предприятиями отрасли – объем признака. Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям. Внутри статистической совокупности отдельные объекты и явления могут сильно отличаться друг от друга по своим свойствам и характеристикам. Например, у единиц совокупности «Население г. Москвы» кроме общего города проживания есть множество признаков, по которым единицы совокупности – москвичи – отличаются друг от друга: возраст, уровень образования, размер дохода. На языке статистики этот пример звучит так: население Москвы варьирует по возрасту, уровню образования, доходу. Или: внутри совокупности «население г. Москвы» существует вариация признаков «возраст», «уровень образования» и «доход». Вариация – это изменяемость, колеблемость величины признака у различных единиц совокупности, т.е. принятие единицами совокупности разных вариантов значений признака. Что является причиной такой изменчивости? Во-первых, индивидуальные особенности изучаемых объектов. Например: коммерческие банки варьируют по величине активов в зависимости от размера уставного фонда и реализуемой финансовой политики; работники предприятия имеют разную производительность труда в зависимости от их квалификации и мотивации, но также на производительность труда влияют состояние здоровья, настроение работника и общая атмосфера в трудовом коллективе. Во-вторых, изменяемость происходит под воздействием определенных условий, в том числе и непредвиденных (форс-мажорных). Например, вариация городов по численности населения зависит от географического положения города, развитости городской инфраструктуры и экономического положения в регионе. Спрос на туристические поездки в Таиланд в начале 2005 года значительно снизился после разрушений, вызванных серией цунами, что отразилось на выручке туристических операторов, организующих отдых в этой стране. Именно наличие вариации и изменчивости данных определяет необходимость статистики как науки и делает неизбежным процесс постоянного отслеживания и анализа информации о том, как развивается общество и экономика, как работает та или иная отрасль, насколько эффективно функционирует конкретное предприятие. Важную роль в статистике играет закон больших чисел – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены действию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате этого обобщающие показатели становятся типичными, отражающими действие только постоянных и существенных факторов. Статистическое исследование всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Статистический показатель непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны и не могут быть описаны одним отдельно взятым показателем. В таких случаях используется система статистических показателей, позволяющих учесть различные характеристики изучаемого объекта или явления. Так, например, изучая промышленное предприятие, нельзя ограничиться только величиной выпуска продукции. Для полной экономической характеристики необходимо учесть численность персонала, производительность его труда, стоимость основных производственных фондов, финансовые показатели – затраты, прибыль, инвестиции в развитие производства. В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование значений признака части или всех единиц совокупности, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты. Все показатели можно классифицировать по охвату единиц совокупности, временной и пространственной определенности (рис. 3).  Рис. 3. Классификация статистических показателей Вопрос 3. Принципы статистического учета и задачи статистики. В Российской Федерации основные вопросы организации статистического учета регулируются Федеральным законом от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями от 19 октября 2011 г., 16 октября 2012 г., 2 июля 2013 г.). Основные задачи статистики на уровне государства состоят в обеспечении принципов официального статистического учета и системы государственной статистики, изложенных в Статье 4 ФЗ № 282. Принципами официального статистического учета и системы государственной статистики являются: 1) полнота, достоверность, научная обоснованность, своевременность предоставления и общедоступность официальной статистической информации (за исключением информации, доступ к которой ограничен федеральными законами); 2) применение научно обоснованной официальной статистической методологии, соответствующей международным стандартам и принципам официальной статистики, а также законодательству Российской Федерации, открытость и доступность такой методологии; 3) рациональный выбор источников в целях формирования официальной статистической информации для обеспечения ее полноты, достоверности и своевременности предоставления, а также в целях снижения нагрузки на респондентов; 4) обеспечение возможности формирования официальной статистической информации по Российской Федерации в целом, по субъектам Российской Федерации, по муниципальным образованиям; 5) обеспечение конфиденциальности первичных статистических данных при осуществлении официального статистического учета и их использование в целях формирования официальной статистической информации; 6) согласованность действий субъектов официального статистического учета; 7) применение единых стандартов при использовании информационных технологий и общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации для создания и эксплуатации системы государственной статистики в целях ее совместимости с другими государственными информационными системами; 8) обеспечение сохранности и безопасности официальной статистической информации, первичных статистических данных и административных данных. Федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере официального статистического учета, формированию официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессах в Российской Федерации, а также в порядке и случаях, установленных законодательством Российской Федерации, по контролю в сфере официального статистического учета является Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Вопросы для самопроверки: 1. Какие значения имеет термин «статистика»? 2. В чем особенности статистики как науки? 3. Какие существуют отрасли статистики? 4. Что является объектом статистики как науки? 5. Каковы основные категории статистики? 6. Сколько этапов можно выделить в статистическом исследовании? 7. Каким законом регулируются вопросы статистического учета в Российской Федерации? Сколько принципов официального статистического учета сформулировано в этом законе? Литература по теме: Основная литература: 1. Улитина Е.В. Статистика: учеб. пособие / Е.В. Улитина, О.В. Леднева, О.Л. Жирнова. – 3-е изд. – М.: МФПУ, 2013.– 312 с. – (Университетская серия). Дополнительная литература: 1. Методологические положения по статистике. – М.: Госкомстат России, 2010. 2. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики: учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. Нормативно-правовые акты: 1. Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации». Практические задания: Задание 1. Укажите, к каким видам – количественным или качественным – относятся указанные ниже признаки:
Задание 2. Укажите единицу каждой приведенной ниже совокупности:
|