Лекции статистика. Учебнометодическое обеспечение курса

• Название: Учебнометодическое обеспечение курса
• Анкор: Лекции статистика.doc
• Дата: 25.08.2018
• Размер: 2.22 Mb.
• Имя файла: Лекции статистика.doc
• Тип: Документы; #23545
• страница: 18 из 18

6.9. Контрольные задания

Имеются данные (табл. 0. Варианты выполнения контрольного задания) о продажах минимаркетом 3-х видов однородных товаров (A, B и C).

Таблица 0. Варианты выполнения контрольного задания

Вид товараЦена за единицу товара, руб.Объем продаж,

тыс. штукВид товараЦена за единицу товара, руб.Объем продаж,

тыс. штук1 квартал2 квартал1 квартал2 квартал1 квартал2 квартал1 квартал2 квартал1 вариант6 вариантА102105205195А130125138198В5651380423В5056339264С2630510490С20216135112 вариант7 вариантА112109202260А107110220189В5148365420В4644490550С2226477316С18207206803 вариант8 вариантА99103198182А9598264197В5559370361В4850360294С2018502456С26254486404 вариант9 вариантА99109188182А8992360294В5556380385В5856410482С2021508444С24255585935 вариант10 вариантА120110170220А120125150108В6058350390В4446513461С1920550490С1619891550Рассчитать всевозможные индексы, выполнить факторный анализ выручки от продажи товаров. По итогам расчетов сделать аргументированные выводы.

• Приложения – статистические таблицы

• Приложение 1. Значения интеграла Лапласа

tСотые доли01234567890,000,00000,00800,01600,02390,03190,03990,04780,05580,06380,07170,100,07970,08760,09550,10340,11130,11920,12710,13500,14280,15070,200,15850,16630,17410,18190,18970,19740,20510,21280,22050,22820,300,23580,24340,25100,25860,26610,27370,28120,28860,29610,30350,400,31080,31820,32550,33280,34010,34730,35450,36160,36880,37590,500,38290,38990,39690,40390,41080,41770,42450,43130,43810,44480,600,45150,45810,46470,47130,47780,48430,49070,49710,50350,50980,700,51610,52230,52850,53460,54070,54670,55270,55870,56460,57050,800,57630,58210,58780,59350,59910,60470,61020,61570,62110,62650,900,63190,63720,64240,64760,65280,65790,66290,66800,67290,67781,000,68270,68750,69230,69700,70170,70630,71090,71540,71990,72431,100,72870,73300,73730,74150,74570,74990,75400,75800,76200,76601,200,76990,77370,77750,78130,78500,78870,79230,79590,79950,80291,300,80640,80980,81320,81650,81980,82300,82620,82930,83240,83551,400,83850,84150,84440,84730,85010,85290,85570,85840,86110,86381,500,86640,86900,87150,87400,87640,87890,88120,88360,88590,88821,600,89040,89260,89480,89690,89900,90110,90310,90510,90700,90901,700,91090,91270,91460,91640,91810,91990,92160,92330,92490,92651,800,92810,92970,93120,93280,93420,93570,93710,93850,93990,94121,900,94260,94390,94510,94640,94760,94880,95000,95120,95230,95342,000,95450,95560,95660,95760,95860,95960,96060,96150,96250,96342,100,96430,96510,96600,96680,96760,96840,96920,97000,97070,97152,200,97220,97290,97360,97430,97490,97560,97620,97680,97740,97802,300,97860,97910,97970,98020,98070,98120,98170,98220,98270,98322,400,98360,98400,98450,98490,98530,98570,98610,98650,98690,98722,500,98760,98790,98830,98860,98890,98920,98950,98980,99010,99042,600,99070,99090,99120,99150,99170,99200,99220,99240,99260,99292,700,99310,99330,99350,99370,99390,99400,99420,99440,99460,99472,800,99490,99500,99520,99530,99550,99560,99580,99590,99600,99612,900,99630,99640,99650,99660,99670,99680,99690,99700,99710,99723,000,99730,99740,99750,99760,99760,99770,99780,99790,99790,99803,100,99810,99810,99820,99830,99830,99840,99840,99850,99850,99863,200,99860,99870,99870,99880,99880,99880,99890,99890,99900,99903,300,99900,99910,99910,99910,99920,99920,99920,99920,99930,99933,400,99930,99940,99940,99940,99940,99940,99950,99950,99950,99953,500,99950,99960,99960,99960,99960,99960,99960,99960,99970,9997

1. Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента

при уровне значимости : 0,10, 0,05, 0,01
Число степеней свободы

νЧисло степеней свободы

ν0,10,050,010,10,050,0116,31412,70663,661,7342,1012,87822,924,30279,925191,7292,0932,86132,3533,18255,841201,7252,0862,84542,1322,77644,604211,7212,082,83152,0152,57064,032221,7172,0742,81961,9432,44693,707231,7142,0692,80771,8952,36463,5241,7112,0642,79781,862,3063,355251,7082,062,78791,8332,26223,25261,7062,0562,779101,8132,22813,169271,7032,0522,771111,7962,2013,106281,7012,0482,763121,7822,17883,055291,6992,0452,756131,7712,16043,012301,6972,0422,75141,7612,14482,977401,6842,0212,705151,7532,13152,947601,67122,66161,7462,1199,2,9211201,6581,982,617171,742,10982,898 1,6451,962,576

1. Приложение 3. Значения F-критерия Фишера

при уровне значимости  = 0,05
ν₁

ν₂12345681224 1161,5200215,7224,6230,2234238,9243,9249254,3218,51919,1619,2519,319,3319,3719,4119,4519,5310,139,559,289,129,018,948,848,748,648,5347,716,946,596,396,266,166,045,915,775,6356,615,795,415,195,054,954,824,684,534,3665,995,144,764,534,394,284,1543,843,6775,594,744,354,123,973,873,733,573,413,2385,324,464,073,843,693,583,443,283,122,9395,124,263,863,633,483,373,233,072,92,71104,964,13,713,483,333,223,072,912,742,54114,843,983,593,363,23,092,952,792,612,4124,753,883,493,263,1132,852,692,52,3134,673,83,413,183,022,922,772,62,422,21144,63,743,343,112,962,852,72,532,352,13154,543,683,293,062,92,792,642,482,292,07164,493,633,243,012,852,742,592,422,242,01174,453,593,22,962,812,72,552,382,191,96184,413,553,162,932,772,662,512,342,151,92194,383,523,132,92,742,632,482,312,111,88204,353,493,12,872,712,62,452,282,081,84214,323,473,072,842,682,572,422,252,051,81224,33,443,052,822,662,552,42,232,031,78234,283,423,032,82,642,532,382,221,76244,263,43,012,782,622,512,362,181,981,73254,243,382,992,762,62,492,342,161,961,71264,223,372,982,742,592,472,322,151,951,69274,213,352,962,732,572,462,32,131,931,67284,23,342,952,712,562,442,292,121,911,65294,183,332,932,72,542,432,282,11,91,64304,173,322,922,692,532,422,272,091,891,62354,123,262,872,642,482,372,222,041,831,57404,083,232,842,612,452,342,1821,791,52454,063,212,812,582,422,312,151,971,761,48504,033,182,792,562,42,292,131,951,721,446043,152,762,522,372,252,11,921,71,39703,983,132,742,52,352,232,071,891,671,35803,963,112,722,492,332,212,061,881,651,31903,953,12,712,472,322,22,041,861,641,281003,943,092,72,462,32,192,031,851,631,261253,923,072,682,442,292,172,011,831,61,211503,93,062,662,432,272,1621,821,591,182003,893,042,652,422,262,141,981,81,571,143003,873,032,642,412,252,131,971,79.1,551,14003,863,022,632,42,242,121,961,781,541,075003,863,012,622,392,232,111,961,771,541,0610003,8532,612,382,222,11,951,761,531,03 3,842,992,62,372,212,091,941,751,52

1 От лат. status – состояние, положение вещей; первоначально термин употреблялся в значении «политическое состояние»

2 Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики (ФСГС) и система ее учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах и т.д.). Информация ФСГС публикуется в специадльных печатных изданиях, а также в сети Интернет: www.gks.ru (или www.fsgs.ru)

3 Термин «статистика» как параметр, как статистический критерий употребляется преимущественно в математической статистике, некоторые из них (χ², t и др.) рассмотрены в соответствующих темах данного курса лекций

4 «There are three types of lies - lies, damn lies, and statistics» (Benjamin Disraeli, 1804 – 1881)

5 « As a general rule, the most successful man in life is the man who has the best information »

6 f– это начальная буква англ. слова frequency – частота

7 В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые (суммируются все величины совокупности – с первой по последнюю)

8 Во многих учебниках по статистике встречается другое название индекса динамики – темпроста. Использование такого названия не совсем логично, так динамика может быть различна (не только рост, но и спад, а также стабильность), поэтому наиболее правильным является использование названия «индекс динамики» или «индекс изменения»

9 Часто встречается и другое название темпа изменения – темпприроста, что не совсем логично (см. предыдущую сноску)

10 Обычно (в т.ч. и в дальнейшем в данном пособии) в статистических формулах пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.е. подразумеваются именно такие пределы как формуле ( ) – с 1-ой группы по N-ю (последнюю)

11 Если приходится иметь дело с интервальным рядом распределения с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала, полученное значение называется плотностью ρ, то есть ρ = f/h

12 Единицы совокупности, имеющие значение признака, равное границе интервала, включаются в тот интервал, где это точное значение впервые указывается

13 От греч. «гистос» – ткань, строение

14 От греч. слов «поли» и «гонос» – многоугольник

15 При четном числе единиц совокупности за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант

16 Получите формулы и произведите их расчет (по аналогии с формулами для расчета квартилей) самостоятельно

17 Максимально возможные значения показателей вариации: Л_max = ; ; ;

18 При расчете параметров уравнения тренда на ЭВМ необходимость вести отсчет от середины ряда динамики отпадает. Например, для получения уравнения тренда в MicrosoftOfficeExcel необходимо построить его график с помощью «Мастера диаграмм», после чего вызвать контекстное меню, нажав на правую кнопку мыши на построенном графике, и выбрать пункт «Добавить линию тренда», в появившемся окне выбрать подходящую математическую функцию и установить галочку «показывать уравнение на диаграмме»

19 Используется при малом количестве уровней (n<30), в противном случае (n>30) вместо используют коэффициент доверия t нормального закона распределения (Приложение 1)

20 Проявление стохастических связей подвержено действиюзаконабольшихчисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо

21 Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака

22 Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного

23 Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel, SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция

24 Данное условие означает отстутствие автокорреляции в коррелируемых рядах динамики, проверка на данное условие изучается на дневной форме обучения (при необходимости – см. конспект лекций для дневного отделения)

25 Проделать это самостоятельно

26 Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует

27 Параметры a₀и a₁ можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно)

28 Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой

29 В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 0