Главная страница
Навигация по странице:

  • Сущность обратного метода

  • Пример

  • III этап. Расчет стандартизованных показателей

  • Методичка - Статистика. Учебнометодическое пособие Иркутск, 2012 удк 616. 31 314. 144 Ббк 51. 1(2)2 56. 6 А49 Учебнометодическое пособие


    Скачать 1.5 Mb.
    НазваниеУчебнометодическое пособие Иркутск, 2012 удк 616. 31 314. 144 Ббк 51. 1(2)2 56. 6 А49 Учебнометодическое пособие
    АнкорМетодичка - Статистика.doc
    Дата28.12.2017
    Размер1.5 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаМетодичка - Статистика.doc
    ТипУчебно-методическое пособие
    #13276
    страница17 из 20
    1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20

    Обратный метод стандартизации


    Применяется когда отсутствует данные о составе населения. Предложен Д. Керриджем в 1958 году.

    Для его проведения требуются:

    • данные о распределении по возрасту (или другому признаку) числа умерших или больных;

    • общая численность населения и данные о возрастных показателях смертности или заболеваемости, которые могли бы быть приняты за стандарт.

    Сущность обратного метода заключается в том, что определенные повозрастные показатели смертности (или заболеваемости) принимаются за стандарт и условно считаются одинаковыми в сравниваемых группах населения. При фактическом распределении умерших (заболевших) по возрастам и стандартных (условных) показателях смертности (заболеваемости) по возрастам вычисляется «ожидаемая» численность населения по возрастам.

    Общая «ожидаемая» численность населения соотносится с фактической. Различия «ожидаемой» и фактической численности населения укажут на степень отличия истинной смертности по данному населению от стандартной.

    Последовательность вычисления идет в следующем порядке:

    Пример: изучалась заболеваемость дизентерией в двух городах.

    Таблица 5

    Матрица расчета стандартизованных показателей обратным методом

    Возраст в годах

    Число заболевших дизентерией

    Заболеваемость на 1000 населения, принятая за стандарт

    «Ожидаемая» численность населения

    Город А

    Город Б

    Город А

    Город Б

    до 1 г.

    240

    48

    80,0

    3000

    600

    1-2

    108

    27

    45,0

    2400

    600

    3-7

    100

    40

    12,5

    8000

    3200

    8-14

    70

    14

    3,5

    20000

    4000

    15-19

    42

    14

    3,5

    12000

    4000

    20-49

    150

    115

    5,0

    30000

    23000

    50 и ст.

    30

    12

    3,0

    10000

    4000

    Всего

    740

    270

    7,5

    85400

    39400

    Численность населения города А = 100000, города Б = 45000

    Отсюда заболеваемость:

    в гор. А = ‰ в гор. Б =

    Вывод: заболеваемость дизентерией выше в городе А.

    Рассчитываем стандартизованные показатели:

    I этап. Выбор стандарта – за стандарт взяты показатели заболеваемости дизентерией по возрастам, описанные по городу А в год переписи.

    II этап. Расчет «ожидаемой» численности населения в каждом возрасте:

    в г. А 80 – 1000 45 – 1000

    240 – х 108 – х

    и т.д.

    в г. Б 80 – 1000; 48 – х и т.д.

    Суммируя «ожидаемую» численность населения по возрастам в том и другом городе, получаем общую «ожидаемую» численность в этих городах, которая должна быть при стандартной заболеваемости.

    Действительная заболеваемость с учетом уравнивания возрастного состава отличается от стандартной в той степени, как показывает соотношение «ожидаемой» и фактической численности населения.

    III этап. Расчет стандартизованных показателей:

    Стандартизованный «Ожидаемая» численность населения Общий показатель

    = –––––––––––––––––––––––––––––––––– *

    показатель Фактическая численность населения стандарта

    В гор. А = = 6,4‰ В гор. Б = = 6,6‰

    то есть если возрастной состав не будет влиять на общие показатели заболеваемости, заболеваемость дизентерией в городе Б будет несколько выше, чем в городе А.

    Сопоставляя стандартизованные показатели, вычисленные различными методами на одном и том же примере, можно прийти к заключению, что наиболее точен прямой и косвенной метод. Обратный дает менее точные результаты.
    1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20


    написать администратору сайта