Методичка - Статистика. Учебнометодическое пособие Иркутск, 2012 удк 616. 31 314. 144 Ббк 51. 1(2)2 56. 6 А49 Учебнометодическое пособие
 Скачать 1.5 Mb.
|
План занятия
Основные понятия и определения по темеИзучение общественного здоровья с применением статистических методов требует прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования (так называемой статистической совокупности). Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени. Каждый элемент статистической совокупности называется единицей наблюдения. Единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитываются и поэтому их называют учетные признаки (схема 1). Изучение явления может быть проведено на генеральной или выборочной совокупности. Схема 1. Учетные признаки Учетные признаки  Атрибутивные (описательные) Количественные (выраженные числом)  1. По характеру Факторные Результативные Факторные Результативные 2. По роли признаков в совокупности Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования (например, при изучении заболеваемости населения г. Барнаула язвенной болезнью желудка в 1996 г. учитываются все случаи заболевания этой патологией в г. Барнауле в 1996 г.). Генеральная совокупность формируется методом сплошного наблюдения. В 30-х годах в нашей стране была сделана попытка изучить здоровье населения сплошным методом. Но это оказалось не под силу. Тогда перешли к изучению данных вопросов на выборочной совокупности. Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. Статистическая совокупность характеризуется следующими основными групповыми свойствами:
Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятности и обосновываемый этой теорией закон больших чисел. Основные положения закона больших чисел:
Следовательно, можно определить количество единиц наблюдения (n), которые необходимо иметь для достаточной достоверности результатов исследования (схема 2). После определения необходимого числа единиц наблюдения следует сформировать выборку, на которой и будут изучены закономерности изучаемого явления. Статистические наблюдения имеют четкую классификацию с учетом времени наблюдения и полноты охвата единиц совокупности. По времени наблюдения:
Схема 2. Определение необходимого числа наблюдений. Необходимое число наблюдений (n) 1. Область применения 2. Выражение конечных результатов 3. Исходные формулы 4. Необходимые данные 5. Источники получения 6. Формулы Для планирования репрезентативного объема исследования Для экономичности проводимого исследования В абсолютных числах (средние) В относительных числах (в %, ‰ и т.д.)   Среднее квадратическое отклонение σ Доверительный коэффициент t Максимальный уровень допустимой ошибки Δ Величина показателя р (в %, ‰) q (в %, ‰) (q=100-p или q=1000-p) Максимальный уровень допустимой ошибки Δ Доверительный коэффициент t Данные предыдущих исследований (публикации и т.д.) Пробные исследования путем малой выборки t≥2 Определяет исследователь N-объем генеральной совокупности Данные предыдущих исследований (публикации и т.д.) Максимальный уровень произведения р*q (50*50 и т.п.) Определяет исследователь N-объем генеральной совокупности t≥2                    
По охвату единиц совокупности:
Схема 3. Схема классификации методов несплошного статистического наблюдения (по Г. Дееву – П. Мухину) одномерное наблюдение многомерное наблюдение разовое наблюдение периодическое наблюдение с обновлением единиц наблюдения постоянные единицы наблюдения с ротацией единиц наблюдения количество наблюдаемых признаков моментное наблюдение повторяемость наблюдения отчетный анкетный корреспондентский опросный экспедиционный дневниковая запись объективно-временные характеристики наблюдения организационный способ получения данных расслоение оптимальное расслоение не оптимальное по среднему на единицу наблюдения метод распространения (дорасчета) расслоенный одноступенчатый объем отбора методы несплошного статистического наблюдения                               с использованием коэффициента распространения с использованием регрессии координация отбора тип отбора малый отбор большой отбор многоступенчатый однофазный многофазный серийный (гнездовой) индивидуальный структура отбора принцип отбора координированный отбор некоординированный отбор случайный систематический (механический) направленный бесповторный с повторением неранжированный ранжированный основной массив монографический юстированный экспертный JALES технология Пуассоновский с постоянным шагом равномерный пропорционально-вероятностный                          
Однако основным видом несплошных наблюдений считаются наблюдения выборочные. При выборочном наблюдении из всей совокупности отбирают часть единиц, которую и подвергают обследованию, распространяя затем его результаты на всю изучаемую совокупность. Выборочные наблюдения не так громоздки и трудоемки, как сплошные, но чтобы они были научно обоснованными необходимо отбор единиц наблюдения для описания производить на основе нижеуказанных методов. Случайный отбор – все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку. В данном случае используется метод жеребьёвки (на каждую единицу наблюдения заполняется фишка с порядковым номером и затем в случайном порядке отбирают необходимое количество фишек). Случайный отбор может быть бесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, то есть единица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается, следовательно, численность генеральной совокупности все время уменьшается. Механический отбор (пропорциональный) – выборка производится по какому-либо признаку (первая буква фамилии, номер истории болезни и т.п.). Все возможные единицы наблюдения располагаются по порядку, после чего производится механический отбор через определенный интервал. Интервал рассчитывается путем деления общего числа единиц наблюдения на число единиц, необходимых для выборочного исследования. Типологический (типичный) отбор – внутри генеральной совокупности все единицы наблюдения группируются по какому-либо признаку в типичные группы (например, по возрасту). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим способом) необходимого числа наблюдений. В том случае, когда типологический отбор связан с несколькими стадиями, его называют многоступенчатым. Особенностью такого метода является то, что каждая стадия (ступень) имеет свою единицу отбора. В случае, когда на каждой ступени (фазе) сохраняется одна и та же единица отбора, говорят о многофазном отборе. Многофазный отбор широко применялся земскими статистиками в России. В некоторых случаях на практике применяется несплошное наблюдение не с точки зрения охвата единиц (в этом смысле оно сплошное), а с точки зрения охвата во времени. Тогда оно называется моментным наблюдением, так как фиксируется наличие отдельных единиц статистической совокупности на определенные моменты времени. Наиболее характерным примером является применение моментного наблюдения при анализе использования рабочего времени. Иногда в практике организации несплошных наблюдений бывают случаи, когда по тем или иным причинам приходится ограничиться малым числом наблюдений. Такая выборка называется малой. К ней прибегают в тех случаях, когда, например, технически невозможно большее число наблюдений. Серийный (гнездовой) отбор – осуществляется отбор не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий и гнезд, в состав которых входят организованные определенным образом единицы наблюдения. Так, могут быть территориальные серии (селения, районы и т.п.), отдельные учреждения (участковые, районные и другие больницы). Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицы наблюдения. Направленный отбор основан на принципе организованного отбора. Направленный отбор позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных факторов. Например, к отобранной группе рабочих одинаковой профессии, пола, возраста с выявленным заболеванием подбирается группа той же профессии, пола, возраста, не имеющая данного заболевания. К разновидности направленного отбора следует отнести и когортный отбор (метод), который основан на отборе совокупности единиц наблюдения, объединенных сроком какого-либо события (стаж работы, продолжительность совместной жизни супругов, обучения в школе и т.д.). Такой метод позволяет «сделать продольный или поперечный срез» в том месте изучаемого явления, где более ярко проявляются основные закономерности. В области здравоохранения постоянно проводятся разные по объему и времени наблюдения статистические исследования. Статистическое исследование – это процесс изучения общественных явлений на основе статистических методик. Монографическое наблюдение – детальное изучение отдельных характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, например, при медико-географическом описании отдельных семей, санитарно-гигиеническом изучении условий труда, быта, питания, поведения отдельных групп населения, обобщения передового опыта в здравоохранении и т.д. Метод основного массива – представляет собой вид исследования, когда изучению подвергаются те объекты, на которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Изучение исходов лечения, диспансеризации, организационных форм обслуживания больных, например, гастроэнтерологического, нефрологического профилей более целесообразно проводить по данным специализированных отделений (центров), не принимая во внимание результаты общих терапевтических отделений или небольших специализированных отделений. Анкетный метод состоит в рассылке анкет респондентам при отсутствии какой-нибудь предварительной договоренности с адресатами. Теории, позволяющей количественно оценить ошибки при этом методе, нет. Методические разработки относятся в основном к организационным и психологическим проблемам обеспечения приемлемого процента ответивших, а также учета преднамеренного искажения информации. Эффективность метода существенно зависит от уровня социальной сознательности и моральной атмосферы в обществе. Корреспондентный метод во многом аналогичен анкетному. Отличие состоит в том, что с адресатами, которым высылаются анкеты, достигается предварительная договоренность, часто подкрепляемая определенными формами вознаграждения. В прошлом метод имел распространение в России. Так, до конца 20-х годов текущего столетия использовалась сеть крестьянских хозяйств, в основном зажиточных, для получения данных о сельскохозяйственном производстве. Цензовое наблюдение предписывает отбор единиц некоторому определенному критерию (цензу). В современной практике в качестве ценза часто используется, например, некоторое заданное критическое число работников, занятых на предприятии. Использование ценза при проведении не сплошного наблюдения следует отличать от его употреблении при определении единицы отбора и объекта обследования. Та же численность занятых на предприятии может служить для определения малого предприятия в определенной отрасли народного хозяйства, например, не более 100 человек. И если ставится задача обследования малых предприятий, то предприятия с числом занятых более 100 человек, не наблюдаются и не досчитываются, так как не относятся к объекту исследования. Важнейшими элементами организации любого статистического исследования, проводимого на достаточно большой совокупности, являются четыре его этапа, взаимосвязанные и обособленные во времени:
Разберем составление программы и плана исследования на примере. Программа и план статистического исследования подчиняются единой цели исследования: в программе указывают цели и задачи исследования, а план предусматривает организационные вопросы исследования. Итак: Тема исследования – Социально-гигиенические аспекты заболеваемости с временной утратой трудоспособности рабочих промышленных предприятий. Программа исследования включает в себя определение цели и задачи исследования. Цель исследования: на основании данных о влиянии социально-гигиенических факторов на заболеваемость с временной утратой трудоспособности работающих завода «Химпром» разработать мероприятия, направленные на снижение уровня данной заболеваемости и совершенствование лечебно-профилактических мероприятий. Задачи исследования:
Программа сбора материала включает составление статистической карты содержащей перечень учетных признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Существуют официальные программы сбора материала (учетные формы), разработанные Государственным комитетом статистики (карта выбывшего из стационара, статистический талон и т.п.). Кроме того, могут быть составлены специальные карты. В нашем исследовании программа сбора материала будет представлена листком нетрудоспособности. Программа разработки материала предусматривает составление макетов таблиц, которые будут заполняться на третьем этапе статистического исследования. Заполненная таблица дает цифровое описание закономерностей изучаемого явления в последовательной и связанной форме (схема 4). Макеты таблиц: а) простая таблица Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от класса болезней (в абсолютных цифрах)
б) групповая таблица Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола и возраста (в абсолютных цифрах)
в) комбинационная таблица Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола, общего стажа работы и профессии (в абсолютных цифрах)
Кроме того, различают еще так называемые рабочие или разработочные таблицы и аналитические таблицы. Разработочные таблицы служат непосредственно для сводки статистического материала по всей программе. Они обычно бывают громоздки, с большим количеством граф и строк, не удобны для чтения и анализа. На основе разработочных таблиц составляются аналитические таблицы. Для этого громоздкие разработочные таблицы подразделяются на несколько кратких таблиц: абсолютные цифры в них округляются, рассчитываются интенсивные, экстенсивные показатели и другие относительные величины. Составление удобопонятных и легко читаемых аналитических таблиц является очень важным этапом статистической работы. С Статистические таблицы 1. Виды 2. Наличие связи 3. Элементы таблицы 4. Требования к оформлению Простая Групповая Комбинационная Подлежащее связано с одним сказуемым Подлежащее связано с двумя и более сказуемыми, не зависящими друг от друга Подлежащее связано с двумя и более сказуемыми, зависящими друг от друга Название Строки (горизонтали) Графы (вертикали) Подлежащее (заголовки строк) Сказуемое (название граф) Краткое название Четкая формулировка подлежащего и сказуемого Четкие числовые обозначения, если нет числовых данных (о), недостаток сведений – (нов) Итоги по горизонтали и вертикали Оптимальное число признаков (3–6)         хема 4. Статистические таблицы План исследования предусматривает все организационные элементы работы. В плане, прежде всего, следует указать объект исследования и способ его формирования. Объект исследования: рабочие и служащие завода «Химпром». Единица наблюдения: работник предприятия получивший больничный лист. По времени: наблюдение текущее. Объем исследования: сплошное исследование. Место исследования: г. Саянск, з-д «Химпром». Продолжительность исследования: 3 года. Выполняют исследование: цеховые врачи-терапевты. Ответственный: Иванов И.П. Стоимость выполнения темы и финансирование. На втором этапе статистического исследования используются следующие методы сбора материала:
путем опроса – при изучении рождаемости, детской смертности, проведении социологических исследований, для выявления ранних признаков заболевания методом опроса, мнений населения об организации медицинской помощи и т.д.;
После того как материал собран, приступают к третьему этапу – разработке материала, которая складывается из нескольких последовательных операций:
На четвертом этапе статистического исследования проводится анализ полученных сведений об изучаемом явлении путем расчета статистических показателей и их графического изображения. На основании данных анализа формируются выводы и предложения. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||