Методичка - Статистика. Учебнометодическое пособие Иркутск, 2012 удк 616. 31 314. 144 Ббк 51. 1(2)2 56. 6 А49 Учебнометодическое пособие
 Скачать 1.5 Mb.
|
Рис. 1. Типы распределения признака в статистической совокупности.Асимметричное распределение может быть с левосторонним сдвигом (рис. 1, график б, например, кратность прививок в раннем возрасте и у взрослых), с правосторонним сдвигом (график в, например, увеличение хронических заболеваний с возрастом) и бимодальным или двугорбым при неоднородной совокупности (график г, например, при изучении величины среднего роста учеников младших классов, когда в совокупность включается рост мальчиков и девочек). При асимметричном типе распределения для изучениястатистической совокупности нельзя использовать параметрические методы, а необходимо прибегнуть к непараметрическим методам исследования. Распределение признака можно изучить и с использованием статистических показателей, которые очень значимы в практике здравоохранения. В работе врач постоянно сталкивается с различными величинами. В статистике пользуются тремя видами величин:
Все они дают возможность судить о величине изучаемого явления. Абсолютные величины – это показатели, выражающие размеры общественных явлений и процессов. По способу выражения этих размеров они подразделяются на индивидуальные и суммарные (итоговые). Индивидуальные абсолютные величины – это показатели, выражающие размеры количественных признаков у отдельных единиц исследуемых объектов, например, температура тела у конкретного больного, количество больных, принятых врачом за смену. Суммарные абсолютные показатели дают ответ на поставленный вопрос о сумме единиц наблюдения среды или изучаемого по программе исследования явления. Получаются они в результате непосредственного подсчета единиц наблюдения или суммирования значений количественных признаков, которыми обладают эти единицы. Так, подсчет больниц по данным годовых отчетов дает их численность, а суммирование их коечного фонда – показатель абсолютного его размера (количество больничных коек в крае). Абсолютные величины служат основой для вычисления относительных и средних величин (например, количество обслуженных вызовов за день, число зарегистрированных заболеваний за год на территории обслуживания поликлиники и др.). Абсолютные величины представлены в учетных (Листок учета врача-стоматолога, Дневник работы врача поликлиники) и отчетных статистических формах. Хотя абсолютные величины и сами по себе несут важную информацию о размере того или иного явления, но при анализе чаще имеют ограниченное познавательное значение, т.к. по ним трудно судить о частоте, динамике какого-либо явления или дать оценку работы врачей или подразделения (например, в 2012 году в терапевтическом отделении умерло 5 человек, а в 2013 году – 7. Можно ли сказать, что стали умирать чаще? Может быть, через отделение прошло большее число больных?). Для определения структуры и уровня изучаемого явления, сравнения его в динамике или у различных групп населения, или по отдельным административным территориям пользуются относительными величинами. Относительные величины (коэффициенты) – выражают количественные соотношения, присущие общественным явлениям и процессам. Получаются они как результат сравнения (отношения, деления) двух абсолютных величин. С относительными величинами мы сталкиваемся в основном при анализе состояния здоровья населения и при анализе деятельности учреждений здравоохранения по данным годового отчета. Средние величины – характеризуют средний уровень изучаемого признака. Средние величины используются:
Относительные величины в статистике представлены статистическими показателями:
Экстенсивный показатель – или показатель структуры распределения, удельного веса. Указывает на отношение части к целому или на долю части в целом, т.е. он показывает, какую часть от общего числа всех заболеваний (причин смерти) составляет то или иное заболевание (причина смерти), входящее в общее число. Фактически отвечает на вопрос: какая часть? какая доля? Типичная ошибка, когда по экстенсивному показателю судят о частоте явления и пытаются оценить динамику. Экстенсивным показателем пользуются только для характеристики состава явления в данном месте и в данное время. Выражается этот показатель в процентах. Вычисляется он по формуле: Часть явления (или часть среды) –––––––––––––––––––––––––––––––– х 100% Явление в целом (или среда в целом) Например: определить структуру ошибочных диагнозов и провести анализ, если при патологоанатомическом вскрытии умерших оказалось, что в 126 случаях имеется расхождение клинического и патологоанатомического диагноза. В том числе при инфаркте миокарда в 64 случаях, при язвенной болезни желудка и 12-перстной кишки – в 22 и раке легкого в 40 случаях. Доля расхождения диагнозов при инфаркте миокарда: 126 сл. – 100% 64 сл. – х  Доля расхождения диагнозов при язвенной болезни: 126 сл. – 100% 22 сл. – х  Доля расхождения диагнозов при раке легкого: 126 сл. – 100% 40 сл. – х  Вывод: из расчета видно, что наибольшая доля ошибочных диагнозов, каждый второй, приходится на инфаркт миокарда. На втором месте – рак легкого. Следовательно, необходимо обратить внимание на повышение квалификации врачей по диагностике этих нозологических форм. В отделении это может быть проведено в виде клинических конференций, семинаров, клинико-патолого-анатомических конференций. Если нас интересует частота или распространенность какого-либо явления, то вычисляется интенсивный показатель (показатель частоты). Он отвечает на вопрос: как часто болеют, умирают, рождаются и т.д. Для того, чтобы его рассчитать, необходимо знать численность населения или контингента, т.е. среды, продуцирующей это явление. Вычисляется интенсивный показатель по формуле: Абс. размер явления –––––––––––––––––– х 1000 (100, 10 000, 100 000) Абс. размер среды При расчете этого показателя следует помнить о следующих требованиях:
Например: население Н-ского района 21 000 человек. В 2012 г. зарегистрировано 18 756 впервые выявленных случаев заболеваний. Вычислить показатель первичной заболеваемости (incidence): на 21 000 – 18 756 сл. на 1 000 – х  ‰.Вывод: в 2012 году в Н-ском районе на каждую 1000 населения было зарегистрировано 893,1 случаев вновь выявленных заболеваний. В данном случае необходимо для составления реального плана работы выяснить:
Показатель соотношения (обеспеченности) – это разновидность интенсивного показателя, но он характеризует отношение между разнородными величинами. Рассчитывается, когда необходимо проанализировать обеспеченность населения врачами, больничными койками, лекарствами и т.д. Вычисляется он по следующей формуле: Абсолютный размер явления –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– х 10 000 Абс. размер среды, не продуцирующей данного явления Например: население Н-ской области составляет 2 780 341 человек. В крае функционирует 29 860 больничных коек. Рассчитать показатель обеспеченности койками: на 2780341 чел. – 29860 коек на 10000 чел. – х  койкиСравнивая с подобными показателями страны, соседних регионов, нормативом потребности в стационарной помощи, можно сделать вывод о достаточности коечного фонда в Н-ской области. Показатель наглядности – разновидность экстенсивного показателя. Рассчитывается, если нужно посмотреть, на сколько увеличивается или уменьшается какое-то явление. Характеризует отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню, принятому за 100 или за 1. Этот показатель применяется для удобства сравнения, а также в тех случаях, когда необходимо показать направление процесса, тенденции (увеличение, уменьшение), не показывая уровня или размеров явления. Показатели наглядности можно рассчитывать, используя абсолютные величины, средние величины и, что чаще всего, относительные показатели. Показатель наглядности рассчитывается с помощью обычной пропорции, когда одна из сравниваемых величин (чаще первая) принимается за 100% (это «базис»), а все остальные пересчитываются по отношению к исходной величине. Если в результате вычислений получается больше 100%, то отмечается наглядное увеличение, если меньше 100%, то – наглядное уменьшение изучаемого явления. Например: вычислить показатели наглядности по следующему условию задачи:
Расчет показателей наглядности: 17,6 – 100% 17,6 – 100% 12,9 – х 8,7 – х 12,9*100% 8,7*100% в 1990 г. –––––––––– = 73,3% в 2000 г. –––––––– = 49,4% 17,6 17,6 17,6 – 100% 14,2 – х 14,2*100% в 2010 г. –––––––––– = 80,7% 17,6 Вывод: анализ показателей наглядности говорит о тенденции снижения показателя рождаемости по сравнению с 1980 г. Отсюда:
Графический способ изображения статистических данных. Статистические величины, в том числе относительные величины можно представить различными графическими изображениями. Построением графиков преследуется две задачи:
В санитарной статистике графические изображения используются преимущественно в целях:
Интенсивные показатели и показатели соотношения чаще бывают представлены в виде линейной диаграммы (рис.2), когда есть показатели за несколько лет, то есть имеется динамический ряд. В основе линейной диаграммы лежит система прямоугольных координат. На оси абсцисс наносятся на равном расстоянии друг от друга точки, соответствующие числу членов динамического ряда, на оси ординат – принятый масштаб, в соответствии с которым, наносят изображаемые данные динамического ряда в виде точек. Затем, соединив эти точки, получают ломаную линию, характеризующую изображаемый динамический ряд, то есть линейную диаграмму, которая дает возможность наглядно сравнивать показатели.  Рис. 2. Динамика смертности населения Иркутской области от травм и отравлений (мужчин и женщин на 100000 данной группы). Либо в виде столбиковой диаграммы (рис. 3). При построении столбиковых диаграмм каждая цифра изображается в виде столбика, причем столбики имеют одинаковую ширину, но различную высоту, в зависимости от величины изображаемого явления. Столбики размещаются на прямоугольной системе координат. Высоты столбиков рассчитываются пропорционально изображаемым величинам, в соответствии с выбранным масштабом.  Рис. 3. Динамика средней продолжительности жизни населения Иркутской области.П   ри изучении сезонности применяется радиальная диаграмма (рис. 4).IV  III V     II VI  I VII    XII VIII      XI IX  X  Рис. 4. Заболеваемость населения язвенной болезнью желудка по месяцам года (радиус круга соответствует 10 ‰). Например: заболеваемость язвенной болезнью желудка по месяцам распределяется следующим образом: I, IX, XII – 10‰; II, VII, VIII – 5‰; III – 7‰; X, IV – 20‰; V – 30‰; VI – 12‰; XI – 15‰. За масштаб возьмем величину радиуса равную 10‰. Анализ сезонной диаграммы дает возможность грамотно планировать проведение диспансерного осмотра и противорецидивного лечения больных. В данном случае это должны быть март и август. Экстенсивные показатели могут изображаться в виде внутристолбиковой (рис. 5) и круговой секторной диаграммы (рис. 6). В случае столбиковой секторной диаграммы за 100% принимается высота столбика, и его делят на части пропорционально величинам, характеризующим его составные части, в соответствии с масштабом изображения. В случае круговой секторной диаграммы круг изображает целое (100%), а секторы – части этого целого. Для этого находятся центральные углы секторов, которые затем откладываются по транспортиру. Если части выражены в процентах к итогу, то 3600 делится на 100 и результат (3,60) умножается на удельный вес частей, выраженных в процентах. Таким образом, можно запомнить, что на долю в 15 приходится величина центрального угла в 3,60 и использовать это в расчетах.  Рис. 5. Возрастная структура населения Иркутской области. Рис. 6. Состав по полу населения Иркутской области. Картограмма – это географическая карта или ее схема, на которой условными обозначениями изображена степень распространенности какого-либо явления по отдельным территориальным единицам, например, уровень общей заболеваемости или смертности населения районов края. На картограммы чаще всего наносят относительные или средние величины. Для построения картограмм обычно используются контурные карты с точным или условным обозначением границ административных территорий. Значение изображаемого на карте признака разбивается на интервалы, для каждого из которых устанавливается определенной густоты окраска или штриховка, причем окраска или штриховка берется тем гуще, чем размер признака больше. Картограммы используются в онко-, кардиодиспансерах, комитетах по здравоохранению краевых (областных) администраций. Картодиаграмма – это сочетание диаграммы и географической карты, когда на географической карте с границами административных территорий изображаются диаграммы различного рода. Чаще это столбиковые диаграммы, реже – секторные диаграммы, отражающие показатели соотношения (обеспеченность населения территории койками, кадрами и т.д.), интенсивные показатели или экстенсивные показатели (структура коечного фонда, структура заболеваемости, смертности населения территорий и т.д.). Применяются там же, где и картограммы. |