Учебное пособие для студентов 2 курса направления подготовки 100700 Торговое дело коммерция Н. В. Дюженкова. Тамбов Издво фгбоу
 Скачать 0.84 Mb.
|
|
54 – выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов единица с меньшим объёмом признака, например, численности населения, имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы) и др. Часто имеет смысл комбинировать различные методы выборки в зависимости от целей исследования и возможностей страны, географического положения и т.д. Так, в США в выборку включают 12 городов (свыше 1 млн. чел, остальные разбиваются натри группы с учётом климата, плотности населения, уровня дохода и др, в которых производится случайный отбор. В большинстве западных стран из-за дороговизны обследуются только столицы и некоторые крупные города, что в определённых условиях ведёт к ошибочным выводам относительно населения других населённых пунктов. В России, как стране с большими социальными, региональными различиями, необходим отбор в котором представлены городское и сельское население, различные географические регионы, населённые пункты разного размера. С 1992 года наблюдение за ценами на товары-пред- ставители организовано более чем в 800 районных, областных, краевых, республиканских центрах России (15% районных центров каждой области. 4. Отбор семей, регистрирующих цены и состав покупок, учитывает различные социальные и доходные группы населения (кроме крайних, производится методом типической пропорциональной выборки (пропорционально числу работающих в разных отраслях и административных районах) с механическим отбором предприятий и работников (по ранжированному перечню средней заработной платы или численности работников. Многие специалисты склоняются к следующей очерёдности отбора населённые пункты, семьи, посещаемые ими магазины, конкретные товары, имеющиеся в этих магазинах. В условиях рынка каждое предприятие само обеспечивает себя необходимой для маркетинга статистической информацией наряду с собственной отчётностью подразделения, специализированные маркетинговые фирмы формируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей, изучают поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Необходимы постоянный мониторинг цен, использование экспертных оценок, методов малой выборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цени спроса. Кроме того, система наблюдения за ценами может включать выборочное обследование кон- трактов-договоров, использование материалов финансовых и других проверок, данных налоговых органов. 4.4. АНАЛИЗ УРОВНЯ И КОЛЕБЛЕМОСТИ ЦЕН Анализ цен начинается, как правило, с группировки. Метод группировок в статистике цен имеет самостоятельное аналитическое значение и предшествует большинству других применяемых методов. При анализе уровня, структуры, вариации цен группируются 55 – товары (по потребительскому назначению, виду сырья, взаимозаменяемости, уровню и темпам роста цени т.д.); – регионы (но уровню жизни и занятости населения, демографическим признакам, уровням цен основных товаров и т.д.); – покупатели (по уровню дохода, социальным признакам, покупательскому поведению и др – магазины (по уровням цен, обороту, типу организации, собственности, расположению и т.д.). Оценка уровня цен предшествует статистическому изучению динамики цен. Уровень цен – обобщающий показатель, характеризующий состояние ценза какой-то период времени, по определённой территории, по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами. Уровень цен усредняет цены множества индивидуальных актов купли-продажи, он сглаживает (выравнивает) возможную вариацию цени проявляется как средняя величина, тенденция, отражающая опреде- лённую закономерность ценообразования. Индивидуальный (однотоварный) уровень цены – сумма денег, уплачиваемых на рынке за товарную единицу. Средняя цена является обобщённой характеристикой для – цен совокупности однородных товарных единиц (например, мяса, включая все его виды – цен, варьирующих во времени (например, среднегодовая цена товара территориальных цен одного товара – цен товара по совокупности магазинов, фирм. Выбор формулы для расчёта средней цены зависит от имеющейся информации. 1. Если предполагается, что части совокупности примерно равны или фактор весомости каждой цены по определённой причине игнорируется, то расчёт средней цены осуществляется по формуле средней арифметической n p p i ∑ = 2. Если известен объём продаж в натуральном выражении или в стоимостных единицах, то используются формулы соответственно средней арифметической или средней гармонической взвешенной ∑ ∑ = i i i q q р р ; ∑ ∑ = i i i i i р q р q р р , где р – цена й разновидности товара (или го региона, или сложившейся на ю дату q i – количество вида товара. 56 3. При определении средней цены по территориям допускается использование в качестве весов показателя численности населения ( S i ) или числа семей – для товаров семейного пользования, так как количество продаж, как правило, прямо пропорционально числу потребителей товара ∑ ∑ = i i i S S р р 4. Если в отсутствие других данных известно число дней торговли ( t i ) по старой и новой цене, то расчёт осуществляется но средней гармонической ∑ ∑ = i i i i i р t р t р р В данном случае время выступает в качестве весов средней – предполагается, что за более длительный период продаётся больше товаров. Использование в приведённых формулах вместо абсолютных весов их пропорций, удельных весов приводит к аналогичному результату, может упростить расчёты, позволяет при отсутствии точных весов заменять их на оценочные (экспертные, приблизительные. Существенным признаком цен в коммерции являются постоянные колебания фактических цен вокруг их среднего устойчивого уровня, отражающие колебания спроса и предложения, различия в качестве товаров и технологии продажи, покупательной способности отдельных социальных слов, меняющиеся конкурентные возможности, региональные особенности, а также массу случайных факторов. Чем сбалансированнее рынок, тем стабильнее размах колебаний цени устойчивее средний уровень цены. Изучение степени и закономерностей колеблемости цен необходимо для оценки состояния рынка. В анализе пространственной вариации цен выделяется несколько направлений оценка ценовой однородности товарной группы – изучение колеблемости цен по регионам, разным типам поселений городи село, крупные и небольшие города, районы крупного города – изучение вариации цен покупки различными социальными и доходными группами населения – различия цен одноимённых товаров, реализуемых на различных субрынках (государственном, частном, «чёрном» и др, в разных повели- чине и типу организации торговли магазинах. Основные статистические показатели колеблемости: 1. Размах вариации Δ = р – р – характеризует разрыв между минимальными и максимальными ценами и косвенно свидетельствуют о дифференциации в уровне жизни населения. 57 2. Среднее линейное отклонение ∑ ∑ − = i i i q q p p d ) ( 3. Среднее квадратическое отклонение Смысловое содержание предыдущих показателей одинаково чем меньше значение показателя, тем однороднее по уровню совокупность, типичнее средняя цена, устойчивее явление. 4. Мера вариации оценивается коэффициентом вариации % 100 p V σ = σ . Коэффициент вариации предполагает, что для более дорогостоящего товара допустим больший разброс значений. Одним из факторов уровня цен является качество товара. Учёт качества в цене товара – задача маркетингового ценообразования, задача бизнес-статистики – обеспечить наблюдение за качеством товара и выделить его влияние на важнейшие показатели коммерции, в том числе на уровень и динамику цен. Значительное влияние на уровень и колеблемость цен оказывает степень монополизации рынка, которая характеризуется числом производителей товара, показателями раздела рынка между участниками канала товаро- движения, различными типами предприятий, товарами-заменителями, средним оборотом на магазин, группировками магазинов по объёму продаж товара и т.д. Влияние этих показателей на цены определяется с помощью показателей эластичности, вариации, корреляции и регрессионных моделей. 4.5. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ УРОВНЯ ЦЕН Регулярное отслеживание и анализ изменений цен имеют первостепенное значение для выявления, учёта и своевременного использования в коммерческой деятельности различных рыночных тенденций (соотношения спроса и предложения, инфляции и других факторов ценообразования. Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу. Индекс – показатель, сопоставляющий цены данного (отчётного) периода сценами какого-либо из предшествующих базисных) периодов. Выбор базы и периода сравнения определяется целями анализа. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального индекса цен 0 1 p p i p = , где р, р – цены на товар в базисном и отчётном периоде. 58 Индекс средних цен (индекс переменного состава) применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориями субрынкам: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = = = 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 : : 0 1 q q q p q p q q p q q p p p i p , где p – средняя цена товарной группы (товара по территориям, субрын- кам); p, q – цена и количество проданного го вида товара (на й территории или м субрынке). Денежные расходы населения на покупку товаров (а также товарооборот предприятия) определяются двумя составляющими уровнем ценна отдельные виды товаров и структурой продажи (например, рост доли дорогих товаров увеличивает среднюю цену товарной группы, даже если сами цены не меняются. Для оценки влияния различных факторов на изменение средней цены используются помимо индекса средних цен следующие индексы – индекс структурных сдвигов отражает влияние изменения структуры продаж на динамику средней цены ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = = = 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 : : стр.сдв q q q p q p q q p q q p I I i d ; индекс цен постоянного (фиксированного) состава показывает влияние изменения цен отдельных товаров на динамику средней цены ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = = = 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 : пост.сост q p q p q q p q q p I I i p Индекс цен постоянного состава представляет собой индекс Пааше – агрегатный индекс цен ∑ ∑ = = 1 0 1 1 пост.сост q p q p I I п Результат расчёта по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затратна покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода или как изменился товарооборот за счёт изменения цен. ∑ ∑ = 0 0 0 Л индекс Ласпейреса показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления не изменился. 59 До началах гг. XX в. отечественная статистика отдавала предпочтение индексу цен Пааше. Сложность его расчёта заключается в том, что взвешивание повесам отчётного периода требует ежегодного (ежеквартального, ежемесячного) сбора и обработки значительных объёмов информации для формирования системы весов. А эта работа связана с большими затратами времени, материальных и трудовых ресурсов. Поэтому начиная с 1991 г. отечественные органы государственной статистики определяют индексы цен по формуле Ласпейреса, которому отдаётся предпочтение ив зарубежной статистике Англии, Германии, США и др. При исчислении индекса цен по формуле Ласпейреса веса фиксируются на уровне базисного периода и остаются неизменными в течение некоторого промежутка времени, те. целью расчёта индекса является измерение динамики стоимости базисного объёма продукции. В долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цена в случае долгосрочных и международных сопоставлений разница между индексами, взвешенными разными способами, варьирует от 30 до 50%. Значения индексов, вычисленных по формулам Ласпейреса и Пааше, совпадают лишь в случае почти невозможного на практике совпадения структуры товарной массы базисного и отчётного периодов. Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Ученые пытались найти компромиссную формулу – формула Эджворта–Маршалла улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, нехарактерной ни для одного реального периода ∑ ∑ + + = − 2 2 1 0 0 1 0 1 М Э q q p q q p I – идеальный индекс Фишера считается наиболее удачным компромиссом и оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного пл ф I I I = Обе последние формулы не имеют прямого экономического смысла, их расчёт осложнён необходимостью регулярного сбора материалов о физическом объёме продаж, применяются в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов. Все рассмотренные здесь индексы при систематическом расчёте из года в год образуют индексные ряды. Различают – базисные ряды, когда цены каждого года сравниваются сценами года, принятого за базу сравнения 60 – цепные, когда цены каждого года сравниваются сценами предыдущего года. Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года) или отсутствовать, и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекса деление базисного индекса одного периода на предыдущий даст цепной индекс. В рамках анализа динамики цен кроме индексов для выявления ценового тренда используются методы механического сглаживания и аналитического выравнивания. Важнейшими факторами динамики коммерческих цен являются 1. Конъюнктурные колебания спроса, которые могут быть связаны с сезонностью спроса, активизацией рекламной кампании, насыщением рынка, появлением мощного конкурента и т.д. 2. Изменение качества товара, обновление товарного набора. Перед статистикой ставится задача устранить из фактического изменения цены эффект качества выделить чисто ценовой эффект. Если экспертиза установила существенность качественных изменений, то встаёт задача их оценки и корректировки индексов цен. Возможно на основе заключения эксперта определение коэффициента изменения качества (К) (например, если качество нового товара улучшено на 50%, то К = 1,5) и корректировка индекса цен К 0 1 р p i p = В случае если цена не изменилась ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ = 1 р, а качество улучшилось К > 1), индекс покажет снижение цены. 3. Инфляционный рост цени инфляционные ожидания. Инфляция – повышение общего уровня цени обесценение денег, вызванное нарушением равновесия между денежной массой и товарным покрытием. Адекватная оценка инфляции возможна только с использованием развёрнутой системы показателей. Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя – индекс потребительских цен (ИПЦ), позволяющий оценить уровень инфляции на потребительском рынке, рассчитывается по формуле Лас- пейреса; – дефлятор валового национального продукта (ДВНП), в России этот показатель называется дефлятором валового внутреннего продукта (ДВВП), оценивающий степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве. Кроме основных (обобщающих) показателей инфляции статистика рассчитывает показатели, характеризующие уровень инфляции в отдельных секторах экономики (индекс цен производителей, индекс оптовых ценна отдельные товары. Динамика инфляции оценивается процентной нормой инфляции 1 1 − − − = t t t I I I N , где и I t – 1 – индексы смежных периодов. Норма инфляции показывает, насколько процентов изменился уровень инфляции заданный период времени. Если N составляет 1…9%, инфляция называется ползучей, 10…49% – галопирующей. В случаев месяц – гиперинфляция. Для измерения инфляции используется индекс покупательной способности денежной единицы, показывающий во сколько раз обесценились деньги p I 1 . Например, если индекс цен составил 120%, те. цены выросли на 20%, то покупательная способность рубля за этот же период времени снизилась на 16,7%: 1/1,2 = 0,833, (1 – 0,833) 100 = 16,7. Простейший анализ влияния инфляции на коммерческую деятельность фирмы заключается в расчёте сводных индексов цен ( p I ) всей номенклатуры товаров, и элиминировании инфляционного роста цен, публикуемого государственной статистикой ( инфл I ): инфл к, где к показывает изменение цен, обусловленное неинфляционными причинами, например, изменением конъюнктуры рынка или качества товара. В условиях инфляции необходимо основные стоимостные показатели пересчитывать в сопоставимые цены, чтобы иметь адекватное представление о работе фирмы. 4.6. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН В процессе моделирования цен в качестве предмета исследования результативного признака y) могут быть использованы цены товаров- представителей, отдельных товаров, средние цены покупок определённых сегментов потребителей, региональные цены, показатели соотношения и структуры цени др. По виду независимых переменных можно выделить следующие модели – чисто динамические (зависимость цены от времени – параметрические (зависимость цены от параметров качества – модели взаимосвязи цен нескольких товаров – модели зависимости уровней цен от различных социально-эконо- мических факторов. Для выявления и моделирования взаимосвязей цен с различными факторами применяются следующие статистические методы |